图2纳米孔中水氧(底部)和氢原子(顶部)的密度曲线在位于z =±9.31Å处的平行石墨烯片之间的不同电压下。正电场从左到右壁指向,报告的电压对应于平均静电电势之间的差异。除非另有说明,否则在整个手稿中使用相同的色压关系。
摘要:近年来随着可再生能源发电技术的不断发展,分布式电源(DG)的使用比例过大导致配电网稳定性下降,同时传统配电网运行模式无法保持源荷平衡,而有源配电网(ADN)的运行模式可以有效减缓DG比例过高导致的运行稳定性下降。因此,本文提出了一种考虑需求响应(DR)的ADN电氢混合储能系统(ESS)规划双层模型。上层以负荷波动最小、用户购电成本满意度最大、用户舒适度最高为目标;基于电价弹性矩阵模型,得到下层ESS规划的最优电价制定策略;在下层,以ESS全寿命周期成本(LCC)、ADN电压波动、负荷波动最小为目标,得到最优ESS规划方案。最后采用MOPSO算法对模型进行测试,并通过扩展的IEEE-33节点测试系统验证了所提方法的正确性,仿真结果表明电压波动降低了62.13%,负荷波动降低了37.06%。
通过在喷嘴和喷嘴之间施加高电压,将喷嘴挤出的聚合物熔体电吸向收集器,从而无需任何溶剂即可形成聚合物纤维。[6] 与 MES 不同,MEW 引入了计算机辅助打印头相对于接收基板的相对运动,从而能够对生成的纤维进行数字控制定位,从而形成边界明确的微结构。与通常生产直径超过 100 微米的纤维的传统挤出数字沉积技术相比,MEW 可轻松产生从数百纳米到数十微米的定位良好的纤维。[2,3,5,7,8] 此外,由于静电吸引,该技术可以精确堆叠纤维,从而形成边界明确的高壁。[1] 凭借所有这些特性,MEW 已被证明是一种制备超细纤维基生物支架的强大技术,在组织工程和再生医学中具有巨大潜力。[8–12]
摘要 在重组后的电力系统中,可再生能源 (RES) 得到了发展。这些发电机的不确定性降低了电力系统的可靠性和稳定性。电力系统正常运行的频率和电压必须始终保持在标称值内。辅助服务 (AS)、储能系统 (ESS) 和需求响应计划 (DRP) 可以有效解决上述问题。微电网 (MG) 可以通过参与各种市场来提高利润和效率。本文通过考虑 ESS、DRP、部署 AS 的要求以及风能和太阳能生产的不确定性,为 MG 同时参与耦合有功、无功功率和 AS 市场(调节、旋转备用和非旋转备用)提供了最佳调度。能力图;数学方程用于对发电机组的有功和无功功率进行建模。本文中的风险管理是通过条件风险价值 (CVaR) 方法进行的,概率分布函数 (PDF) 用于对风速和太阳辐射的不确定性进行建模。 ERCOT(德克萨斯州电力可靠性委员会)市场是用真实世界的数据模拟的。
图 1. 不同 PHBV 膜表面和横截面 SEM 显微照片:a) PHBV_70:30 (CF:DMF)、b) PHBV_85:15 (CF:DMF)、c) PHBV_DMF、d) PHBV_DMSO;横截面:e) PHBV_70:30 (CF:DMF)、f) PHBV_85:15 (CF:DMF)、g) PHBV_DMF、h) PHBV_DMSO。所有图像的比例均为 20 µm。i) 不同 PHBV 膜的孔隙度。
在加拿大对工作场所疫苗要求的工会反应的初步概述简介COVID-19 COVID-19SPOMICTOMATIC将疫苗授权的问题引入了人们的关注。在工作场所中,这种授权已被证明是有争议的,因为健康和安全问题是针对工人的隐私问题的多样化。工作场所疫苗的授权已证明了内部分裂和迷失方向的工会,鉴于劳工组织在管理工作场所纠纷中发挥了核心作用,并代表工人的利益,无论是单独和集体而言。授权(或他们的缺乏)要求工会一方面与个别成员的隐私权以新的方式努力,并需要确保工人可以确信自己不会被暴露(或将其他人暴露于潜在的致命疾病)对另一方面进行报告。一旦在2021年出现了广泛的工作场所疫苗的前景,工会就立即面临如何应对。新闻报道倾向于将该问题作为工党运动的重要分歧之一,将某些工会描述为“ for”,而其他工会则以“反对”疫苗授权(Freeman 2021; Bernardo 2021; Marowits; Marowits 2021; Mojtehedzadeh 2021)。更仔细地看出,联合立场之间的实际差异比实质性更大。通过这个项目,我们寻求对加拿大工会对工作场所疫苗接种规定的工会响应的更明确性。在对该更广泛项目的最初贡献中,我们概念化了工会对基于工作场所的疫苗授权的反应类型。第三,我们探索不连接要了解哪些考虑因素使各个工会的内部讨论纳入了有关工作场所疫苗的各自立场的要求,我们长期打算对关键线人进行采访,即当选为联盟官员和雇用工会工作人员。基于新闻报告,工会文件和仲裁裁决的概述,在劳动仲裁员面前对疫苗接种政策受到质疑,我们发现,尽管有不同的话语方法,但在围绕哪种类型的政策(强制性或自愿)中呈现出来的范围而不是接受'和ofere'和''和'''和'''和'''''''的立场差异更为准确。这一较早的框架表明,联盟定位之间的对比明显,而且可以说是这种情况。然而,新闻报道和工会文件中经常丢失了强制性疫苗接种和自愿疫苗接种政策之间的区别,从而导致人们对实际发生的事情感到困惑。在本文中,我们做以下三件事:首先,我们提供了一些可以将内部联盟动态焦点的背景。第二,我们提出了强制性疫苗接种和自愿疫苗接种政策的不可磨灭的方面。
本文旨在了解定向材料特性对折纸结构机械响应的作用。我们将 Miura-Ori 结构视为目标模型,因为它们具有可折叠性和负泊松比 (NPR) 效应,广泛应用于减震器、灾难庇护所、航空航天应用等。传统的 Miura-Ori 结构由各向同性材料(铝、丙烯酸)制成,其刚度和 NPR 等机械特性已为人们所熟知。然而,这些响应如何受到碳纤维增强聚合物 (CFRP) 复合材料等定向材料的影响,需要更深入了解。为此,我们研究了 CFRP 复合材料中的纤维方向和排列以及 Miura-Ori 的几何参数如何控制此类结构的刚度和 NPR。通过有限元分析,我们表明,与铝等各向同性材料制成的 Miura-Ori 结构相比,由 CFRP 复合材料制成的 Miura-Ori 结构可以实现更高的刚度和泊松比值。然后通过回归分析,我们建立了不同几何参数与相应机械响应之间的关系,并进一步利用该关系发现 Miura-Ori 结构的最佳形状。我们还表明,在 Miura-Ori 结构中的各个复合材料特性中,剪切模量是控制上述机械响应的主要参数。我们证明,我们可以通过找到几何和材料参数来优化 Miura-Ori 结构,从而产生最刚度和最可压缩的结构。我们期望我们的研究成为设计和优化更复杂的折纸结构的起点,其中结合了复合材料。
机械超材料最近成为一种有效的平台,可用于设计由几何形状而非成分支配的机械行为系统。[5–8] 虽然最初的努力集中在设计具有线性区域负特性的超材料,[9–12] 但最近有研究表明,通过在架构中引入易发生弹性不稳定的细长元素,可以触发高度非线性响应(通常伴随着较大的内部旋转)。[5,13] 这些非线性行为不仅表现出非常丰富的物理特性,而且还可用于实现高级功能,如形状变形[14,15]、能量吸收[3,16–18]和可编程性。[19–21] 虽然众所周知可以通过改变底层几何形状来调整这些功能,但识别导致目标非线性响应的架构并非易事。已经建立了稳健而高效的算法来指导线性范围内目标响应结构的设计。这些算法包括基于梯度的方法,如形状 [22] 和拓扑 [23] 优化,以及机器学习算法。[24–27] 然而,这些方法不能直接应用于非线性机械超材料的逆向设计。这是因为非线性系统的能量图景通常显示由大能量屏障隔开的多个最小值,因此导航非常具有挑战性。为了有效地探索这样的能量图景,已经成功使用了元启发式算法,如进化策略 [28–30]、遗传算法 [31] 和粒子群优化 [32]。此外,由于这些算法需要多次求解正向问题,最近的努力集中在通过将它们结合起来降低计算成本
在生物体发育、体内平衡和疾病过程中,蓬乱 (Dvl) 蛋白是 β-catenin 依赖性和 β-catenin 非依赖性 Wnt 通路中的关键信号因子。尽管它们对信号传递的重要性已在许多生物体中得到遗传证实,但我们对其机制的理解仍然有限。先前使用过表达蛋白的研究表明,Dvl 定位到依赖于其 DIX 结构域的大型点状细胞质结构中。为了研究 Dvl 在 Wnt 信号传导中的作用,我们对内源表达的 Dvl2 蛋白进行了基因组工程改造,该蛋白带有 mEos3.2 荧光蛋白标记,用于超分辨率成像。首先,我们通过多个独立的检测方法展示了融合蛋白在 β-catenin 依赖性和 β-catenin 非依赖性信号传导中的功能性和特异性。我们对 Dvl2 进行了活细胞成像,以分析超分子胞质 Dvl2_mEos3.2 凝聚物的动态形成。虽然 Dvl2_mEos3.2 的过度表达模拟了之前报道的大量大“点状”的形成,但在生理蛋白质水平上,超分子凝聚物的形成仅在大约每个细胞一个的细胞亚群中观察到。我们发现,在这些凝聚物中,Dvl2 与 Wnt 通路成分在 γ-微管蛋白和 CEP164 阳性中心体结构处共定位,并且 Dvl2 对这些凝聚物的定位是 Wnt 依赖性的。使用光激活定位显微镜 (PALM) 结合 DNA-PAINT 的 mEos3.2 单分子定位显微镜展示了这些凝聚物以细胞周期依赖的方式的组织和重复模式。我们的结果表明,Dvl2 在超分子凝聚物中的定位是动态协调的,并且取决于细胞状态和 Wnt 信号水平。我们的研究以单分子分辨率突出了 Wnt 通路中内源性和生理调节的生物分子凝聚物的形成。
飞机充当高空排放载体,将大量放射性和化学活性物质运送到全球广大地区。这些物质引起的净全球变暖效应占全球气候变化的 3.5%,这是由于人类活动排放造成的 [ 1 ]。虽然二氧化碳 ( CO 2 ) 排放通常被认为是航空引起气候变化的主要因素,但它们只占航空净气候影响的三分之一。其余三分之二的影响归因于反应性非二氧化碳排放,主要是氮氧化物 ( NO x )、水蒸气 ( H 2 O ) 和颗粒物 ( PM )。这些排放物通过化学和微物理过程与周围空气相互作用,导致辐射活性物质的产生和消耗,从而扰乱大气的净能量平衡(例如,NO x 引起的臭氧生成、通过 H 2 O 和 PM 排放产生的凝结尾迹(凝结尾)等)。由于非 CO 2 飞机排放的反应性,气候响应因背景大气的状态(即其化学成分和气象条件)以及排放物释放的时间和年份而异。这意味着航空气候影响在时空上敏感,即在不同时间和/或地点释放的相同排放物可能导致非常不同的大气影响。飞机排放物的扩散发生在很长的距离和时间尺度上,排放物夹带在飞机排气羽流中,在其长达 12 小时的生命周期内扩散数百公里 [ 2 , 3 ]。羽流中存在的排放化学物质浓度升高会导致额外的非线性化学(气相和非均相)和微物理处理,由于固有假设排放瞬时扩散 (ID),这通常不在全球化学模型中得到考虑。