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World File Search System吊坠降
肠降剂和心血管疾病：2型糖尿病的心脏？
抽象的主要心血管结局试验和现实生活观测证明，无论结构性GLP-1同源性如何，胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂（GLP-1RAS）都具有临床相关的心血管保护。GLP-1RA通过血糖和非血糖作用提供心脏保护益处，包括改善胰岛素的分泌和作用，体重减轻，降低血压和改善的脂质谱以及对心脏和脉管的直接影响。这些作用可能与抗炎和抗氧化特性相结合，这些特性转化为动脉粥样硬化事件的强大而一致的降低，尤其是在患有2型糖尿病的人并确定动脉粥样硬化CVD的患者中。GLP-1RA可能还会对肥胖和慢性肾脏疾病产生影响，而心血管降低风险的选择受到限制。可用的证据促使专业和医疗社会推荐GLP-1RA，以减轻2型糖尿病患者的心血管风险。本综述总结了使用GLP-1RAS和此效果的主要机制的心血管保护的临床证据。此外，它研究了即将到来的双泌尿蛋白受体激动剂的可用性如何扩大2型糖尿病患者心血管保护的可能性。
dicentra eximia | nj.gov
人生历史Dicentra Eximia（狂野的出血心）是富马西亚科中一种有吸引力的多年生草药。Brooks（1911）将D. Eximia植物描述为精致而美丽，Rydberg（1929）指出，这是他见过的最美丽的本地花之一。dicentra eximia具有粗壮的鳞状根茎，并在长叶柄上细分（蕨类植物）的基部叶片分裂（蕨类植物），这些叶柄在底部略微膨胀。叶子可能长4 dm，但扩散的生长习惯可以使植物显得宽或宽（Cahalan 2008，Longfellows 2024）。Dicentra Eximia的开花茎是无叶的，通常比叶子更长，终止于由短分支上的几个小花簇组成的花序。花萼是一对保护发育中的花蕾的小萼片，在盛开的时间被丢弃。花冠是双侧对称的，包括两对花瓣。大的外部花瓣长约2厘米，它们固定在一起，形成一个细长的心形形状，以4-8毫米长的一对喇叭形裂片结尾，而内部花瓣大多是隐藏的，除了它们的波峰超出了外部花瓣的叶子之外。所产生的结构与吊坠液滴产生心脏的印象。因此，通用名称（Cahalan 2008，Gracie 2012）。D. exiamia花颜色可能从深玫瑰紫色到粉红色，或者偶尔白色。果实长到卵形胶囊长18-22毫米。（请参阅Britton and Brown 1913，Rydberg 1929，Fernald 1950，Stern 1961＆2020，Gleason and Cronquist 1991，Tebbitt等人，Tebbitt等人。2008）。2008）。
用于耦合全阶和降阶模型的多保真计算
混合物理-机器学习模型越来越多地用于传输过程的模拟。许多与科学和工程应用相关的复杂多物理系统包括多个时空尺度，并包含一个多保真度问题，该问题在各种公式或异构计算实体之间共享一个接口。为此，我们提出了一种强大的混合分析和建模方法，结合基于物理的全阶模型 (FOM) 和数据驱动的降阶模型 (ROM)，形成混合保真度描述中面向预测数字孪生技术的集成方法的构建块。在界面上，我们引入了一个长短期记忆网络，以各种形式的界面误差校正或延长来桥接这些高保真度和低保真度模型。所提出的界面学习方法被测试为一种解决 ROM-FOM 耦合问题的新方法，使用双保真度设置解决非线性平流扩散流情况，该设置可以捕捉广泛传输过程的本质。
与 Hodgkin-Huxley 模型耦合的神经元-电极接口降阶模型
摘要 – 电极和神经元之间界面的电特性高度依赖于界面几何形状和其他参数。有限元模型在一定程度上可用于研究这些特性。不幸的是，这种模型在计算上非常昂贵。通过简化这些模型，可以减少计算时间。在这项工作中，我们使用基于 Krylov 子空间的模型降阶来简化电极-神经元界面的简化线性化有限元模型。这有助于在系统级耦合到 Hodgkin-Huxley 模型，并大大减少了计算时间。原始有限元模型的精度在很大程度上得以保留。关键词：神经元-电极界面，Hodgkin-Huxley 模型，模型降阶，有限元模型 1. 简介
ustekinumab降低了溃疡性结肠炎中循环的Th17细胞
摘要：客观T助手（Th）细胞在溃疡性结肠炎（UC）的发病机理中起着核心作用。本研究分析了通过ustekinumab（UST）的介导T细胞的变化，USTEKINUMAB（UST）是白介素12/ 23p40抗体。在UST治疗后0和8周从外周血中分离CD4 T细胞，我们通过流式细胞仪分析了CD4 T细胞的比例。在0、8和16周中获取临床信息和实验室数据。患者我们评估了13名UC患者，他们因2020年7月至2021年8月之间的诱导缓解而接受UST。结果中值部分Mayo评分从4（1-7）提高到0（0-6）（p <0.001）。在序列参数，白蛋白浓度，C反应蛋白浓度，沉积速率和富含亮氨酸的α2糖蛋白浓度中显示出明显改善的UST。对循环CD4 T细胞的流式细胞量分析表明，所有患者的UST治疗都显着降低了Th17细胞的百分比（1.85％至0.98％，p <0.0001）。Th1细胞通过UST治疗显着增加（9.52％至10.4％，p <0.05），但TH2和调节性T细胞没有显着差异。高分17亚组的部分蛋黄酱得分明显优于UST治疗后16周的低TH17亚组（0 vs. 1，p = 0.028）。用UST的结论处理降低了循环的Th17细胞，这表明这种变化可能与UC的抗炎作用有关。
semaglutide将重大肾脏疾病事件的风险降低了24％
关于美国糖尿病协会，美国糖尿病协会（ADA）是美国领先的自愿保健组织，努力弯曲糖尿病流行的曲线，并帮助糖尿病患者蓬勃发展。已有83年的历史了，ADA驱动了发现和研究，以治疗，管理和预防糖尿病，同时不懈地为治疗而工作。通过倡导，计划的发展和教育，我们旨在改善患有糖尿病或糖尿病前期的1.36亿美国人的生活质量。糖尿病使我们团结在一起。我们接下来要做的将使我们与Life®建立联系。要了解更多或参与其中，请访问diabetes.org或致电1-800-糖尿病（1-800-342-2383）。与我们在Facebook（美国糖尿病协会），西班牙Facebook（AsociaciónAmericana de la Diabetes），LinkedIn（美国糖尿病协会），Twitter（@AMDIABETESASSN）和Instagram（@AMDIABETESASSN）上加入战斗。
妊娠降低了对新变体的疫苗免疫的疫苗免疫
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月11日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.29.25321357 doi：medrxiv preprint
FDM Group Limited英国减少碳降亚计划
英国减少碳计划公司名称：FDM Group Limited出版日期：2024年6月对实现净零FDM Group Limited的承诺致力于到2050年实现零排放量。FDM Group完全致力于解决气候危机的角色，并致力于到2050年之前在所有范围内交付零排放。在合并的小组级别上，我们开发了雄心勃勃的近期科学目标，该目标对全球变暖的限制为1.5°C，这已通过基于科学的目标倡议来验证。我们对交付零排放的承诺适用于组中的所有实体，并具有以下最小界限：•范围1：来自拥有或受控来源的直接排放•范围2：范围2：来自购买的电力，供暖和冷却的间接排放，FDM消耗了fdm•Scope 3：scope 3：我们在范围内发生的所有内部控制>我们在范围内的行动> <我们在<我们范围内的行动> <我们在<我们范围内的行动> <
人机协作提高了技能标记速度，但降低了准确性
人工智能方法正在不断进步，在游戏相关任务（例如国际象棋）上超越人类。下一阶段预计将是人机协作；然而，关于这一主题的研究好坏参半，需要更多的数据点。我们通过研究人机协作在常见的管理教育任务上的表现，为这一新兴文献增添了新内容。教育是与人工智能相关的一个特殊领域，在实践中采用人工智能方法的速度很慢，因为担心教育事业失去人文关怀，而且由于对个人职业和发展轨迹的影响，对质量标准提出了要求。在这项研究（N = 22）中，我们设计了一个实验来探索人机协作对使用美国共同核心分类法中的技能标记教育内容任务的影响。我们的结果表明，与未使用 AI 的对照组相比，实验组（使用 AI 建议）在执行标记任务时节省了大约 50% 的时间（p << 0.01），但牺牲了 7.7% 的召回率（p = 0.267）和 35% 的准确率（p= 0.1170），AI+人类组介于单独使用 AI（性能最低）和单独使用人类（性能最高）之间。我们进一步分析了这项 AI 协作实验的日志数据，以探索在什么情况下人类在接受建议时仍会行使他们的辨别力。最后，我们概述了这项研究如何帮助在教育领域实施 ChatGPT 等 AI 工具。
通过基于组件的降阶模型库实现数据驱动的基于物理的数字孪生
这项工作提出了一种方法，将基于组件的降阶模型库与贝叶斯状态估计相结合，以创建数据驱动的基于物理的数字孪生。降阶建模产生的基于物理的计算模型足够可靠，可用于预测数字孪生，同时仍然可以快速评估。与传统的整体模型降阶技术相比，基于组件的方法可以有效地扩展到大型复杂系统，并为快速模型自适应提供灵活且富有表现力的框架——这两者都是数字孪生环境中的关键特性。数据驱动的模型自适应和不确定性量化被表述为贝叶斯状态估计问题，其中传感器数据用于推断模型库中的哪些模型是数字孪生的最佳候选者。通过为 12 英尺翼展无人机开发数字孪生来展示这种方法。离线时，我们构建了一个原始和受损飞机部件库。在线时，我们使用结构传感器数据快速调整基于物理的飞机结构数字孪生。数据驱动的数字孪生使飞机能够根据结构损坏或退化动态地重新规划安全任务。