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CFPA - 新闻 - 相关空中消防员
六月和七月很忙。南北各地都发生火灾。就像我们说的，疯狂而“奔向赛场”。八月中旬过后，事情慢了下来。我们需要休息一下。暴风雨前的宁静？让我们看看接下来会发生什么。除了自己的 OV-10、Bell UH-1H、King Air 和 S2F-3AT 机队外，CAL FIRE 还拥有 3 架大型空中加油机（BAe146、MD-87、C-130）、3 架空中起重机和 1 架 Bell 212（签订了独家使用合同）以及几架不同类型的加油机（签订了按需合同 (CWN)）。我们正在为下半个赛季做准备。此外，加州消防局 (CAL FIRE) 已经为波音 747 飞机和飞行员办理了卡。超级油轮 (油轮 944) 已添加到“需要时呼叫 (CWN)”列表中。此后，747 多次在火灾现场 (Palmer、Ponderosa) 投弹。所有这些“工具”都属于同一个团队，具有同一个目标，这也证明了“工具箱”概念在火灾初期正确使用时是最好的方法。“战术扩散”或遍布全州的装弹基地网络允许快速有效地“装弹和返回”前往火灾现场，从而缩短投弹间隔时间。关键因素仍然是人为因素；驾驶消防车、推土机和驾驶或装载这些飞机的男男女女。他们的奉献精神和工作经验在提供安全、有效、高效的空中作业方面发挥着重要作用。保持警惕并补充水分。
预防 SARS-CoV-2、埃博拉病毒和尼帕病毒感染的免疫相关性
保护相关性 (CoP) 是预测对传染病的一定程度保护的生物学参数。完善的保护相关性有助于疫苗的开发和许可，因为它可以评估保护效果，而无需让临床试验参与者接触疫苗旨在保护的传染源。尽管病毒具有许多共同的特征，但保护相关性在同一个病毒家族中，甚至在同一个病毒中，根据所考虑的感染阶段，可能会有很大差异。此外，感染过程中相互作用的各种免疫细胞群之间的复杂相互作用以及某些病原体的高度遗传变异，使得识别免疫保护相关性变得困难。一些对公共卫生影响重大的新出现和重新出现的病毒，如 SARS-CoV-2、尼帕病毒 (NiV) 和埃博拉病毒 (EBOV)，在识别 CoP 方面尤其具有挑战性，因为这些病原体已被证明会在感染期间使免疫反应失调。尽管已证明病毒中和抗体和多功能 T 细胞反应与针对 SARS-CoV-2、EBOV 和 NiV 的一定程度的保护相关，但免疫的其他效应机制在塑造针对这些病原体的免疫反应方面发挥着重要作用，而这些免疫反应反过来可能成为保护的替代相关因素。本综述描述了在 SARS-CoV-2、EBOV 和 NiV 感染期间激活的适应性和先天性免疫系统的不同组成部分，这些组成部分可能有助于保护和清除病毒。总体而言，我们重点介绍了与人类针对这些病原体的保护相关的免疫特征，这些特征可以用作 CoP。
FTSE指数的FTSE和第三方ESG指南
ftse ESG在6月和12月审查之前的一个月的第2个星期五FTSE ESG分数基于年度报告和公司可持续性报告（CSR）或综合报告，该报告由3月的最后一个工作日（6月份的审查）和9月（对于12月的审查。所有报告都需要在同一个会计年度发布，以便在索引审查之前馈送ESG数据。如果公司向CDP报告，此报告还需要让FTSE Russell在3月或9月的最后一个工作日之前访问
实验室开发的测试loa
F2凝血酶原（因子II）相关的血栓性基因测试：诊断在怀孕或puer骨期间对先前的静脉血栓栓塞（VTE）的个体进行诊断评估•对于具有复发性VTE的个人或家族病史的VTE患者（同一个人中超过两名）的患者•对于他们的首次VTE患者而言，•在未置于50岁的患者中•••同时••同时在50岁以上，••均在50岁以上，•同时均具有限制性的影响。脑，肠系膜，门户或肝静脉•其他指示
AI-First 成为活跃企业
目前基于深度学习的人工智能被称为系统 1 深度学习，最好的例子是，一个人在已知区域驾驶汽车，同时打电话或与乘客交谈，并且能够自动驾驶通过，而无需有意识地专注于驾驶。但是，同一个人在未知区域驾驶时需要更加集中注意力，并且需要使用各种逻辑推理和联系才能到达目的地。这些类型的问题需要推理和即时决策意识的结合，目前人工智能学科的成熟度仍然无法解决，因此被认为是系统 2 深度学习。
CBSE | 技能教育部
为不同的活动（如游戏、食物和装饰品）分配资金。她创建了几个不同的预算计划，以查看更改每个类别的金额对总支出的影响。Radha 如何在同一个电子表格中有效地比较学校活动的不同预算计划？（a）通过在纸上写下每个预算（b）通过使用电子表格中的假设情景功能来创建和分析不同的预算选项（c）通过让她的朋友猜成本（d）通过使用筛选功能一次查看一个类别
静息状态下创意大脑的社区结构 - CDN
最近的研究深入了解了个体间创造性思维的差异，重点关注分布式大规模大脑网络的特征，包括大脑区域的局部层面及其成对相互作用以及整个大脑的整体层面。然而，创造性思维与中观网络特征（如群落和枢纽组织）的关系仍不清楚。我们采用数据驱动的方法来检查来自大量参与者的静息态功能成像数据中的群落和枢纽结构，以及它们与创造性思维的个体差异之间的关系。首先，我们计算了每个参与者的大脑区域被分配到同一个群落的概率。我们发现，创造性思维能力的提高分别与内侧颞叶和皮层下区域被分配到同一个群落的增加和减少有关，这表明创造力能力可能反映在大脑网络中观组织的个体间差异中。然后，我们使用参与者特定的社区来识别网络枢纽（其连接形成跨越不同社区边界的桥梁的节点），并根据其参与系数进行量化。我们发现 DMN 和内侧颞叶区域的枢纽增加分别与创造能力呈正相关和负相关。这些发现表明，创造能力可能反映在 DMN 和内侧颞叶结构的社区互动中的个体间差异中。总的来说，这些结果证明了研究中尺度大脑网络特征与创造性思维的关系的成果。
战略计划（2024-2029）
执行摘要 COVID-19 疫情迅速蔓延，导致全球多达 3000 万人死亡 1，经济损失 24 万亿美元 2。疫情揭示了全球在预防、准备和应对 (PPR) 方面的资金和能力存在严重缺口，表明任何国家的疾病威胁都是对每个国家的威胁。气候变化、人口增长、大规模流动和抗菌素耐药性 (AMR) 等全球趋势加速加剧了流行病的风险，进一步凸显了通过“同一个健康”方法加强全球卫生安全的迫切需要，同时考虑到人、动物和环境之间的相互联系。在此背景下，国际社会于 2022 年 9 月齐聚一堂，在世界银行设立了“流行病基金”，即金融中介基金 (FIF)，用于在《国际卫生条例》(2005) 和其他国际认可的法律框架下，在国家、地区和全球层面投资建设关键的 PPR 流行病能力，重点关注中低收入国家。流行病基金的目标是提高全世界预防、发现和应对疾病威胁的集体能力，防止它们发展成为致命且代价高昂的流行病。事实上，在第一次提案征集（FCP）中收到的大量申请证实了对通过流行病基金为流行病 PPR 提供融资的高需求。独特的价值主张：流行病基金是唯一一个致力于投资流行病 PPR 能力、推动“同一个健康和全政府”方针并吸引其他流行病 PPR 行为体和资助者、中低收入国家、私营部门和民间社会参与的多边集合融资机制。流行病基金将利用其资金作为主要杠杆，在未来五年内为更广泛的流行病 PPR 生态系统带来额外影响，方式如下：• 通过瞄准流行病 PPR 中可从额外资金和协调中受益的独立领域（例如流行病 PPR 的“同一个健康”组成部分）来填补能力缺口，加强这些领域的机构推动者，并注重公平和包容以及社区和民间社会的参与； • 促进各种小反刍兽疫大流行行动者之间、国家内部各部门（如卫生、财政、环境、动物卫生）之间以及国家和地区之间的协调，目标是分享经验教训，推动小反刍兽疫大流行资金流的一致性，并确保多部门合作，实现全政府、同一个健康方针； • 调动附加投资，包括国内和国际融资，鼓励国家规划，提供符合国家需求和规划进程的预算内催化资源，从而促进国家自主权、吸收投资，以及资源的长期可持续性； • 展示灵活性和对小规模流行病环境中不断变化的环境和优先事项的响应能力，以确保战略举措保持相关性和有效性。 五年影响目标：从中期来看，流行病基金将集中资源加强流行病预防和准备以及建设应对能力。其五年目标是让受援国和区域/全球网络更好地做好预防、发现、控制和快速应对流行病的准备。将通过与受援国与合作伙伴的协调以及预防、发现和应对流行病的能力挂钩的具体、可量化指标定期跟踪和报告实现这一目标的进展情况，这些指标将纳入单独的监测和评估计划。
2024-2026 年战略计划
有针对性的普遍主义最重要的方面之一是它支持特定群体的需求，“即使是政治上有权势的人或多数人，同时提醒每个人，我们都是同一个社会和公民结构的一部分。”换句话说，这种方法可以帮助提高所有群体的预期结果，而不是仅仅关注将弱势群体提升到优势群体的水平。有针对性的普遍主义不是一组有差异的孤立策略，而是一组相互关联的策略，这些策略交织在一起，形成一套解决方案，从而实现实现明确普遍目标所需的结构性变革。