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机密计算ISV启用软件包
“ Ant Group在Alibaba Cloud ECS实例上构建了一个完整的机密PAA（作为服务）产品矩阵：机密计算引擎Oxclum和机密计算服务Kubetee。基于此机密的PAA，ANT Group还为财务场景提供机密的SaaS解决方案，例如Ant隐私增强数据分析平台，Ant Privacyenhancing AI平台等。” - Shuang Liu，Ant Group，机密计算团队负责人
RECQ5 的转录衰减和RNA聚合酶II的缩合机制 通过欧洲黑松的造林管理增强生态系统服务提供 brochosomes作为叶霍普珀的反染色伪装涂层 myh11稀有变体增强主动脉生长，并诱导心脏肥大和心力衰竭，并以压力超负荷 Genomeocean：在大规模宏基因组组件上训练的有效基因组基础模型 干细胞特异性NF-κB是干细胞存活和肠道损伤时上皮再生所必需的 1 Nora病毒在分裂的肠道干细胞中增殖... 2025.01.31.635872.full.pdf 一个集成多端的计算分析，以更好地了解85个小动物的结构和功能 铬摩托运动指纹启用单个疾病生物标志物分子的多素数字计数 AAV血清型php.eb与中的AAV9相比，具有上升的神经元转导效率 Neuromark DFNC模式 rtct：啮齿动物三角完成任务，以促进路径整合的翻译研究 全球大脑活动和功能连通性的剂量依赖性变化1 1识别... 的JNK调节的磷蛋白体标记 CDKN2ALOW癌细胞胜过... 的巨噬细胞 2025.02.05.636601.full.pdf gutheridge3
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.05.636647 doi：Biorxiv Preprint
利用启用AI的数字双胞胎进行智能广告...
广告要素与消费者的回应之间的关系，以确定特定的AD方法或组合元素的条件（例如，布局，吸引力，文本（复制），格式，颜色，符号，口号，图像，对比度，统一，美学，演示者）将利用广告效果（Dagalp and Sodergen，2023; Derda，2024）。尽管经验丰富和理论工作，广告设计仍然是一个主观和直观的过程。管理人员在很大程度上基于过去的广告系列，创造性见解和直觉而不是在声音研究和数据上做出设计决策（Burke等，1990; Kitchen 2023; Dagalp and Sodergreb，2023smith and Zook and Zook，2024）。但是，近年来，广告设计和测试过程正在发展为全面的数字时代。广告中最近的数字化转换是
无线，60通道，启用AI的神经刺激平台
对人脑的电刺激已成为一种强大的治疗方式，从而改变了认知和行为的神经回路。最近的证据表明，刺激对生理和行为的影响取决于脑状态的内源性变异，如野外潜在记录所测量。在这里，我们描述了一个60频道的脑计算机界面 - 智能神经刺激系统（SNS），该界面结合了该场电位的频谱特征与多通道刺激功能结合的闭环分析。我们通过基准测试以及从行使设备功能子集的体内卵子研究演示了系统功能。我们的卵巢研究表明，SN可以可靠地测量行为的神经相关性（运动）和刺激的生理效应。我们在一项为期120天的刺激研究后通过组织学证明了刺激的安全性。
由微电场工艺启用的锂离子电池的超厚电极
增加电极厚度是提高锂离子电池（LIB）能量密度的关键策略，这对于电动汽车和能源存储应用至关重要。然而，厚的电极面临着重要的挑战，包括离子运输差，长距离路径和机械不稳定性，所有这些都会降低电池的性能。为了克服这些障碍，引入了一种新型的微电场（𝝁 -EF）过程，从而增强了在制造过程中颗粒对齐的过程，并减少了阳极和阴极之间的距离。此过程产生的曲折度低和改善离子分歧的超厚（≈700μm）电极。𝝁 -EF电极实现高面积的能力（≈8mAh cm -2），同时保持功率密度和较长的循环寿命。在高C速率循环下，电极在2C处1000循环后保持结构完整性稳定，通过对厚电极制造的挑战的可扩展解决方案保持结构完整性，𝝁 -EF工艺代表了电动汽车和储能系统中高能力LIBS的显着进步。
铬摩托运动指纹启用单个疾病生物标志物分子的多素数字计数
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预测航空航班延误并启用智能机场...
摘要。鉴于迅速增长的乘客和交流量，机场寻求可持续的解决方案，以改善乘客的经验和舒适性，同时最大程度地提高他们的利润。用于改善机场服务质量和管理流程的主要技术，包括物联网（IoT）系统，这些系统实现了智能机场和与其他公共基础架构和智能城市公用事业的相互联系的潜力。为了提供智能机场服务，实时延迟数据和预测是关键的信息来源。本文使用机器学习技术在Apache Spark（一个云计算框架）上引入了必不可少的方法，Apache Mllib是一个机器学习库Apache Mllib，以开发和实施可与信息系统完整的空气延迟的预测模型，以便提供最新的分析。实验结果已经用各种算法在分类和回归方面实现，从而体现了所提出的框架的作用。
引用：Abhijit Khadatkar。 “机器人技术，人工智能和启用物联网的技术可以改变开发Nati
引用：Abhijit Khadatkar。“机器人技术，人工智能和启用物联网的技术可以改变发展中国家的农业情景”。Acta Scientific Agriculture 9.3（2025）：01-02。