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氧化锌纳米颗粒合成的表征...
通过化学和绿色方法S. N. Begum *，R。Kumuthini物理系，Sadakathullah Appa学院，Tirunelveli-627011，印度，近年来，开发有效的绿色化学方法来合成金属氧化物纳米颗粒的合成，成为研究人员的主要重点。他们已经进行了研究，以找到一种用于生产金属氧化物纳米颗粒的生态友好技术。在这项工作中，我们的目标是通过化学和绿色方法合成氧化锌纳米颗粒。通过混合硫酸锌（ZnSO 4）溶植物提取物和KOH合成氧化锌纳米颗粒。通过XRD，FT-IR和UV-VIS光谱和光致发光研究表征合成的氧化锌纳米颗粒。此外，通过艺术碟片扩散法测试了合成的氧化锌纳米颗粒的抗菌活性。（2023年6月8日收到； 2023年9月5日接受）关键字：绿色合成，Zno Nano粒子，XRD，FTIR，UV，PL
绿色合成的氧化锰纳米粒子（...
摘要 癌症是二十一世纪最具破坏性的疾病之一，引起了医学界和学术界的极大关注。为了在抗击癌症的斗争中取得胜利，目前正在研究多种治疗方式。纳米技术已成为一个重要的科学研究领域，具有跨学科应用的潜在应用。它借鉴了化学、物理学、材料科学、工程学、生物学和健康科学等一系列学科的见解。近年来，纳米技术在医学领域的应用显着增加，目的是预防和治疗人体内的疾病。在过去的二十年里，氧化锰纳米材料 (MnONs) 及其衍生物在生物成像、生物传感、药物/基因传递和肿瘤治疗中的应用引起了越来越多的关注。这是因为这些材料具有可调节的结构/形态、独特的物理/化学性质和出色的生物安全性。使用原材料、蔬菜和水果、植物提取物、微生物和真菌绿色合成 MnNPs 具有多种优势，包括无毒、环保、清洁和成本效益。鉴于其作用机制的多样性，绿色生产的 MnNPs 代表了新型抗炎和抗氧化化合物的有希望的来源。已证明 MnNPs 通过激活凋亡信号转导途径或抑制血管生成信号传导，对一系列癌细胞（包括结肠、肝脏、宫颈、乳腺癌、黑色素瘤和前列腺癌细胞）发挥抗增殖活性。在癌症治疗方面，正在研究金属纳米疗法的潜力，包括使用 MnO NPs。MnO 增强的组织渗透和保留特性促进了其作为药物载体的功能。MnONPs 已被提出表现出酶样活性，包括过氧化物酶、过氧化氢酶、氧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶和超氧化物歧化酶。通过绿色合成获得的生物相容性表明其不仅可用于特定癌症病症，还可用于其他类型的癌症，而且没有与这些化合物相关的毒性风险。可以想象，这些治疗策略不仅对上述癌症病例有益，而且对其他增殖性疾病病例也有益。通过绿色合成获得的生物相容性证明这些化合物的毒性风险较低，这表明它们在一系列生物医学应用中具有潜在用途。关键词：绿色合成、癌症、氧化锰纳米粒子、纳米生物技术。
纳米材料合成的基本原理。 ...
Rakhee Chaudhary博士是一位院士和研究人员，拥有25年的丰富经验。她于2002年获得了Jai Narain Vyas大学（拉贾斯坦邦）的Jai Narain Vyas大学的博士学位。她的研究显着有助于理解各种聚合物和二元混合物中的介电松弛和分子行为。Chaudhary的学术工作已广泛发表在知名的国际期刊上，包括Polymer International，Molecular Physics和《巴西物理学杂志》。除了她的研究贡献外，乔杜里博士还积极参加了许多会议，介绍论文并分享了她的见解。她还参与了专业发展活动，包括研讨会和培训计划以及创新的教学方法。Chaudhary在国际会议上担任演讲者和会议主席的角色进一步证明了其对学术卓越的承诺。 她致力于推进科学和教育，再加上她多产的研究成果，使她成为学术和科学界的宝贵资产。 目前，她正在担任基础科学学院院长，以及拉贾斯坦邦科塔的职业生涯Point University的学生福利院长Chaudhary在国际会议上担任演讲者和会议主席的角色进一步证明了其对学术卓越的承诺。她致力于推进科学和教育，再加上她多产的研究成果，使她成为学术和科学界的宝贵资产。目前，她正在担任基础科学学院院长，以及拉贾斯坦邦科塔的职业生涯Point University的学生福利院长
增强文本对图像合成的DF-GAN
摘要。文本对图像合成是机器学习中最具挑战性和最受欢迎的任务之一，许多模型旨在提高该领域的性能。深融合生成的对抗网络（DF-GAN）是图像生成的直接但有效的模型，但它具有三个关键局限性。首先，它仅支持句子级文本描述，从而限制了其从文字级输入中提取细颗粒特征的能力。第二，可以优化残差层和块的结构以及关键参数，以提高性能。第三，现有的评估指标，例如FréchetInception距离（FID），倾向于不适当地强调无关紧要的功能，例如背景，当重点放在生成特定对象上时，这是有问题的。为了解决这些问题，我们引入了一个新的文本编码器，该编码器增强了具有处理单词级描述能力的模型，从而导致更精确和文本一致的图像生成。此外，我们优化了关键参数，并重新设计了卷积和残留网络结构，从而产生了更高质量的图像并减少了运行时间。最后，我们提出了一种量身定制的新评估理论，以评估生成图像中特定对象的质量。这些改进使增强的DF-GAN在有效地产生高质量的文本分配图像方面更有效。
萜类生物合成的代谢工程
摘要：香水行业越来越多地转向生物技术来生产可持续和高质量的香料成分。基于微生物的方法是特别有希望的，因为它们为产生香水兴趣的萜烯衍生物提供了基于植物的生物技术方法的更实用，经济和可持续的替代品。在评估的作品中，萜烯合酶和大肠杆菌的甲戊酸途径的异源表达显示出最高的产率。生物技术解决方案有可能以经济上可行和负责任的方式来解决对可持续和高质量香料成分的不断增长的需求。这些方法可以帮助弥补稀有或无常原材料的供应问题，同时还可以满足对可持续成分和过程不断增长的需求。尽管扩大生物转化过程可能会带来挑战，但它们在安全和节能方面也提供了优势。探索用于生产天然香料化合物的微生物细胞工厂是供应困难以及对香水行业中可持续成分和过程的需求的有前途的解决方案。
与激光合成的金属基质复合材料
SLM是一个添加剂制造过程，其中金属粉末逐层局部融化，以生成零件以形状或接近净形状。此过程非常适合产生颗粒物增强的MMC，因为它们可以将其体积合并到粉末原料中并在激光熔体下合并，如图2所示。当前，与常规制造的MMC相比，加上制造的MMC的昂贵生产量较低。此外，加上制造的MMC实际上比通过SLM生产的等效金属零件便宜，因为增强件通常比所使用的金属粉末便宜。此外，由于制作零件的层面过程，该添加剂过程可以实现梯度材料制造。每一层可能具有不同的原材料组成。
进行化学合成的分子机器
自从我们这个领域诞生以来，化学家们就一直在溶液或气相中使用随机集合进行反应。如果反应伙伴的方向和动能有利，化学键就会在随机碰撞时形成。因此，不完全转化和副产物通常是不可避免的。尽管在催化、反应参数控制、保护基策略和固相合成方面取得了进展，但我们实验室中的天然产物合成从未达到自然界中分子组装器的水平。生命以完全不同的方式优化了化学合成，基于传统的随机化学，它不会存在。生物体使用分子机器进行合成，以极具选择性和效率的方式进行反应，以在资源和能量供应有限的竞争环境中生存。
定量证据合成的实用指南
Abbreviation Meaning AgD Aggregate data AIC Akaike information criterion ATE Average treatment effect (among the entire population) ATT Average treatment effect among treated BIC Bayesian information criterion CA Collaborative assessment CG Coordination group DIC Deviance information criterion DSL DerSimonian-Laird EMA European Medicines Agency ESS Effective sample size EU European Union FP Fractional polynomials HR Hazard ratio HTA Health technology assessment HTD Health technology developer IPD Individual patient-level data, also known as individual patient data or individual participant data IQWiG Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen ITC Indirect treatment comparison JCA Joint clinical assessment KH Knapp-Hartung MAIC Matching-adjusted indirect comparison MD Mean difference ML-NMR Multilevel network meta-regression MPG方法和程序指导MS成员国NMA网络荟萃分析或赔率pH比例危害人口，干预，比较，比较，结果RCT随机对照试验试验RD风险差异RMST限制了平均生存时间RR风险比率RR RR RR ROB ROB的偏见SAP统计分析STC模拟治疗sTC Sumcrature Sumcra suporation Sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucra sucration sucration suul suul suporation suul suul su累积级别累积等级
用于建模和合成的分析框架...
虽然新兴的自适应巡航控制（ACC）技术正在进入更多的范围，但它们也暴露了潜在的恶意网络攻击的脆弱性。以前的研究通常集中在恒定或随机攻击上，而没有明确解决其恶意和秘密特征。因此，这些攻击可能会无意中受益于被妥协的车辆，这与现实世界相抵触。相比之下，我们建立了一个分析框架来建模和综合一系列候选攻击，从攻击者的角度提供了物理解释。具体来说，我们引入了一个数学框架，该框架描述了混合的交通交通，包括ACC车辆和人类驱动的车辆（HDVS），该车辆以汽车为目标动态为基础。在此框架内，我们将一类错误的数据注入攻击综合并整合到ACC传感器测量中，从而影响交通流动机。作为一项首要研究，这项工作提供了对攻击的分析表征，强调了他们的恶意和隐秘的贡献，同时明确考虑了车辆驾驶行为，从而产生了一组具有物理性可解释性的候选攻击。为了演示建模过程，我们执行一系列数值模拟，以整体评估攻击对汽车遵循动态，交通效率和车辆燃油消耗的影响。主要发现表明，从策略上综合候选攻击可能会导致交通流量的严重中断，同时以微妙的方式改变ACC车辆的驾驶行为以保持隐形状态，这得到了一系列的分析结果的支持。
使用酶的化学合成的最新进展
生物催化剂赋予高区域和对映选择性酶特性，可以通过工程化蛋白质序列来调整工业应用。默克研究人员最近的工作解决了与-Ketoglutarate依赖性二氧酶（A -kGD）在制造量表上有关的挑战，包括较低的总周转次数（TTN），有氧反应条件，低稳定性，酶降低，酶灭活酶会因自我 - 羟基化和过度氧化的非氧化剂而灭绝。一个工程的-kGD用直接酶促羟基化取代了五个合成步骤，从而从1中使用1的1中产生手性中间体2，以高的映选择性和制备性产量（图2 a）[ *5]。与血红素依赖性的氧酶相比，A-kgd仅需要与-Ketogoglutarate组合铁，并且不需要复杂的共同因素或还原酶域的共表达。酶的高选择性还使它们能够针对特定的