通用实验室设备 - 不用于诊断程序。©2024 Thermo Fisher Scientific Inc.保留所有权利。除非另有说明,否则所有商标都是Thermo Fisher Scientific及其子公司的财产。Cellenone是细胞烯的商标。Spectronaut,Directdia和Spectronaut Pulsar是Biognosys AG的商标。Chimerys是MSAID GmbH的商标。Uniprot是欧洲分子生物学实验室的商标。此信息作为Thermo Fisher Scientific Products的功能的一个例子。无意以任何可能侵犯他人知识产权的方式来鼓励使用这些产品。规格,条款和定价可能会发生变化。并非所有产品都在所有国家 /地区提供。请咨询您的当地销售代表以获取详细信息。TN002780-EN 0324S
蛋白质组是在特定时间由基因组,细胞,组织或生物体表达的完整蛋白质集。复杂性来自几个关键因素,包括:大量不同的蛋白质,给定蛋白质的潜在蛋白质成型数量以及生理相关蛋白质浓度的广泛动态范围。此外,蛋白质组处于恒定状态,并且可以随着时间的推移明显变化。在蛋白质组学中,这种变化用于将特定蛋白质与其功能和健康或疾病状态相关联。反过来,这些知识被利用用于诊断疾病和开发新药物靶标。
具有工程背景的本科生将有助于实施新的平台功能。原型设备是一种能够将单个细胞分配到基板上以准备测序的喷墨jet射手。TS1将有机会与工程博士生一起工作,以支持设备计算元素的实现。TS1将有助于提高机器学习能力,例如在捕获和标记培训数据和实施不同的神经网络体系结构中。目标是提高系统的当前功能以及扩展分类类别(例如细胞与样品中细胞外碎片的分化)。TS1将有机会使用不同的机器
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.26.582097 doi:Biorxiv Preprint
sharding提供了一个机会来克服区块链的固有量表挑战,这是下一代Web的基础架构。在碎片链中,该州被分为较小的群体,称为“碎片”。由于状态被放置在不同的碎片上,因此不可避免地会跨碎片交易,这不利于碎片区块链的性能。现有的解决方案通过基于图形分配的方法基于启发式算法或重新分配状态的状态,这些方法的效率较低或昂贵。在本文中,我们介绍了春天,这是第一个基于状态放置的基于深层的学习(DRL)碎片框架。春季将国家安置作为马尔可夫决策过程,该过程考虑了交叉交易比率和工作量平衡,并雇用DRL来学习有效的国家安置政策。基于实际以太坊交易数据的实验结果证明了与其他状态放置解决方案相比,春季的超级性。特别是,它使跨分散交易比率降低了26.63%,并将吞吐量提高到36.03%,而所有这些都没有不适当地牺牲碎片之间的工作量余额。更新培训模型和做出决策的时间分别仅为0.1和0.002,这表明开销是可以接受的。
在本应用注释中,我们展示了如何进一步用于净化质粒DNA和PCR产物,这是体外转录的mRNA生成工作流程的第一步。为此,我们收集了一种大型细菌培养物,该培养物包含质粒DNA,含有多功能相关的转录物靶基因lin28a,该基因在ShakerInnova®S44I中生长。转子R9A2用于细菌3 L(2 x 1.5 L)的细菌培养物。使用转子R15A的组合形成了从一个1.5 L瓶(1500pp瓶)获得的整个细菌颗粒的DNA纯化,该组合可容纳高达10 x 50 ml和10 x 15 ml,以及可容纳最多可容纳30 x 2 ml的转子R22a4。由于其高容量,这种组合允许旋转数量减少。最后,我们表明高质量的转录过程可以通过体外转录(IVT)5,6来促进mRNA。
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每天在基础研究以及临床诊断中使用的多种生物技术技术取决于DNA聚合酶及其内在能力,以使DNA链复制具有惊人的高度有限性的DNA链。对现代分子生物学具有基本重要性的应用,包括聚合酶链反应和DNA测序,如果没有在过去60年中这些酶表征这些酶的进步,则是不可行的。尽管如此,DNA聚合酶仍在增长的施用范围需要鉴定具有量身定制特性的新型酶。在最近的过去,已经开发了针对不同PCR和测序应用优化的DNA聚合酶以及接受多种不自然底物的酶,以合成修饰的核酸的合成和逆转录。
摘要电池/超级电容器(SC)混合储能系统(HESS)在近年来由于混合系统而广泛应用于电动汽车(EV),该系统结合了两种设备的好处。本文提出了电池/SC HESS的自适应电源分配方案,以根据其存储的能量和负载电流最大化SC的使用情况。在方法中,使用自适应算法开发低通滤波器,以计算合适的截止频率,以分配电池和SC之间的功率需求。该方法可以调整截止频率,但不能更改控制系统的结构,因此其简单实现和稳定性的原始属性不会受到影响。全面的仿真研究验证了电池/SC HESS中提出的自适应发电方案的有效性,并使用Lyapunov方法进一步验证了其稳定性。结果表明,自适应方法的性能优于传统控制系统,在操作过程中,电池能量吞吐量降低了20%–40%,并且可以根据SC的能量能力来调整HESS的动态响应,以进一步提高系统效率。已验证了建议的自适应发电计划,能够在电动汽车应用程序中延长HESS系统的使用寿命。
摘要:随着元信息开始发现工业应用,有必要开发可扩展且具有成本效益的制造技术,这些技术可提供低于100 nm的分辨率,同时提供高吞吐量和较大的面积图案。在这里,我们证明了使用UV纳米印刷光刻和深层反应离子蚀刻(Bosch和低温)的使用。可靠的过程,用于制造高模式有限的硅矩形支柱。证明了结构的质量,跨表镜的质量,这些镜头表明了衍射有限的聚焦,并接近NIR波长λ∈(1.3 µm,1.6 µm)的理论效率。我们演示了一个过程,该过程消除了博世过程的特征性侧壁表面粗糙度,从而使90度垂直侧壁光滑。我们还证明,在Bosch侧面表面粗糙度(或45 nm的压痕(或扇贝))的情况下,元表面镜头的光学性能不会受到不利影响。为实现全晶片覆盖而定义了下一步的开发步骤。