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World File Search System含氧
氧化石墨烯的简便合成和优化...
4联邦技术大学化学工程系，P.M.B。 65 Minna，尼日利亚，尼日利亚 *通讯作者电子邮件地址：fredology12@gmail.com电话：+23480358888263摘要氧化物（GO）通过改良的Hummer的方法从石墨中合成了氧化物（GO），然后通过热和化学物质减少和化学化学降低，以产生可减轻的石墨烯（Rgue ox oxele of Chore of Chemande of Chemente of Chemente of Chore oxe ox oxele of consplese of consplese of consplese of consepers of consples of consples pgo consples samples samples。 一套表征技术，包括傅立叶变换红外光谱法（FTIR），扫描电子显微镜（SEM），能量散热性X射线光谱学（EDS），紫外可见光谱，紫外线光谱，热力学分析（TGA），X射线衍射（XRD）和霍尔效率（XRD）和霍尔效应效应效应（XRD）样品的特性。 FTIR分析证实了石墨的成功官能化，并随后还原为减少氧化石墨烯，随着降低温度的升高，峰强度降低。 GO的紫外可见光谱显示在235 nm处的最大吸收，这证实了GO的合成，而还原显示了随着退火温度的升高，吸收峰的红色移动显着，这表明频带gap的降低。 XRD分析证明了氧官能团的去除。 GO的X射线衍射（XRD）分析显示在2θ= 10.74°时衍射显示出具有含氧官能基团的完全氧化石墨烯氧化物，因此中间层间距（D 002）从3.341Å（石墨）增加到8.228Å（GO）。 关键字：太阳能电池，氧化石墨烯，氧化石墨烯还原，孔传输材料。4联邦技术大学化学工程系，P.M.B。65 Minna，尼日利亚，尼日利亚 *通讯作者电子邮件地址：fredology12@gmail.com电话：+23480358888263摘要氧化物（GO）通过改良的Hummer的方法从石墨中合成了氧化物（GO），然后通过热和化学物质减少和化学化学降低，以产生可减轻的石墨烯（Rgue ox oxele of Chore of Chemande of Chemente of Chemente of Chore oxe ox oxele of consplese of consplese of consplese of consepers of consples of consples pgo consples samples samples。一套表征技术，包括傅立叶变换红外光谱法（FTIR），扫描电子显微镜（SEM），能量散热性X射线光谱学（EDS），紫外可见光谱，紫外线光谱，热力学分析（TGA），X射线衍射（XRD）和霍尔效率（XRD）和霍尔效应效应效应（XRD）样品的特性。FTIR分析证实了石墨的成功官能化，并随后还原为减少氧化石墨烯，随着降低温度的升高，峰强度降低。紫外可见光谱显示在235 nm处的最大吸收，这证实了GO的合成，而还原显示了随着退火温度的升高，吸收峰的红色移动显着，这表明频带gap的降低。XRD分析证明了氧官能团的去除。GO的X射线衍射（XRD）分析显示在2θ= 10.74°时衍射显示出具有含氧官能基团的完全氧化石墨烯氧化物，因此中间层间距（D 002）从3.341Å（石墨）增加到8.228Å（GO）。关键字：太阳能电池，氧化石墨烯，氧化石墨烯还原，孔传输材料。还原后，D 002从8.228Å（GO）逐渐减少到3.387Å（HRGO300），这表明逐渐去除了插入的氧分子，因此在石墨烯中逐渐消除了SP 2杂交的SP 2杂交。EDS分析表明，随着减少过程的退火温度的增加，碳与氧（C/O）比从1.78增加到2.75，从而进一步证实了氧官能团的去除。The Hall effect data showed hole mobility of 4.634 x10 1 (GO), 4.831 x10 1 (HRGO200), and 5.462 x10 0 (HRGO300) with conductivities of 8.985 x10 -5 (GO), 1.087 x10 0 (HRGO200) and 1.791 x10 1 1/Ω cm, suggesting an increase in conductivity as the annealing temperature increased as revealed in the eds。在被识别为孔传输材料的三个样品中，最高C/O比为2.75的样品HRGO300具有最高的电导率，因此最适合用作钙钛矿太阳能电池中的孔传输材料。
值得深思
为大脑提供所需的营养，以保持健康、头脑清晰和注意力集中 大脑控制着身体的每个部位。它组织思想、感觉，甚至产生令我们惊讶的好主意。你的大脑比任何发明的计算机都更神奇。就像计算机需要软件和硬件更新一样，你的大脑也需要食物来保持运转。 你的大脑 60% 是脂肪。它会随着年龄的增长而变硬，变得僵硬。Omega-3 必需脂肪可使组织恢复弹性，帮助大脑正常工作。它还可以增加大脑体积，使大脑正常运转。2007 年匹兹堡的一项研究发现，食用 Omega-3 脂肪酸的人比不食用的人大脑体积大得多。服用 Omega-3 还有助于调节情绪和情感。性情平和的人会做出最好的决定。鲑鱼、亚麻籽、全谷物、鱼、核桃油和深绿色叶类蔬菜中都含有 Omega-3 脂肪酸。食用富含 omega-3 的食物，同时服用 omega-3 补充剂。抗氧化剂有助于中和您体内（包括大脑）的自由基。食用富含抗氧化剂的食物可以保护您的大脑免受自由基的伤害。含有抗氧化剂的食物包括新鲜水果，如蓝莓、草莓、葡萄和蔬菜，如西兰花和其他绿叶蔬菜。研究表明，绿茶也含有抗氧化剂。水可以保持所有水分，因此每天至少喝 8 杯水。睡眠对大脑正常运作也很重要。睡眠使大脑恢复活力，大多数细胞修复都是在睡眠中完成的。圣地亚哥大学 2002 年的一项研究发现，睡眠不足的人的语言和数学能力会受损。（这一点值得商榷）。每天进行至少 30 分钟的体育活动也很重要。运动有助于将含氧血液循环到全身的大脑。缺乏运动会减慢血液循环，这会使身体感到疲倦。缺乏锻炼还会使人面临其他疾病的风险。疲惫的大脑在完成日常任务时会更加努力。保持大脑活跃有助于提高回忆、记忆力和思维过程。研究表明，阅读、做填字游戏或脑筋急转弯的人能够保持大脑敏锐。我们可能无法停止时间，但正如一位聪明的女人常说的那样，“预防胜于治疗”，所以要认真对待信息并明智地使用它。
氟化物去除的吸附材料
氟化物在许多国家（例如中国，印度，澳大利亚，美国，埃塞俄比亚等）都是重要的污染物。过于低浓度的氟化物会导致骨质疏松症和腐烂，从而导致牙膏与氟化物一起使用。然而，由于天气干燥和地质条件，尤其是在含有氟化物污染的行业中，更多的区域的氟化浓度高于所需的氟化物。氟化物的饮用水标准由世界卫生组织统治为1.5 ppm，中国受监管的标准为1.0 ppm [1]。长期服用过多的氟化物会带来艾尔病，骨骼的流易病，牙齿流体病，肾结石，肠道和肝脏疾病等。因此，研究了不同的治疗技术以处理过多的氟化物。C. S. Boruff报道了使用氢氧化钙在1934年1月使用的含氧化钙来处理含氟化物的废水[2]。降水方法打开了伏地以去除氟化物。应用吸附，离子交换，电流，膜技术，溶剂提取和电吸附以从自然，生命和行业中删除氟化物[3-10]。离子交换需要离子交换树脂，这使得在离子交换列中易于交换氟化物。但是，离子交换树脂易于达到饱和，通常需要再生。电流使用可以将金属变为金属离子的电能。金属离子可以将氟化物结合起来，从而引起浮动。它带来了金属污染和功耗。氟化物可以被膜的孔径阻塞。膜结垢是该技术的重要风险。溶剂提取需要提取和反向提取。冗余过程限制了应用程序。吸附和电吸附使用材料与频率的键合能力。吸附也是处理水污染的重要方法[11]。电吸附是吸附的开发，该吸附是应用电场来增强材料以去除氟化物的结合能力。吸附材料是提高吸附能力，吸附率，高选择性，pH值，价格和回收特性的主要因素。在本文中，我们将讨论Fuoride的吸附材料，因为本文在本文中进行了大多数研究，涵盖了：（1）1930年至2000年吸附材料的过去：最初的准备工作，用于删除U-Oride的申请； （2）从2001年到2021年的吸附材料的当下：修改了有关氟化物去除的机制； （3）开发吸附剂的未来：设计，捕获氟化物的屏幕。这提供了开发吸附材料的时间表，用于处理含有氟化物的废水。
基于滑动触摸的探索，用于用多指双手建模未知对象形状
摘要：氧气进化反应（OER）为许多电催化功率对X过程提供了质子，例如从水或CO 2中产生绿色氢或甲醇。含氧氧化物（IOHS）是该反应的出色催化剂，因为它们在酸性电解质中的活性和稳定性之间取得了独特的平衡。在IOHS中，此平衡随原子结构而变化。 虽然无定形IOH的表现最佳，但它们是最不稳定的。 相反，它们的结晶对应物是正确的。 这些规则用于减少稀缺的IOH催化剂的负载并保留性能。 但是，尚不完全了解活动和稳定性在原子水平上如何相关，从而阻碍了理性设计。 在此，我们提供了简单的设计规则（图12），这些规则源自本研究中的文献和各种IOH。 我们选择了晶体IROOH纳米片作为我们的铅材料，因为它们提供了出色的催化剂利用和可预测的结构。 我们发现，iRooh在超过无定形IOH的活性的同时表示晶体IOH的化学稳定性。 其致密的锥体三价氧（μ3Δ-O）的密集键合网络提供了结构完整性，同时允许可逆还原到电子间隙状态，从而减少了还原电位的破坏性效果。 反应性起源于具有自由基特征的协调不饱和边缘位点，即μ1-o oxyls。 我们希望这些规则将激发未来催化剂的原子设计策略。 ■简介在IOHS中，此平衡随原子结构而变化。虽然无定形IOH的表现最佳，但它们是最不稳定的。相反，它们的结晶对应物是正确的。这些规则用于减少稀缺的IOH催化剂的负载并保留性能。但是，尚不完全了解活动和稳定性在原子水平上如何相关，从而阻碍了理性设计。在此，我们提供了简单的设计规则（图12），这些规则源自本研究中的文献和各种IOH。我们选择了晶体IROOH纳米片作为我们的铅材料，因为它们提供了出色的催化剂利用和可预测的结构。我们发现，iRooh在超过无定形IOH的活性的同时表示晶体IOH的化学稳定性。其致密的锥体三价氧（μ3Δ-O）的密集键合网络提供了结构完整性，同时允许可逆还原到电子间隙状态，从而减少了还原电位的破坏性效果。反应性起源于具有自由基特征的协调不饱和边缘位点，即μ1-o oxyls。我们希望这些规则将激发未来催化剂的原子设计策略。■简介通过与其他IOH和文献进行比较，我们概括了我们的发现并综合了一组简单的规则，这些规则可以预测原子模型中IOH的稳定性和反应性。
低浓度或超标颗粒物控制技术综述
2-1 入口 OV 浓度低于 100 ppm 的气体催化氧化控制现场研究总结 15 2-2 使用 ARI 系统测试的进料流成分（单位：ppm） 18 2-3 使用 ARI 系统对不同混合物的破坏效率 18 2-4 入口浓度和温度对 ARI 系统破坏效率的影响 20 2-5 在沃特史密斯空军基地使用 ARI 的流化床催化焚烧炉对三氯乙烯进行的催化破坏效率 20 2-6 沃特史密斯空军基地对 ARI 系统的催化氧化测试结果总结 21 2-7 在麦克莱伦空军基地使用 ARI 的流化床催化焚烧炉进行的流化床催化 OV 焚烧研究结果 22 2-8催化氧化成本 28 2-9 控制入口 OV 浓度低于 100 ppm 的气体的蓄热式热氧化现场研究总结 30 2-10 路易斯安那太平洋公司位于阿拉巴马州汉斯维尔的 OSB 工厂的 Smith RTO 源测试结果 33 2-11 路易斯安那太平洋公司位于路易斯安那州乌拉尼亚的 OSB 工厂的 Smith RTO 源测试结果 33 2-12 数字设备公司 Smith RTO 系统测试结果，库比蒂诺 34 2-13 美孚化学公司 Smith RTO 系统测试结果，贝克斯菲尔德 35 2-14 新泽西州和加利福尼亚州的 Reeco 蓄热式热焚烧炉测试结果 38 2-15 Reeco 蓄热式热焚烧的成本效益 42 3-1 含氧气体浓度低于 100 ppm 的不可再生碳吸附现场研究总结ppm 入口 OV 浓度 48 3-2 维罗纳井场入口气体浓度 49 3-3 改进的吸附系统 54 3-4 MET-PRO KPR 系统现场数据 57 3-5 CADRE 吸附/焚烧系统现场研究总结，用于含有少于 100 ppm 入口 OV 浓度的气体 60 3-6 使用蒙特疏水性沸石的 OV 减排系统 65 3-7 HONEYDACS™ 系统的有机溶剂组成与效率 74 3-8 Dürr Industries 系统测试结果 76 3-9 Dürr 系统的比较运营成本 79 3-10 Dürr Industries 比较成本 80 3-11 Eisenmann 吸附系统现场安装 85 3-12 EcoBAC™ 系统现场数据90 3-13 按行业类型和处理材料划分的 EC&C 系统应用情况 91
低浓度或
2-1 入口 OV 浓度低于 100 ppm 的气体催化氧化控制现场研究总结 15 2-2 使用 ARI 系统测试的进料流成分（单位：ppm） 18 2-3 使用 ARI 系统对不同混合物的破坏效率 18 2-4 入口浓度和温度对 ARI 系统破坏效率的影响 20 2-5 在沃特史密斯空军基地使用 ARI 的流化床催化焚烧炉对三氯乙烯进行的催化破坏效率 20 2-6 沃特史密斯空军基地对 ARI 系统的催化氧化测试结果总结 21 2-7 在麦克莱伦空军基地使用 ARI 的流化床催化焚烧炉进行的流化床催化 OV 焚烧研究结果 22 2-8催化氧化成本 28 2-9 控制入口 OV 浓度低于 100 ppm 的气体的蓄热式热氧化现场研究总结 30 2-10 路易斯安那太平洋公司位于阿拉巴马州汉斯维尔的 OSB 工厂的 Smith RTO 源测试结果 33 2-11 路易斯安那太平洋公司位于路易斯安那州乌拉尼亚的 OSB 工厂的 Smith RTO 源测试结果 33 2-12 数字设备公司 Smith RTO 系统测试结果，库比蒂诺 34 2-13 美孚化学公司 Smith RTO 系统测试结果，贝克斯菲尔德 35 2-14 新泽西州和加利福尼亚州的 Reeco 蓄热式热焚烧炉测试结果 38 2-15 Reeco 蓄热式热焚烧的成本效益 42 3-1 含氧气体浓度低于 100 ppm 的不可再生碳吸附现场研究总结ppm 入口 OV 浓度 48 3-2 维罗纳井场入口气体浓度 49 3-3 改进的吸附系统 54 3-4 MET-PRO KPR 系统现场数据 57 3-5 CADRE 吸附/焚烧系统现场研究总结，用于含有少于 100 ppm 入口 OV 浓度的气体 60 3-6 使用蒙特疏水性沸石的 OV 减排系统 65 3-7 HONEYDACS™ 系统的有机溶剂组成与效率 74 3-8 Dürr Industries 系统测试结果 76 3-9 Dürr 系统的比较运营成本 79 3-10 Dürr Industries 比较成本 80 3-11 Eisenmann 吸附系统现场安装 85 3-12 EcoBAC™ 系统现场数据90 3-13 按行业类型和处理材料划分的 EC&C 系统应用情况 91
尊敬的评奖委员会
摘要：保持自由活动的能力对于生活质量至关重要。随着人们年龄的增长或面临事故、自然灾害或中风等健康状况等挑战，他们可能会因脚踝问题而难以行动。当脚踝不平衡时，会影响步行模式。本研究探索使用红外光谱 (fNIRS) 控制外骨骼以辅助脚踝运动。测试了六个统计特征和四个机器学习分类器，其中 k 最近邻 (kNN) 分类器通过结合所有特征实现了 91.1% 的准确率。为了防止过度拟合，确定了 kNN 的个性化最佳“k”值。简介：在本研究中，fNIRS（功能性近红外光谱）被用作脑机接口 (BCI) 系统的数据采集方式。在执行动作的过程中，大脑需要氧气来激发神经元，从血液中吸取氧气并改变特定点的含氧和缺氧血液的浓度 [1]。 fNIRS 测量这种浓度变化。典型的 BCI 系统涉及几个阶段：数据采集、预处理、特征提取和分类。方法：20 名健康参与者使用 NIRX NIRSport2 fNIRS 系统进行数据采集。该设置包括 20 个通道，由 8 对相距 3 厘米的源和探测器创建，遵循国际 EEG 10-20 系统。实验方案包括与膝关节伸展和屈曲相关的运动任务。随后，使用 nirsLAB 工具箱对收集的数据进行预处理以检查血流动力学反应。采用 0.01 Hz 至 0.3 Hz 的带通滤波器消除生理干扰。结果：从 ΔHbO 中提取了均值、峰值、偏度、方差、峰度和斜率等统计特征并进行了分析。与其他组合相比，这六个特征组合的分类准确率明显更高，为 9.11%。与二次判别分析 QDA（77.9%）、支持向量机（75.2%）和线性判别分析 LDA（62.2%）相比，k 近邻算法具有更高的准确率。这些比较的 p 值小于 p<0.005。结论：该研究提出了一种对 fNIRS 数据进行分类和利用的策略，分析了六个统计指标作为特征。其中，斜率对分类具有重要意义。结合所有六个特征可获得最高准确率，其次是特征较少的组合，强调了它们的重要性。测试四个机器学习分类器表明 kNN 最准确，明显优于 LDA、QDA 和 SVM。kNN 的最佳 k 值因受试者和特征组合而异，有助于优化性能和减少过度拟合。这些发现为有效利用 fNIRS 数据进行分类任务提供了一个框架，为康复机器人应用中的特征重要性和分类器性能提供了见解。参考文献：[1] N. Jovanović-Simić、I. Arsenić 和 Z. Daničić，“脑机接口系统在严重运动障碍患者交流中的应用”，Spec. Edukac. i Rehabil.，第 21 卷，第 1 期，第 51-65 页，2022 年，doi：10.5937/specedreh21-35403。
碳圆形钒恢复项目至€1MN
柏林，14.02.2025。eit Rawmaterials已宣布，在芬兰Pori的Novana的Vanadium Recovery Project（VRP1）的赠款中进行了第二笔投资，该投资于2024年9月的最初50万欧元投资，并将其少数股权提高到2.2％。投资旨在加快Novana的进步，成为欧洲的第一个国内生产商五氧化钒（V 2 O 5），这是一种用于高强度钢和钒流量电池（VFB）的关键原料。这项投资重点介绍了EIT Rawmaterials在欧洲的原材料创新和工业化中的影响。EIT Rawmaterials董事总经理首席执行官BerndSchäfer表示：“第二轮投资反映了我们对Novana的团队和技术的信心。 这家公司是我们投资组合的杰出例子，我们在原材料价值链中培养创新技术和项目，战略重点是确保欧洲的原材料供应链和工业竞争力。 我们很自豪地支持Novana成为第一位欧洲国内高级钒的国内生产商，这是欧洲领先行业的重要资源。” Novana首席执行官Johanna Lamminen补充说：“ EIT Rawmaterials的这项重新投资是我们项目的重大推动力。 它将加速我们在建设中的进步，并最终在欧洲生产零碳，高纯钒。 我们深深地珍视他们的伙伴关系，并共同对关键原材料的循环经济共同承诺。” 注释编辑器：BerndSchäfer表示：“第二轮投资反映了我们对Novana的团队和技术的信心。这家公司是我们投资组合的杰出例子，我们在原材料价值链中培养创新技术和项目，战略重点是确保欧洲的原材料供应链和工业竞争力。我们很自豪地支持Novana成为第一位欧洲国内高级钒的国内生产商，这是欧洲领先行业的重要资源。” Novana首席执行官Johanna Lamminen补充说：“ EIT Rawmaterials的这项重新投资是我们项目的重大推动力。它将加速我们在建设中的进步，并最终在欧洲生产零碳，高纯钒。我们深深地珍视他们的伙伴关系，并共同对关键原材料的循环经济共同承诺。”注释编辑器：novana是ASX上市的Neometals的子公司，它开创了开创性的圆形技术，可从Steel Slag（Steelmaking Makemaking Making Making Maken Make of Steel Slag）生产高纯度的五氧化含氧剂（V 2 O5），而在此过程中消耗了CO 2。VRP1预计每年生产9,000吨五氧化钒，等于当前欧洲年度需求的40％以上。这项新投资将使EIT Rawmaterials在Novana中的股份提高到2.2％，并在以后的阶段基于项目里程碑，可以选择多达1000万欧元的额外权益。
成绩单：进入中风的核心：pfo
史蒂文·R·梅斯（Steven R. Messe）：欢迎来到这个播客，称为中风的核心，在PFO管理中不断发展。我叫史蒂夫·梅斯（Steve Messe）。我是宾夕法尼亚大学的血管神经科医生。此播客是由美国心脏协会制作的系列的一部分，HCA Healthcare很荣幸能成为中风核心的国家支持者。在本集中，您将了解当前评估和管理PFO和中风患者的方法，而观点和观点是演讲者的观点，它们反映了我们对当前科学的解释和综合。因此，不应将内容视为AHA的官方政策。简要查看此播客的学习目标。聆听后，我们希望您能够更好地展示基本中风检查的知识，确定患者的人口统计数据和临床特征与PFO相关的中风较高的可能性相关，并描述追求PFO关闭时共享决策的重要性。今天，我加入了该领域的两位出色的专家。他们最近在国际中风会议上参加了有关该主题的卫星研讨会。首先，我们有一位血管神经科医生梅根·史蒂文斯（Megan Stevens）博士。梅根，请自我介绍。梅根·史蒂文斯（Megan Stevens）：嗨，我是梅根（Megan），我是田纳西州查塔努加（Chattanooga）埃尔兰格大学（Erlanger University）的血管神经科医生。Steven R. Messe：很棒。 ，我们还有一位结构性介入心脏病专家Molly Szerlip博士。 莫莉。 Molly Szerlip：嗨，我是Molly Szerlip，很高兴能在这里。Steven R. Messe：很棒。，我们还有一位结构性介入心脏病专家Molly Szerlip博士。莫莉。Molly Szerlip：嗨，我是Molly Szerlip，很高兴能在这里。我目前是我们在普莱诺（Plano）的贝勒·斯科特（Baylor Scott）和怀特（White）的区域结构心脏计划的主任。史蒂文·R·梅斯（Steven R. Messe）：太好了，谢谢。所以，好吧，我们将开始，希望今天有一个有趣的讨论。我要设置桌子，我们将讨论一些关于PFO的知识，这是中风的可能机制，以及有关如何最好地降低中风复发的风险以及如何选择患者尤其是PFO封闭的证据。因此，回到1980年代后期，有许多案例对照研究发现，发现有其他隐态性中风的年轻患者看到PFO的可能性增加。那么，莫莉，您能告诉我们一些PFO的实际是什么吗？Molly Szerlip：是的，当然。为了了解PFO和中风，我想我们必须回到胎儿流通。基本上是PFO是一个开放的卵形卵子。以及在妈妈子宫中发育时，卵子是什么，有一个胎盘。，胎盘将血液从脐静脉带到胎儿，这就是血液的含氧方式。因此，血液进入婴儿的IVC或下腔静脉，然后进入右心房。，而不是像子宫外面一样去肺部，而是通过卵形卵形流入左心房。，右侧压力总是更高
概述.pdf
– – = 不适用。– = 数据不可用。1 包括炼油厂和油库或运往油库和管道的国内和海关清关外国原油库存。2 包括根据外国或商业储存协议持有的非美国库存。3 不包括位于“东北取暖油储备”、“东北地区精炼石油产品储备”和“纽约州战略燃料储备计划”中的库存。有关详细信息，请参阅附录 C。4 2020 年 4 月 10 日之前，这包括终端持有的丙烯库存。5 包括 NGPL 和 LRG（丙烷/丙烯除外）、煤油、沥青和道路用油的每周数据；以及基于月度数据的次要产品估计库存。6 国内原油产量包括租赁凝析油，使用美国本土 48 个州的短期预测和阿拉斯加最新的可用产量估计值进行估算。对于美国和美国本土 48 个州，每周原油产量估计值四舍五入到最接近的 1,000 桶/天 (b/d)。此更改是从四舍五入到最接近的 100,000 b/d。有关更多详细信息，请参阅附录 B 中的“通过模型获得的数据”。7 根据 EIA-806 报告，阿拉斯加每周 NGL 总产量。8 最新“石油供应月报”中天然汽油（不包括凝析油）和未加工油转移到原油供应量，加上每周凝析油产量减去每周凝析油库存变化量，然后将总数乘以 -1。9 以前称为未计入原油，这是一个平衡项目。从 2023 年 11 月 15 日的出版物开始，原油调整包括转移到原油供应量（第 4 行）。有关进一步解释，请参阅词汇表。 10 2010 年 6 月 4 日之前称为天然气液产量，包括对燃料乙醇和车用汽油混合成分的调整。11 包括变性剂（例如戊烷加）和其他可再生能源（例如生物柴油）。2020 年 4 月 10 日之前，包括其他含氧化合物（例如 ETBE 和 MTBE）。12 包括成品石油、半成品油、汽油混合成分、燃料乙醇、NGPL 和 LRG。13 包括基于月度数据的次要产品库存变化估计值。14 包括对氢气和其他碳氢化合物产量的月度调整。15 从产品供应中减去并转入原油供应的 NGL 和半成品油总桶数（第 4 行）。 16 总产品供应量 = 炼油厂的原油输入量（第 17 行）+ 其他供应产量（第 18 行）+ 净产品进口量（第 24 行）- 库存变化量（第 27 行）+ 调整量（第 28 行）+ 原油供应转移量（第 29 行）。17 参见表 2，脚注 3。18 丙烷产品供应量的计算不包括阿拉斯加生产的、已转移到原油中的丙烷（第 5 行）。19 其他石油产品供应量 = 总产品供应量（第 30 行）减去成品汽油（第 31 行）、煤油型喷气燃料（第 32 行）、馏分燃料油（第 33 行）、残渣燃料油（第 34 行）和丙烷/丙烯（第 35 行）的供应量。注：部分数据为估算值（请参阅来源以进行澄清）。由于独立四舍五入，数据可能未加总。差异和百分比变化使用未四舍五入的数字计算。数据来源：参见第 29 页。