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LiDAR4D：用于新型时空视图 LiDAR 合成的动态神经场
尽管神经辐射场 (NeRF) 在图像新视图合成 (NVS) 方面取得了成功，但 LiDAR NVS 仍然基本上未被探索。以前的 LiDAR NVS 方法采用了与图像 NVS 方法的简单转变，同时忽略了 LiDAR 点云的动态特性和大规模重建问题。鉴于此，我们提出了 LiDAR4D，这是一个可微分的 LiDAR 专用框架，用于新颖的时空 LiDAR 视图合成。考虑到稀疏性和大规模特性，我们设计了一种结合多平面和网格特征的 4D 混合表示，以由粗到细的方式实现有效重建。此外，我们引入了从点云衍生的几何约束来提高时间一致性。对于 LiDAR 点云的真实合成，我们结合了光线丢弃概率的全局优化来保留跨区域模式。在 KITTI-360 和 NuScenes 数据集上进行的大量实验证明了我们的方法在实现几何感知和时间一致的动态重建方面具有优越性。代码可在 https://github.com/ispc-lab/LiDAR4D 获得。
薄膜合成 - 使用米内式脉冲 - 蒸气...
根据机构或联合石板政府赞助的工作，该报告为此准备。美国政府，其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有效性，都没有任何法律责任或责任，也没有任何法律责任或责任，或者承担任何法律责任或责任。在本文中，请参阅任何特定的商业产品，流程或服务，商标，商标，制造商或其他文档不一定构成或暗示其认可，推荐改造或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
与情节的热带美洲中树生物多样性的合成...
自2022年以来由生物多样性中心资助，该项目是通过四个面对面的研讨会开发的，还有其他三个在线会议，参与者共同努力在实现上述目标所需的特定工作流程上合作：S：1-数据库协调； 2-树多样性的模式； 3-树木多样性的驱动因素；和4-树木脆弱性对于气候变化情景（作为新热带生物多样性保护的原始工作的一部分）。
合成基因优化的计算工具
1. 易用性：咨询非技术学者，了解他们对每种工具的熟悉程度 2. 程序操作系统：多个操作系统上的程序分别在每个操作系统上进行测试。仅列出可运行的操作系统 3. 维护/更新：这些程序是否仍在更新也通过文档注明
增量动作分割的连贯的时间合成
数据重播是图像的成功增量学习技术。它通过保留原始或合成的先前数据的储存库来防止灾难性的遗忘，以确保模型在适应新颖概念的同时保留过去的知识。但是，它在视频域中的应用是基本的，因为它只是存储了框架以进行动作识别。本文首次探讨了视频数据重播技术的递增动作分割，重点是动作时间段。我们提出了一个时间连贯的动作（TCA）模型，该模型代表使用生成模型而不是存储单个帧的动作。捕获时间连贯性的调节变量的集成使我们的模型了解随着时间的流逝的作用进化。因此，TCA为重播产生的动作段是多种多样的，并且在时间上是连贯的。在早餐数据集上的10任任务增量设置中，与基准相比，我们的AP可以显着提高准确性高达22％。
合成生物学的植物底盘及其在生物制造中的应用
近年来，全球粮食和能源危机引起了广泛关注。植物合成生物学正成为解决这些问题的一个有吸引力的解决方案，它将植物生物学与工程原理相结合，设计和生产价格低廉且易于扩大规模的新设备或产品。植物合成生物学以植物为底盘，设计和构建具有特定功能的新型生物系统，或通过基因编辑和代谢工程等技术生产有价值的化合物。虽然植物合成生物学在过去几年中取得了重大进展，但对其潜在的生物合成和调控机制的全面理解仍有待探索。本研究主题包含一系列原创研究论文和评论，共同呈现绿色生物制造中植物底盘和植物基因的最新研究趋势和方法，旨在促进植物底盘材料在生物制造中的更广泛应用和植物合成生物学的发展。在这里，我们重点介绍了几项旨在优化代谢途径和植物底盘整合的研究，以经济高效的方式生产有价值的化合物。涉及各种策略，包括多组学分析、底盘开发和基因功能研究。烟草是一种植物底盘，已广泛用于植物合成生物学的体外培养。因此，研究其体外培养中的代谢网络具有重要意义。这有助于促进体外技术在植物繁殖中的应用。为了全面了解烟草体外培养中的代谢网络，Yu等人。建立了一个基因组规模的代谢网络（GSMN），这是一种旨在促进整体代谢谱表征的工具。与土壤种植的烟草相比，体外烟草生长速度较慢、生物量减少、光合作用受到抑制、代谢物和代谢途径发生改变。辣木及其相关物种在健康、食品、化妆品和制药行业具有潜在应用。Klimek-Szczykutowicz 等人提出综述，
细胞介导的免疫到呼吸性合成性病毒 -
组织Cu，Fe和Zn作为实验四甲甲基脑病的主要决定因素。生命科学， /3：897（1973）。24。Packer，L。和Jacobs，E。E。：磷酸化与线粒体呼吸链的末端段的耦合。Biochim。Biphys。 Acta，57：37 I（1962）。 25。 Patel，A。J.，Michaelson，I。 A.，Cremer，J.E。和Balazs，r。：哺乳的大脑的代谢，sucking剂的大鼠被无机铅陶醉。 J. Neurochem。，22：581（1974）。 26。 Patel，A。J.，Michaelson，I。 A.，Cremer，J。E.和Balazs，r。：年轻大鼠摄入铅的大脑中的代谢室内的变化。 J. Neurochem。，22：591（1974）。 27。 Pentschew，A。和Garro，f。：哺乳老鼠的铅瘤性脑病及其对卟啉症神经疾病的影响。 Acta Neuropathol。，6：266（1966）。 28。 Potter，V。R.，Schneider，W。C.和Liebl，G。J。：新生大鼠组织生长和分化过程中的酶变化。 Cancer Res。，5：21（1945）。 29。 Rhyne，B。C.和Goyer，R。A。：实验性铅中毒中肾脏线粒体的细胞色素含量。 EXP。 mal。 Pathol。，14：386（1971）。 30。 Sanadi，D。R.和Jacobs，E。E。：细胞色素氧化酶区域（现场ILL）的氧化磷酸化测定。 JO：38（1967）。 31。 Scott，K。M.，Hwang，K。M.，Jurkowitz。 xxi！l。Biphys。Acta，57：37 I（1962）。25。Patel，A。J.，Michaelson，I。A.，Cremer，J.E。和Balazs，r。：哺乳的大脑的代谢，sucking剂的大鼠被无机铅陶醉。 J. Neurochem。，22：581（1974）。 26。 Patel，A。J.，Michaelson，I。 A.，Cremer，J。E.和Balazs，r。：年轻大鼠摄入铅的大脑中的代谢室内的变化。 J. Neurochem。，22：591（1974）。 27。 Pentschew，A。和Garro，f。：哺乳老鼠的铅瘤性脑病及其对卟啉症神经疾病的影响。 Acta Neuropathol。，6：266（1966）。 28。 Potter，V。R.，Schneider，W。C.和Liebl，G。J。：新生大鼠组织生长和分化过程中的酶变化。 Cancer Res。，5：21（1945）。 29。 Rhyne，B。C.和Goyer，R。A。：实验性铅中毒中肾脏线粒体的细胞色素含量。 EXP。 mal。 Pathol。，14：386（1971）。 30。 Sanadi，D。R.和Jacobs，E。E。：细胞色素氧化酶区域（现场ILL）的氧化磷酸化测定。 JO：38（1967）。 31。 Scott，K。M.，Hwang，K。M.，Jurkowitz。 xxi！l。A.，Cremer，J.E。和Balazs，r。：哺乳的大脑的代谢，sucking剂的大鼠被无机铅陶醉。J.Neurochem。，22：581（1974）。26。Patel，A。J.，Michaelson，I。A.，Cremer，J。E.和Balazs，r。：年轻大鼠摄入铅的大脑中的代谢室内的变化。J.Neurochem。，22：591（1974）。27。Pentschew，A。和Garro，f。：哺乳老鼠的铅瘤性脑病及其对卟啉症神经疾病的影响。Acta Neuropathol。，6：266（1966）。28。Potter，V。R.，Schneider，W。C.和Liebl，G。J。：新生大鼠组织生长和分化过程中的酶变化。Cancer Res。，5：21（1945）。 29。 Rhyne，B。C.和Goyer，R。A。：实验性铅中毒中肾脏线粒体的细胞色素含量。 EXP。 mal。 Pathol。，14：386（1971）。 30。 Sanadi，D。R.和Jacobs，E。E。：细胞色素氧化酶区域（现场ILL）的氧化磷酸化测定。 JO：38（1967）。 31。 Scott，K。M.，Hwang，K。M.，Jurkowitz。 xxi！l。Cancer Res。，5：21（1945）。29。Rhyne，B。C.和Goyer，R。A。：实验性铅中毒中肾脏线粒体的细胞色素含量。EXP。mal。Pathol。，14：386（1971）。30。Sanadi，D。R.和Jacobs，E。E。：细胞色素氧化酶区域（现场ILL）的氧化磷酸化测定。JO：38（1967）。 31。 Scott，K。M.，Hwang，K。M.，Jurkowitz。 xxi！l。JO：38（1967）。31。Scott，K。M.，Hwang，K。M.，Jurkowitz。 xxi！l。Scott，K。M.，Hwang，K。M.，Jurkowitz。xxi！l。M.和Brierly，G。P。：通过心脏线粒体运输离子。铅对线粒体反应的影响。
NIST AI 100- 4，降低合成内容带来的风险
草案文件的这一部分明确指出了“基于风险和以人为本的方法”的重要性。它提到了与合成内容相关的具体危害和风险，并承认不同的参数（包括受众、用例和背景）有助于区分良性和有害性。如果本节有一个小节，其中引用了现有研究、1 个研究领域和实践社区，并使用社会技术分析方法来确定“危害和风险”，那么它将大大增强其说服力。公共利益技术是一个新兴研究领域的一个例子，从业者开发了社会技术分析方法，用于为新兴威胁的缓解技术提供信息。
SynBioTools：搜索和选择合成生物学工具的一站式设施
© 作者 2023。开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可协议进行授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可协议的链接，并指明是否做出了更改。 本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可协议中，除非在资料的致谢中另有说明。 如果资料未包含在文章的知识共享许可协议中，且您的预期用途不被法定规定允许或超出了允许的用途，则需要直接从版权所有者处获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问 http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。知识共享公共领域贡献豁免（http://creativecommons.org/publi cdomain/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非数据来源中另有说明。
合成植物 - 要求提案
该计划的目标是在作物植物中建立合成遗传单位。具有完全合成基因组的植物可以可持续提供大量的产品和服务，从食物到材料，医学及其他地区。迈向合成植物基因组的关键第一步是开发构建基础：建立合成遗传单元，特别是合成染色体和合成叶绿体中，在植物细胞中。该程序旨在设计，建造，交付和维持合成染色体和合成叶绿体，这些叶绿体可在活植物中可行。成功的计划不仅会在完全合成植物基因组的道路上展示至关重要的一步，而且还可以使我们的主要作物更加生产力，弹性和可持续性。该计划将团结合成生物学和植物生物学方面的专业知识，以催化下一代植物合成生物学，释放植物的新能力，以满足人类的未来需求。