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酶交联胶原蛋白作为体内和体外联合设计血液和淋巴管系统的多功能基质
成功翻译许多体外工程组织需要足够的血管化。本研究介绍了一种新型胶原蛋白衍生物，该衍生物含有多种识别肽，用于基于分选酶 A (SrtA) 和因子 XIII (FXIII) 的正交酶交联。SrtA 介导的交联能够在本体水凝胶中快速共同设计人类血液和淋巴微毛细血管和中尺度毛细血管。凝胶硬度的调节决定了新血管形成的程度，而血液和淋巴毛细血管的相对数量则重现了最初植入水凝胶的血液和淋巴内皮细胞的比例。生物工程毛细血管很容易形成管腔结构，并在体外和体内表现出典型的成熟标志物。次级交联酶因子 XIII 用于将 VEGF 模拟 QK 肽原位束缚到胶原蛋白上。这种方法支持在没有外源性 VEGF 的情况下形成血液和淋巴毛细血管。正交酶交联进一步用于生物工程水凝胶，其具有促血管生成和抗血管生成特性的空间定义聚合物组成。最后，基于微凝胶二次交联的大孔支架可实现独立于支持成纤维细胞的血管形成。总体而言，这项工作首次展示了使用高度通用的胶原蛋白衍生物共同设计成熟的微尺寸和中尺寸血液和淋巴毛细血管。
INAS - AL混合设备中的干涉测量学单拍测量
非阿布莱安人的融合是仅测量拓扑量子计算中的基本操作1。在一维拓扑超导体（1DTSS）2–4中，融合量相当于确定Majorana零模式（MZMS）的共享费米亚奇偶校验。在这里，我们介绍了与Fusion规则未来测试兼容的设备体系结构5。我们在砷氧化胺 - 铝 - 铝异源结构中实施了单次干涉测量，并具有栅极定义的超导纳米线12-14。干涉仪是通过将邻近的纳米线与量子点耦合形成的。纳米线导致这些量子点的量子电容的状态依赖性转移高达1 ff。我们的量子电气测量值显示了通量H /2 e - 周期性双峰性，其信噪比（SNR）在最佳通量值下为1.6μm。从量子电气压测量的时间迹线开始，我们在两个相关状态中提取了一个相关状态的停留时间，在大约2 t的平面磁场时长度超过1 ms。我们讨论了根据拓扑上的微不足道和非本质起源的测量的解释。较大的电容偏移和较长的中毒时间可实现奇偶校验测量，分配误差概率为1％。
使用机器学习技术在红外镜面合成数据上进行融合设备中的温度估计
摘要 - infrared（ir）成像系统是用于监测热核融合设备（Tokamak）中务件组件的常见诊断。然而，由于存在多种反射，并且随着融合操作的进行，完全金属环境中的IR解释是复杂的。这会导致表面温度测量的高误差，这是机器保护的风险。本文提出了模拟辅助机器学习方法的首次演示，该方法是从IR测量中检索表面温度的，对具有未知性能的金属靶标。该技术依赖于确定性射线示踪剂生成的合成数据集上的卷积神经网络的训练。考虑到纯镜面的Tokamak原型，这种方法的性能首先得到证明。
纳米颗粒的组合设计用于肺mRNA递送和基因组编辑
使用病毒载体（例如AAV）实现了体内基因编辑，但是这些稳定的基于DNA的载体导致Cas9核糖核酸酶和SGRNA在细胞7中的长期表达。虽然扩展到编辑机械的接触可能有利于基因校正率，但它也可能导致脱靶遗传改变的积累8，9。此外，AAV CAPSIDS的免疫原性触发中和抗体和T细胞反应限制了基于AAV的治疗方法的重复给药10；但是，由于较高的细胞周转率11，肺中的基因编辑受益于重复给药。此外，尺寸限制对将有效的Pyogenes CRISPR-CAS9（SPCAS9）构建体构成了挑战，将其限制到AAVS 12中。可以通过非病毒，基于mRNA的递送平台来克服这些局限性，该平台能够瞬时表达并重复给药13。LNP是最先进的非病毒载体，如Moderna和Pfizer/Biontech开发的广泛接受的mRNA疫苗技术所见，并在Cas9肝基因编辑平台14-16中显示出巨大的希望。然而，尚未报告基于LNP的CAS9递送系统，用于有效的肺基因修饰。与肝脏相比，由于其专门的细胞类型，粘液屏障和粘膜缩减清除率，肺部对分娩构成了独特的挑战。因此，由于大多数病毒和非病毒方法17，气道上皮仍然很差，因此仍然需要采取有效的方法。
https://doi.org/10.1038/s41565-024-01747-6 文章 硅氧烷掺入脂质纳米粒子的组合设计增强细胞内加工
使用脂质纳米颗粒 (LNP) 系统性地递送信使 RNA (mRNA) 以实现组织特异性靶向具有巨大的治疗潜力。然而，可电离脂质 (脂质类) 的结构特征如何影响其靶向细胞和器官的能力仍不清楚。在这里，我们设计了一类具有不同结构的硅氧烷基可电离脂质，并配制了硅氧烷掺入 LNP (SiLNP) 来控制小鼠体内向肝脏、肺和脾脏的 mRNA 递送。硅氧烷部分增强了 mRNA-LNP 的细胞内化并提高了其内体逃逸能力，从而增强了其 mRNA 递送效率。使用器官特异性 SiLNP 递送基因编辑机制，我们在野生型小鼠的肝脏以及转基因 GFP 和 Lewis 肺癌 (LLC) 肿瘤小鼠的肺部实现了强大的基因敲除。此外，我们展示了通过用肺靶向 Si 5 -N14 LNPs 递送血管生成因子有效恢复病毒感染引起的肺损伤。我们设想我们的 SiLNPs 将有助于将 mRNA 疗法转化为下一代组织特异性蛋白质替代疗法、再生医学和基因编辑。
自愿碳信用组合设计的方法指南
WBCSD在促进对公司如何通过诸如自愿碳信用等工具之外采取的行动的理解方面发挥了关键作用。此贡献包括发布诸如“超越价值链行动的案例”之类的报告，该报告介绍了超越价值链行动的概念，并概述了公司应参与这些行动和投资的原因。此外，我们还通过“负责任地去除碳：采用碳去除碳的商业指南”和NCS通过“买家的自然气候解决方案碳信用额”和NCS提供有关碳去除的指导。此外，我们积极地领导自然气候解决方案联盟，以促进NCS市场的增长。尽管有这些发展，但所有主要参与者仍在加快碳信用采购进展的许多工作。
组合设备：无线电增加值
FCC 15.209平均FCC 15.209峰rbw：1 MHz，水平最大平均RBW：1 MHz，水平最大峰值RBW：1 MHz：1 MHz，垂直最大平均RBW：1 MHz：1 MHz，垂直最大峰
DIII-D国家融合设施完成升级
由于血浆非常刺激的环境，未来融合反应堆的主要壁将由诸如钨等强大的金属制成。然而，钨杂质（以及周期图上高的其他元素）可能会导致血浆的大量冷却。为了更好地研究钨和类似元素的运输行为以及相关的效果，现有系统得到了更大的紫外线透明窗口和诊断平台，以使观看区域具有更大的视野和更高的灵活性。另一种仪器，径向干涉仪极化计（RIP），提供了磁场平衡和行为的测量。升级RIP系统以提高其敏感性和测量范围，同时还扩大了其对这些磁场的3D特征的敏感性。
烯烃 III 综合设施建设 - 项目潜力
• 蒸汽裂解装置 (SCU)、• 苯乙烯萃取 (SE)、• 裂解汽油加氢处理装置 (PGH)、• 环氧乙烷和乙二醇 (TEiG)、• ETBE 装置 (ETBE)、• 冷却水装置 (Instalacja chłodzenia wody obiegowej, CW)、• 蒸汽发生器 (SGU)、• 冷凝水处理装置 (CTU)。以及变电站建筑、电气和控制室。（Hyundai Engineering &Tecnicas Reunidas）
用于优化混凝土Kewalramani的混合设计的机器学习算法M. A 1。 Mughieda，O 2。 Alzo'ubi，A。K。3。 Okasha，N。M. 4。
混凝土混合设计的过程是一种多方面且复杂的过程，旨在确定具有理想性能特征的高质量混凝土材料的最佳组合。在当前文献和现代商业实践的领域中，已经出现了几种混凝土混合设计的方法，方法是从三种方程方法演变而来的。混凝土类的确定取决于抗压强度，这通常被视为混凝土的关键特征。混凝土抗压强度的可预测性对于有效利用混凝土结构至关重要，因为它直接影响其安全性和耐用性。最近，人们对机器学习的兴趣引起了人们的兴趣，其未来发展的预测变得更加乐观。由于机器学习算法的进步，数据挖掘的领域引起了极大的兴趣，这些算法的进步表明能够识别对人类认知能力挑战的模式。在这项研究中，我们旨在利用机器学习方法中的最先进的进步来优化具体混合设计。在研究过程中，我们编制了一个全面的数据库，该数据库由几个现实的配方以及相应的破坏实验室实验组成。然后使用此集合来训练人工神经网络（ANN）所选的最佳体系结构。ANN的体系结构表示已成功地转换为数学方程式，因此在许多应用中实现了其实际实现。