rokion是位于加拿大大草原中心的OEM,专门从事连续的无聊和运输系统。十多年来,我们一直致力于为采矿行业开发电池电力技术。今天,我们被认为是该领域的全球领导者,具有创新的稳固记录以及设计和证明的一系列成熟,强大的电池电动汽车和设备,以使采矿业务更加安全,更有效,更可持续。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本于2024年8月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.06.08.598059 doi:biorxiv preprint
缺乏健康的携带者,麻疹本质上是一种可根除的疾病。到2023年,总共有82个国家通过高公开覆盖范围来消除麻疹(2)。尽管含麻疹疫苗的有效性,但免疫人员仍可能感染。这种现象已被称为疫苗接种失败。已记录了两种类型的疫苗接种故障。一级疫苗接种失败(PVF)是由于一个人未能对病毒抗原(非核对抗)产生任何体液反应的原因,并且被认为发生在5%的疫苗中(3)。次级疫苗接种失败(SVF)似乎发生在最后一次疫苗剂量后6 - 26年发生,这是由于免疫力减弱或不完全免疫力的结果。SVF发生在2%–10%的疫苗接种人员中(4)。SVF后的麻疹感染(也称为均匀的麻疹)通常比较温和(即少量咳嗽,co,结膜炎或发烧)与较低的病毒载荷有关,并且患有较低的复杂性风险(5)。这种麻疹形式被认为是由于不足但没有免疫反应的原因。陈述不同,免疫力足以减少症状和病毒复制,但不足以防止感染。柔和的症状可以根据不可靠的经典特征来识别麻疹病例。在泄漏后环境中,疫苗接种失败后的麻疹病例构成了总体病例的更高比例。在临时环境中,接种疫苗的人占麻疹病例的3%–8%,相比之下,有14%–57%的病例这种情况发生在较少的未接种人以获取感染的情况下,唯一剩下的易感人是经历疫苗接种失败的人(6)。此外,在麻疹通常不循环的环境中,接种疫苗的人不会暴露于野生病毒,因此未接受自然的助推器(7)。
为了确保全球粮食安全,可以利用获得的遗传信息培育出产量潜力更大、抗逆性更强的新水稻品种。利用该项目的数据,育种者将能够培育出特别适合特定地理区域、气候条件和农业技术的水稻品种,从而提高水稻产量,同时减少对环境的影响。发现的遗传信息将使以水稻为基础的可持续发展产品的创造变得更加容易,包括生物燃料、生物塑料和药物。此外,为了改良水稻并加速其在其他作物中的应用,该项目将促进创新基因组技术和基因编辑和精准育种等技术的开发。
抽象目的 - 尽管对供应链可持续性(SC)的兴趣日益增加,但对新理论的探索很少。因此,本文旨在通过练习转弯将实践理论引入SCS研究。设计/方法/方法 - 这是本质上的概念论文。因此,基于理论论点,作者详细介绍了在SCS领域中如何出现练习转弯。的发现 - 理论上的阐述源于以下理解:可持续性不仅限于环境和社会问题的重要性。相反,有必要包括非物质,情感和无形的元素,以更好地理解SCS实践。作者认为,连续体存在于实践转弯,包括基于实践的观点,基于实践的研究和批判性实践理论。研究局限性/含义 - 作者提供了一个研究议程,具有全面的观点,可以理解实践理论对SCS的应用和含义。实践含义 - SCS研究中的实践不仅可以通过识别明确的活动来更好地理解他们的实践,而且主要是通过反思影响其性能的隐藏元素。社会影响 - SCS研究可以通过练习转弯更好地应对巨大的挑战,这有助于增加其对解决社会问题的贡献。这样做,练习转弯似乎是SCS场成熟度的重要阶段。独创性/价值 - 与以前的文献不同,该论文阐述了实践理论如何支持学者和从业人员,从而从极为经济的重点转移到真正地接受可持续性实践。
针对靶向前列腺特异性膜抗原(PSMA)的宠物示踪剂的需求继续增加。以批准的68个GA-和18个标记的PSMA示踪剂满足这一需求,这在主要城市中心以外挑战。这是因为这些放射性核素的短期半衰期使得有必要在其使用部位附近生产它们。为了克服这一挑战,我们提议产生61 CU的cu来标记PSMA宠物示踪剂。61 Cu可以大规模生产,其3.33小时的半衰期允许在68 GA和18 F的距离上运输。使用61 Cu和B 2-Emitter 67 Cu生产真正的溶液双胞胎。方法:PSMA-I&T(Dotaga-(l-Y)FK(sub-Kue))及其衍生物,其中Dotaga螯合剂被Nodaga(Nodaga-(l-Y)FK(Sub-Kue)取代),在这里报道了Dotaga-psma-i&tasme&taiga and nodaga&tail and nodaga&tasty and nodaga&t and nodaga&t and nodaga&t and nodaga&t。与[68 Ga] Ga-Dotaga-PSMA-I&T,[68 Ga] Ga-Nodaga-PSMA-I&T,[68 GA] GA-PSMA-11和[18 F] PSMA-1007。在LNCAP细胞和异种移植物中进行了体外(亲脂性,亲属性,细胞摄取和分布)和体内(PET/CT,生物分布和稳定性)研究。人类剂量法估计。对[61 Cu] Cu-Nodaga-PSMA-I&T进行了最初的人类成像,在转移性前列腺癌患者中进行。结果:[61 Cu] Cu-Dotaga-PSMA-I-I&T和[61 Cu] Cu-Nodaga-PSMA-I-I&T与射线纯度合成超过97%的射线纯度,明显的摩尔活性在24 MBQ/NMOL的明显摩尔活性后,没有标记后没有纯化。肿瘤吸收也更高在体外,天然Cu(Nat Cu)-Dotaga-dotaga-pSMA-I-I&T和Nat Cu-Nodaga-pSMA-I-I&T显示出高度高的pSMA(抑制浓度分别为50%,11.2 6 2.3和9.3 6 6 6 1 1.8nm),尽管低于Nat Ga-psma-nat ga-psma-n 0.4%(in Anat Ga-psma-n 0.4%)。它们的细胞摄取和分布与[68 Ga] Ga-PSMA-11的分布相当。体内,[61 cu] cu-nodaga-psma-i&t在非目标组织中的摄取量明显低于[61 cu] cu-dotaga-psma-i&t和较高的肿瘤摄取(14.0 6 5.0 6 5.0 6 5.0 6 5.0均比注入的活性(比每千iia/g]) Cu] Cu-Dotaga-PSMA-I-I&T(6.06 6 0.25%IA/G,P 5 0.0059),[68 GA] GA-PSMA-11(10.2 6 1.5%IA/G,P 5 0.0972)和[18 f] PSMA-1007(9.70 6 2.70 6 2.57%IA/G,P 5 0.00.00 HER)。
6G技术正在开发中,预计将在2030年实现。在技术成熟之前,需要从业务角度考虑如何商业化6G。了解6G软件业务Ecosys- TEM提供了对利益相关者可以掌握或克服的机会和挑战的宝贵见解。作为一个开放和软件定义的网络(SDN),6G业务是高度软件密集型的,它将以前的线性价值链转移到未来的复杂价值网络。但是,从6G研究中,主要关注技术标准和网络编排,从软件密集型业务的角度来看,缺乏足够的讨论。为了解决这一差距,本研究旨在通过采用未来研究领域的方法,主要是形态学分析(MA),旨在对6G软件业务生态系统进行建模。同时,我们遵循五阶段的业务生态系统建模方法,作为将6G软件业务生态系统分解为关键构件的指南。本研究确定了四个基础,即6G愿景,利益相关者,复杂的关系以及关键的机会和挑战。每个构建块都是预先描述的,此外,突出了软件密集型行业利益相关者之间的复杂角色和动态关系。
Neurodegenerative disorders consist of a group of chronic central nervous system disorders with heterogeneity, including Alzheimer ' s disease (AD), dementia with Lewy bodies (DLB), Parkinson ' s disease (PD), multiple sclerosis (MS), multiple system atrophy (MSA), progressive supranuclear palsy (PSP), Huntington ' s disease (HD), etc.,其主要特征是神经元的逐渐丧失。它们是我们社会的重大负担,影响了全球数百万的人(1)。这些患者需要持续和长期的护理,这与重要的经济和社会成本有关。Prince等。估计,到2030年,到2030年,仅全球痴呆症成本将超过2万亿美元(2)。随着世界人口的年龄和预期寿命的增加,对神经退行性疾病的早期诊断和治疗已成为全球公共卫生问题。另一方面,炎症性肠道疾病(IBD)代表了肠道的长期炎症性疾病,包括克罗恩病(CD)和溃疡性结肠炎(UC),其确切的触发因素尚未确定(3)。随着兴趣的增长,IBD对公共医疗保健系统施加了巨大的财务压力,并提出了全球医疗保健挑战(1,4)。胃肠道疾病与中枢神经系统功能障碍之间的二方调节有大量证据,通常称为“肠脑轴”理论(5)。迄今为止,几个以前的元分析研究了IBD与一种特定神经退行性疾病的发生率之间的关系(7-10)。肠道细菌和慢性肠道炎症的障碍可能导致全身性弹性反应,损害血脑屏障,刺激神经素抑制过程,并最终增加Neurodegeneration疾病的发生率(6)。这些研究表明,IBD与神经退行性疾病之间存在前瞻性联系,表明可能存在前瞻性关联。但是,他们的大多数研究不仅限于包括的研究类型,因此经常汇总横断面,病例对照和纵向研究的结果。鉴于病例控制研究设计的固有不足,需要回顾性收集潜在的暴露危险因素,因此神经退行性疾病会极大地影响报告的准确性。此外,横截面和病例对照研究
算法欣赏,被定义为个人在决策中依赖算法的依赖或倾向,已成为一种学术兴趣日益增长的主题。对该主题的询问对于理解人类决策过程至关重要,就像在人工智能时代一样,算法越来越多地进入决策。为有助于这个不断发展的领域,这项研究研究了可能在增强算法的信任中起着重要作用的三个因素:对算法的熟悉,对任务的熟悉以及对算法性能的熟悉。借助先前的研究,使用场景研究开发了概念模型并经验测试。有关327个个体的数据显示出对算法的熟悉程度与对算法的信任之间的正相关。相比之下,任务熟悉似乎对信任没有重大影响。信任反过来被确定为算法升值的关键驱动力。这项研究还揭示了熟悉算法性能在对Al Gorithms的关系与算法的信任之间的关系中的调节作用。事后分析强调,信任完全介导了算法熟悉度和算法欣赏之间的关系。该研究强调了算法熟悉度和性能透明度在塑造算法的信任方面的重要性。这项研究从理论上做出了贡献,它通过提供有关不同形式熟悉程度对信任的影响的重要见解,实际上是通过规定了实用准则来增强算法欣赏的方法。
