摘要 — 游戏经济设计极大地影响了玩家体验和进步速度。现代游戏经济正变得越来越复杂,即使是微小的数字调整也非常敏感,这可能会对整体游戏体验产生意想不到的影响。因此,在开发过程中进行彻底的手动测试和微调是必不可少的。与现有的针对特定游戏或类型的算法平衡的研究不同,这项研究采用了一种更抽象的方法,专注于通过经济来实现游戏平衡,与特定游戏无关。我们提出了 GEEvo(游戏经济演进),这是一个生成基于图形的游戏经济并平衡新生成或现有经济的框架。GEEvo 采用两步法,其中进化算法首先用于生成经济,然后根据指定的目标(例如生成的资源或随时间造成的伤害)来平衡它。我们通过使用来自经济的多次模拟运行的数据对适应度函数进行不同的参数化来定义不同的目标。为了支持这一点,我们定义了一个轻量级且灵活的游戏经济模拟框架。我们的方法在生成的数据集上使用各种平衡目标进行了测试和基准测试,并且我们进行了一个案例研究,评估了两个流行游戏角色类别的两个虚构经济的伤害平衡。索引词——游戏经济、进化算法、游戏平衡、模拟
在正方形晶格上的半填充一轨式哈伯德模型中,我们研究了使用基于基于蒙特利亚的 +蒙特 - 卡洛方法对模拟过程的精确型 - 型号 +基于蒙特 - 卡洛的方法在有限的温度下跳跃对单粒子光谱函数的影响。我们发现,在néel温度t n和相对较高的温度尺度t ∗之间存在的伪ap状倾角,沿高象征性方向以及沿正常状态的福利表面沿孔和颗粒激发能量中有显着的不对称能量。从(π/ 2,π/ 2)沿正常状态费米表面移动到(π,0)时,孔驱引气能量增加,这种行为与在高t c库酸酯的d波状态和伪gap阶段非常相似,而粒子示出能量的行为降低。Quasiparticle峰高度是最大的(π/ 2,π/ 2),而它是靠近的小(π,0)。这些光谱特征在t n之外生存。温度窗口t n t n t≲t ∗随着下一个最新的邻居跳跃的增加而缩小,这表明下一个最新的邻居跳跃可能不支持PseudoGap-like特征。
摘要。尾流效应是风电场设计和分析中的一个关键挑战。对于浮动风电场,平台在涡轮机的气动载荷下发生偏移,并受到系泊系统的约束,系泊系统的允许偏移量可能有很大变化。当考虑尾流转向时,涡轮机的侧风偏移可以抵消尾流的横向偏转。这项工作提出了一种工具,可以有效地模拟浮动风电场尾流转向和平台偏移的耦合影响。该工具依赖于频域风电场模型 RAFT 和稳态尾流模型 FLORIS。使用 FAST.Farm 进行了验证,然后将该工具应用于一个简单的双涡轮机案例研究。在比较对涡轮机功率的影响时,考虑了一系列具有增加的平台偏移和不同偏航错位角的系泊系统。探讨了对涡轮机间距和系泊系统方向的其他敏感性。结果表明,顺风涡轮机发电存在一个最不理想的观察圈宽度,该宽度随偏航错位角和涡轮机间距而变化。此外,偏航失准条件下的涡轮机偏移量会因系泊系统相对于转子平面的方向而发生显著变化,进而影响最佳失准角。这些结果凸显了在评估浮动风力发电机组的尾流转向策略时考虑浮动平台偏移量和系泊系统的重要性。
气候变化和环境。其中包括《联合国气候变化框架公约》(“ UNFCCC”),联合国环境计划(“ UNEP”),国际海事组织,国际海床管理局,南极海洋生活资源保护委员会和欧洲理事会。绿色和平方面的人权提交是由国际和地区法庭和法院收到的,包括国际海洋法法庭(“ ITLOS”),国际刑事法院(“ ICC”),美裔美国人人权法院(“ IACTHR”),欧洲法院(“ IACTHR”),欧盟法院(“ CJEUU”法院(“ CJEU”法院)和欧洲法院(“ CJEU”)和欧洲的欧洲人(”)。绿色和平组织一直倡导土著人民权利以及地方和传统社区。
伦纳德伍德堡地理空间开发官兼高级健身教练斯凯·兰道中尉(左)观察杰梅因·赖斯中士与总部和总部连、第 3 化学旅在 3 月 9 日于坎宁安体育馆举行的由 HHC、第 1 工程旅和伦纳德伍德堡 H2F 专家主办的整体健康和健身诊所期间进行陆军战斗体能测试站立式投掷项目。兰道是现场协助提供 ACFT 改进技巧的少数 MFT 之一。诊所还包括有关健康饮食习惯、睡眠和压力管理等主题的信息
2023 年 4 月,我们在柏林成立了卡内基俄罗斯欧亚中心,这是俄罗斯政府于 2022 年关闭卡内基莫斯科中心后,我们学者的新家。该中心强大的在线平台卡内基政治报继续吸引数百万读者。我们在柏林的学者对克里姆林宫的思想、俄罗斯公众舆论和地区重组进行了深远的分析,此外还对包括巴尔干和高加索在内的更广泛地区进行了分析。他们的工作补充了华盛顿正在制定的为乌克兰长期安全和经济未来制定模式的举措。卡内基加州中心今年也进行了扩大,重点是将国家与更广泛的全球社会联系起来,并启动了技术、民主、移民和跨太平洋关系方面的研究流。
摘要。在依次连接的细胞之间达到平衡的过程对于预言过度充电或放电至关重要,并且还可以改善总体能量容量。本文讨论了用于在电池管理系统(BMS)中均衡单元充电创建的各种算法。适当的细胞平衡是维护锂离子电池(LIB)包的必不可少的。在BMS中,识别故障至关重要。这涵盖了DECTECT,隔离和估计故障。为了防止电池在不安全的范围内运行,至关重要的是要确保电流,电压和温度传感器的准确功能。准确的故障诊断对于电池管理系统的最佳操作至关重要。在电动汽车电池管理系统的背景下,非常依赖电流,电压和温度的精确测量,以估计充电状态(SOC)和整体电池健康。迅速识别早期失败可以减轻安全危害并最大程度地减少损害。neverther,有效地使用电子车辆的真实操作数据来确定这些初始失败仍然是一项复杂的任务。本文介绍了用于检测与平衡相关故障的不同算法的分析,涵盖了基于模型和不依赖模型的方法的两种方法。在此文档中还讨论了评估算法的优势和缺点,以及在平衡和故障检测领域的即将到来的挑战。
今天,我们依赖集中管理的基础设施来提供互联网、计算、公用事业和叫车等基本服务。这些服务之所以集中,是因为创建和维护这些服务很困难,前期成本高,协调复杂。通过利用区块链的透明度和智能合约自动化,可以以分散的方式提供这些服务。这种趋势被称为分散式物理基础设施网络 (DePIN),我们相信它将挑战电信、技术、公用事业、服务等行业的集中管理的现有企业。