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World File Search System启示
对推广无定向捐赠的启示
1 以色列特拉哈绍梅尔舍巴医疗中心 Arrow 医学研究教育计划，2 以色列阿里尔大学阿德尔森医学院，3 以色列特拉维夫大学医学院公共卫生学院应急与灾害管理系，4 以色列特拉维夫大学医学院，5 以色列特拉哈绍梅尔舍巴医疗中心内分泌、糖尿病与代谢科内科 D 系和高血压科，6 以色列特拉哈绍梅尔舍巴医疗中心肝病中心，7 以色列卡法萨巴梅尔医疗中心肾脏病与高血压科，8 以色列内坦亚拉尼亚多医院肾脏病与高血压科，9 以色列特拉哈绍梅尔舍巴医疗中心肾移植中心
英国脱欧后伦敦的经济：影响与启示
本研究是剑桥计量经济学 (CE) 于 2018 年为大伦敦政府 (GLA) 完成的分析的后续研究，该分析侧重于制定英国和欧盟脱欧后的安排情景并预测其潜在影响。2018 年的研究展示了五种情景的结果，这些情景模拟了不同形式的脱欧协议下的潜在经济结果，当时尚未达成一致。当前的研究模拟了两种情景：一种是主要基于预算责任办公室 (OBR) 2023 年 3 月预算时的经济和财政展望 (EFO) 提供的信息以及有关现行脱欧协议和其他全球发展的信息的中央预测；另一种是模拟英国不脱欧时会发生什么情况的反事实情景。通过比较这两种情景，我们估计了英国脱欧对英国和伦敦经济的影响以及将产生的影响。
缩短工作时间的前沿公司对四天工作周的启示
*组织经常遇到的一个问题是，如何衡量生产力。根据 BLS，经典方法是将产出除以总工作小时数。12 定义“生产性产出”至关重要，因为总产出或工作量可能会减少，但目标是保持生产性产出。在这种情况下，我们将“产出”澄清为业务成果，表明如果公司在工作时间减少的情况下仍能保持业务成果，那么他们的总体生产力就会提高。请参阅上文“业务成果”中可衡量的业务成果示例。
使用 ThyroSeq v3 对 50 734 个 Bethesda Ill-VI 甲状腺结节进行分子分析：对个性化管理的启示
1 匹兹堡大学医学中心病理学系，宾夕法尼亚州匹兹堡 15213，美国 2 纽约大学罗伯特 I.格罗斯曼医学院，纽约大学朗格尼健康中心，纽约州纽约 12297，美国 3 匹兹堡大学医学中心内分泌外科分部，宾夕法尼亚州匹兹堡 15213，美国 4 犹他大学健康中心内科系内分泌学分部，犹他州盐湖城 84112，美国 5 乔治华盛顿大学内分泌与代谢分部，华盛顿特区 20037，美国 6 宾夕法尼亚大学医院佩雷尔曼医学院病理学系，宾夕法尼亚州费城 19103，美国 7 佛罗里达国际大学赫伯特沃特海姆医学院，佛罗里达州迈阿密 33199，美国 8 内分泌、糖尿病和代谢分部。迈阿密大学米勒医学院，美国佛罗里达州迈阿密 33146 9 科罗拉多大学医学院医学系内分泌、代谢和糖尿病科，美国科罗拉多州奥罗拉 80045 10 波士顿大学和塔夫茨大学洛厄尔综合医院，美国马萨诸塞州洛厄尔 01854 11 加利福尼亚大学旧金山分校病理学系，美国加利福尼亚州旧金山 94143 12 加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院，美国加利福尼亚州洛杉矶 90095 13 莫菲特癌症中心，美国佛罗里达州坦帕 33612 14 埃默里大学医学院外科系，美国佐治亚州亚特兰大 30342 15 哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿 02115 16 纪念斯隆凯特琳癌症中心，美国纽约州纽约 10065
COVID-19 疫情对青少年心理健康和大脑成熟的影响：对分析纵向数据的启示
摘要背景：COVID-19 大流行给年轻人带来了巨大的压力和干扰，可能导致他们的心理健康和神经发育发生变化。在这种情况下，尚不清楚经历过大流行及其停工的年轻人在心理生物学上是否与大流行之前评估的年龄和性别匹配的同龄人具有可比性。这个问题对于分析跨越大流行的纵向数据的研究人员来说尤为重要。方法：我们比较了大流行前（n = 81）和大流行相关停工结束后（n = 82）评估的精心匹配的年轻人。结果：我们发现，大流行停工后评估的年轻人内化心理健康问题更严重，皮质厚度减少，海马和杏仁核体积增大，大脑年龄更大。结论：COVID-19 疫情不仅似乎导致青少年心理健康状况恶化和大脑老化加速，而且还给研究人员分析因疫情而中断的规范发展纵向研究数据带来了重大挑战。
人工智能简介：对...的启示
今年，人工智能 (AI) 蓬勃发展，进入了许多学生和普通大众的生活。从历史上看，AI 有多种类型，但最流行和当前 AI 的基础类型——神经网络——近年来影响力巨大，实际上已经在许多应用程序的后台运行了好几年。这种 AI 技术在神经层面上类似于人类思维，但与人类处理知识的方式并不明显匹配。它们现在被改编用于处理语言和图像，并且是 ChatGPT 和 Midjourney 等最流行的 AI 的基础。因此，我们将重点关注这些类型的 AI。
用于经济研究的生成式人工智能：用例和对经济学家的启示 *
生成式人工智能，尤其是大型语言模型 (LLM)（例如 ChatGPT），有可能彻底改变研究。我描述了六个领域的数十个用例，在这些领域中，LLM 开始成为有用的研究助手和导师：构思和反馈、写作、背景研究、数据分析、编码和数学推导。我提供了一般说明，并展示了如何利用每个示例的具体示例，将 LLM 功能从实验性到非常有用进行分类。我认为，经济学家可以通过利用生成式人工智能来自动化微任务来获得显着的生产力收益。此外，随着所有这些领域的人工智能系统性能的不断提高，这些收益将不断增长。我还推测了人工智能驱动的认知自动化对经济研究的长期影响。与本文相关的在线资源提供了如何入门的说明，并将定期更新对经济学家有用的生成式人工智能的最新功能。
青少年中 COVID-19 疫苗接种情况及相关因素：研究结果及对未来疫苗接种计划的启示
1 赞比亚大学健康科学学院药学系，赞比亚卢萨卡，2 南非比勒陀利亚 Sefako Makgatho 健康科学大学药学学院公共卫生药学与管理系，3 南非比勒陀利亚 Sefako Makgatho 健康科学大学南非疫苗接种和免疫中心，4 尼日利亚阿多埃基蒂埃基蒂州立大学药理学和治疗学系，5 尼日利亚阿多埃基蒂埃基蒂州立大学教学医院医学系，6 尼日利亚拉各斯伊凯贾拉各斯州立大学医学院药理学、治疗学和毒理学系，7 尼日利亚拉各斯伊凯贾拉各斯州立大学教学医院医学系，8 巴基斯坦木尔坦巴哈乌丁扎卡里亚大学药学院药学实践系，9 传染病学院临床研究系和热带病系，伦敦卫生和热带医学院，伦敦，英国，10 公共卫生系，迈克尔奇卢菲亚萨塔医学院，铜带大学，恩多拉，赞比亚，11 药品控制部，赞比亚药品监管局，卢萨卡，赞比亚，12 艾滋病毒和妇女健康研究组，大学教学医院，卢萨卡，赞比亚，13 临床药学系，药学院，Sefako Makgatho 健康科学大学，比勒陀利亚，南非，14 制药科学系，药学院，Sefako Makgatho 健康科学大学，比勒陀利亚，南非，15 斯特拉斯克莱德大学斯特拉斯克莱德药学和生物医学科学研究所，格拉斯哥，英国
人工智能时代的人才创造与培养 ——国内外事例对日本的启示 ——
1 2013年，时任牛津大学副教授的Michael A. Osborne等人发表论文《就业的未来》，预测20年后，美国约47%的就业岗位可能会消失，被计算机化所取代。随后该团队与野村综合研究所（2015）联合研究应用于日本的就业环境，结果宣布日本49%的就业岗位将消失，震惊日本社会。OpenAI在2023年3月的一篇论文中指出，80%的美国劳动力至少10%的工作任务可能会受到大型语言模型（LLM）的影响，19%的工人至少50%的工作任务将受到影响。同月，高盛宣布，由于生成式人工智能，全球有3亿工人面临失业风险。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了使用灯笼掺杂的上转换纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物检测前偏球症的抗体相结合的新型基于带状的侧向流量测定（LFA）的开发。我们首先使用ELISA测量了早期发作前启示剂（EOPE）的个体的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们证实，CD44/FKBPL比在EOPE中降低了，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们实现了检测的下限：FKBPL的10 pGML 1，CD44的15 pgml 1，这比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的阳性预测值和91％的负预测值。我们的LFA表现出对子痫前期快速敏感的护理测试的希望。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了一种基于灯笼的侧面转换纳米颗粒的新型基于带状的横向流量测定法（LFA）的开发，该纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物的抗体相结合，以检测前启示性的前子症。使用ELISA，我们首先测量了早期发作前启发剂（EOPE）的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们确认CD44/FKBPL比在EOPE中降低，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们获得了提高的检测下限：FKBPL的10 pgml 1，CD44的15 pgml 1，比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的正预测值，而负预测值为91％。我们的LFA表现为子痫前期快速且高度敏感的护理测试。