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启用平台的替代供应链金融：-Fiducia
在尼日利亚，有近4000万MSMES占6200万个工作岗位，6.2％的总出口量，约占该国GDP 6的46％。这些统计数据强调了MSME在尼日利亚的重大经济影响，并强调了促进信贷获得其持续增长和对该国经济繁荣的贡献的重要性。他们在大多数行业中占主导地位，尤其是在批发/零售贸易，制造，教育和其他服务部门7。尽管整个经济的企业数量及其重要性，但它们仍面临各种增长挑战，这对他们的生存和增长有害。其中一些挑战包括该国缺乏有利的环境，对经济的外源性冲击，例如COVID-19，以及获得及时和适当的融资。根据2021年SMEDAN和NBS MSME调查，大多数企业报告说，高税收和电费增加是政府政策对其运营产生负面影响。此外，大多数MSME在大流行期间暂时关闭，原因是运输成本增加，这是Covid-19对运动自由的第二个最重要的负面影响。根据同一调查，大多数微型企业（MES）为56.8％，报告说，个人储蓄是大多数企业的最常见资本来源。
自组织的运河启用远程有向材料...
抽象的远程材料转运对于维持多细胞生物（例如动物和植物）的生理功能至关重要。相比之下，细菌中的材料转运通常是短距离的，并且受扩散的限制。在这里，我们报告了一种独特的形式，即在结构化细菌群落中积极调节的长距离定向物质运输。使用铜绿假单胞菌菌落作为模型系统，我们发现，大规模和时间上不断发展的开放通道系统会通过剪切诱导的频带自发发展。在开放通道中的流体流动支持高速（高达450 µm/s）的细胞和外膜vesi-Cles cliefers cintimeters，并有助于根除竞争性物种葡萄球菌的菌落。开放的通道让人联想到用于货物运输的人制品运河，通道流是由细胞分泌的生物表面活性剂介导的界面张力驱动的。开放通道中流体流的时空动力学是通过流量谱测量和数学建模定性描述的。我们的发现表明，界面力和生物表面活性剂动力学之间的机械化学耦合可以协调以原始生命形式的大规模材料运输，这表明了工程师自组织的微生物群落的新原理。
启用近海风尺度的框架
支持该技术在世界范围内成功部署的基本步骤是许可过程。目前，存在三个模型：集中式，分散和混合。欧洲最佳实践表明，随着政府控制进程，集中式模型有助于降低开发商的风险。分散的两阶段模型改变了这一点，以使开发人员更有风险，但灵活性也更高。混合模型是其他两个模型的组合，可以轻松地适应特定的国家环境。的确，尽管可以使用这些模型中的任何一个，但它是一个国家的特定政治，财政和文化背景，决定了应该使用哪些。
制定一种启用未来劳动力
高地理事会计划致力于“共同努力改善高地人民的生活质量和机会”。它还承诺“与公共和私营部门合作伙伴合作以协调就业机会”。这些要求计划为高地的人民和地方提供更多样化的经济，使人们通过获得改善的就业机会，使人们能够取得更大的经济成功和更强大，更具包容性的经济。这样做，我们可以维持社区，发展关键集群，部门和地理领域的增长，以增长和保留人才。我们的优先成果包括我们当地企业的增长，包容性的增长，我们的社区可以通过公平的工资获得工作，支持蓬勃发展和可持续发展的社区，内向的投资和改善的基础设施以及高地理事会作为所有人的激动人心的文化目的地。1.2高地理事会及其合作伙伴在满足未来雇主对许多关键部门的未来劳动力的要求方面面临重大挑战。这项工作涉及苏格兰高地和岛屿企业和技能发展等机构通过区域技能评估的平行报告，并认识到NHS高地和高地理事会本身面临的有记录的劳动力压力。由于这些原因，高地地区未来的劳动力是修订后的高地结果改进计划中的重要活动。1.3 Wither的报告“适合未来 - 开发学会后的学习系统来推动经济转型”，将当前的技能交付景观描述为复杂而分散的。它为未来制定了一个全面的愿景，有效的终身学习释放了个人和社区的潜力，塑造了当地，地区和国民经济。对我们现在所拥有的东西进行修补将无法实现我们未来所需的需求。该报告的重点是学后学习和培训，但也建议对学校的高级课程和职业指导进行更改。1.4在报告中，它建议：
在智能边缘启用和利用人工智能
在智能应用和网络边缘组织中使用人工智能是一个快速发展的研究领域，面临着各种各样的挑战和机遇。本文旨在全面回顾 2019 年至 2021 年与智能边缘相关的研究，智能边缘的概念包括使用人工智能来组织边缘网络（边缘智能）和边缘中的智能应用。本文介绍了了解边缘网络中人工智能最新技术所需的技术，并提供了一个分类法，其中边缘智能的“支持技术”、使用人工智能的边缘“组织”和边缘中的人工智能“应用”是其主要主题。本文提供了 2015 年至 2020 年这些主题各个细分领域的研究趋势数据，显示了每个子主题的绝对和相对研究兴趣。作为本文主要关注的“组织”方面有更细粒度的细分，详细解释了所有影响因素。趋势表明，几乎所有子主题的研究兴趣都呈指数级增长，但它们之间存在显著差异。对于分类法的每个细分，收集了 2019 年至 2021 年的一些选定研究，以形成边缘智能最新技术的高级说明。从这些选定的研究和趋势数据中，我们制定了边缘智能的一些短期挑战和高级愿景，为未来工作奠定了基础。
数字孪生调查：架构、启用... - arXiv
摘要 — 通过与物理实体实时交互、同步和协作，数字孪生有望促进现代城市的智能化、预测性和优化化。通过将大量物理实体及其虚拟孪生与孪生间和孪生内通信互连，数字孪生互联网 (IoDT) 实现了跨大量物理/虚拟实体的自由数据交换、动态任务协作和高效信息聚合，从而获得综合洞察。然而，随着 IoDT 融入各种尖端技术催生新生态，严重的已知/未知安全漏洞和隐私侵犯阻碍了 IoDT 的广泛部署。此外，IoDT 的去中心化结构、以信息为中心的路由和语义通信等固有特性对 IoDT 中的安全服务配置提出了严峻挑战。为此，本文从系统架构、支持技术以及安全/隐私问题等方面对 IoDT 进行了深入的回顾。具体而言，我们首先探索一种具有信息物理交互的新型分布式 IoDT 架构，并讨论其主要特征和通信模式。随后，我们研究了 IoDT 中安全和隐私威胁的分类，讨论了关键的研究挑战，并回顾了最先进的防御方法。最后，我们指出了与 IoDT 相关的新趋势和开放的研究方向。
在所有威胁级别启用 PNT 保证
全球定位系统 (GPS) 技术对于当今的战士来说绝对不可或缺。GPS 信号提供几乎每个关键军事系统都需要的定位、导航和授时 (PNT) 数据。数字无线电网络需要精确的时间才能运行。直接和间接火力系统需要精确的坐标来准确确定射击数据。单个士兵和车辆需要定位和导航数据来协调进攻和防御机动。战斗管理系统需要每个友军单位的位置，以便让指挥官了解战场情况。这个清单还在不断增加。简而言之，PNT 已成为射击、移动和通信能力的关键要素。对 PNT 的依赖是众所周知的。美国陆军部长最近向国会作证说：“拥有准确的 PNT 信息对于我们部队保持主动性、协调行动、瞄准火力和移动通信的能力至关重要。”（Coggins，2016 年）最常见的 PNT 数据来源是 GPS。GPS 极具成本效益，通过其基于空间的无线电广播支持无限用户。而且，直到最近，GPS 才普遍可用，并且一直是非常可靠的 PNT 来源。然而，最近的事件表明，几个世界大国正在重新发明陆战。某些国家行为者已经展现出破坏精确导航和计时能力的先进能力（澳大利亚战略政策研究所，2016 年）。我们的对手已经提高了他们的复杂程度，并以显著的技巧攻击现有的 GPS 能力（Defense One，2016 年）。全球威胁已使人们质疑依赖 PNT 的系统是否能在现代战场上发挥预期作用。正如 H.R. 中将McMaster 在最近的简报中分享的那样，如果美国军队发现自己与俄罗斯发生陆战，他们将会面临残酷而冷酷的觉醒（Defense One，2016 年）。显然，不间断且可靠的 PNT 源对作战人员至关重要。同样明显的是，仅依靠 GPS 并不是实现长期可持续性的可行方案。虽然 GPS 可以加密，并且即将到来的 M 代码信号将更强，但基于太空的弱单源解决方案固有的脆弱性仍然存在。当 GPS 不可用或不受信任时，必须使用独立的 PNT 源来验证 GPS 并生成 PNT。当今的作战人员需要 PNT 保证。此功能称为 PNT 保证，可提供不间断的可靠定位、导航和计时数据流。鉴于我们对 PNT 的依赖以及 GPS 的脆弱性，PNT 保证不是一种选择，而是一种要求。话虽如此，开发 PNT 保证功能说起来容易做起来难。在开发一种解决方案时，存在着巨大的挑战，该解决方案可以检测对 GPS 的威胁，在没有 GPS 的情况下创建准确的 PNT，然后将有效的 PNT 分发给所有客户端。一旦系统开发完成，部署该解决方案将面临与集成到现有车辆架构以及支持传统和未来 PNT 客户端的要求相关的挑战。要求更换现代车辆中的每个指挥、控制、通信、计算机、情报、监视、侦察和电子战 (C4ISR/EW) 系统以部署 PNT 保证能力是不可行的。最后，