印度已成为鱼类生产的全球领导者,是最大的内陆捕获生产国,第六大海洋捕获生产国,也是第二大水产养殖生产商。该国的渔业无情地朝着面向耕种的未来发展。在养殖资源中,海藻在该国的水产养殖未来中找到了一个主要的位置。海藻是一群高价的海洋大藻类,具有许多生态,社会和经济利益。它们具有多种应用,包括作为琼脂,藻酸盐,琼脂糖和角叉菜胶等生化物质的原材料,以及食品,酶,药物,动物饲料,动物饲料,肥料,化妆品,纺织品,纺织品和生物技术学。它们还通过用作碳汇,有效地隔离了大气二氧化碳,从而有助于气候变化的过程。认识到印度的海藻种植和副产品行业的潜力,印度渔业部的Pradhan Mantri Matsya Sampada Yojana(PMMSY)已分配了Rs的预算。640千万卢比,用于发展海藻种植。640千万卢比,用于发展海藻种植。
让我们从新事物开始:气候变化。这里的挑战是巨大的。之前的所有能源转型——从木材到煤炭再到石油——都是由技术和经济优势推动的,每次转型都耗时 100 年或更长时间。当前的转型纯粹是由政策推动的。“这一转型的目标不仅仅是引入新的能源,而是彻底改变当今 100 万亿美元全球经济的能源基础——并在短短 25 年内实现这一目标,”标普全球资源专家 Daniel Yergin 解释道。这将需要大量投资——现在!乌克兰战争大幅刺激了投资。能源独立突然成为优先事项的首位,而可再生能源则是救星。但大多数估计都假设,为实现气候目标,目前的投资将再翻一番,达到 2.4 万亿美元(占 GDP 的 2.5%)。在评估宏观经济影响时,有气候变化损害的物理影响,以及转向低碳能源相关的转型风险。就物理损害而言,自 1990 年代以来,保险损失每年呈 5-7% 的增长趋势(瑞士再保险,2023 年)。此外,过热和过冷都会削弱劳动生产率,从而影响增长。关于过渡,过渡期间的一个主要风险是某些技术和产品将被明确排除在外并变得一文不值。过渡期持续的时间越长,搁浅资产的数量就越多,经济成本就越大。这是一个巨大的风险,因为正如马克·卡尼指出的那样,气候投资遭受了“地平线悲剧”:成本立竿见影,而收益却在更远的未来。因此,政策制定者拖延行动的时间太长了。
波士顿咨询集团与商界和社会领袖合作,帮助他们应对最重要的挑战并抓住最大的机遇。波士顿咨询集团成立于 1963 年,是商业战略领域的先驱。如今,我们与客户密切合作,采用旨在造福所有利益相关者的转型方法,使组织能够成长、建立可持续的竞争优势并产生积极的社会影响。我们多元化的全球团队拥有深厚的行业和职能专业知识以及质疑现状并引发变革的一系列观点。波士顿咨询集团通过领先的管理咨询、技术和设计以及企业和数字企业提供解决方案。我们在整个公司以及客户组织的各个层面都采用独特的协作模式,目标是帮助客户蓬勃发展并使他们能够让世界变得更美好。
除制造商外,付款人还受到IRA的影响。根据立法,提供Medicare D部分补充剂和优势计划的付款人可能会因新的成本份额要求而遇到财务压力。在IRA的Medicare D部分进行了重新设计中,预计提供医疗保险的保险公司将在D Perfercription药物福利的灾难性阶段覆盖60%的药物成本。这比计划的15%责任增加了300%。此外,提供医疗保险计划的付款人可能会因IRA规定的2,000美元的患者自付费用上限而增加药物成本。Medicare参与者将不再具有当前的药品甜甜圈孔和后胃的覆盖成本分享要求。ira后,一旦D部分重新设计在2025年全面实施后,付款人将大大支付这笔费用。
黄金,美元和利率:这对越南在撰写本文时意味着什么,USD-VND汇率贬值了4.5%YTD,这是越南州立银行(SBV)过去采取具体诉讼以支持Dong的水平。自2015年以来的任何日历年,VN Dong的价值从未超过3.5%,即使在越南地区EM同伴的货币折旧的年份中,越南地区EM的FX折旧率却大得多(Malaysia的越南区域EM同行的FX率在Malaysia的4.1%YTD中折旧至8.5%的theand in 20224 in 2024 in inailand in lailand in lailand in 2024)。VND的相对弹性有助于获得SBV的州长A+评级,并于去年获得全球金融杂志的A+评级,反映了中央银行在2015年对中国货币进行了重大贬值之后的稳定越南货币的加剧决心。今年,VND价值的下降是由几个因素驱动的,包括美元的意外强度,这将近5%的YTD(对于DXY指数),因为预计美国的体现和经济增长速度较高,降低了美联储可能降低2024年美国利率的次数。此外,黄金价格上涨了多达16%的YTD(自2022年底以来增长了30%),这也施加了压力,因为越南投资者是黄金的热情买家,最终购买了黄金的购买者,最终使VN Dong / Dong销售了美元。美元/DXY指数上涨〜5%ytd全球黄金价格上涨〜15%ytd
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高清(HD)地图在现代自动驾驶汽车(AV)堆栈的开发中发挥了不可或缺的作用,尽管具有高相关的标签和维护成本。因此,许多最近的作品提出了从传感器数据在线估算高清地图的方法,使AV可以在先前映射的重新下进行操作。但是,当前的在线地图估计方法是通过隔离其下游任务的,将其集成在AV堆栈中的开发。特别是它们不会产生不确定性或置信度估计。在这项工作中,我们将多个最先进的在线地图示出方法扩展到估算不确定性的额外,并显示如何与轨迹预测1允许更紧密地集成在线地图1。在这样做时,我们发现纳入不确定性的训练收敛速度最高高出50%,并且在现实世界中驾驶数据集中的预测性能高达15%。
摘要,因为全球社区迫切需要减轻气候变化的影响,碳捕获和利用率(CCU)已成为解决碳排放的一种有希望且多方面的策略。本评论论文对CCU技术的当前状态进行了全面的检查,重点介绍了新兴应用程序和实施中固有的挑战。第一部分提供了各种碳捕获方法的概述,从预燃烧到直接空气捕获,强调了诸如化学吸收,膜分离和吸附等技术的关键进步。随后,纸张深入研究了碳利用的各种途径,探索在燃料,碳基材料和化学合成的生产中的应用。详细讨论了电力对天然气技术,建筑材料和工业应用的显着突破。审查的核心致力于揭示CCU的新兴应用,并特别着重于其在农业和土壤增强中的作用,与可再生能源系统的整合以及与其他行业的合作。探索了这些应用的潜在经济和环境益处,以强调CCU对可持续发展的变革性影响。但是,迈出广泛采用CCU的旅程并非没有挑战。本文确定并分析了与效率,可伸缩性和成本相关的技术障碍 -
1 阿根廷布宜诺斯艾利斯国立科技大学 IREN 中心,B1706EAH;camilo.bm91@gmail.com(CP-S.);pvallejoj@gmail.com(APV-J.)2 布宜诺斯艾利斯大学(UBA)生物医学工程研究所,布宜诺斯艾利斯 C1063ACV,阿根廷 3 智能肿瘤学合作研究所(CRIION),Hermann-Herder-Straße 4,79104 弗莱堡,德国 4 佛罗里达国际大学电气与计算机工程系,佛罗里达州迈阿密 33174,美国; sbhansali@gmail.com 5 国家科学技术研究委员会——对抗儿童神经系统疾病基金会,(LIAN-CONICET-FLENI),FLENI Sede Escobar, Ruta 9 Km 53, Belén de Escobar, Buenos Aires B1625XAF, 阿根廷; smiriuka@fleni.org.ar * 通讯:maxperez@fiu.edu (MSP); belerner@fiu.edu (BL)