多年来,云计算一直是处理位于网络边缘的物联网 (IoT) 设备的复杂应用程序和服务的关键推动因素。由物联网环境驱动的服务和应用程序通常具有严格的延迟敏感要求,并且由于基于云的计算资源与物联网设备的物理距离较长,可能会遇到较长的网络延迟。雾计算在这种情况下被采用作为解决方案,因为它通过将计算能力分层分散到网络边缘来缩短这一距离。这有助于减少网络延迟并改善具有敏感时间要求的应用程序的响应时间,同时改善网络中的整体数据流量管理。然而,当在资源分配过程中应用程序的某些要求优先于其他要求时,更靠近物联网设备的雾层可能会遇到资源耗尽,迫使其他延迟敏感的应用程序使用来自较远雾层的资源,并导致它们变得无响应。为了解决这个问题,本文提出了一种在分层的基于层的雾计算架构中分配模块化应用程序的方法。所提出的方法名为“最小影响 - X”(LI-X),旨在通过减少分层雾中较低级别的资源闲置时间,最大限度地缩短延迟敏感应用程序的响应时间并减少网络上的数据流量。这是通过在雾层之间分配应用程序模块来实现的,以最大限度地缩短延迟敏感应用程序的响应时间,同时减少整体网络流量。在模拟的 iFogSim 环境中,将 LI-X 的性能与之前的研究进行了比较。结果表明,在大多数提出的场景中,LI-X 的表现都优于这些研究,有效地缩短了响应时间并最大限度地降低了网络上的通信数据成本。
紧急响应时间在挽救生命中起着至关重要的作用,尤其是在交通拥堵和不可预测的事件可能会延迟救护车到达的城市环境中。本文探讨了用于紧急车辆智能路线优化,利用人工智能(AI),物联网(IoT)技术和动态流量分析的新颖框架。我们提出了一个实时自适应路由系统,该系统集成了机器学习(ML),以与流量基础架构进行预测建模和IOT支持的通信。使用模拟的城市环境评估该系统,与传统方法相比,响应时间降低了35%。这项工作为智能紧急系统的未来进步及其融入智能城市奠定了基础。
图5(a)安培氢传感器的电流曲线; (b)传感器对不同浓度的氢气的响应时间; (c)在不同温度下纳米纤维传感器的响应; (d)纳米纤维传感器的长期稳定性
摘要 电热超表面因能够动态控制热红外辐射而受到广泛关注。虽然以前的研究主要集中在具有无限单元格的超表面,但有限尺寸效应是实际开发具有快速响应和广泛温度均匀性的热超表面的关键设计因素。在这里,我们研究了由有限阵列尺寸的金纳米棒组成的热超表面,其仅需几个周期就能实现接近无限情况的共振。更重要的是,由于阵列尺寸有限,占用空间如此之小,导致响应时间降至纳秒级。此外,发现垂直于纳米棒轴线方向上的单元格数量对共振和响应时间不敏感,从而提供了长宽比的可调谐性,可以将温度均匀性提高到亚开尔文水平。
有几个标准可以设计一个调度程序。调度程序通常应最大化CPU利用率 - 使CPU尽可能忙碌通常会导致完成更多的工作。系统的吞吐量是衡量单位时间内完成多少工作的量度。转折时间是从作业到达直到完成的时间。一个过程的等待时间是工作在准备队列中花费了多长时间(例如花费的时间不积极运行或执行I/O)。最后,响应时间对于许多互动工作很重要。响应时间测量从准备运行到下一个I/O活动的时间。为例,这对应于按键在键盘上按键(I/O活动)和字符出现在屏幕上的延迟。理想情况下,调度程序将优化所有这些标准,但实际上,大多数调度程序必须以牺牲他人为代价来优化一些标准。
DDOS安全解决方案来自LevelBlue帮助保护网络基础架构和面向互联网的属性免受DDOS攻击的伏击。LevelBlue提供了一套全面且灵活的DDOS解决方案套件,并具有反应性和主动的控件,可在破坏客户的组织之前重新列出体积DDOS攻击。有20多年可靠的DDOS缓解措施,LevelBlue提供了30个全球分布式的云擦洗中心,超过20个TBP的专用防御能力,定制的服务级协议(SLA),响应时间以下在攻击中以下的响应时间,并且始终是在攻击中或基于组织的需求。我们的全球DDOS操作团队使用积极的防御控制控制24/7监测环境,减少了组织的攻击表面并减少了减轻时间的时间。
摘要:随着物联网 (IoT) 在医疗保健、能源供应和工业自动化等各个领域变得越来越不可或缺,网络漏洞和潜在攻击的风险也随之增加。面对这些挑战,信息安全管理系统 (ISMS) 在保护重要信息资产方面的基本功能凸显出来。在此框架内,风险管理是关键,其任务是在发生网络安全事件时充分恢复系统并评估潜在的响应选项。为了实现这一点,ISMS 必须评估最佳响应方式。必须考虑实施行动方案的时间,因为恢复 ISMS 所需的时间是一个关键因素。然而,在一个注重环保的世界里,还应该考虑可持续性维度,以选择更可持续的响应方式。本文标志着风险管理和事件响应领域的显著进步,将安全措施与可持续性和企业责任的更广泛目标相结合。它介绍了一种处理网络安全事件的策略,该策略同时考虑了响应时间和可持续性。这种方法可以根据具体偏好灵活地优先考虑响应时间、可持续性或两者的平衡组合,然后确定最合适的措施来重新保护系统。采用量子方法,它可以保证可靠且一致的响应时间,而不受事件量的影响。通过我们的框架 MARISMA,这种新方法的实际应用在现实世界场景中得到了证明,强调了它在当代风险管理领域的有效性和重要性。
目前,自动收费站 (ATG) 中的一种电子收费 (ETC) 方法是使用射频识别 (RFID) 技术的非接触式交易。使用 RFID 跟踪和监控物体(汽车)是实时进行的,并且需要跟上物体(汽车)的速度。安装在汽车挡风玻璃上的车载单元 (OBU) 应答器和安装在 ATG 上的路侧单元 (RSU) 是专用短程通信 (DSRC) 系统的主要组成部分,该系统允许汽车和 ATG 相互通信并进行交易,包括在线支付通行费,而无需接触。进行这项研究的动机是通过比较汽车中的 OBU 和自动收费站的 RSU 之间的通信范围以及 OBU 中的电池电量来确定采用非接触式卡支付的自动收费站的功率和等待时间效率。此外,本研究旨在确定仍接触支付卡的 ETC 系统与不接触支付卡(非接触式)且已使用 RFID 技术的 ETC 系统之间的响应时间差异。据估计,与不接触支付卡且已使用 RFID 技术的 ETC 系统相比,仍接触支付卡的 ETC 系统的响应时间更长。本研究使用的方法是设计和制作 OBU 和 RSU 的原型,然后模拟和测量安装在汽车上的 OBU 的范围和响应时间,RSU 安装在 ATG 上。
garda.ie › 关于我们 › 出版物 PDF 1997 年 12 月 31 日 — 1997 年 12 月 31 日 聚集,以及地区警务的持续发展,...观察员,从接到呼叫到空降的响应时间为 3 分钟。103 页