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成立“以人为本的人工智能社会原则会议”
安高 一人（庆应义塾大学环境信息学部教授、雅虎日本公司 CSO） 岩本敏夫（NTT DATA 公司顾问） 浦川真一（日本财产保险株式会社董事兼执行董事） 江间有纱（东京大学未来倡议研究所特任讲师） 大屋武宏（庆应义塾大学法学院教授） 金井凉太（Araya 公司首席执行官） 基瓦原丰（国家信息通信技术研究所智能科学技术中心研究开发主任）
利用人工智能（AI）支持污水处理厂的运营
（1）国土交通省网站：碳零排放社会贡献分科委员会第 1 次会议资料（2021 年 10 月 1 日） http://www1.mlit.go.jp/mizukokudo/sewerage/mizukokudo_sewerage_tk_000734.html（2022 年 1 月 21 日） （2）高濑伸明等：“利用卷积自动编码器进行污水处理设施的异常检测”，DIA2020 动态图像处理实用研讨会，第 276-282 页，2020 年 （3）木村优希等：“基于 AI 的污水处理厂运行决策技术的验证”，第 57 届下水道研究会议论文集，第 889 页，2020 年
产品目录第 15 卷 - G&H® 正畸学
粘合用品 矫正器支持产品 ................................................................................................................101 Reliance 粘合产品 ......................................................................................................101-107 混合头和刷子 ................................................................................................................105 混合垫、凹槽、Dappen 盘 ................................................................................................107 唾液引流器/口腔吸引器 ......................................................................................................108 牵开器 ................................................................................................................................109 SmartBond® 湿地粘合胶 .............................................................................................110 固化灯 (LEDEX™) .............................................................................................................111 Mini-Mold™ 套件和咬合缓冲器 .............................................................................................112 口外和精加工纤维增强复合材料、舌侧固位 .............................................................................................113 Neosmile™ 牙齿定位器 .............................................................................................................114 前伸面罩 .............................................................................................................................115 面弓和唇垫...........................................................................................116 颈垫、耳机
通过交联提高半导体聚合物的强度、硬度和耐久性
π 共轭聚合物具有导体和半导体的电子功能性。理想情况下，它们还应具有工程塑料的机械稳定性，因为半导体聚合物的机械性能是决定器件应用的关键因素。然而，对半导体聚合物机械性能的大部分研究都集中在提高与“柔软度”相关的参数上，即低模量和高断裂应变。[1] 这一重点主要受到人们对可拉伸器件的兴趣驱动，例如柔性薄膜晶体管、太阳能电池和传感器。对增加柔软度的强调与半导体聚合物的许多引人注目的应用不相容，在这些应用中强度和硬度都是必需的。例如，与屋顶、道路、人行道、停车场以及车辆和航空表面集成的薄膜太阳能电池；
三孔电势中相互作用玻色子系统的量子古典对应关系
我们研究了在倾斜的三孔中相互作用的实验可访问系统的量子古典相关性。通过半经典分析，我们可以更好地了解量子系统的不同阶段，以及如何用于量子信息。在可集成的极限中，我们对半经典哈密顿量的固定点的分析揭示了与二阶量子相变相关的关键点。在不可整合的域中，系统伸出了交叉。取决于议会和数量，量子古典作用可容纳很少的玻色子。在某些参数区域中，基态对反应强度（倾斜度振幅）的变化（高度敏感）的稳定性（高度敏感），这可能用于量子信息协议（量子传感）。
软基底如何通过裂纹前端下沉影响薄膜的屈曲脱层
随着可拉伸器件的发展，在软基底上具有刚性薄膜的工程部件越来越多。我们提出分析在双轴压缩应力状态下软基底上薄膜的屈曲脱层。该问题已通过欧拉柱屈曲分析进行了研究。本文介绍了在软基底上进行的实验，结果表明在某些情况下，“墨西哥帽”形状更能近似地表示屈曲形状。使用通过内聚相互作用粘合到弹性介质的非线性板的模型来描述脱层过程。结果表明，“墨西哥帽”形状改变了软基底的裂纹扩展行为。由 AIP Publishing 出版。[ http://dx.doi.org/10.1063/1.4979614 ]
llm和生成AI基础架构的蓝图
Supermicro的超集群参考体系结构旨在解决计划和部署高度复杂的规模规模AI基础架构的挑战。超集群通过提供可互操作的组件（称为“可伸单元（SU）”的基本包装来大大简化基础架构项目。使用NVIDIA的突破性H100/H200 GPU以及Infiniband Compute Fabric -Supermicro Supercluster SU，具有32个超级功能强大的GPU系统，是建立世界上最大的AI AI训练基础设施的终极组成部分。随着需求的增长，这种独特的SU毫不费力地利用Nvidia Quantum Infiniband的力量扩展基础架构 - 确保客户始终具有满足不断发展的