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盖伊和圣托马斯名人录
@Home、社区康复和跌倒预防、节制咨询服务、持续医疗团队、心力衰竭。无家可归者和高强度使用者、中级护理、学习障碍、邻里护理、临终关怀、Pulross 神经康复病房、难民和寻求庇护者。现场管理、中风和神经康复、烟草依赖治疗、结核病、药房、组织活力服务。
卡塔尔眼睛55％到2030年蔬菜的自给自足哈马斯宣布对加沙停火协议的全面承诺，三名人质释放
在加沙（Gaza）说，几辆车辆到达了加沙Al Rimal附近的Al Saraya地区，载有三名被拘留者，其名称是由Al Qassam宣布的。作为协议的一部分，将被拘留者移交给以色列当局。加沙的红十字队穿过Netzarim走廊，向加沙市带到了加沙城，并接到了24岁的24岁的Romi Gonen，28岁的Emily Damari和31岁的Doron Stein-Brecher将其转移到以色列方面。哈马斯的武装翼昨天表示，只要以色列在休战生效几小时后，就会观察到加沙的停火。“我们和抵抗力量宣布我们对停火协议的全部征服，同时强调所有这一切取决于敌人的承诺，” Ezzedine Al Qassam的发言人阿布·奥贝达（Abu Obeida）在视频消息中说。据法新社报道，随着停火在早晨生效，成千上万的流离失所的战利品帕利斯尼亚人出发穿越了偏离的加沙地带，返回家乡。在
名人堂迎来 2 名入选者 - 陆军驻军
5 月 9 日，在刘易斯和克拉克中心举行的仪式上，两个新的影盒揭幕，上面刻有最新入选莱文沃思堡名人堂的人物。1925 年毕业于指挥和参谋学院的退役将军威廉·H·辛普森和前 CGSC 指挥官退役中将约翰·E·米勒是入选名人堂的最新成员。名人堂成立于 1969 年，旨在表彰曾在莱文沃思堡服役并为该设施和美国武装部队的声誉、传统和历史做出重大贡献的军事和民事领导人。联合兵种中心和莱文沃思堡指挥官兼 CGSC 指挥官米尔福德·H·比格尔中将解释说，入选莱文沃思堡名人堂将永久提醒入选者对该地区和军队的领导能力和奉献精神。他说：“当你思考我们今天为什么会在这里时，我相信我们找不到比他们更伟大的美国人、士兵和领导者了，他们塑造了我们的军队，他们塑造了我们目前用来教育未来领导者的方法。”贝格尔强调了辛普森的“极端”奉献精神和智慧如何对今天的军队产生了显著的影响。尽管从未高中毕业，
Sheikha Moza推出卡塔尔精密健康研究所 '卡塔尔采取主动步骤减少碳足迹' 世界糖尿病日 AI能源需求推动气候技术投资 卡塔尔眼睛55％到2030年蔬菜的自给自足 哈马斯宣布对加沙停火协议的全面承诺，三名人质释放
多哈：总理兼外交部长谢赫·穆罕默德·本·阿卜杜勒·本·本·本·贾西姆·阿尔·塔尼（Heikh Mohammed Bin Abdulman bin bin Jassim al Thani）昨天与中亚和阿塞拜疆国家的阿拉伯经济和合作论坛举行了第三届会议。在他担任论坛主席的开幕词中，总理兼外交部长在第三届会议总统期间表达了卡塔尔的愿望，以就一系列计划达成协议，以加强两个地区之间的贸易交流和投资，共同合作，以确保供应链的可持续性供应链可持续发展，将供应链的可持续性连接，交通运输，交通运输，食品，食品，食物，能源，能源和水安全和水安全。他期待着实施联合投资项目，开发清洁能源，绿色经济和智能农业，解决环境问题，投资于基金会的旅游基础，结构，教育和健康，以及为了提出有助于实现国际和平和可持续发展的计划和可持续发展的计划和计划，以实现安全，并为您带来安全，努力，并善于实现安全，并善于实现安全，并友好地努力，并善于实现安全，并友好地使人成为您的稳定，并友好地友好，我们的态度是我们的。
对气候变化问题影响影响的名人策略
社交媒体在当代时代已经成为一种有力的力量，全世界的个人每天都在使用它。它已经融入了我们的生活中，即使是那些将其作为直接渠道的名人，也是如此。这个平台孕育了一种新的有影响力的人，通常是名人，他们通过社交媒体获得了认可并放大声音。通过广泛的媒体报道，他们的行动的广泛报道进一步提高了他们的突出性。社交媒体使他们能够与粉丝和全球社区互动，从而授予他们认为合适的各种事业的权力。这种方法已成为现代世界中普遍存在的战略，认可运动是名人是一种长期以来，可以增强公众对特定实例的认识。
名人因素：通过时间序列的贝叶斯建模探索影响者对 COVID-19 疫苗情绪的影响。
在线社交网络使信息能够迅速传播到世界各地，在此类平台上表达的观点可能会影响人们的决定。在 COVID-19 大流行期间，许多有影响力的公众人物利用这些社交网络分享他们对为对抗病毒而开发的疫苗的看法。许多有影响力的人鼓励接种疫苗，也有相当多的人对疫苗的有效性表示怀疑和怀疑。这项研究模拟了 11 位有影响力的人的言论对 Twitter 上表达的 COVID-19 疫苗总体情绪的影响。情绪的衡量方法是收集大流行期间关于疫苗的一系列公开推文，并根据 VADER 词典为每条推文分配一个情绪分数。使用了几种模型来分析有影响力的人的言论的影响，包括线性、顺序和基于树的模型。结果是通过基于每个模型的反事实估计构建贝叶斯结构时间序列模型获得的。结果发现，分享鼓励接种疫苗信息的影响者通常会在接下来的 20 天内增加“支持接种疫苗”推文的数量。有影响力的人分享“反疫苗接种”信息有时会导致反疫苗推文数量减少，有时会导致在接下来的 20 天内数量增加。这项研究的结果为疫苗犹豫这一复杂问题以及有影响力的人对疫苗信息的影响提供了初步的了解，并为有关这一问题的公共卫生战略提供了参考。
2024 IPE奖提名人：杜克初级保健团队...
公爵Telehope（针对长老的健康优化计划）核心团队由医院医生，护士从业者和临床药剂师组成。我们的公爵髋部骨折护士导航员，Hope SNF（熟练护理机构）合作总监，Hope SNF合作医疗总监，PHMO（人口健康管理办公室）数据分析师和PHMO的行政助理。每周，杜克·托尔霍普（Duke Telehope）对从杜克大学医院（Duke University Hospital）或杜克地区医院出院的患者进行了多学科审查，并拥有三个合作的熟练护理设施。这些会议有助于从医院到SNF的复杂而高风险的过渡。与来自SNF的团队讨论了也是多学科的团队。SNF团队取决于设施，但通常包括护理人员，护士从业者和临床社会工作者。会议还提供了一个独特的平台，用于教授有关护理过渡的教学，并在促进这种过渡时强调了多学科护理方法的重要性。从杜克大学医学院，杜克大学护理学院，东卡罗来纳州大学预先练习和物理治疗学校和UNC-Chapel Hill的药学院的学习者有机会与老年医学研究员合作，并制定一项计划，以根据他们的纪律来审查在Telehope会议上审查的患者。一位老年同胞在2023年的Telehope团队的支持下开发了这项跨学科护理课程。对这些学习者的一项调查显示，参与者获得了与他们各自学科有关的临床知识，关于从医院到SNF的过渡的知识，并且对他们在跨专业团队中的作用也更加欣赏。我们的Telehope团队已与PHMO人口健康分析师合作，为我们的护理会议讨论的患者开发仪表板和跟踪结果。我们始终证明了医院再入院率减少的趋势。最近，数据已在2023年的医院医学会议和杜克健康质量与安全会议上成功介绍。新数据将在2024年3月的杜克健康质量与安全会议上介绍。该团队还致力于通过向我们各自学科的部门和学习者进行多次演讲来教育SNF过渡。尽管每周在一次视频会议上一起见面，但我们的Telehope团队的机会有限，因为我们在卫生系统中进行了身体的分布。主要地点包括杜克大学医院，杜克地区医院，杜克大学大厦和远程工作。该赠款将用于主持非正式的团队活动，并帮助增强团队的交流和同志。
主题：化学兵团名人堂和兵团杰出成员计划，2024 年。
a. 名人堂：向所有在其职业生涯中做出过杰出贡献和/或以出色的表现给化学兵团留下了显著的积极影响，或在化学兵团、化学兵种、化学兵团或化学战服务部门任职期间做出过重大行为（英雄行为）的个人开放。这包括联邦现役以及退休后继续服役。要符合资格，军队和国防部文职人员必须已从联邦现役（军队和 I 或文职）退役至少两年。它向所有类别的化学人员开放（军官、准尉、士官、正规军和预备役部队以及文职人员），他们已达到杰出职业生涯的顶峰，并且/或者为化学兵团的任务完成做出了重大贡献。
数千名人工智能作者探讨人工智能的未来
在这项规模最大的同类调查中，我们调查了 2,778 名曾在顶级人工智能 (AI) 领域发表过论文的研究人员，询问他们对 AI 进步速度以及高级 AI 系统的性质和影响的预测。总体预测显示，到 2028 年，AI 系统实现几个里程碑的可能性至少为 50%，包括从头开始自主构建支付处理网站、创作一首与流行音乐家的新歌难以区分的歌曲，以及自主下载和微调大型语言模型。如果科学继续不受干扰地发展，到 2027 年，无人辅助的机器在所有可能的任务中胜过人类的可能性估计为 10%，到 2047 年为 50%。后者的估计比我们一年前进行的类似调查得出的结果早了 13 年 [Grace et al., 2022]。然而，预计到 2037 年，所有人类职业完全自动化的可能性将达到 10%，到 2116 年将达到 50%（而 2022 年的调查结果为 2164 年）。大多数受访者对人工智能进步的长期价值表示了很大的不确定性：虽然 68.3% 的人认为超人类人工智能带来好结果的可能性大于坏结果，但在这些净乐观主义者中，48% 的人认为出现人类灭绝等极坏结果的可能性至少为 5%，而 59% 的净悲观主义者认为出现极好结果的可能性为 5% 或更高。37.8% 至 51.4% 的受访者认为高级人工智能导致人类灭绝等糟糕结果的可能性至少为 10%。关于人工智能进步更快还是更慢对人类未来更有利，存在分歧。超过一半的人认为，有必要对六种不同的人工智能相关情景表示“极大”或“极度”担忧，包括虚假信息的传播、独裁人口控制和不平等加剧。然而，人们普遍认为，旨在最大限度地降低人工智能系统潜在风险的研究应该得到优先考虑。