XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System命中
命中与Pagerank：网络的比较分析...
摘要本文介绍了两种突出的Web搜索算法，超链接诱导的主题搜索（hits）和Pagerank的比较分析，这些分析被广泛用于在信息检索系统中对网页进行排名。该研究探讨了这两种算法的理论基础，算法结构，性能指标和实际应用，并强调了它们评估网页重要性的独特方法。使用Google Web图数据集和CIT-HEPPH引用网络，进行了经验评估，以评估命中和Pagerank在识别网络中关键节点方面的效率和有效性。研究评估其在排名节点方面的性能，考虑结构属性，相关分析和得分分布。结果表明，尽管Pagerank确保了节点重要性的平衡表示，但命令唯一地标识了关键的枢纽和当局。调查结果表明，尽管Pagerank在网络中提供了更加平衡的页面重要性分布，但HITS有效地区分了枢纽和当局，使其在特定环境和特定于主题的搜索等特定环境中具有价值。两种算法的得分之间的低相关性强调了它们的独特方法和对搜索引擎优化的影响。本文结束了根据特定用例和正在分析的Web环境的性质建议使用每种算法的结论。
网络安全顾问：生命中的一天
1。人工智能的使用：我们都看到了新的chatgpt pl的力量。这种深度学习智能聊天机器人几乎可以做任何事情，而GPT 4的最新发布增强了更强的能力。这将改变包括网络安全在内的所有行业，因为它可以创建几个积极的要素，例如自动威胁检测系统和编程脚本。但是，重要的是要记住，AI可能并不总是100％准确，因此黑客可以通过使用它来创建恶意脚本来利用这种智能，这是要注意的。
肝素诱导血小板减少症（命中）治疗
首选：●开始Warfarin 2.5-5 mg PO Daily（最大初始剂量= 5 mg）。请勿使用加载剂量。● Turn argatroban infusion off and begin fondaparinux at treatment doses ○ Weight < 50 kg: 5 mg SQ ○ Weight 50-100 kg: 7.5 mg SQ ○ Weight > 100 kg: 10 mg SQ ● After a minimum 5-day overlap of fondaparinux and warfarin, discontinue fondaparinux when the INR is between 2-3 and continue with warfarin monotherapy替代：●开始华法林2.5-5毫克PO每天（最大初始剂量= 5 mg）。请勿使用加载剂量。与Argatroban重叠至少5天。 ●如果argatroban剂量≤2mcg/kg/kg/minune and inr> 4，请停止输注并在停止输注后4小时获得INR与Argatroban重叠至少5天。●如果argatroban剂量≤2mcg/kg/kg/minune and inr> 4，请停止输注并在停止输注后4小时获得INR
中年成年人血浆的蛋白质组学分析确定了以后生命中痴呆症风险的蛋白质标志
一组各种生物学过程与阿尔茨海默氏病（AD）和相关痴呆症的病理生理有关。然而，对疾病最早阶段相关的外围生物学机制的理解有限。在这里，我们使用了一个大型蛋白质组学平台来检查4877个血浆蛋白与10,981名中年成年人的25年痴呆症风险的关联。我们发现了32个与蛋白质，免疫，突触功能和细胞外基质组织有关的痴呆相关血浆蛋白。然后，我们在两个独立队列中复制了15种蛋白质与临床相关的神经认知结果之间的关联。我们证明了这32个痴呆症相关蛋白中的12个与AD，神经变性或神经炎症的AD，神经变性或神经炎症的生物标志物有关。我们发现，这些候选蛋白质标记中的八种是在人类后脑组织中异常表达的AD患者，尽管在这些脑组织样品中未检测到一些与痴呆症风险最密切相关的蛋白质，例如GDF15。使用网络分析，我们发现了痴呆症风险的蛋白质特征，其特征是成年人在痴呆症发作前20年的成年人中特异性免疫和蛋白质和自噬途径失调，以及痴呆症发作前的异常凝结和补体信号〜10年。双向两样本Mendelian随机化基因验证的九种候选蛋白是中年中AD的标志物，并推断出AD发病机理中SERPINA3的因果关系。最后，我们优先考虑一组中年的AD和痴呆症风险预测的候选标记。
人工智能在个性化医疗革命中的作用：技术和应用的全面回顾
本综述全面探讨了人工智能 (AI) 在个性化医疗革命中的变革性作用，重点介绍了技术、应用和未来方向。个性化医疗是根据个人特点量身定制医疗干预措施，通过整合 AI 技术取得了显著进展。本文重点介绍了 AI 在数据整合、基因组和分子数据分析、预测建模和个性化治疗开发方面的能力。本综述还讨论了 AI 在个性化医疗中的挑战和局限性，例如数据隐私、偏见和无缝临床整合的需求。此外，它还讨论了未来趋势，包括 AI 技术的进步、多组学数据的整合以及伦理和监管考虑的重要性。本文追溯了个性化医疗的历史演变，强调了导致当前创新的关键里程碑。本综述强调了 AI 在提高个性化医疗的精确度和有效性方面的关键作用，并深入了解了 AI 驱动的方法如何塑造医学的未来。
怀孕期间和早期生命中的微生物群：在孕产妇中的作用...
哈佛大学T.H.哈佛医学院大众杨百翰的粘膜免疫学和生物学研究中心Chan公共卫生学院，美国马萨诸塞州波士顿； B欧洲萨勒诺（Ebris）欧洲生物医学研究所，意大利萨勒诺（Salerno）； c微生物组主持人，巴斯德研究所，inserm，巴黎大学，巴黎，法国； d粘膜微生物群在慢性炎症性疾病中，INSERM，CNRS，巴黎大学，巴黎，法国； Entrition and Immunology，慕尼黑技术大学生命科学学院，德国Freising； f农业和食品技术研究所生物技术系 - 西班牙瓦伦西亚西班牙国家研究委员会（IATA-CSIC）； G美国埃文斯维尔的米德·约翰逊营养临床研究部医学事务部； Bar-ilan大学的H Azrieli医学学院，以色列安全； I转化医学科学系和CEINGE高级生物技术研究中心和欧洲粮食诱导疾病调查的实验室，那不勒斯大学Federico II，意大利那不勒斯Chan公共卫生学院，美国马萨诸塞州波士顿； B欧洲萨勒诺（Ebris）欧洲生物医学研究所，意大利萨勒诺（Salerno）； c微生物组主持人，巴斯德研究所，inserm，巴黎大学，巴黎，法国； d粘膜微生物群在慢性炎症性疾病中，INSERM，CNRS，巴黎大学，巴黎，法国； Entrition and Immunology，慕尼黑技术大学生命科学学院，德国Freising； f农业和食品技术研究所生物技术系 - 西班牙瓦伦西亚西班牙国家研究委员会（IATA-CSIC）； G美国埃文斯维尔的米德·约翰逊营养临床研究部医学事务部； Bar-ilan大学的H Azrieli医学学院，以色列安全； I转化医学科学系和CEINGE高级生物技术研究中心和欧洲粮食诱导疾病调查的实验室，那不勒斯大学Federico II，意大利那不勒斯
电子光线的＃1命中：Instagram诗歌电子信仰是吗？ -pdxscholar
自从我的文章被作为会议演讲以来，世界上发生了很多事情，在电子文字中发生了很多事情。全球抗议乔治·弗洛伊德（George Floyd）和布雷娜·泰勒（Breonna Taylor）在2020年夏季的谋杀案引发了平庸，主流和致命是白人至高无上的估计。六个月后，为了应对有关电子文献组织内部访问和权益的特定批评，其董事会发表了一份关于公平，多样性和包容性（EDI）作为核心价值的声明。作为电子文献集体第4卷的编辑，我可以证明我们以EDI为中心，以搜索和评估作品，以包括该领域规范选集的第四期。在“电子文献中白人至上的逻辑：反种族主义作为基础设施批评”中，Ryan Ikeda分享了他在搜索ELMCIP数据库中搜索“关键种族理论，“黑人女性主义”和“亚裔美国人研究”的经验。作为一项文化行为，“这些序列化的零肯定了一个非常熟悉的情感状态……护理和社区建设首先组织机构的象征结构以反映其选民”（2021）。
神经老化和突触可塑性：在健康寿命中优先考虑大脑健康
衰老的特征是生理功能的效率逐渐下降和增加对疾病的脆弱性。衰老会影响整个身体，包括身体，心理和社会福祉，但其对大脑和认知的影响可能会对个人的整体生活质量产生特别的影响。因此，如果认知衰老过早，可以增强寿命研究中的寿命和身体健康将是不完整的。促进成功的认知衰老涵盖了减轻认知能力下降的目标，并同时增强了大脑功能和认知储备。人类和动物模型的研究表明，与正常衰老和与年龄相关的脑疾病有关的认知下降更可能与构成学习和记忆基础的突触连接变化有关。这种依赖性的突触可塑性不仅可以改善神经元的结构和功能，以适应新的环境，而且随着时间的推移保持健壮和稳定。因此，了解导致与年龄相关的认知能力下降的神经机制变得越来越重要。在这篇综述中，我们探索了健康脑老化的多方面方面，重点是突触可塑性，其自适应机制以及影响衰老期间认知功能下降的各种因素。我们还将探索动态的大脑和神经可塑性，以及生活方式在塑造神经元可塑性中的作用。
图书馆在第四次工业革命中的不断发展的作用
摘要本文探讨了第四次工业革命（4IR）对图书馆的变革性影响及其在导航快速技术进步带来的挑战和机遇中的关键作用。图书馆传统上被认为是书籍和信息的存储库，在数字时代正在经历了深刻的变形。4IR的特点是人工智能，物联网和数据分析的突破，要求对图书馆的目的和服务重新定义。第一部分介绍了4IR的概念及其关键技术进步。重点是理解4IR的动态格局以及对信息管理的深刻含义。随后的部分深入研究了这个时代的图书馆的相关性，探索了它们不断发展的作用，而不是传统书籍存储库。本文讨论了图书馆如何促进数字素养，技术访问和信息传播，从而解决了他们适应4IR所面临的挑战。强调图书馆的机会，探讨了如何利用新兴技术来增强服务。它研究了图书馆成功包含数字化转型的现实示例，包括整合人工智能，物联网和数据分析。讨论扩展到图书馆对桥接数字鸿沟的贡献，从而提供了对信息和技术的访问。但是，它还解决了与数字时代数据隐私和安全性有关的问题，并提出了缓解风险的策略。此外，本文探讨了图书馆与其他部门之间的合作努力，以保持4IR的相关性。它提供了对协作计划的见解，以增强图书馆的能力并扩大其覆盖范围。
命中和运行：通过Progressive的快照应用程序中的基于驱动程序的云数据重建法医车辆事件
驾驶保险应用程序（DIAS）已成为不断发展的数字土地景观中的宝贵资源。汽车所有者正在存储有关驾驶行为和模式的大量数据。这项研究先驱，对渐进式快照应用的法医分析，重点介绍了通过移动应用程序界面无法访问的数据的提取和潜在法医使用。在我们的方法中，我们专注于四个研究问题：渐进快照收集的位置和速度数据的准确性如何？，从移动应用程序界面中用户无法使用的渐进云中可以提取哪些法律相关数据？，我们可以采用抗福音技术，尤其是伪造的位置数据来创建虚假的旅行详细信息吗？，我们可以从旅行活动详细信息中重建一个击中的场景吗？为了回答这些问题，我们开发了一种基于Python的开源工具Pyshot，以从渐进云中提取数据。我们的测试确认了Snapshot在记录速度和位置中的AC策略。尽管努力伪造全球定位系统（GPS）位置，但云仍然保持准确的记录。Pyshot揭示了更详细的驾驶数据，例如危险的操纵和分心的驾驶。本研究还探讨了使用人体模型并专注于Progressive的服务器数据的撞车事件的法医重建。分析事件cate gories，地理坐标和时间戳在法医研究中提供了对本应用的能力和约束的见解。这些发现为DIA保留的数据的法医能力提供了宝贵的见解，这有助于其在法医研究中的潜在使用。