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World File Search System哲学观
货币的未来：哲学与管理
新古典经济学定义了三种不同类型的货币数量： M1 = 中央银行发行的货币，也称为“高能货币”（有关详细信息，请参阅入门书） M2 = M1 + 支票账户和短期存款（最长 1 年） M3 = M2 + 储蓄账户和长期存款（最长 4 年） 现在让我们将 M4 定义为 M3 + 补充货币，本书描述了其出现。M4 中涉及的这些补充货币包括两种类型的非传统货币： - 商业补充货币，例如易货公司使用的易货货币、飞行常客里程、频繁购买奖金和其他类型的忠诚度货币； - 社会动机补充货币，包括下一章中描述的所有货币（LETS、时间美元等）M4 捕获数量的非传统货币现在在经济体系中变得越来越重要。它们显然促进了原本不会发生的交易。商业互补货币涉及世界各地的大量交易和重要公司；而受社会启发的体系，虽然从数量角度来看不那么重要，但在解决失业、社区创建和其他功能等问题方面却意义重大。M1、M2 和 M3 衡量来自不同来源的货币数量，但都使用同一种货币。相比之下，M4 处理不同类型的货币，包括记账单位不同于国家货币的货币（例如英里或小时）。因此，M4 的出现提出了许多尚未正式评估的问题，例如它们对经济、失业或通货膨胀的影响。虽然本书定性地处理了一些问题，但仍需要制定正式的定量表达。一些有趣的论文题目？
Telligen计划 - 教练哲学
代谢综合征/高风险教练Telligen的代谢综合征或高危教练解决方案可供血压，体重，胆固醇，甘油三酸酯和/或血糖升高的成员使用。Telligen Health Coach人与成员互动，以帮助他们了解和管理其健康结果的风险因素。
科学哲学作为发展的基础......
摘要 在科学哲学中，人类被视为有思想的生物，通过人类哲学，他们可以对原本是农业经济体系转变为工业经济体系做出重大改变。这一变化发生在英国，并引发了工业革命。基于上述陈述，本文旨在解释理解科学哲学对于人类，尤其是真正的思想家的重要性，努力使科学哲学成为科学发展的基础和生命支撑，尤其是计算机视觉。它具有极高的速度、内存、容量和其他设施，被广泛应用于包括工业在内的各个领域，以处理危险、高精度和单调的工作。此外，由于技术发展和人类活动日益密集，对机动性要求高，汽车行业开发了自动驾驶汽车。为了支持这种自动驾驶汽车，与计算机视觉相关的研究课题是使用数码相机进行物体检测和测距。希望基于科学哲学进行使用数码相机进行测距研究，可以获得最佳结果。
患者＃：________我们的疫苗哲学我们的实践...
截至2019年1月1日，我们无法再从选择不接种孩子接种孩子的家庭中接受任何新患者。我们将讨论任何期望的替代时间表，但要求联合国/未接触儿童的父母接受这种选择不仅对自己的孩子构成增加的风险，而且对其他患有疫苗禁忌症或不够大的人构成了疫苗接种的风险。尽管我们建议遵循例行时间表以防止任何疫苗错误，但所有新患者都需要遵循以下准则：
引言 哲学思考机器
像深度学习神经网络这样的人工智能程序可能能够在围棋或国际象棋、算术或写海豹突击队复制品方面击败人类，但它们永远无法真正独立思考，无法拥有意识，无法感受到我们人类所能感受到的这个世界的丰富性和复杂性。单纯的、未开化的人类可能会对简单的深度学习程序的能力印象深刻，但从更全面的角度来看，这一切加起来……什么都没有。它们仍然没有表现出任何意识的痕迹。所有可用的数据都支持这样一种观点，即人类对世界的感受和体验与计算机不同。虽然计算机可以击败国际象棋、围棋或其他结构化规则游戏中的人类大师，但它永远无法真正超越这些规则思考，它永远无法在飞行中想出自己的新策略，它永远无法像人类那样去感受、去反应。人工智能程序缺乏意识和自我意识。它们永远无法有幽默感。他们永远无法欣赏艺术、美丽或爱情。他们永远不会感到孤独。他们永远不会对其他人、动物和环境产生同情。他们永远不会享受音乐或坠入爱河，也不会一时冲动而哭泣。仅仅凭现存的、单纯的、未开化的人类在智力上就比计算机优越，无论我们的计算机在围棋或危险边缘等游戏中赢得多少胜利。我们不按照这些游戏的规则生活。我们的思想比这要大得多。计算机意识的可能性一直备受争议，它仍然是一个有争议的话题——所以这段话中的说法并没有什么了不起的。更了不起的是作者是谁：这段话完全是由一台计算机编写的，即 OpenAI 的 GPT-3。碰巧的是，GTP-3 本身是一个神经网络类型的系统，它拥有英语语言的内部模型
哲学。精神病学通讯| aapp
亚瑟·克里格（Arthur Krieger）是博士学位。坦普尔大学（美国宾夕法尼亚州费城）哲学系的候选人。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。 他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。 他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。 亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。 亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。 他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。 在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。 欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。
分析哲学的定量肖像
Eugenio Petrovich的分析哲学的定量肖像是一种令人愉悦且精心制作的补充，是这种互补工作的例子。两个功能使该项目特别有价值。首先，此类数字研究几乎总是以期刊文章的形式发表，这意味着使用多种不同方法研究同一目标域的持续分析相对较少。petrovich仔细地划定了一个研究领域，他称之为晚期分析哲学（LAP），其中包括五个顶级分析哲学期刊（哲学，哲学，哲学，哲学和现象学研究，思想和思想研究，思想和哲学评论）的所有期刊文章的集合，在1980年至2000年之间发表。（偶尔出于技术原因，目标是最近的分析哲学[RAP]，它涵盖了相同的期刊，但从2005年到2019年。）这些文章的位置非常好，可以为我们全面地了解该领域的演变，这是在这个迅速移动的二十年中。
关于智力本质的哲学对话
在哲学中使用人工智能为查询开辟了新的途径，特别是通过受苏格拉底传统启发的对话方法。这是一个哲学对话者与Openai的访问，体现了这种格式如何促进哲学家的贡献与AI产生的贡献之间的明确区别。通过允许哲学领导对话，这项技术使他摆脱了草稿和正式写作的限制，从而使人们对思想进行了更加自发的探索。范围始于智力的基本定义，并发展了更深入和哲学上相关的理解。这种交流不仅展示了人工智能丰富哲学话语的潜力，而且还强调了批判性质疑在检查复杂概念（例如inter-newigence及其人工认知的含义）中的重要性。