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DDP-116通用数字计算机
ddp116.org › 产品 › ddp116 PDF 2009 年 3 月 23 日 — 2009 年 3 月 23 日 用途数字计算机，具有 1.7 微秒的内存周期时间和标准的 4096 字核心……模块已证明其极高的可靠性。 div>
能源计划和分析的数据和工具
国家可再生能源实验室和通用电气（GE）是添加剂和模块化的转子叶片和集成复合材料组装（AmeriCA）项目中的合作伙伴。美国旨在开发先进的制造解决方案，以减少劳动力和周期时间，同时增加风力涡轮机叶片的可回收性。该项目由美国能源部的高级制造业官员资助。本文介绍了新型制造过程的技术经济和生命周期分析，该过程应用于代表性3.4 MW陆基风力涡轮机的刀片的15米长尖端。我们与标准制造过程进行了比较，强调了挑战和机遇。几个不确定性影响分析，但我们强调了一个机会空间。使用了一套假设，采用高级制造的小费将降低21％，周期时间降低39％，总叶片提示成本降低15％，同时提高生产质量并采用可回收的热塑性树脂。生命周期分析将返回两个过程之间的气候变化影响和体现能量的可比指标。
支持下一代技术的人工智能过程控制平台
结果如何？Tignis 可让您的工艺工程师和设备技术人员排除故障并解决生产线中的非标准事件，改进工艺并检查技术健康和稳定性。借助 Tignis，您可以提高制造效率并实现目标 — 无论是大批量生产中的高产量、更快的周期时间还是节省成本。
电池电池外壳：系统成功 - 船尾汽车
高度相互关联的生产过程可确保定性和优化的过程 - 无论是盖子和细胞罐的生产。周期时间和时钟时间是“映射”的，这意味着：高度自动化的生产过程考虑了单个生产步骤中的敏捷性，以维持速度并允许理想的过程周期。
步态培训师™3（v3.x软件） - Biodex
Biodex步态训练仪3是用于测量功能步态的评估工具。它是一种多功能产品，为特定步态参数的客观测量以及动力学，本体感受能力和神经肌肉控制的生理测量提供了能力。它旨在用作训练工具，以协助步态速度，平均步骤周期时间，平均步长，变异的平均成绩以及每只脚的时间。
氧化还原技术：通过高级还原剂优化VOC降低和效率
这些结果表明，还原剂的选择和剂量以及适当的应用方法（连续进料与一击添加）相结合，显着影响VOC降低的效率。还表明，在短短15分钟内，残留的BA水平可以大大降低至不可检测的水平。这符合低VOC内容的严格行业和消费者标准，并解决了减少周期时间和节省成本的运营需求。结果表明下一步将是找到进一步缩短周期时间的方法。
采购数字技术采用的绩效影响：东部经济走廊制造业的案例研究，Tha
采购过程是购买巨额公司成本的购买的一部分（P2P）。需要执行许多与数据相关的过程。没有数字技术，它可能会导致人为错误，这将导致更高的成本问题，并在采购过程中造成很大的延迟。为了提高采购绩效，选择将产生绩效影响的正确技术对公司来说是一项艰巨的任务。本研究旨在检查采用数字技术对采购绩效的影响，并研究数字技术影响采购绩效的机制。目标群体是泰国东部经济走廊的中型和大型制造公司。在研究发现中，有数据支持我们的假设，即采购中的数字技术采用对成本和降低周期时间的采购绩效产生了积极影响。由于节制效应，减少了人类错误，数据可用性和响应能力，从而减少了技术采用和降低采购成本之间的积极影响。技术采用和采购周期时间减少之间的效果是通过降低人类错误和数据可用性来积极介导的。但是，响应能力拒绝了介导技术采用与采购周期时间减少时间之间关系的假设。
预测飞机的周转时间过程...
飞机的周转包括一系列地面处理活动，如登机、加油和行李装卸，这些活动需要在起飞前完成。对于维戈埃因霍温机场 (VEA) 的周转地面处理操作，使用预定义的开始和完成时间来安排这些周转活动及其资源。预定义的流程时间不考虑导致时间表混乱的任何变化。此外，通常不清楚哪些活动构成了总周转时间，这使得难以有效分配资源。从业务角度来看，希望预测执行周转及其活动所需的时间，以使运营决策更加智能。本文提出了一种流程结构感知预测 (PSAP) 方法来高质量地预测飞机在机场的周转时间。作为案例研究，我们为瑞安航空波音 737 在埃因霍温机场的周转开发了一个模型。所提出的 PSAP 模型的主要特点是它能够将周转时间预测分解为其“关键”活动的周期时间，而这些周期时间可以通过先进的机器学习算法（如人工神经网络 (ANN) 和随机森林 (RF)）准确预测。通过明确定义周转过程结构，可以获得准确且透明的模型，可用于（实时）决策目的
采购和采购中的人工智能机会
它是如何工作的？最成功的解决方案通过标准化模板、自动化协议初稿和管理整个谈判过程的工作流程来缩短周期时间并简化合同管理流程。这可以通过将所有已执行的合同整合到一个地方并提供完整的审计跟踪（包括适当的升级和批准）来实现。使用 NLP，这些工具可以帮助识别偏离公司政策的合同语言，并允许合同经理和法律人员审查文件中最相关的条款。