摘要:糖尿病与认知功能障碍的关联至少有60年的历史,这始于观察到,患有1型糖尿病的儿童(T1D)具有低血糖症的复发性发作,因此对大脑的葡萄糖供应反复发作,并显示出对大脑的低葡萄糖供应。后来,老年人群中2型糖尿病(T2D)和痴呆症的发生率的增长表明它们的高相关性,尽管高血糖过度血糖,但神经元葡萄糖供应降低也被认为是关键机制。在这里,我们讨论了葡萄糖在神经元功能/保存中的作用,以及周围血糖如何进入神经元细胞内室,包括精美的葡萄糖 - 跨血脑屏障(BBB)的精美葡萄糖 - 葡萄糖转运蛋白的复杂网络,例如dementia-emporter intippampus。此外,胰岛素抵抗诱导的肥胖/T2D患者海马异常,例如炎性应激,氧化应激和线粒体应激,高级糖化的最终产物和BBB功能障碍的产生增加,以及它们与dementia/alzheimer'sise ofdered erseed issered,seassed。最后,我们讨论了这些异常是如何伴随着高容量胰岛素敏感的葡萄糖转运蛋白GLUT4在海马神经元中的表达和易位的,这导致神经性糖性肿瘤症并最终导致认知功能障碍。这些知识应进一步鼓励对有希望的治疗方法的有益作用进行调查,这些方法可以改善中央胰岛素敏感性和GLUT4表达,从而使糖尿病相关的认知功能障碍。
一些供应商为支持商店的使命而给予折扣。此外,大波士顿食品银行以非常低的价格向商店出售剩余物品,但前提是商店必须以相同的价格出售这些产品。虽然商店不能从这些销售中赚钱,但它可以帮助他们将非常低的价格传递给客户。为了满足对更可靠的主食库存的要求,商店不得不通过批发商购买大量商品。作为一家小型零售商,商店在配送物流方面面临着额外的限制,包括不切实际的最低配送量、商店没有装卸码头以及极少的异地仓储。该商店找到了创造性的物流解决方案,包括正式和非正式的“交叉码头”安排,或指定的中点,产品从供应商转移到供应商。然而,作为一家小型食品零售商也有优势,包括采购灵活性。客户获得折扣的主要方式是通过机会购买。当供应商试图快速移动产品并包括短编码商品和滞销库存时,就会出现机会购买。
该研究调查了尼日利亚夸拉州各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。该研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用描述性调查方法和随机抽样技术,随机选择了来自尼日利亚夸拉州立大学的 450 名图书管理员。五名研究助理接受了培训,学习如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们的同意,研究人员协助完成工具分发过程。研究人员从发给受访者的 450 份问卷中回收了 410 份。然而,回收率为 91%,这是一个可观的数字。研究人员使用自行设计的问卷从受访者那里获取答案,并调整了一个简单的百分比以进行数据分析。结果表明,尼日利亚夸拉州的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示,大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能系统,而夸拉州立大学图书馆仍然缺乏其他人工智能系统,如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人类、人工智能分类工具、机器可读目录和非智能人工智能功能。我们使用一份自行设计的问卷调查受访者的回答,并采用简单的百分比进行数据分析。研究结果表明,人工智能在尼日利亚夸拉州的大学图书馆中受到的关注很少。根据这项研究,最常见的人工智能是大学图书馆出入口的安全扫描设备,其次是机器人、聊天机器人、人脸识别和触摸识别。夸拉州的大学图书馆仍然缺乏 RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能。这项研究的结果还表明,大学图书馆的图书管理员意识到人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明,人工智能应用面临的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成严重破坏、缺乏技能和在应用前需要培训、电力供应不稳定以及缺乏足够的基础设施等问题。研究建议有必要组织图书馆员培训,以提高他们使用人工智能提供服务的技能,大学管理部门和图书馆应承诺并为人工智能的应用提供必要的支持,提供必要的基础设施,确保其迅速实施。
4参见例如Arce O,E Hahn和G Koester(2023),“ Tit-for-Tat通货膨胀如何使每个人都变得更贫穷”,ECB博客,2023年3月30日,Bivens J.“公司利润在发育中造成了不成比例的贡献。政策制定者应该如何做出回应? Box B,《货币政策声明》,2023年5月,经合组织(2023),“经合组织的经济前景,第2023卷,第1.2章。单位利润对国内通货膨胀压力的贡献”或诺斯银行的通货膨胀越来越多于工资成本和营业利润率”,《货币政策报告》,20023年9月的货币政策报告中。
公共管理部 教育、科学与体育部 司法部 经济发展与技术部 文化部 劳动、家庭、社会事务与平等机会部 财政部 基础设施部 内政部 环境与空间规划部 国防部 卫生部 外交部 农业、林业与食品部 政府发展与欧洲凝聚力政策办公室 斯洛文尼亚共和国信息安全管理局 斯洛文尼亚共和国政府海外斯洛文尼亚人办公室 负责人 公共管理部 Polonca Blaznik 博士 公共管理部 Samo Zorc 硕士 参与起草本文件的人员
2022 出版日期:2022 年 12 月 29 日,DOI:10.51268/2736-187X.22.10.83 描述 可持续能源地球科学是一个新兴领域,随着世界向更可持续和低碳能源未来过渡,该领域的重要性日益增加。该领域结合了地质学、地球物理学和工程学原理,以探索、开发和实施可再生能源,如风能、太阳能、地热能和水力发电。可持续能源地球科学的主要优势之一是它能够整合多个学科来识别和评估特定区域的最佳可再生能源资源。例如,地质学家可以利用他们对地壳和地下的了解来确定地热发电厂或地下碳储存设施的潜在地点。地球物理学家可以利用他们在地震成像和遥感方面的专业知识来绘制潜在的风能和太阳能资源图,而工程师可以设计和建造利用和输送能源给最终用户所需的基础设施。除了识别和评估可再生能源资源外,可持续能源地球科学在确保这些资源的长期可持续性方面也发挥着重要作用。这包括监测可再生能源基础设施对环境的影响,并确保其设计和运营方式尽量减少对当地生态系统和社区的影响。地球科学中的可再生能源资源是指来自地球自然过程的各种清洁能源。这些资源通常被认为是可持续的和环保的,因为它们不会排放温室气体或其他污染物。
Nestor Advisors 是一家总部位于伦敦的咨询公司,专门从事公司治理、可持续性和组织设计。我们与金融机构、公司和非营利组织的董事会和高级管理层合作,以改善决策、组织结构、控制和激励措施。我们还就各种公司治理相关政策向政府和监管机构提供建议,包括国有资产的管理和私有化。
本研究调查了尼日利亚南部各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用调查设计,以尼日利亚南部大学图书馆的 848 名图书管理员为样本。采用全样本抽样法,选取全部人口进行研究。八名研究助理协助了问卷分发过程,他们接受过如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们同意的培训。研究人员从发给受访者的 848 份问卷中回收了 704 份。然而,回收率为 83%,这是一个可观的数字。描述性统计方法用于分析问卷产生的数据。结果表明,尼日利亚南部的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示,大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能,而其他人工智能,如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能,在尼日利亚南部的大学图书馆中仍然缺乏。这项研究的结果还表明,大学图书馆的图书管理员了解人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明,采用人工智能的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成的巨大破坏、缺乏技能和采用前需要培训、电力供应不稳定、缺乏适合采用的基础设施等问题。研究建议,应组织图书馆员培训,以提高他们使用人工智能提供服务的技能,大学和图书馆管理层应致力于为人工智能的采用提供必要的支持,提供所需的基础设施,确保人工智能的迅速实施。
