摘要。磷酸是肥料工业的主要商品之一,在印度尼西亚等农业国家非常重要。印度尼西亚肥料行业的最大参与者之一是PT Petrokimia Gresik,该磷酸植物拥有一种使用半含水量工艺生产20万吨/年磷酸的磷酸植物。磷酸的产生可能是能源密集型的,并且涉及大量的材料转运,这通常与高碳足迹相对应。迄今为止,尚无有关印度尼西亚磷酸碳足迹的文献。因此,基于其材料和能量平衡数据的库存,对PT Petrokimia Gresik的磷酸产生进行了碳足迹分析。电力发射因子是根据其煤炭单元发电厂计算得出的,而原材料的排放因子是根据文献估算的。碳足迹为1378.25 kg CO2/吨P 2 O 5。最大的碳足迹贡献来自硫酸(43.81%),其次是材料运输(36.78%)。灵敏度分析表明,碳足迹对硫酸和海洋传输发射因子非常敏感。
对海岸线(水体与陆地之间的接触区)的分析意味着要解决这种边界在时间和空间上的动态性质。位置(自然变化)、测量技术和解释的高度不确定性影响海岸线测绘的准确性。海岸线指标(代表海岸线位置的自然沿海特征)的定义应尽可能满足客观性标准,以便实现海岸线特征遥感的可重复性并改进海岸线测绘技术。本研究的目的是测试基于对象的分类技术在检测和绘制荷兰斯希蒙尼克岛北部沙滩的海岸线指标方面的适用性。高光谱 AHS 图像与实地观察和实验室分析相结合,研究了区分物理海滩隔间的可能性。本研究确定了海滩陆地-水界面的光谱特征。反射率和水含量之间的强量化关系为海岸线指标的定义提供了见解。关于这一点,根据沙子湿度进行了端元选择。在这次选择中,光谱亮度是主要方面。反照率差异被视为 4 种表面沙层光谱特征:干沙、湿沙、湿沙和饱和沙。利用这种光谱特性,使用基于像素的分类器进行类可分性测试,结果证明沙的含水量可用于定义这 4 种水线特征:先前高水线、高水线、瞬时水线和低水线。为了绘制这些边界,应用了一种基于对象的边缘检测算法,称为“旋转变量模板匹配”。RTM 方法在预计要检测的 4 个边界中的 1 个中失败了。从 3 个检测到的边界的结果来看,有理由认为较高的含水量导致了指标的边缘定义。因此,检测海岸线指标的能力将向海方向下降。一个重要的含义是,定时图像采集几乎不会决定定位物理水线的可能性。本研究提出了海岸线指标的图像定义。基于对象的方法的目的是优化准确性和稳健性,这意味着对错误位置的良好定位和区分。通过使用可靠的特征进行检测,海岸线测绘方法得到了优化,其性能优于常见的测绘方法。本研究的结论是,通过仔细定义海岸线指标,可以绘制海岸线边界,并且我们开发的方法能够降低海岸线测绘中的不确定性水平。关键词:海岸线指标,边界、光谱特征、基于对象、土壤湿度、沙滩。
对海岸线(水体与陆地之间的接触区)的分析意味着要解决这种边界在时间和空间上的动态性质。位置(自然变化)、测量技术和解释的高度不确定性影响海岸线测绘的准确性。海岸线指标(代表海岸线位置的自然沿海特征)的定义应尽可能满足客观性标准,以便实现海岸线特征遥感的可重复性并改进海岸线测绘技术。本研究的目的是测试基于对象的分类技术在检测和绘制荷兰斯希蒙尼克岛北部沙滩的海岸线指标方面的适用性。高光谱 AHS 图像与实地观察和实验室分析相结合,研究了区分物理海滩隔间的可能性。本研究确定了海滩陆地-水界面的光谱特征。反射率和水含量之间的强量化关系为海岸线指标的定义提供了见解。关于这一点,根据沙子湿度进行了端元选择。在这次选择中,光谱亮度是主要方面。反照率差异被视为 4 种表面沙层光谱特征:干沙、湿沙、湿沙和饱和沙。利用这种光谱特性,使用基于像素的分类器进行类可分性测试,结果证明沙的含水量可用于定义这 4 种水线特征:先前高水线、高水线、瞬时水线和低水线。为了绘制这些边界,应用了一种基于对象的边缘检测算法,称为“旋转变量模板匹配”。RTM 方法在预计要检测的 4 个边界中的 1 个中失败了。从 3 个检测到的边界的结果来看,有理由认为较高的含水量导致了指标的边缘定义。因此,检测海岸线指标的能力将向海方向下降。一个重要的含义是,定时图像采集几乎不会决定定位物理水线的可能性。本研究提出了海岸线指标的图像定义。基于对象的方法的目的是优化准确性和稳健性,这意味着对错误位置的良好定位和区分。通过使用可靠的特征进行检测,海岸线测绘方法得到了优化,其性能优于常见的测绘方法。本研究的结论是,通过仔细定义海岸线指标,可以绘制海岸线边界,并且我们开发的方法能够降低海岸线测绘中的不确定性水平。关键词:海岸线指标,边界、光谱特征、基于对象、土壤湿度、沙滩。
对海岸线(水体与陆地之间的接触区)的分析意味着要解决这种边界在时间和空间上的动态性质。位置(自然变化)、测量技术和解释的高度不确定性影响海岸线测绘的准确性。海岸线指标(代表海岸线位置的自然沿海特征)的定义应尽可能满足客观性标准,以便实现海岸线特征遥感的可重复性并改进海岸线测绘技术。本研究的目的是测试基于对象的分类技术在检测和绘制荷兰斯希蒙尼克岛北部沙滩的海岸线指标方面的适用性。高光谱 AHS 图像与实地观察和实验室分析相结合,研究了区分物理海滩隔间的可能性。本研究确定了海滩陆地-水界面的光谱特征。反射率和水含量之间的强量化关系为海岸线指标的定义提供了见解。关于这一点,根据沙子湿度进行了端元选择。在这次选择中,光谱亮度是主要方面。反照率差异被视为 4 种表面沙层光谱特征:干沙、湿沙、湿沙和饱和沙。利用这种光谱特性,使用基于像素的分类器进行类可分性测试,结果证明沙的含水量可用于定义这 4 种水线特征:先前高水线、高水线、瞬时水线和低水线。为了绘制这些边界,应用了一种基于对象的边缘检测算法,称为“旋转变量模板匹配”。RTM 方法在预计要检测的 4 个边界中的 1 个中失败了。从 3 个检测到的边界的结果来看,有理由认为较高的含水量导致了指标的边缘定义。因此,检测海岸线指标的能力将向海方向下降。一个重要的含义是,定时图像采集几乎不会决定定位物理水线的可能性。本研究提出了海岸线指标的图像定义。基于对象的方法的目的是优化准确性和稳健性,这意味着对错误位置的良好定位和区分。通过使用可靠的特征进行检测,海岸线测绘方法得到了优化,其性能优于常见的测绘方法。本研究的结论是,通过仔细定义海岸线指标,可以绘制海岸线边界,并且我们开发的方法能够降低海岸线测绘中的不确定性水平。关键词:海岸线指标,边界、光谱特征、基于对象、土壤湿度、沙滩。
对海岸线(水体与陆地之间的接触区)的分析意味着要解决这种边界在时间和空间上的动态性质。位置(自然变化)、测量技术和解释的高度不确定性影响海岸线测绘的准确性。海岸线指标(代表海岸线位置的自然沿海特征)的定义应尽可能满足客观性标准,以便实现海岸线特征遥感的可重复性并改进海岸线测绘技术。本研究的目的是测试基于对象的分类技术在检测和绘制荷兰斯希蒙尼克岛北部沙滩的海岸线指标方面的适用性。高光谱 AHS 图像与实地观察和实验室分析相结合,研究了区分物理海滩隔间的可能性。本研究确定了海滩陆地-水界面的光谱特征。反射率和水含量之间的强量化关系为海岸线指标的定义提供了见解。关于这一点,根据沙子湿度进行了端元选择。在这次选择中,光谱亮度是主要方面。反照率差异被视为 4 种表面沙层光谱特征:干沙、湿沙、湿沙和饱和沙。利用这种光谱特性,使用基于像素的分类器进行类可分性测试,结果证明沙的含水量可用于定义这 4 种水线特征:先前高水线、高水线、瞬时水线和低水线。为了绘制这些边界,应用了一种基于对象的边缘检测算法,称为“旋转变量模板匹配”。RTM 方法在预计要检测的 4 个边界中的 1 个中失败了。从 3 个检测到的边界的结果来看,有理由认为较高的含水量导致了指标的边缘定义。因此,检测海岸线指标的能力将向海方向下降。一个重要的含义是,定时图像采集几乎不会决定定位物理水线的可能性。本研究提出了海岸线指标的图像定义。基于对象的方法的目的是优化准确性和稳健性,这意味着对错误位置的良好定位和区分。通过使用可靠的特征进行检测,海岸线测绘方法得到了优化,其性能优于常见的测绘方法。本研究的结论是,通过仔细定义海岸线指标,可以绘制海岸线边界,并且我们开发的方法能够降低海岸线测绘中的不确定性水平。关键词:海岸线指标,边界、光谱特征、基于对象、土壤湿度、沙滩。
摘要 目的。脑弹性成像可以揭示随着年龄、疾病和损伤而发生的结构和组成的细微但具有临床重要意义的变化。方法。为了量化衰老对小鼠脑弹性成像的具体影响,并确定影响观察到的变化的关键因素,我们对一组从年轻到老年的野生型健康小鼠应用了 2000 Hz 的光学相干断层扫描混响剪切波弹性成像。主要结果。我们发现随着年龄的增长,僵硬性呈明显增加趋势,在这个样本组中,从 2 个月到 30 个月,剪切波速度增加了约 30%。此外,这似乎与全脑液含量的下降密切相关,因此老年人的大脑含水量较少,僵硬性较大。应用流变学模型,通过对脑液结构的淋巴系统部分进行特定分配,以及脑实质硬度的相关变化,捕捉到强烈的影响。意义重大。弹性成像测量的短期和长期变化可能为脑淋巴系统液体通道和脑实质成分的渐进和精细变化提供敏感的生物标志物。
是平整表面不平坦还是产生排水量,Iko Permascreed Li经过精心设计,以满足现代建筑项目的需求,使其成为效率和生态意识设计的明智选择。•较低体现的碳,Iko Permascreed Li有助于实现客户的可持续性目标。•全球变暖潜力的减少每吨高达73.44千克(第三方EPD认证)•独立认证的EPD,展示了该产品的环境影响降低,有助于减少范围3排放。•零含水量,增强其环保型概况。•快速设置公式,安装后仅一小时就可以行走。•简化的工作流消除了其他交易的延迟,从而提高了整体现场效率。•无需启动,简化应用程序,因为它直接与基于沥青的防水系统键合。•柔性厚度,适用于10mm – 40mm层(多个层的选项)。•与传统的沙子和水泥丝网相比,体重减轻。•优化的排水量符合BS6229:2018标准。•不透水,消除了与吸水和汇集有关的风险。•耐用且持久,设计为60多年的使用寿命。
化学和生物学的水污染物的复杂性需要有效且可行的治疗方法。在此,使用氮化碳催化剂的光催化臭氧处理有效地用于消除靶向化学污染物的混合物,以及在实际的次级含水量中的大肠杆菌细菌和人类多瘤病毒JC(JC病毒)。在使用尿素和三聚氰胺作为前体制备的催化剂中比较了去角质处理。物理治疗没有明显增强基于尿素的催化剂,而三聚氰胺基(36MCN)材料的结构的改善和MELEM异质结的形成增加了其催化特性。在两组污染物中,光催化的臭氧化系统都优于光解臭,尤其是在臭氧消耗方面。最好的催化剂36mcn,导致消除化学,细菌和病毒污染物所需的臭氧剂量下降57.5%,33.0%和29.0%。羟基自由基还显示为污染物消除的钥匙。臭氧的较高的自由基生产和分解是可能的迹象表明,石墨氮化碳光催化臭氧化的性能更好,这是有效的第三级废水替代方案。
美国国家运输安全委员会认定,事故可能是由于除冰罩外的冰脊累积后,副翼铰链力矩突然意外逆转导致失控,原因如下:1) ATR 未能向操作员完全披露有关 ATR 72 在此类条件下飞行时结冰对稳定性和控制特性、自动驾驶仪和相关操作程序的已知影响的充分信息,亦未将其纳入 ATR 72 飞机飞行手册、机组操作手册和机组培训计划中;当时飞机处于等待航线,间歇性遇到过冷云和毛毛雨/雨滴,其大小和含水量超过了结冰认证包中所述的范围。飞机很容易失去控制,机组无法恢复。造成事故的原因包括:1)2)法国民航总局(DGAC)对 ATR 42 和 72 监管不力,未能采取必要的纠正措施确保飞机在结冰条件下继续适航;2)3)DGAC 未能及时向 FAA 提供根据以往 ATR 事件和结冰条件下事故总结出的适航信息,而这在双边适航协议和国际民用航空公约附件 8 中有明确规定。
杜拉斯莱克是一种陶瓷涂层,既是疏水又是含水量的。duraslic集成了在应用时形成的三个功能层。在底物界面上,杜拉斯莱克具有化学结合底物的纳米厚层。上面是一个陶瓷层,可增加硬度,耐化学性,腐蚀和刮擦性。顶部表面赋予疏水性,含油含量和耐化学性。杜拉氏液可以定义为“混合”涂层,结合了陶瓷涂层和纳米涂层的益处。duraslic的独特杂种结构以3种方式起作用:•形成一个密集的与底物的牢固化学键的网络•形成惰性,高性能的粘合剂聚合物层•形成高度疏水性和含水性的杜拉质表面杜拉质表面的独特结构和化学成分,可在许多表面应用于许多表面时阻止正常脱位。这意味着更高的效率,降低维护,更长的寿命以及最终的大量成本节省。杜拉斯利(Duraslic)不仅为表面增添了物理保护,而且还有助于清洁的化妆品外观。
