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对微型流体环境中压力驱动流的软管的动态响应的定量研究
抽象的微流体通常使用调节微通道中流量的注射泵或控制进气压以驱动流量的压力泵。在压力驱动的流动的背景下，含有液体样品的储层持有人通常用于通过软管子将压力泵与微型芯片连接到压力泵。连接泵的管道和支架连接加压空气的同时连接持有人并运输液体样品的管道。通常认为来自泵的压力输出稳定，并且与芯片中液体应用的压力相同；但是，实际上，此假设通常是不正确的，可能会对芯片性能产生负面影响。将这种假设应用于涉及流体动态控制的微流体芯片时，由于压力不断变化（在> 10 Hz），因此对流体的动态控制进行了挑战。本研究提出了一种使用两个压力传感器研究，量化和建模泵稳定性以及空气管的动力学的方法。泵的压力输出与储层支架压力之间的关系被推广为一阶线性系统。这种关系允许控制压力泵以将所需的压力输出到储层支架，从而将所需的压力输出到微流体芯片。这些结果应显着改善使用活跃的流体控制的微流体芯片的表现，并且也可能有益于被动的无源流体控制应用。
关于网络对风暴 Arwen 的响应的最终审查报告
5 作为基本服务的垄断提供商，配电网络运营商通过价格控制进行监管，以确保其物有所值。我们设定了网络公司在价格控制期间可以赚取的金额（配额），以及我们期望他们提供的产出。配电网络运营商从向能源供应商收取的费用中收回这笔配额，能源供应商又通过能源账单将这些成本转嫁给客户。配额的设定水平应能覆盖配电网络运营商的成本，并允许他们获得合理的回报。RIIO-ED2 涉及 2023 年 4 月 1 日至 2028 年 3 月 31 日期间配电网络运营商的价格控制。
第四纪抽水蓄能水电对可再生能源渗透率较高的美国西部互联电网频率响应的影响：预印本
摘要 — 随着美国可再生能源渗透率的提高，通过提供足够的频率控制能力来维持低惯性电网的稳定性和可靠性成为一项挑战。先进的抽水蓄能技术 (APSH) 不仅作为能源供应商，而且作为辅助服务提供商，有望在未来电网中发挥重要作用。本文研究了使用四元抽水蓄能水电 (Q-PSH) 作为新提出的 APSH 技术之一来提供一次频率响应的影响。为了量化 Q-PSH 对美国西部互联频率响应的影响，在 GE 正序负荷流 (PSLF) 平台上开发了一个用户定义的 Q-PSH 动态模型，并在一系列详细的美国西部电力协调委员会 (WECC) 规划案例中实施，其中可再生能源渗透率分别为 20%、40%、60% 和 80%。仿真结果表明，与传统 PSH 相比，Q-PSH 有助于改善频率最低点和稳定频率。
需求响应的绿色氨植物及其对电力分配系统的影响
摘要 - 大多数大规模氨的产生通常是关于天然气或煤炭的，这会导致有害的碳污染进入大气。研究了一个小规模“绿色”氨植物的生存能力，其中可再生电力分别通过电解和空气液化为Haber-Bosch系统提供氢和氮，以合成氨。绿色氨植物可以作为对电力分配系统的需求响应载荷，并通过氨中的化学能量存储提供长期的能量存储。在本文中提出了电力分配系统和电力运行的氨植物的协调操作模型。案例研究是对修改的PG＆E 69节点电分配系统以及小规模氨植物进行的。的结果表明，氨植物可以充分充当需求响应资源，并有效地影响分布位置边际价格（DLMP）。
考虑多个P2H提供综合需求响应的综合能源系统优化调度和控制策略
随着多能源负荷和可再生能源渗透率的提高，电热系统的谷值与峰值逐渐增大。虽然综合能源系统 (IES) 和电转氢 (P2H) 技术被广泛应用以提高能源效率、促进可再生能源的消纳，但是具有 P2H 的 IES 提供综合需求响应 (IDR) 的调度策略尚不清楚。因此，本文提出了一种具有多种 P2H 技术的 IES 提供 IDR 的最优调度策略。首先，建立描述多种 P2H 技术的统一数学模型，联合考虑启停和爬坡约束。然后，建立双层 P2H 耦合的 IDR 调度模型，其中上层是包含 P2H 和氢储能的 IES 模型并考虑电/气/热多能源耦合，下层是包含可转移负荷和减量负荷的灵活用户模型。采用 Karush – Kuhn – Tucker (KKT) 条件和大 M 方法将低层用户模型重新表述为几个互补的松弛约束。然后，整个模型被转化为可解的单层线性化模型。最后，案例研究表明，所提出的方法可以提高系统灵活性并有效降低负载峰谷差。此外，在 IES 中加入 P2H 和 HS 可以进一步优化整体经济效益、能源效率和消耗可再生能源的能力。
多响应的一步微流体制造...
引言：膀胱癌是最常见且危及生命的癌症之一。与传统的给药方式相比，膀胱内给药减少了所需的药物量，增加了到达病变部位的药物量，并最大限度地减少了治疗药物的全身暴露。为了克服尿液排尿、尿路上皮通透性低和间歇性导尿对膀胱内药物大量稀释和冲洗的限制，设计了磁性和光热响应的叶酸受体靶向热脂质体 (FA-TMLs)，用于将阿霉素 (DOX) 靶向递送到膀胱癌细胞。方法：通过微流控混合芯片，将磁性纳米粒子 (MNPs)、金纳米棒 (GNRs) 和 DOX 封装在叶酸修饰的热敏脂质体中，形成 FA-TMLs@MNPs-GNRs-DOX。采用DLS、TEM、DSC和磁滞回线等手段对FA-TMLs@MNPs-GNRs-DOX的构建进行表征。结果：FA-TMLs@MNPs-GNRs-DOX粒径约为230nm，具有超顺磁性，饱和磁化强度为20 emu/g，DOX载药量高达0.57 mg/mL。此外，FA-TMLs@MNPs-GNRs-DOX可通过光热效应通过温度变化来控制药物的释放。将980 nm激光束选择性照射在FA-TMLs@MNPs-GNRs-DOX上，引发FA-TMLs的结构变化，3小时后平均有95%的药物释放。细胞摄取实验结果表明，FA-TMLs@MNPs-GNRs-DOX能够特异性结合叶酸受体阳性细胞，并对膀胱肿瘤细胞表现出毒性。结论：本研究结果表明FA-TMLs@MNPs-GNRs-DOX具有良好的多功能响应，可以作为治疗膀胱肿瘤的理想多功能药物递送系统（DDS）。关键词：膀胱癌，药物递送，磁响应，热敏脂质体，叶酸靶向，光热效应
需求响应的随机优化调度-...
在能源生产向清洁、可持续方向转变的背景下，微电网成为解决环境污染和能源危机问题的有效途径。随着可再生能源的渗透率不断提高，如何协调需求响应和可再生能源发电是微电网调度领域的关键和挑战性问题。为此，本文提出了一种考虑多利益相关方的孤立微电网双层调度模型，其中下层模型和上层模型分别以实时电价环境下用户成本和微电网运行成本最小化为目标。为了求解该模型，本研究结合Jaya算法和内点法（IPM），开发了一种混合分析-启发式求解方法（称为Jaya-IPM），其中下层和上层分别由IPM和Jaya解决，并通过两层之间的迭代获得调度方案。之后上层模型更新的实时电价和下层模型确定的用电计划通过实时定价机制在上下层之间交替迭代，直至得到最优调度计划。试验结果表明，所提方法能够协调可再生能源发电的不确定性和需求响应策略，实现微网和用户的利益平衡；并且利用需求响应可以充分利用负荷侧的灵活性，在保持供需平衡的同时实现调峰。此外，实验证明Jaya-IPM算法在优化结果和计算效率方面优于传统的混合智能算法（HIA）和CPLEX求解器。与HIA和CPLEX相比，所提方法使微网净收益分别提升10.9%和11.9%，用户成本降低6.1%和7.7%；计算时间分别减少约90%和60%。
TNF受体超家族成员对CD8+ T细胞响应的定量贡献
T细胞对感染和癌症的反应受到分组为共同刺激或共抑制的二进制类别的共同信号受体的调节。共刺激TNF受体超家族（TNFRSF）成员4-1 BB，CD 27，GITR和OX 40具有相似的信号传导机制，这引发了一个问题，即它们是否对T细胞反应有相似的影响。在这里，我们筛选了这些TNFRSF对原代人CD 8 + T细胞细胞因子产生的定量影响。尽管4-1 BB和CD 27都增加了产量，但只有4-1 BB能够延长产生细胞因子的持续时间，并且对抗原敏感性只有适度的影响。一个操作模型使用共享信号转导基于通过信号反馈调节的4-1 Bb的表面表达来解释这些不同的表型。该模型预测和实验证实CD 27共同刺激增加了4-1 BB的表达，随后的4-1 BB共刺激。GITR和OX 40仅显示出较小的作用，但如4-1 BB，CD 27可以增强GITR表达和随后的GITR共刺激。因此，不同的共刺激受体可以具有不同的定量效应，从而使T细胞反应的协同和微调。
TNF受体超家族成员对CD8+ T细胞响应的定量贡献
T细胞对感染和癌症的反应受到分组为共同刺激或共抑制的二进制类别的共同信号受体的调节。共刺激TNF受体超家族（TNFRSF）成员4-1 BB，CD 27，GITR和OX 40具有相似的信号传导机制，这引发了一个问题，即它们是否对T细胞反应有相似的影响。在这里，我们筛选了这些TNFRSF对原代人CD 8 + T细胞细胞因子产生的定量影响。尽管4-1 BB和CD 27都增加了产量，但只有4-1 BB能够延长产生细胞因子的持续时间，并且对抗原敏感性只有适度的影响。一个操作模型使用共享信号转导基于通过信号反馈调节的4-1 Bb的表面表达来解释这些不同的表型。该模型预测和实验证实CD 27共同刺激增加了4-1 BB的表达，随后的4-1 BB共刺激。GITR和OX 40仅显示出较小的作用，但如4-1 BB，CD 27可以增强GITR表达和随后的GITR共刺激。因此，不同的共刺激受体可以具有不同的定量效应，从而使T细胞反应的协同和微调。
氧化还原/pH 响应的可生物降解硫醇-透明质酸/壳聚糖电荷反转纳米载体用于触发药物释放
1 北京大学口腔医学院·医院口腔材料科，北京 100081；dandan66x@126.com (DX)；yuanshenpo@163.com (SY) 2 口腔数字化医疗与材料国家工程实验室，国家口腔疾病临床研究中心，口腔数字医学与材料北京市重点实验室，国家药品管理局口腔材料重点实验室，卫生部数字化口腔工程与技术研究中心，北京 100081；drwangfeilong@126.com 3 北京大学口腔医学院·医院修复科，北京 100081 4 国家药品管理局医疗器械技术审评中心，北京市海淀区 100081；panshuo@cmde.org.cn * 通信地址：liuyunsong@hsc.pku.edu.cn (YL)； xuyx@hsc.pku.edu.cn （YX）