XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和幺正
人工智能（AI）和翻译副教授或正教授
该中心支持湿实验室和干实验室研究，蛋白质组学、基因组学、干细胞研究和流式细胞术等核心设施位于西奈山附近的建筑物内，方便使用。CEPM 教员将有机会与 RPI 的现有工程实验室进行无缝合作，这些实验室在设备、传感器、细胞和生物分子工程以及生物材料方面进行前沿研究。位于伦斯勒科技园的高性能计算设施将向纽约的 BMEII/CEPM 教员开放。充足的开放实验室空间可供新教员团队发展。
阿根廷：对公正过渡的劳工诊断......
首先，《阿根廷的绿色就业：进步、挫折和未来前景》研究显示，绿色就业岗位 1 是公共和私人领域为促进更可持续的生产和消费模式而采取的行动的结果。我们可以列举这类行动的例子，例如与扩大可再生能源在能源结构中的比重有关的行动，以及与在农业和旅游业中应用良好生产实践（环境和社会）有关的行动。其他行动包括制造业和农业领域在循环经济实践方面的进展。减缓和适应气候变化的行动必须作为长期进程的一部分进行设计，其中刺激生产可再生能源和燃料的行动必须伴随着对基础设施工程的投资，以减少对恶劣天气事件的脆弱性。
热能储存正在为脱碳而发展……
电池的合适规模为小型至中型储能（最大100MW 1 ），储能时间可达数小时。热能储能、抽水蓄能和氢能储能的储能容量（100-1,000MW）比电池更大。抽水蓄能用于储存夜间多余的核电，其可用储能时间估计为数小时至数天，热能储能为数小时至数天，氢能储能为数天至数周。热能储能、抽水蓄能和氢能储能被认为适合长期储存大量电力。另一方面，存在难以确保用于抽水蓄能的水坝建设的合适场地，以及由于该技术仍处于开发阶段而担心氢气成本高昂等问题。另一方面，热能储能发电具有出色的特点：其系统能够长时间储存大量电力，并且可以使用现有技术建造，地域限制较少。与氢能相比，它还具有降低成本的潜力，氢能也是一种同样规模的有前途的电力存储形式。
量化数据标准化和正态化 -
归一化是通过基于某些统计数据调整数据值，将数据转换为通常在0到1之间的常见量表或范围的过程。此过程用于消除总影响的影响或将不同的数据集与异质数据进行比较。小数比例方法是一种归一化技术，涉及移动数据值的小数点。此方法将每个数据值除以最大绝对值以使数据归一化。此技术会产生保留原始数据的分布和形状的数据的缩放版本。最小最大最大（最小）数据归一化方法是将原始数据的线性转换为通用量表。此方法减去数据的最小值，并将结果除以数据范围，这是最大值和最小值之间的差异。此技术还会产生扩展的数据，该数据保留了原始分布和形状[1]。
林德布拉迪斯主方程
量子理论中的时间演化通常用作用于表示量子系统的全希尔伯特空间或密度矩阵的幺正变换来描述。这种变换通常通过求解相关的薛定谔方程，从系统的哈密顿量中获得。然而在实践中，我们通常无法获得完整的量子系统：最常见的例子是所研究系统与环境的相互作用，环境被定义为该系统与其自身以外的任何事物相互作用。当考虑量子力学系统的一部分时，时间演化不再是幺正的或马尔可夫的，它的处理需要新的工具。在本文中，我们将重点介绍如何通过林德布拉形式来实现这一点。事实证明，在马尔可夫性假设下，可以通过求解一阶微分方程来获得系统可访问部分的时间演化，就像在封闭系统的情况一样。具体来说，我们可以推导出汉密尔顿算子的广义版本，即林德布拉算子，它通过类似于薛定谔的方程来描述系统的时间演化。然而，这种时间演化将不是单一的
具有近期设备的开放系统的非相干量子算法动力学
混合量子-经典算法是在噪声中尺度量子 (NISQ) 技术下实现量子计算最有前途的系统之一。在本文中，我们首先使用一种高效的基于拉格朗日的方法研究了一种服从冯诺依曼方程的密度矩阵的量子动力学算法。然后，我们用一种混合量子-经典算法考虑了用汉密尔顿集合描述的无序量子系统的集合平均的动力学。在最近的一项工作 [Phys. Rev. Lett. 120, 030403] 中，作者得出结论，由于无序平均值的性质，开放系统的动力学可以用汉密尔顿集合来模拟。我们研究了我们的算法，使用主方程形式的高效变分量子电路来模拟开放系统的非相干动力学（退相干）。尽管开放系统的演化是非幺正的，但我们的方法仍然适用于具有幺正量子操作的非相干动力学的广泛问题。
从随机自旋链到量子 Kardar-Parisi-......
随机幺正动力学是量子力学中描述系统与环境或外部场相互作用演化的一种有效方式。 其最初想法由 Caldeira 和 Leggett 提出，用于研究自旋集合与玻色子浴相互作用的有效动力学 [1]。 由于与未知自由度的相互作用引起的涨落和耗散，此类系统的性质预计会与孤立系统有明显不同。 随机幺正动力学也可用于理论研究量子混沌系统的典型和普遍行为。 因此，这类研究最近重新焕发了活力，特别是在随机幺正电路 [2-9] 以及传统多体系统 [10-16] 的背景下。通过增加随机性，这些系统应该会失去其与特殊性有关的优良性质，例如守恒定律，从而允许出现一般性质。这些包括纠缠的产生 [ 2 , 4 , 17 – 24 ]、信息的扰乱 [ 3 , 6 , 25 , 26 ] 或在收敛到热或非平衡稳态的系统中算符的扩展 [ 5 , 7 , 8 ]。特别是在一些量子随机模型 [ 4 , 14 , 15 , 19 ] 中，有人认为纠缠熵的增长和涨落受 Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) 方程 [ 27 – 33 ] 支配。随机共形场论中纠缠增长的大偏差涨落也被证明属于 KPZ 类 [ 34 ]。最近，在超扩散非随机自旋链模型 [ 35 – 38 ] 中，还发现了 KPZ 方程的一些标度特征，这些特征与自旋-自旋关联函数的长期衰减有关。KPZ 类行为在量子多体系统中的普遍性程度仍是一个悬而未决的问题。
《现代物理学和机器学习》讲义
第四章 量子光学基础 51 4.1. 简介 51 4.2. 电磁场的量化 51 4.2.1. 经典电磁学回顾 51 4.2.2. 电磁场的量化 53 4.2.3. 量化场的对易关系 55 4.3. 玻色子高斯态 56 4.3.1. 简介：单模 56 4.3.2. 多模 58 特征函数 58 玻色子高斯态 59 高斯幺正运算 61 例子：高斯纯态 62 4.3.3. 应用于弱相互作用 BEC 63 4.4. 费米子高斯态 65 4.4.1. 简介：单模 65 4.4.2.多模式 66 高斯幺正运算 68 例子：费米子高斯纯态 70 费米子相干态和特征函数 71 4.4.3. 对 BCS 超导体的应用 75 4.5. 变分原理 77 4.5.1. 简介 77 4.5.2. 复值变分流形 78