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量子支持向量机应用于黎曼几何的脑电信号分类
有关量子计算的文献表明，与传统计算相比，量子计算在计算时间和结果方面可能更具优势，例如在模式识别或使用有限的训练集时 [14, 5]。一个无处不在的量子计算库是 Qiskit [1]。Qiskit 是一个在 Apache 2.0 下分发的 IBM 库，它同时提供量子算法和后端。后端可以是本地机器，也可以是远程机器，可以模拟它，也可以是量子机器。Qiskit 对您想要使用的机器类型的抽象使量子算法设计变得无缝。Qiskit 实现了支持向量类分类器的量子版本，称为量子增强支持向量分类器 (QSVC) [10]。在分类任务复杂的情况下，QSVC 可能比传统 SVM 更具优势。任务复杂性随着数据编码为量子态、可用数据的数量和数据质量的提高而增加。在 [6] 中，我们提出量子分类可能对依赖脑电图 (EEG) 的脑机接口具有巨大的潜力。基于这个想法，我们研究了 EEG 信号量子分类的可行性 [7]，通过使用 QSVC 结合黎曼几何 -
采用 ... 的 100 MHz BW 72.6 dB-SNDR CT 调制器
摘要 — 本文介绍了一种 28 nm CMOS 工艺的四阶 100 MHz 带宽连续时间 (CT) delta-sigma 调制器。介绍了一种初步采样和量化 (PSQ) 技术，该技术几乎可以充分利用量化时钟周期，从而在 0.65 过量环路延迟 (ELD) 系数下延长后端量化器 (QTZ) 的可用转换时间。使用 PSQ，后端 QTZ 的采样和量化分为粗采样和细采样两个步骤，类似于子范围架构以节省功耗。QTZ 以 2 GHz 运行，仅需 1.4 mW 功率即可实现 7 位 (1 b 纠错)。通过在前馈 (CIFF) 拓扑中的积分器级联中添加前馈 ELD 补偿路径，此设计中只需要一个数模转换器 (DAC)。该调制器的信号带宽为 100 MHz，信噪比 (SNDR) 为 72.6 dB，功耗仅为 16.3 mW（1.1 和 1.5 V 电源供电）。原型的动态范围为 76.3 dB，Schreier FoM 为 174.2 dB，有效面积为 0.019 mm 2 。
MCA-209-EA单元1组织和信息...
管理信息系统是一种由用于自动处理信息的软件和硬件组成的系统。通常，在组织中，MIS系统可以使个人访问并更改信息。在几乎所有组织中，MIS主要在后端执行任务，并且用户很少关联或完全了解MIS执行的操作。从商业的角度误解及其从中产生的信息使组织可以做出决策，并被视为重要组成部分
QDMI——量子设备管理接口
摘要 — 量子计算是一项很有前途的技术，它需要复杂的软件堆栈将最终用户连接到各种可能的量子后端。然而，当前的软件工具通常是针对单个平台进行硬编码的，缺乏能够自动检索和适应不同平台不断变化的物理特性和约束的动态接口。随着新硬件平台的频繁推出，其性能每天都在变化，这构成了严重的限制。在本文中，我们展示了一个概念和一个原型实现的接口，称为量子设备管理接口 (QDMI)，它通过明确连接软件和硬件开发人员来解决这一问题，调解他们相互竞争的利益。QDMI 允许硬件平台以标准化的方式提供其物理特性，软件工具可以查询这些数据以相应地指导编译过程。这使得软件工具能够自动适应不同的平台并针对特定的硬件约束优化编译过程。QDMI 是慕尼黑量子软件堆栈 (MQSS) 的核心部分——一个复杂的软件堆栈，用于将最终用户连接到各种可能的量子后端。 QDMI 作为开源软件在 https://github.com/Munich-Quantum-Software-Stack/QDMI 上公开提供。
人工智能理学士学位学习计划
人工智能学士学位课程的目标是培养全面发展的毕业生，在理论概念和技能方面打下坚实的基础，能够在不同的操作系统和后端技术下使用多种编程技术设计和实现复杂的智能软件。此外，还需要扎实的学术准备，以便在本地和国际 IT 行业从事职业，在那里他们可以进行有效沟通，并继续通过正式或非正式的方式寻求教育。资格标准
迈向自动化和敏捷的 AI/ML 加速器设计...
• 模块化、多级、可互操作、可扩展、基于开源编译器的框架 • 基于编译器的前端，利用多级中间表示 (MLIR) • 基于编译器的中端，利用优化的架构模板来匹配计算模式 + 传统 HLS • 基于编译器的后端，利用电路级中间表示，实现模块化和可组合性 • 为从 FPGA 到应用 ASIC 的各种目标生成可综合的 Verilog • 在编译器优化过程中执行所有级别的优化 7
从本土到高性能 - 嫉妒
作为需求计划者，Envista为客户提供了补充支持，并在实施过程中获得了收益，从而促进了快速实施，以满足客户的迫在眉睫的需求。Envista的角色包括后端数据支持和验证，变更管理，预测更新，软件报告自定义，培训等等。随着Envista的参与，分销商能够确保对预测进行监控，并在实施项目期间管理需求计划责任。
LCBO 2024 - 2026 年战略计划
为了确保组织长期可持续的成功，LCBO 将在未来几年专注于改善我们的技术环境，以增强客户、消费者和员工的体验并提高运营效率。这将通过实施灵活且可扩展的后端系统、优化流程、减少停机时间和降低安全风险来实现。我们特别强调创建一个灵活、敏捷且可扩展的基础，以便快速上市并及时响应酒精饮料市场和消费者需求的变化。
细胞和基因治疗的调节更新和趋势
首先，开发人员应以以下方式指导： - 个人经验（经验丰富的同事的建议）； - 程序员社区的积极反馈； - 写入文档； - 扩展应用程序的可能性； - 轻松实施更新； - 进入技术的阈值低； - 支持技术开发人员； - 现成的解决方案和方法的存在（例如，助焊剂实施）。在比较之前，进行一般数据的准备，例如：数据库方案，客户端部件的布局，后端部分和将要处理的数据。