技术的进步改变了安全关键任务中的工作动态。如今,许多系统都为操作员提供了通过将子任务转移给自动化技术来减轻复杂任务负担的选项。自适应自动化的目标是消除操作员启动/关闭自动化的需要,而是让子任务的自动控制实时适应操作员的需求。然而,自动化的每一次变化也会产生任务需求转变,这已被证明会对认知工作量指标产生意想不到的影响。自适应自动化系统需要准备好考虑操作员的工作量历史,以动态调整系统如何有效地帮助操作员。本研究的主要目的是研究认知工作量历史对最近经历的认知工作量感知的影响(即滞后)。本研究旨在通过任务控制的自动化交接来引发滞后效应,使用单-双-单任务呈现方法产生低-高-低任务需求序列。设计了两个可变需求计划序列来模拟高水平和低水平的认知需求条件。通过比较第一个和第二个低需求期,可以确定高需求期是否显著影响了第二个低需求期的认知工作量指标,表明存在滞后影响。本研究的结果表明,数据中没有出现滞后效应。多元分析表明,虽然高需求和低需求条件之间存在显著差异,但两个低需求期之间没有出现无法用其他因素解释的显著差异。这表明第二个低需求期没有受到前一个高需求期的显著影响。这些发现表明,滞后影响可能与动态自适应自动化任务卸载和重新加载条件不太相关。鉴于本研究的结果,对于滞后效应,资源耗竭假说或努力调节假说都无法提供显著的支持。需要做更多的工作来检查需求转变不太明显的任务中的滞后效应。
摘要:锂离子电池(LIBS)通常会呈现几个降解过程,其中包括其复杂的固体电解质相间相(SEI)形成过程,这可能导致机械,热和化学失败。SEI层是在阳极表面上形成的保护层。SEI层允许在阻断电子时移动锂离子,这是防止电池中短路并确保安全操作所必需的。然而,SEI形成机制在消耗电解质物种时会降低电池能力和功率,从而导致材料损失。此外,重要的是要了解电动汽车中使用的LIB的降解反应(EV),旨在建立电池寿命,预测和最大程度地减少材料损失,并建立足够的更换时间。此外,在两个主要降解的主要类别中应用的libs在特定的日历下降和循环降解中应用。文献中有几项有关电池降解的研究,包括不同的降解现象,但是很少研究大型液体的降解机制。因此,本综述旨在对现有文献进行有关LIB降解的系统综述,从而深入了解影响电池降解机制的复杂参数。此外,本综述研究了时间,C率,排放深度,工作电压窗口,热应力和机械应力以及LIBS降解中的副反应的影响。
作为此次活动的一部分,我们进行了实地考察和采访关键运营团队成员,并对交付和安装业务领域进行了深入调查。这揭示了痛点、成本泄漏以及改善当前实践和行为的机会。然后,BearingPoint 审查了零售和更广泛的服务行业的最佳实践流程,Currys 可以在自己的售后团队中实施这些流程。审查中发现的各种机会和流程改进得到了 Currys 服务运营领导和部门主管的进一步认可。然后,评估了它们的影响和可行性,然后将它们转化为未来流程图和可操作的建议,并附上详细的项目定义和收益资格。
简介 2020 年 3 月,新冠病毒 (covid-19) 被宣布为全球大流行。截至 2023 年 6 月,世界卫生组织收到的新冠病毒 (covid-19) 病例已超过 7.67 亿例,死亡人数达 690 万。1 有效的新冠病毒疫苗被迅速研发出来,瑞典于 2020 年 12 月接种了第一剂疫苗,这距离新冠病毒大流行开始还不到一年。2 新冠疫苗对 SARS-CoV-2 感染以及急性新冠病毒 (covid-19) 严重表现的有效性和效果已经得到证实。3-6 新冠病毒大流行开始后不久,有报道称,一些从新冠病毒 (covid-19) 中康复的人出现了持续症状,无论他们是否因病入院,这通常被称为长期新冠病毒 (long covid) 或新冠病毒 (covid-19) 后状态 (PCC)。我们之前发现,瑞典有 2% 的新冠肺炎成年人被诊断为 PCC,尽管依赖自我报告的持续性症状的研究通常报告的发病率更高。最近的一项总体审查显示,在不同的研究人群中,新冠肺炎长期症状的患病率在 2% 到 53% 之间。7 PCC 的一般症状包括疲劳、呼吸困难、认知障碍、头痛、肌肉疼痛和心脏异常,如胸痛和心悸。8 此外,通过使用机器学习算法,最近的一项研究确定了 PCC 组中的四个临床表型簇:慢性疲劳样综合征、呼吸综合征、慢性疼痛综合征和神经感觉综合征。9 根据世卫组织达成的德尔菲共识,PCC 可能发生在“有疑似或确诊 SARS-CoV-2 感染史的个体中,通常为三个月
