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外周血指数用Anlotinib预测PFS/OS作为晚期小细胞肺癌的后续治疗
摘要目的：在II阶段Alter-12202（NCT03059797）试验中，Anlotinib显着改善了小型小细胞肺癌（SCLC）患者的无进展生存率（PFS）和总生存期（OS），他们接受了至少2个先前的化学疗法疗法，而与一个地位组相比，他们接受了至少2个先前的化学疗法。为了确定通过Anlotinib治疗预测功效和预后的潜在因素，我们在Anlotinib治疗过程中分析了基线和不良事件（AES）的血液学指数。方法：从2017年3月到2019年4月收集数据，是从Anlotinib的随机，双盲，安慰剂对照，多中心，II期试验中收集的。合格的患者被随机分配2：1，接受Anlotinib或安慰剂，直到疾病进展，无法忍受的毒性或撤回同意。患者每天每3周接受一次酸（12 mg）或类似胶囊（安慰剂）14天。记录了基线时的血液学指数和在最初2个治疗周期中发生的AE。使用Kaplan-Meier检验和Cox回归模型来评估生存差异。结果：将共有82例患者（81例具有完整数据的患者）随机分配接受藻替尼，其中38例接受安慰剂作为对照。多变量分析表明，基线时中性粒细胞与淋巴细胞比> 7.75和乳酸脱氢酶> 254.65 U/L是PFS的独立风险因素。基底升高天冬氨酸氨基转移酶> 26.75 U/L，神经元特异性烯醇酶> 18.64 ng/ml，纤维蛋白原> 4.645 g/L是OS的独立危险因素。在治疗过程中，γγ-谷氨酸转移酶升高和低磷酸血症是PFS较差的独立预测因子，γ-谷氨酸转移酶和高胆固醇血症升高是OS的独立因素。结论：我们的研究初步定义了潜在因素，这些因素在晚期SCLC患者的基线和Anlotinib治疗期间影响了PFS和OS。我们的发现为筛查主要人群和通过Anlotinib治疗进行动态疗效监测提供了基础。关键字小细胞肺癌； Anlotinib;预测因素； PFS; OS
管理咨询：跟踪后续生产其他交易协议以及跟踪和授予实验目的其他交易
我们在 2021 年 3 月 25 日宣布的“国防部其他交易和非传统承包商使用情况审计”（项目编号 D2021‑D000AX-0111.000）中发现了本管理咨询中提出的问题。审计的目的是确定国防部承包官员是否使用非传统承包商、传统承包商是否与非传统承包商大规模合作，或者在根据适用的联邦法律和国防部政策授予 OT 时是否进行资源共享。由于本备忘录中发现的问题不在我们的审计范围内，因此不会包含在审计报告中。发现的问题涉及缺乏跟踪成功原型后续生产的 OT 协议的政策和程序，以及根据 USC 第 10 篇第 2373 节“用于实验目的的采购”跟踪和授予 OT 的政策和程序。 1 政策和程序的缺失导致国会收到关于原型 OT 数量的不准确信息。这也导致国防部官员和国会对 OT 所用技术进步及其相关成本的信息有限。
2.2 苏塞克斯数据战略进展更新成果和后续步骤
“梦想家、编辑、创造者”阶段鼓励每个人想象可能发生的事情，并通过创造来实现，进入“流动”状态（Csikszentmihalyi，1991）并以不同的方式思考。这种形式的基础是它鼓励人们有空间和时间重新发挥他们的想象力。创造性活动使想象力成为个人重要且有价值的部分，有空间和时间进行反思、联系和验证。当我们富有想象力时，我们就会解决问题，允许在非评判性空间内实施替代解决方案。在实现和制作潜在解决方案或结果的模型时，我们为参与者创造了空间，让他们参与彼此想象世界的对话。
蓝藻基因组学：塑造我们未来的新见解和经验教训 - 第 65 卷的后续：蓝藻基因组学
蓝藻是唯一已知的光合原核生物，是一种古老的生物，被认为是地球氧气大气的生产者和植物叶绿体的祖先。当代蓝藻已进化为广泛多样的生物，在大多数水生和土壤生物圈中定居，它们面临着各种环境挑战以及与其他生物的竞争或共生。蓝藻表现出广泛的形态多样性（单细胞/多细胞、圆柱形/球形），许多物种分化出专门的细胞以在恶劣条件下生长和生存。它们高效地转化捕获的太阳能，将大量二氧化碳中的碳固定为巨大的生物质，以维持大部分食物链，并且它们能够耐受气流中高浓度的二氧化碳。它们还合成大量生物活性代谢物，对人类健康和工业具有重要意义。因此，由于其简单的营养需求、代谢稳健性和可塑性以及某些模型菌株的强大基因，它们被视为有前途的“低成本”细胞工厂，可用于碳中性化学品的生产。
主题：增加 2024 财年及后续财年授予小型弱势企业的合同金额份额
利用联邦政府的购买力在符合适用法律的情况下为服务不足的社区创造财富，一直是总统公平议程的核心，并与政府支持小企业和提高国家供应链弹性的更广泛经济战略紧密相关。在 2022 财年，各机构在实现总统愿景方面取得了历史性进展。根据小企业管理局 (SBA) 的数据，各机构在 2022 财年向小企业颁发了创纪录的 699 亿美元。1 这笔支出比 2021 财年高出 75 亿美元，占所有合同金额的 11.4%，超过了 OMB 备忘录 M-22-03 中设定的 22 财年中期目标 11%。在2022财年，各机构还向旨在增加历史上代表性不足的群体获得联邦合同机会的项目提供了创纪录的支出，这些群体包括历史上未充分利用的商业区（HUBZone）小企业、伤残退伍军人拥有的小企业（SDVOSB）和女性拥有的小企业（WOSB），以及所有小企业。
报告编号 DODIG-2021-097：对美国陆军在中东重型商业运输合同要求管理情况的后续审计
美国陆军中央司令部总部位于南卡罗来纳州肖空军基地，在科威特设有前方总部，在科威特、卡塔尔和约旦设有地区支援小组。美国陆军中央司令部是美国中央司令部的美国陆军组成司令部，并担任联军陆地组成司令部。美国陆军中央司令部对整个地区的美国陆军行动进行持续监督和控制。美国陆军中央司令部对中东和中亚及南亚的所有美国陆军部队实施行政控制，包括供应、装备、培训、服务、管理和维护部队。在接受美国中央司令部的指示时，美国陆军中央司令部充当组成司令部，负责指挥和控制参与持续军事行动的联合和联军，包括救灾和危机应对。第一战术支援司令部是美国陆军中央司令部的下属单位。
捷克理工大学本科及后续硕士学习期间人工智能在学习和教学中的应用框架规则
1.1 作为一所领先的技术大学，CTU 支持在教学和学术工作者和学生的工作中使用所有工具和现代技术，前提是这些操作必须负责任并符合 CTU 道德规范中规定的原则。 1.2 在遵守道德原则的情况下使用人工智能工具可以极大地帮助教师和学生完成教育过程。使用这些工具的能力对于毕业生未来的职业生涯也很重要。必须注意保持 CTU 学生、工作者和毕业生对人工智能的独立性，即即使没有人工智能也能取得同样的成果。 1.3 在完成学习计划和个别科目的要求时使用人工智能工具必须始终有明确的定义和描述（参见 [6.1] 和 [6.2] 中的建议），并且必须遵守给定学习计划和给定科目的规则以及《毕业论文准备中遵守道德原则的方法指南》。 1.4 作品作者对其内容负责，包括因使用人工智能而产生的所有错误（虚假陈述、不存在的参考资料等）。 1.5 本文件规定了 CTU 本科和硕士课程的教师和学生使用生成人工智能 (AI) 技术的框架规则。
编码前和编码期间默认模式网络的单次试验脑电图连接可预测后续记忆结果
成功的记忆过程会在大脑网络中产生特定的活动。由于刺激前和编码阶段的大脑活动对后续的记忆结果（如记住或遗忘）有着至关重要的影响，先前的研究试图预测这一时期的记忆表现。传统研究使用特定区域的频谱功率或事件相关电位作为分类特征。然而，由于多个大脑区域协同处理记忆，使用与记忆相关的大脑网络内的功能连接来预测后续的记忆表现可能是更好的选择。在本研究中，我们在执行记住场景-单词对的联想记忆任务时获取了脑电图信号。对于连接分析，我们使用刺激前和编码阶段的时间频谱来估计默认模式网络内的交叉信息。然后，我们利用连接特征预测后续记忆结果的成功或失败。我们发现，在多个频带和任务阶段中，使用编码阶段的 beta（13–30 Hz）连接，支持向量机分类器实现了最高的分类准确率 80.83% ± 12.65%（平均值±标准差）。使用刺激前 beta 连接，分类准确率也达到了 72.45% ± 12.52%。在这些特征中，与背内侧前额叶皮质相关的连接被发现有助于记忆编码成功。与后扣带皮层相关的连接被发现导致记忆编码失败。本研究首次显示使用单次试验功能连接可以成功且高精度地预测后续记忆结果。
建议对 Ames 阳性药物或代谢物进行后续检测，以支持对健康受试者进行首次人体临床试验
基因毒性试验可定义为体外和体内试验，旨在识别通过各种机制诱导基因损伤（致突变性或致染色体断裂性）的化合物。这些试验能够识别与 DNA 损伤及其固定相关的危害。DNA 损伤的固定是基因突变（即影响单个基因的 DNA 序列变化）和更大规模的改变（如染色体丢失或易位，所有这些都被认为是不可逆的影响）在细胞中建立的过程。这些变化可能是遗传的并可能导致癌症。然而，基因改变只是导致癌症的一个因素。癌症被视为一个复杂的多步骤过程的结果，涉及基因改变，可能与非遗传决定因素相结合。