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成人神经发生：神经科学研究的当前观点和启示
果蝇成年期的神经发生：果蝇和其他无脊椎动物的大脑最初被认为是硬连线的，无法发生神经。这一观点得到以下事实的支持：神经母细胞（新神经元的前体）在成年果蝇羽化前就被消除了，因此尚不清楚新神经元是如何产生的 [20]。然而，最近的研究表明，成年果蝇大脑中存在增殖细胞。人们发现，增殖发生在羽化后第 1 至 6 天的重要时期，特别是在触角叶、中央大脑、食管下神经节和视叶的髓质皮质中 [21-23]。神经元活动、基因改造和损伤均已被证明可启动果蝇的神经发生 [24]。成年神经发生被认为是一种稳态机制，有助于在整个成年生命中维持细胞数量 [24]。
启示录和圣经预言
简介 末世论是研究“最后的事物”或“末日”的学科；但其中隐含着一个新的开始：未来的千禧年和永恒状态，两者都涉及人类和地球。“末世论”一词源于希腊语 eschatos，意为“最后”。本书讲述了福音派基督教圈子里关于启示录和圣经中其他具有末世论主题的书卷的一场引人入胜的辩论。我们将采取宏观的方法来了解圣经预言的目的和目标，但我们也会详细探讨几乎每本圣经 66 本书中的预言段落。预言拼图的碎片将逐渐拼凑起来。它将表明得救的人将获得复活的（真实的）身体，并将永远享受新天新地（启示录 21-22）。我们将了解到耶稣基督的千禧年/王国统治将在地球上进行；在此期间，世界将经历巨大的繁荣、和平、公平和正义——不再有战争。如果你有兴趣，请继续阅读！上帝对你有个人兴趣。在我看来，与圣经最一致的末世论模型是时代论（未来论）模型。这种观点认为启示录中描述的大多数事件都发生在未来。它尽可能从字面上解释圣经。此外，旧约中的许多未来事件，包括但以理书、撒迦利亚书、以赛亚书、以西结书等书中的段落，与启示录中的关键段落一致。事实上，从创世纪到启示录，圣经的各个书卷完美地结合在一起，提供了人类历史的完整全景，包括上帝对人类的未来计划。一种获得一定欢迎的对立观点是部分过去论的立场。“过去论”在拉丁语中的意思是“过去”。过去主义者认为，启示录中的大部分或所有事件都已经发生，大多数过去主义者认为预言的应验主要发生在公元 65-70 年（公元 70 年是耶路撒冷的陷落和圣殿的毁灭）；然而，过去主义者中的第二个阵营认为预言的应验发生在公元 70 年耶路撒冷的陷落和 5 世纪罗马的陷落 [Pate, 1998]。过去主义者的观点认为，许多关键的预言需要从象征意义上而不是字面上来理解——因为许多预言都是用启示语言（例如，一种使用夸张和象征的手法的体裁）写成的。这本书将为过去主义者和时代论者提供最好的论据。我相信证据极大地支持时代论者的立场。这种观点最能协调圣经、事实和教义。它得到了考古学和历史证据的支持，证实了过去预言的应验；因此，我们有充分的理由相信，未实现的预言也将实现。正如耶稣基督弥赛亚（即受膏者、神之子）的第一次降临是字面意义上的，第二次降临也将是字面意义上的。
神经科学和新研究 - 启示 - 暴力...
当今的讨论青少年越来越倾向于感到孤独和误解，陷入病理成瘾，发展情绪障碍或真正的精神病病理学，有时会导致自杀。Esposito-Smythers和Goldston的评论强调，使用物质使用障碍的存在与自杀未遂的3-4倍有关[1]。此外，被诊断出患有药物使用障碍的青少年被自杀死亡的可能性是没有这种诊断的青少年的5至13倍[2]。根据Eures经济和社会研究的青年报告，与国家青年理事会和意大利青年机构合作，在意大利自杀是15至29岁的年轻人中的第四大死亡原因。在2021年，自杀中的13.9％涉及15-34岁年龄段，与大流行之前的时期相比显示出显着增加。为了对可以定义为真实社会瘟疫的重大贡献，回顾问题的根源至关重要。在许多情况下，实际上，这种不适的起源可以追溯到母亲的子宫和母亲所遭受的暴力。怀孕期间发生的家庭暴力与围产期死亡和新生儿死亡的风险增加有关[3]。怀孕期间因身体侵略而住院的妇女的胎儿死亡风险高八倍，而新生儿死亡的风险却高了近六倍[4]。此外，家庭暴力和持续暴露于创伤与怀孕培训周期中的互发增加有关，即：胎儿生长限制，贫血，吸烟，早产，死产，膜和胎盘的早产和胎盘的早产[5]。
全球卫生公共产品——nOPV2 给我们的启示。......
根除传染病是实现卫生领域全球公共利益的一个例子。迄今为止，人类中只有一种传染病——天花被根除。根除脊髓灰质炎被视为全球卫生公共利益，因为一旦实现，它将为所有国家带来普遍利益，不会排除任何人或区分任何群体。根除脊髓灰质炎需要集体努力，并带来健康和经济效益。新型口服脊髓灰质炎疫苗 2 型 (nOPV2) 的开发可以作为开发和提供其他全球卫生公共利益的典范，例如预防（重新）出现的传染病，例如过去几十年占新发疾病 75% 以上的人畜共患疾病。2
欧洲空间治理及其对意大利的启示
摘要 近年来，欧洲空间治理经历了快速重新定义的阶段。这些变化的核心是希望找到一种运作方式和各参与者之间的互补性。立场文件旨在促进国家对欧洲空间治理演变的立场，并在总体层面上促进欧盟空间政策中长期目标的定义。在此框架内，本文讨论了欧盟层面的一些最新发展，例如推动欧洲空间法、实施欧盟安全与防务空间战略、IRIS 2 和 GovSatCom 空间计划。该文件还重点关注意大利的合作和伙伴关系，例如与美国的关系，并提出了一种中长期方法，以便及时确定意大利的优先事项，以应对关键事件，例如 2025 年的欧空局部长级会议或下一个欧盟多年期财政框架 2028-2034 的定义。
解读 ChatGPT 的成功：欧洲 AI 未来的启示
美国公司在通用人工智能 (GPAI) 开发领域遥遥领先，这给欧盟及其成员国带来了竞争劣势。了解 OpenAI 的 ChatGPT 成为最广泛使用的 GPAI 应用程序的关键成功因素，对于欧洲解决不良市场行为、增强经济竞争力和加强国家安全至关重要。这份 Clingendael 政策简报强调了 OpenAI 成功的三个关键驱动因素：(1) 其使命，最初由 OpenAI 的非营利性质验证；(2) 其人员汇集了深厚、多样和独特的学术专业知识和实践经验，与最初的使命一致；(3) 其资本渠道，这使 OpenAI 能够聘请一流的研究人员和专业人员，并且对于开发其产品所需的巨大计算能力至关重要。此外，其在产品开发中追求速度和承担风险的倾向也是 OpenAI 商业成功的关键。所有这些因素都源于并强化了旧金山湾区独特的创新生态系统。 1 基于这些发现，作者为寻求加强欧洲经济竞争力和国家安全的欧洲政策制定者和科技企业家提供了初步思考。本系列关于欧洲人工智能未来的后续政策简报将进一步探讨这些经验教训。2
利用人工智能增强科学课堂中的主动学习策略：对教师专业发展的启示
人工智能 (AI) 在教育环境中的整合为增强科学课堂中的主动学习策略提供了变革潜力。本文探讨了人工智能驱动的工具如何支持实施主动学习方法，例如基于问题的学习 (PBL)、交互式模拟和个性化学习途径。这些策略已被证明可以提高学生的参与度、培养批判性思维并加深对科学概念的理解。分析强调了人工智能在创建自适应学习环境中的作用，在这种环境中，学生可以获得实时反馈和针对其个人学习需求量身定制的差异化教学。利用人工智能进行主动学习的一个重要方面是确保教师充分准备以有效实施这些技术。讨论深入探讨了专业发展计划，这些计划使教育工作者具备将人工智能工具融入教学实践的技能和知识。此类计划应强调实践培训、协作研讨会和持续学习机会，以适应当前教育技术的进步。通过培养教师的信心和熟练程度，这些举措确保教育工作者能够最大限度地利用人工智能的优势来提高学生的学习成果。本文还探讨了在教学中采用人工智能对长期教育实践的影响，包括道德考量、数据隐私问题以及在课堂上保持以人为本的重要性。成功实施的例子和案例研究提供了最佳实践和所面临的挑战的见解。这种综合方法强调了将创新技术与战略教师发展相结合的价值，以创造丰富、互动和可持续的学习环境，促进学生的批判性思维和环保意识。
肯尼亚西部基苏木市城市阿拉伯按蚊的杀虫剂耐药性及其强度：对城市地区疟疾控制的启示
该研究于 2022-2023 年在肯尼亚西部的基苏木县开展。从大片城乡连续区采集的田间冈比亚按蚊 (sl) 幼虫使用世界卫生组织 (WHO) 敏感性测试进行表型分析，分为对六种不同杀虫剂具有抗性或敏感。使用聚合酶链式反应 (PCR) 技术鉴定冈比亚按蚊复合体的种类，并筛选电压门控钠通道 (Vgsc-1014F、Vgsc-1014S、Vgsc-1575Y) 突变和乙酰胆碱酯酶 (Ace1) 靶位突变 119S。使用微孔板测定法评估了未接触杀虫剂的蚊子的代谢酶活性（非特异性 β 酯酶和单加氧酶）。此外，在幼虫采样期间，还进行了回顾性问卷调查，以确定当地居民的杀虫剂使用情况。
早期妊娠筛查和预防早产前启示夹和相关并发症（C-OBS 61）
该指南已由C-OBS 61早期怀孕筛查和预防早产前启示夹和相关并发症指南开发小组的预防，并于2024年4月由妇女健康委员会进行了审查。现在已获得兰兹科格委员会的最终批准。可以在附录A中找到妇女卫生委员会会员资格的清单：妇女卫生委员会会员资格。可以在附录B中找到指南开发小组成员资格的列表：指南开发小组成员资格。利益冲突披露已从该指南开发小组的成员那里收到。请参阅附录C：本指南的开发和审核过程概述。免责声明：此信息旨在为从业者提供一般建议。根据每个病例的特定情况和任何患者的需求，不应将此信息作为适当评估的替代品。本文档反映了截至发行之日起的新兴临床和科学进步，并且可能会发生变化。该文件已经准备好考虑一般情况（附录D：全部免责声明）
人工智能：经济影响、机遇、挑战、政策启示
本文讨论了人工智能最近取得的进展带来的经济机遇和挑战，并提出了政策的主要问题。尽管媒体上都在讨论人工智能，但似乎对人工智能的含义存在一些困惑。人工智能是一个广泛的术语，涵盖了各种各样的系统和应用。虽然预测性人工智能模型（例如，通过预测客户的口味来帮助分析客户）自 2010 年代上半叶以来一直在使用，但生成性人工智能模型（人工智能通过生成代码、文本、图像等方式帮助解决用户提出的许多类型的问题）的应用更为新颖。因此，本文提供了有助于理解人工智能作为一种技术现象的关键定义，以及人工智能领域主要发展的指示性时间表。本文还描述了数据和硬件的作用，因为它们是人工智能发展的促成因素。