能力描述儿童保护我们需要确保孩子的安全,因此我们的选择过程(包括严格的背景调查)反映了我们对保护儿童免受虐待的承诺。果断性我们很乐意做出透明的决策并将决策模式适应环境和需求。影响我们有能力与各种利益相关者互动,从而导致对组织的影响增加。我们发现有效影响的机会以及没有机会的地方,我们有能力以尊重和有影响力的方式创建它们。谦卑,我们将“我们”放在“我”之前,并重点放在集体的力量上,培养团队并发挥每个人的优势。我们不关心层次结构权力,我们与组织建立各个层面的建立各个层面上的他人的知识和专业知识相互动,我们了解组织内部和外部建立关系的重要性。我们有能力与传统和非传统利益相关者互动,从而导致对组织的影响增加。聆听我们是一个好听的听众,他们可以看到更深层的思想和隐性假设有所不同。我们给他人的信息很明确,并考虑不同的偏好。相互责任制我们可以解释我们的决策以及如何根据我们的组织价值观做出决定。我们准备被拘留,以解释我们的工作和行为,因为我们也让他人以一致的方式考虑。
在自动驾驶汽车行业中,高级驾驶员援助系统(ADA)因提高服务质量,提高道路安全性并提高驾驶员舒适度而获得认可。驱动程序辅助系统能够提供多模式的反馈,包括听觉提示,视觉提示,颤振曲折提示等。该研究将集中于评估辅助驾驶系统对驾驶员的听觉和视觉反馈的影响。招募了由五名参与者(n = 5)组成的小组参加两组驾驶实验。在实验会议期间,它们分别暴露于针对唯一音频格式和视听格式的驱动程序设计的几个提醒。他们的驾驶行为和表现在研究人员的观察下,而他们的情绪是通过Yolo V5检测模型评估的。结果表明,参与者对仅对音频驾驶提醒的单峰反馈的较高的依从性和强烈的情感反应(尤其是愤怒,悲伤和惊喜的感觉)。没有强有力的证据表明,视听提示的双峰ADA反馈有效地改善了驾驶期间驾驶员的性能。但是,情感数据和用户满意度结果都表明,当参与者能够在听到助手的音频提醒时能够可视化AI助手时,他们的幸福感就会增加。该研究是旨在增强汽车用户界面设计领域的理论基础的开创性研究之一,尤其是关于听觉功能的设计。
当股东提案获得大量支持时(通常超过 30% 但不到多数票),Glass Lewis 希望董事会与股东就该问题进行沟通,并明确披露董事会的回应和外联工作。这强调了一个事实,即即使公司“赢得”股东提案投票,工作也尚未结束。董事会可能需要采取进一步行动与股东沟通,并确保解决问题的透明度。
1 本文件中交替使用“我们”、“我们的”、“Ofgem”和“管理局”等术语,指的是天然气和电力市场管理局。Ofgem 是管理局的办公室。 2 本报告由国家电网电力系统运营商提交,当时该公司持有英国的电力传输许可证。自 2024 年 10 月 1 日起,国家电网电力系统运营商已转型为国家能源系统运营商。我们已与国家能源系统运营商确认,其仍希望考虑提交的报告。 3 欧洲议会和理事会 2019 年 6 月 5 日颁布的关于电力内部市场的 (EU) 2019/943 号条例,可在此处查阅:https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32019R0943 4 英国 SI 对《电力条例》的修订可在以下网址查阅:https://www.legislation.gov.uk/uksi/2020/1006/contents/made 5 委员会 2017 年 11 月 23 日颁布的 (EU) 2017/2195 号条例,制定了电力平衡指南。 EBGL 于 2017 年 12 月 18 日生效。可访问 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32017R2195 6 英国 SI 对 EBGL 法规的修订可在以下网址访问:https://assets.publishing.service.gov.uk/media/5c17d6b440f0b60c8d601a2c/ENC_Markets_and_Trading_SI.pdf
本文是对生命评论物理学的第一个20年中发表的最引用的文章之一的后续行动。特定的主题是“蚂蚁菌落优化”,它是解决挑战性优化问题的元疗法。由于自然蚂蚁菌落最短的路径发现行为的灵感,该优化技术构成了一个被称为群智能的较大领域的一部分。在对蚂蚁菌落优化的简短介绍之后,我们首先提供了针对算法发展而不是应用的年代。本文的主要部分介绍了对蚂蚁菌落优化文献的书目计量研究。关于有关出版物的地理起源以及随着时间的推移的研究重点的有趣趋势,可以从提出的图形和数字中学到。
在过去的几十年里,全球趋势是用可再生能源取代传统发电厂,并用可再生能源满足不断增长的负荷。这是为了减少化石燃料对环境的影响,并确保能源供应安全 [3]。未来的计划包括提高可再生能源的渗透率。风力涡轮机和太阳能光伏电站等可再生能源在许多方面都不同于同步发电机。这些能源中的大多数不会增加系统惯性,从而降低了系统的有效惯性。此外,运行策略将这些能源视为电网中的负需求。因此,这些能源不会增加系统的总储备。最后,这些能源的输出取决于天气条件和控制策略。变化的天气条件会使这些能源的输出发生变化。风力发电厂的发电机和叶片中储存惯性,通常对其进行控制以实现最大功率输出。无论电网上的频率事件如何,这种最大效率控制策略都能保持电厂惯性。
在日益数字化的世界中,组织面临着越来越多的网络威胁,这些威胁可能会损害其数据、运营和声誉。事件响应策略已成为网络安全框架的重要组成部分,为检测、响应和从安全事件中恢复提供了结构化方法。传统上,这些策略严重依赖于手动流程,通常导致响应时间缓慢和威胁缓解不足。然而,机器学习 (ML) 技术的出现有可能通过提高效率、准确性和有效性来彻底改变事件响应实践。
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USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI,并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是,当 AI 成为研究或教学的主题时(例如,关于 AI 的研究或教学),其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是,我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子,包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础,要么以此为参考。以这些国际范例为参考点,萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的,该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式,以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关,并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持,将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致,将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色,将公开其人工智能使用的原则和指导方针,并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是,这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用,而人工智能
摘要:基于材料 - 排斥的3D打印与多乳酸(PLA)已改变了各种行业的轻量级晶格结构的生产。尽管PLA提供了诸如环保性,可负担性和可打印性等优势,但由于环境因素而导致其机械性能降低。这项研究研究了在室温,湿度和自然光暴露下造成物质降解的PLA晶格结构的影响。在Poisson的比例,poisson的比率和蜂窝的比例上,在泊松比,正对阴性(PTN)梯度方面进行了四种晶格核心类型(辅助性,负阳性(NTP)梯度,以及由于产量压力和失败菌株的下降而导致机械性能的变化。在各种屈服应力和失败应变水平下的机械测试和数值模拟评估了降解效应,并使用未基因的材料作为参考。结果表明,尽管物质减弱,但泊松比的结构对局部粉碎表现出了较高的抵抗力。与减少其屈服应力相比,降低材料的脆性(故障菌株)对影响反应的影响更大。这项研究还揭示了梯度核的潜力,梯度核心在中等降解(60%和80%的参考值下)(屈服强度和失败菌株)在中等降解(屈服强度和失败菌株)下表现出平衡(维持相似的峰值峰值力(保持相似的峰值峰值)和能量吸收(比辅助核高40%))。这些发现表明,使用辅助设计的泊松比的梯度结构对于在可变的环境条件下既需要强度和弹性的AM零件都是有价值的选择。