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机器学习预测木质油液体期间的生物油产量的木质纤维素生物管道 - 科学生物管道-ScienceDirect
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废弃油气井封堵与修复技术与实践委员会
• 考察当前和新兴的封堵和废弃技术、最佳实践、设备和材料，用于井描述、井筒封堵和屏障放置、井筒完整性和验证以及耐久性和使用寿命。本次考察将考虑美国国家科学院关于“封堵孤立和废弃碳氢化合物井的实践和标准”研讨会的信息。 • 评估需要不同标准和标准的意外或特殊情况，包括工程设计、成本、物流或技术管理。 • 评估有关封堵故障的潜在原因、频率、后果和补救措施的可用数据。 • 考察封堵后监测技术、方法和技术，这些技术对于长期保护环境和公共健康和安全非常重要或将非常重要。包括任何已确定的封堵后风险管理最佳实践，以确保长期保护地下水和防止甲烷排放以及相关的经济考虑。 • 确定值得进一步研究并可能有助于行业、州、部落和联邦机构成功完成封井和废弃工作的技术、材料或政策。
喷油旋转螺杆压缩机 - 阿特拉斯·科普柯
• 无需额外安装成本。 • 节省占地面积。 • 使用节能环保的制冷剂 R410A，降低运营成本并确保零臭氧消耗。 • 低压降热交换器横流技术，节省能源和成本。 • 由于无损冷凝水排放，压缩空气零浪费。 • 先进的控制功能可确保在任何情况下空气干燥，并防止低负荷时结冰。 • 压力露点为 3°C/37°F（20°C/68°F 时相对湿度为 100%）。
Asep Wawan 等人，姜油树脂浓度的影响
姜油树脂中主要有效成分是姜辣素和姜烯酚。姜辣素具有多种药理活性，包括抗炎、抗氧化和镇痛作用。然而，姜辣素对热敏感，在高温下会降解，这限制了其在食用生姜时的功能效果。为了克服这些限制，我们进行了姜油树脂封装工艺，以努力改善其物理和功能特性，同时增加向体内的输送量。在本研究中，封装过程采用离子凝胶化方法进行，结果为珠子的形式。海藻酸盐用作姜油树脂的包封材料。使用 FTIR、SEM 分析、崩解测试对干珠进行表征，并通过紫外可见分光光度法评估包封效率。研究结果表明，以海藻酸盐为高分子材料，CaCl2为偶联剂，采用离子凝胶法可以合成载姜油树脂的海藻酸盐珠。本研究测试的姜油树脂浓度为0.9%、0.7%、0.5%和0.3%。当姜油树脂浓度为0.7%时,包封率最高,为72.480%。表面形貌分析表明，海藻酸盐珠具有粗糙多孔的质地，海藻酸盐聚合物中有可见的褶皱。此外，干珠的崩解时间少于30分钟。
水泥相关油气井泄漏修复密封技术
该项目由天然气行业社会和环境研究联盟 (GISERA) 提供支持。CSIRO 的天然气行业社会和环境研究联盟 (GISERA) 是 CSIRO、联邦政府和州政府以及行业之间的合作，旨在开展公开报告的独立研究。GISERA 的目的是让 CSIRO 为生活在天然气开发地区的社区提供有质量保证的科学研究和信息，重点关注社会和环境主题，包括：地下水和地表水、生物多样性、土地管理、海洋环境、人类健康影响和社会经济影响。GISERA 的治理结构旨在提供和保护研究独立性和研究成果的透明度。有关更多信息，请访问 www.gisera.csiro.au
喂养引起的肝动力油和多器官的串扰
高血糖可能是由胰岛素降低和/或胰岛素抵抗引起的，是2型糖尿病的主要症状，这是一种显着的内分泌代谢疾病。常规药物，包括胰岛素和口服抗糖尿病药物，可以减轻糖尿病的迹象，但不能以生理正常的糖尿病恢复胰岛素释放。肝脏检测并反应在多种代谢情况下发生的营养状况下的转移，使其成为维持能量稳态的必不可少的器官。它还通过分泌肝动力油在葡萄糖代谢中发挥关键功能。新兴的研究表明，喂养诱导肝素释放，从而调节葡萄糖和脂质代谢。值得注意的是，这些喂养引起的肝动力石作用于多个器官，以调节糖脂肪毒性，从而影响T2DM的发展。在这篇评论中，我们专注于描述喂养诱导的肝素，包括adropin，manf，leap2和pcsk9，以及代谢器官（例如，脑，心脏，胰腺和脂肪组织）如何影响代谢性疾病，从而揭示了一种新型的控制和管理2型疾病的方法。
空气雾化油燃烧器的开发 - UNT 数字图书馆
除了喷嘴和燃烧头之外，还必须开发燃烧器系统，目前已采用两种方法。第一种方法涉及小型无刷直流电机/风扇组合，该组合使用高风扇速度来实现 7 至 9 英寸水柱（1.74 至 2.24 Ha）的空气压力。使用电磁泵和流量计量孔将燃料以小于 1 psig（6.9 Ha）的压力输送到雾化器。在 0.35 gph（14 kw）时，此燃烧器的电力消耗小于 100 瓦。在第二种配置中，使用传统电机和单级风扇，以类似的燃烧率产生 5 至 6 英寸水柱（1.24 至 1 SO Wa）。该燃烧器使用传统类型的燃油泵和计量孔来输送燃料。燃油泵由风扇电机驱动，非常类似于传统燃烧器。第二种配置被认为对供热行业更具吸引力，目前已开始商业化。
谷物和油食品供应链的基于区块链的可追溯性模型
摘要：纹理食品供应链的结构具有复杂的，跨区域，较长的周期和众多参与者的特征，因此很难维持供应的安全。近年来，谷物采购和销售领域已经出现了一些现象，例如用旧的，旋转的谷物，等级和价格的压力以及严重威胁着谷物和油的伪装油食品。区块链技术具有权力下放和不抑制的优势，因此，这项研究在谷物和油料供应链中解散了可追溯性数据的特征，并为基于区块链的特雷链模型提供了用于谷物和油的搭配链的特征。首先，提出了一种结合区块链和机器学习的新方法，以通过构建异常数据处理模型来增强区块链源数据的真实性和可靠性。此外，提出了一种轻巧的区块链储存方法和数据恢复机制，以减轻供应链data存储的压力并提高错误的容错。结果表明，公共数据的平均查询延迟为0.42 s，私人数据的平均查询延迟为0.88 s，平均数据恢复延迟为1.2 s。最后，使用HyperLeDger Fabric设计和建造了基于区块链的基于区块链的纹理食品供应链可追溯性系统。与现有的谷物和油料供应链相比，该模型在供应链中实现了多源的异质数据上传，轻巧的存储，数据恢复和可追溯性，这对于确保中国谷物和油的安全性具有很大的意义。
在枯竭的油田中建立绿色氢气地下储存设施。
技术发展与创新 (CDTI) 项目是西班牙科学与创新部支持的科学与创新任务计划 2021 年提案征集的一部分。该项目的拨款由欧盟通过下一代欧盟基金提供。