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溶液中葡萄糖含量的光学紫外线检测用于葡萄糖监测
当前，检测葡萄糖的大量方法显示出较高的有效性。但是，这些应用不再仅专注于临床分析，而是在医学，生物和食品领域[2]，即建立新参数。和更大的特异性。因此，有必要研究以葡萄糖定量已知的方法。在临床区域，葡萄糖检测已分为两组：i）单个测量和ii）连续测量。在第一个分类中是葡萄糖和尿液测试条。两种方法都通过生物标志物或酶的葡萄糖氧化均采用了安培检测方法。另一方面，在连续监测方法中，有些人使用侵入性，无创（Ni）或最小侵入性（MI）技术，其中包括电化学，电化学，光学发光，光学和机械检测机制[3-7]。现有的葡萄糖传感的光学方法基于人体各种液体的折射率的测量（例如眼部水性幽默[6，8]），或者是人类血液的红外吸收[9]。我们研究了一种基于水溶液中葡萄糖的紫外线光吸收的不同方法。
氮肥施用位置和施用量影响葵花籽产量、油和蛋白质含量
表 3.1. 2022 年和 2023 年南达科他州布鲁金斯、米勒和海莫尔整个生长季 (GP) 收集的每月降雨量和温度数据。 ........................................................................................................... 30 表 3.2. 东部和中部 SD 种植前的土壤物理和化学特性 ........................................................................................................................... 31 表 4.1. 2022 年和 2023 年南达科他州布鲁金斯、米勒和海莫尔向日葵生长度日（基准 6.7 °C）。 ........................................................................................................... 40 表 4.2. 2022 年和 2023 年布鲁金斯不同氮肥施用率和位置下的 V-10、R-8 阶段叶片叶绿素含量（2022 年）、R-1 和 R-5 阶段叶片叶绿素含量（2023 年）、植物高度（cm）和茎直径（mm）。 ........................................................................................... 46不同氮肥施用量下向日葵 V-10 阶段叶片叶绿素含量的放置分析 Brookings 2022。 ......................................................................................... 46 表 4.4. 不同氮肥施用量下向日葵株高（cm）、茎直径（cm）的放置分析 Brookings 2023。 ............................................................................................. 47 表 4.5. 不同氮肥施用量和放置条件下 V-10、R-8 阶段（2022）的叶片叶绿素含量，R-1、R-5 阶段（2023）的叶片叶绿素含量，植物高度（cm） Miller 2022 和 Highmore 2023................ 48 表 4.6. 不同氮肥施用量和放置条件下平均 NDVI 对 Brookings 2022 和 2023 的影响。 ............................................................................................. 51表 4.8. 2022 年和 2023 年 Miller 和 Highmore 不同 N 施肥量和位置对平均 NDVI 的影响。 ........................................................................................... 52 表 4.8. 2022 年 Brookings 和 2022 年 Miller 不同 N 施肥量对平均 NDVI 的影响的放置分析。 ........................................................................... 53 表 4.9. 2022 年和 2023 年 Brookings 不同 N 施肥量和位置下向日葵的头直径（cm）、百粒重（克）、种子产量（kg ha -1 ）、蛋白质浓度（g kg -1 ）、油浓度（g kg -1 ）和油产量（kg ha -1 ）。 ............................................................................. 64 表 4.10. 2022 年 Brookings 不同 N 施肥量下向日葵的产量（kg ha -1 ）和蛋白质浓度（g kg -1 ）的放置分析。 ........................................................... 65穗直径（厘米）、百粒种子重量（克）、种子产量（千克/公顷）、Miller 2022 和 Highmore 2023 在不同氮肥施用量和地点下向日葵的蛋白质浓度（g kg -1 ）油浓度（g kg -1 ）和油产量（kg ha -1 ）。 ............................................................................................................................. 66 表 4.12. 氮肥成本、葵花籽价格、经济最佳施氮量（EONR）。 ........................................................................................................................................... 67 表 4.13. Brookings 2022、Miller 2022、Brookings 2023 和 Highmore 2023 的收获后茎秆氮含量（kg ha -1 ）。 ........................................................................................... 69 表 4.14. Brookings 2022 和 2023 深度（0-15 和 15-30 cm）的收获后土壤 NO 3 µg g -1 和 NH 4 µg g -1。 ......................................................................................................... 71 Miller 2022 和 Highmore 2023 深度（0-15 和 15-30 cm）处收获后土壤 NO 3 (µg g -1 ) 和 NH 4 (µg g -1 )。............................................................................. 72
土壤质地和微生物主要确定藏族高原的永久冻土面积的碳酸盐含量
在气候变暖条件下，土壤无机碳（SIC）的储存和转换在调节土壤碳（C）动力学和大气CO 2中的含量中起着重要作用。碱性土壤中的碳酸盐形成可以以无机C的形式固定大量的C，从而导致土壤c下沉，并有可能减慢全球变暖趋势。因此，了解影响碳酸盐矿物形成的驱动因素可以帮助更好地预测未来的气候变化。迄今为止，大多数研究都集中在非生物驱动器（气候和土壤）上，而少数研究检查了生物驱动因素对碳酸盐形成和SIC库存的影响。在这项研究中，在藏族高原的贝卢赫盆地上分析了三个土壤层（0-5厘米，20-30厘米和50–60 cm）的SIC，方解石含量和土壤微生物群落。结果表明，在干旱和半干旱地区，SIC和土壤方解石含量在这三个土壤层之间没有显着差异。但是，影响不同土壤层中有方解石含量的主要因素是不同的。在表土（0-5厘米）中，方解石含量的最重要预测因子是土壤水含量。在下层土层中，分别为20–30 cm和50–60 cm，细菌生物量与真菌生物量（B/F）的比率分别比其他因素对方解石含量的变化具有更大的贡献。斜长石为微生物定殖提供了一个位点，而Ca 2 +在细菌介导的方解石形成中贡献。本研究旨在强调土壤微生物在管理土壤方解石含量中的重要性，并揭示了细菌介导的有机物转化为无机C的初步结果。
机器学习在 Oranta-AO 信息系统中的应用，提升动脉示波图的信息含量
引言：据世界卫生组织估计，全球有18亿人，约占全球人口的四分之一，感染了结核分枝杆菌。因此，及时诊断和鉴别诊断结核病至关重要。心血管疾病（CVD）是全球1790万人死亡的主要原因。足球是最容易受伤的运动之一。专家估计，在欧洲，50-60%的所有运动伤害以及3.5-10%的所有需要住院治疗的伤害都与足球有关。目标：利用从动脉示波图获得的指标构建有向无环图、决策树，并确定重要的附加诊断途径和指标，评估其重要性，并为患有各种疾病的个体、运动员和健康个体提供生物学解释。材料与方法：共检查了960人，包括呼吸系统疾病（137人）、心血管疾病（322人）、动脉高血压（62人）、糖尿病（38人）、缺血性心脏病（32人）、运动员（15人）和健康人（471人）。肺部疾病组包括不同复杂程度的活动性结核病患者（84人）。在测量动脉压时记录动脉示波图，并根据DV Vakulenko和LO Vakulenko的方法进行后续分析。提出了基于动脉示波图指标的决策树归纳的一些属性。结果：在慢性阻塞性肺病患者中观察到构建路线中概率值最高的，概率路径为0.54（45人）。其次是健康个体中概率为0.38的路线（443人）。第三条是活动性结核病患者的概率为0.37（83人）的路线。
鉴定控制大豆种子蛋白和油含量的定量性状基因座
大豆是全球种子蛋白和油的主要来源，在种子中平均成分为40％蛋白质和20％的油。这项研究的目的是确定使用种子蛋白和油含量的定量性状基因座（QTL），该蛋白质和油含量利用跨平均蛋白质含量线构建的种群，PI 399084，PI 399084到另一个具有低蛋白质含量值的线，PI 507429，均来自USDA Soybeanbeanbeanebean soybeanbean soybeanbean soybeanbeanbean collection。在四年内，对重复的近交系（RIL）人群，PI 507429 X PI 399084进行了评估（2018-2021）；使用近红外反射光谱分析种子的种子蛋白质和油含量。使用测序使用基因分型重新列出了重组近交系和两个父母。总共12,761个分子标记物来自基因分型，通过测序，Soysnp6k Beadchip和来自已知蛋白质QTL染色体区域的选择的简单序列重复（SSR）标记来映射。在2号染色体上鉴定出一个QTL，该QTL解释了种子蛋白含量的56.8％的56.8％，种子油含量最高可达43％。15染色体上鉴定出的另一个QTL解释了种子蛋白质变异的27.2％和种子油含量变化的41％。这项研究的蛋白质和油QTL及其相关分子标记物将在繁殖中有用，以改善大豆的营养质量。
饮食纤维单糖含量改变肠道微生物组组成和发酵
细胞内钙（Ca 2+）在生物学跨生物学中无处不在。虽然现有的荧光传感器和记者可以检测具有Ca 2+水平升高的活化细胞，但这些方法需要植入物向深层组织传递光，从而排除了它们在自由表现的动物中的无创使用。在这里，我们设计了一种酶催化的方法，该方法在体内迅速和生物化学用升高的Ca 2+标记细胞。Ca 2+活化的分裂 - 涡轮增生（铸造）标记在10分钟内激活细胞，并具有外源递送的生物素分子。随着Ca 2+浓度和生物素标记时间的增加，酶促信号的增加，表明铸造是总Ca 2+活性的时间门控积分器。此外，与需要数小时生成信号的转录记者相比，可以在活动标记后立即执行铸造读数。这些功能使我们能够使用铸造剂来标记psilocybin激活的前额叶皮层神经元，并将铸造信号与psilocybin诱导的psi胶诱导的头扭态响应相关联。
试行公民科学方法来测量人们对食物碳足迹和能量含量的看法
1 谢菲尔德大学社会科学学院地理系，谢菲尔德，英国；2 利兹贝克特大学利兹商学院，利兹，英国；3 伦敦城市大学食品政策中心，伦敦，英国；4 伦敦玛丽女王大学巴兹和伦敦医学与牙科学院沃尔夫森预防医学研究所，伦敦，英国；5 纽卡斯尔大学自然科学与环境学院，泰恩河畔纽卡斯尔，英国；6 伦敦布鲁内尔大学工程、设计和物理科学学院能源未来研究所，厄克斯布里奇，英国；7 利兹大学决策研究中心和普里斯特利国际气候中心，利兹，英国；8 可持续食品与农业，农业发展咨询服务 (ADAS)，伍尔弗汉普顿，英国；9 朴茨茅斯大学宇宙学与引力研究所，朴茨茅斯，英国；10 Zooniverse，大学英国牛津大学 Zooniverse 分校，英国米尔顿凯恩斯开放大学物理科学学院，科学、技术、工程与数学学院
富含不同聚合纯度含量的谷物基础食物的质量特征：评论
摘要：全身性红斑狼疮（SLE）是一种多因素自身免疫性疾病，其特征是自免疫耐受性崩溃和自身抗体的产生，导致免疫复合物沉积并触发炎症和免疫介导的损害。SLE发病机理涉及遗传倾向和环境因素的组合。临床表现是可变的，这使得早期诊断具有挑战性。属于伴侣系统的热休克蛋白（HSP）与免疫系统相互作用，充当促炎性因子，自身抗原以及免疫耐受性启动子。一些HSP的水平增加，并且对它们的自身抗体产生与SLE发作和进展相关。这些自身抗体的产生归因于分子模仿，该分子模仿发生在病毒和细菌感染上，因为它们是进化性高度保守的。肠道菌群营养不良与SLE的发生和严重程度有关。许多发现表明，共生细菌的蛋白质和代谢产物可以模仿自身抗原，从而诱导自身免疫性，这是由于分子模拟的。在这里，我们提出，人类HSP与肠道分子细菌之间的共享表位会导致与人分子交叉反应的抗HSP自身抗体的产生，从而导致SLE发病机理。因此，应协调研究伴侣系统，肠道菌群营养不良和分子模仿的参与。
鉴定大豆种子中蔗糖和蛋白质含量的定量性状基因座（QTL）
摘要：蛋白质和糖含量在大豆中是重要的种子质量特征，因为它们可以提高大豆食品和饲料产品的价值和可持续性。因此，通过通过标记辅助选择来加速育种过程，鉴定大豆种子蛋白和糖含量的定量性状基因座（QTL）可以使植物育种者和大豆市场受益。在这项研究中，从R08-3221（高蛋白质和低蔗糖）和R07-2000（高蔗糖和低蛋白质）之间的十字架开发了重组近交系（RIL）。蛋白质含量的表型数据取自F2：4和F2：5代。DA7250 NIR分析仪和HPLC仪器用于分析总种子蛋白和蔗糖含量。基因型数据是使用Soysnp6k芯片分析生成的。在这项研究中总共确定了四个QTL。蛋白质含量的两个QTL位于11和20染色体上，两个与蔗糖含量相关的QTL位于染色体14和。11，后者与检测到的蛋白质QTL共定位，解释了研究人群中大豆种子中蛋白质和蔗糖含量的10％的表型变异。大豆育种计划可以使用结果来提高大豆种子质量。
