XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System向量和
使用梯度向量和支持向量机
摘要：在克服Covid-19之后，世界各地的旅游需求再次上升。同时，对生态友好性的兴趣再次增长，并且正在努力建立一个环保的旅游生态系统。在这项研究中，假设采用了电池供电的电动城市旅游巴士，而不是现有的内燃机城市旅游巴士，我们试图开发用于电池供电的电动城市旅游巴士系统的最佳设计和操作算法。发达的算法追求了该计划的最大化，该算法是通过城市旅游巴士和电动城市旅游巴士系统的整体成本来计算的。此外，算法的决策变量是电动城市旅游巴士运营的日常数量和间隔，这与旅游需求，电动城市旅游总线的电池容量有关，以及是否安装了电视仪型无线充电器，还是在巴士站安装。操作研究方法用于开发设计算法，并得出数值示例是最佳设计的结果，以验证所提出的算法通过指代夏威夷瓦阿伊瓦胡岛的蓝色手推车线的操作情况。因此，发现可以通过更改指定路由的日常数字和间隔来实现最大化。
基于原子向量和深度学习的超导体临界温度预测
摘要：本文提出一种结合卷积神经网络（CNN）和长短期记忆神经网络（LSTM）的混合神经网络（HNN）来提取材料的高级特征用于超导体的临界温度（T c）预测。首先，通过从材料计划（MP）数据库中获取73,452个无机化合物并构建原子环境矩阵，通过对原子环境矩阵进行奇异值分解（SVD）得到87个原子的向量表示（原子向量）。然后，利用所得原子向量按照超导体化学式中原子的顺序实现超导体的编码表示。使用12,413个超导体训练的HNN模型的实验结果与三种基准神经网络算法和多种机器学习算法进行了比较，采用了两种常用的材料表征方法。实验结果表明,本文提出的HNN方法能有效提取超导体原子间的特征关系,对T c 的预测具有较高的准确率。
AI 引擎内核编码最佳实践指南
虽然大多数标准 C 代码都可以为 AI 引擎编译，但代码可能需要重构才能充分利用硬件提供的并行性。AI 引擎的强大之处在于它能够使用两个向量执行乘法累加 (MAC) 运算、为下一个运算加载两个向量、存储上一个运算的向量以及在每个时钟周期增加指针或执行另一个标量运算。称为内在函数的专用函数允许您定位 AI 引擎向量和标量处理器并提供几个常见向量和标量函数的实现，因此您可以专注于目标算法。除了向量单元之外，AI 引擎还包括一个标量单元，可用于非线性函数和数据类型转换。
通过能量系统整合实现更广泛的脱碳
1个多载体能源系统被定义为“在多个能源向量和/或扇区进行操作和计划的强大协调的系统，以向最终用户/客户提供对环境的影响最小的最终用户/客户的系统（O'Malley等人，2020年）。
DePauw University目录2020-2021
本课程向学生介绍了标准统计程序背后的理论。该课程假定学生对单变量的微积分的工作知识。学生有望得出并采用理论结果以及执行标准统计程序。所涵盖的主题将包括瞬间的功能，伽马分布，卡方分布，T分布和F分布，采样分布以及中心极限定理，点估计，置信区间和假设测试。先决条件：数学136或数学151。数学251。微积分III科学与数学组1课程介绍了几个变量的演算。主题包括向量和固体分析几何形状，多维分化和集成以及应用的选择。先决条件：数学152。数学270。线性代数1组课程矢量空间，线性变换，矩阵，决定因素，特征值以及特征向量和应用。先决条件：数学152或教师的许可。数学321。几何学组1课程中的主题
PHYS 173L 教学大纲 13 周 v3
• 解释量子理论的假设并将其应用于简单的量子系统； • 用复向量和矩阵描述量子态和算子，并用狄拉克符号表示它们； • 通过求解薛定谔方程找到有限维系统（如量子比特）的时间演化，并计算测量结果的概率； • 用量子逻辑电路表达量子计算，解释几种著名的量子算法的工作原理并确定其计算复杂度； • 用连续变量的薛定谔方程描述空间中粒子的演化，并求解几个简单系统的方程； • 使用密度算符将开放系统效应（如退相干和损耗）纳入量子理论，并用它来描述非零温度下的量子系统； • 进行基本量子效应的实验演示； • 在 Mathematica 中运行小规模量子系统的模拟。先决条件：PHYS 162L 或 PHYS 172L 建议准备：对向量和矩阵以及复杂算术的基本了解对本课程有帮助。
量子计算及其应用简介
• 本课程假设您没有量子计算或量子物理方面的经验。 • 本课程依赖线性代数的基础知识（复数、向量和矩阵、矩阵运算、矩阵的张量积、特征向量和特征值）。您可以使用 ComplexArithmetic 和 LinearAlgebra 教程来复习必要的主题。 • 需要熟悉使用任何编程语言进行软件开发。 课程简介 量子计算利用自然界的量子力学定律来实现传统计算机上无法实现的新型算法。如今的量子计算可以与 20 世纪上半叶的经典计算相媲美：有远见的人创造了关于新范式可用于哪些任务的概念和理论，而微软、IBM、谷歌和 D-Wave 等公司则开始努力将这一愿景变为现实。这意味着我们对量子计算机的理解、其发展过程中的挑战以及它们能够解决的问题仍处于起步阶段——但这也意味着这项新技术未来将对每个人的生活产生巨大影响。现在是学习它并参与量子革命的黄金时机！
交互式三级多能源管理策略
𝑖𝑡𝑒𝑟 max EMOHT 最大迭代次数 𝐸 CBESS,R CBESS 额定容量（kWh） 向量和矩阵 𝑆𝑂𝐶 min / 𝑆𝑂𝐶 max CBESS SOC 下限/上限 L 输入能量列向量 S 输出能量列向量 ∆𝑃 𝑚,𝑖,𝑡
量子计算：从线性代数到物理实现
1 向量和矩阵基础 3 1.1 向量空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4.3 Gram-Schmidt 正交化 . . . . . . . 10 1.5 线性算子和矩阵 . . . . . . . . . . 11 1.5.1 Hermitian 共轭矩阵、Hermitian 矩阵和酉矩阵 . . . . . . . . . . . . 12 1.6 特征值问题 . . . . . . . . . . . . . 13 1.6.1 埃尔米特矩阵和正规矩阵的特征值问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.10 张量积（克罗内克积）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 26