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人工智能：«实验哲学
人工智能：«实验哲学»还是现实的要求？Oleh Romanchuk 1，Viktoriya Romanchuk 2 * 1伊万·弗兰科国立洛杉矶国立大学助理教授，利维夫，乌克兰2博士学位学生，伊万·弗兰科国立利维夫大学，乌克兰LVIV，乌克兰 *通信作者电子邮件id：vsesvit.journal@gmail@gmail.com export the export of power of power of power of power of power of power of pore exist of pore exist of pore exist of World of World of World of World。讨论“新社会秩序”的形成，计算机文明的哲学，影响人类生活的最新信息和通信技术的方法，全球化世界总计算机化的心理和社会经济的后果，最新的方式和含义是解决出现的许多问题。人类面临的关键挑战已经超过了智人解决这些问题的智力能力。迫切需要创建高性能的通用计算机，该计算机可以在人类智能的层面上推理和执行操作，甚至超过它，包括批判性思维和创造力。这是关于创建所谓的“人工智能”（AI）。然而，这一发明将来可能会成为对人类文明危险的根源，因为如果不作为社会存在，人工智能将在人类伦理，道德，心理学之外发挥作用。担心世界对人工智能的迷恋的原因是非常真实的。没有人可以预测超级智能融入社会的后果。文章分析了创建AI和可能出现的社会风险的问题。（LEM，2014年）。该研究的目的是由于需要对“人工智能”概念的本质进行更深入的了解，以及在大众传播和社会关系领域可以解决的那些任务的识别。关键字：信息，人工智能，人类，交流，信息社会，互联网资源，计算机，通信技术。简介计算机越来越多地技术密集型。如今，媒体上有关人工智能的科学和流行科学文章不再令人惊讶，描述了对AI对媒体，政治和经济学影响的研究，分析了人工智能和传统武器的共生可能后果，以及更多。许多原始作品致力于此问题：（ Wiener，1948年），（Turing，1950），（Andrew，1985），（Luger，2008），（Russel＆Norvig，2006）等。在1948年，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）将注意力集中在材料系统的属性中，以复制，存储和使用另一个系统的结构，同时确保系统适应环境（Wiener，1948）。在1950年，艾伦·图灵（Alan M. Turing）发表了上个世纪表达的最原始，最深刻的思想之一 - «计算机和智能»（图灵，1950年）。作者描述了程序（«模仿游戏»），通过该过程可以确定机器在合理意义上与人相等的时刻。此“图灵测试”成为“机器智能”的标准理论测试。测试任务假定对话者的情报水平决定了他进行对话的能力。二十年后，著名的波兰科幻作家，哲学家和未来学家Stanislaw Lem在他的文章“ Golem xiv”中指出，两个思想共存的问题 - 人类和“不人道”，生物学和人工智能，生物学和人工智能是未来的主要问题之一（Lem，1973）。在基本的哲学工作中«summa Technologiae»Stanislav Lem预测了虚拟现实的创造，人工智能，发展了人类自动进化的思想等。作者认为由于人工智学与人之间的关系，可能会出现的三种替代方法：AI永远不会超越人类的思想；如果发生这种情况，该人将能够保持对AI的控制；一个人是
人工智能的哲学与伦理
断言这样做的机器实际上是有意识地思考（而不仅仅是模拟思考）。随着时间的推移，强人工智能的定义发生了变化，指的是所谓的“人类级人工智能”或“通用人工智能”——可以像人类一样解决任意多种任务的程序。反对智能机器可能性的批评者现在看起来像西蒙·纽科姆，他在 1903 年写道“空中飞行是人类永远无法应对的一大难题。” 同年，莱特兄弟证明了他错了，每个月都有新的进展证明弱人工智能的批评者是错误的。然而，人工智能所能实现的目标可能存在一些限制。阿兰·图灵 (1950) 是第一个定义人工智能的人，也是第一个提出对人工智能可能存在的反对意见的人，他预见到了几乎所有后来其他人提出的反对意见。
appon哲学季刊
摘要毕达哥拉斯哲学中数字数字的形而上学探索长期以来一直着迷于学者的数学严谨和神秘的见解。毕达哥拉斯及其追随者认为，数字构成了基本现实，这是宇宙的结构和和谐的基础。这种毕达哥拉斯的哲学视觉超越了算术，以象征性和本体论意义巩固了数字。在当代时期，这些想法在人工智能（AI）中是一个引人注目的相似之处，其中数值计算的算法结构化序列控制机器学习和决策过程。本文研究了毕达哥拉斯思想中数字的形而上学的基础，并追溯了他们对AI算法发展的概念。通过分析毕达哥拉斯哲学固有的和谐，秩序和普遍性的原理，本文认为，这些思想已间接塑造了现代计算逻辑和方法论，从而促进了模式识别，神经网络和算法优化的进步。
哲学9234：ai
哲学9234：A.I。的道德与社会意义(STATS 9940 / ECE 9660 / COMPSCI 9147) Thursdays 11:30 - 2:30, in-person Room: Will be posted in OWL Instructor: Andrew Buzzell abuzzel2@uwo.ca Office Hours: Will be posted in OWL Prerequisites: Registration in the Collaborative Specialization in Artificial Intelligence, Masters of Data Analytics Specialty in Artificial Intelligence, a graduate program in the哲学系或部门的许可。一般描述新技术可以创造道德挑战和紧张局势并不是什么新鲜事物，但许多人认为人工智能的道德和社会影响确实存在一些新颖的东西。AI的迅速和日益增长的患病率使它对这项技术的道德维度引起了人们的兴趣。公司称赞新技术是道德的，发表有关其道德AI策略的文章，甚至聘请道德规范，而其他人则抱怨道德已经成为进步的障碍。学术和公共话语越来越多地提出有关道德AI和技术的问题，通常会引起人们对AI技术后果有害的案件的关注。那些与人工智能系统进行，使用和互动的人越来越多地面临有关可以说是道德的程度的问题。我们如何对这些问题有效地思考？本课程将介绍一些一般的伦理概念和理论，将它们置于应用技术伦理的背景下，并探索其对当前和新兴人工智能的应用。学习目标：将重点介绍并讨论特定案例和应用领域。通过这些讨论，我们将阐明AI的几个独特特征 - 包括不透明度，社会技术复杂性，AI用户无法理解其如何达到结果以及自主决策的潜力 - 并考虑其对在各种环境中使用AI工具的影响。我们将进一步考虑AI的治理，例如科技公司或专业社会是否制定了足够的道德准则，以及政府如何以及是否应该为AI开发新颖的监管方法。阅读将以各种专业人士的观点为特征：哲学家，AI研究人员，社会科学家，律师和技术记者等。该课程将分为大约两半 - 第一个将概述AI的伦理，第二个将考虑一系列案例研究，探讨AI在特定领域的影响以及许多客座讲师。
供应链管理及其与战略关系观的联系
作者：Priscila Laczynski de Souza Miguel、Luiz Artur Ledur Brito 摘要 供应链管理作为一个理论领域，可以看作是一个正在整合的领域，正在经历从更实际和管理的开始阶段向对其组成结构的更严格定义的阶段的过渡。从这个意义上来说，与其他领域的理论基础的联系巩固了该领域，并将其整合为更广泛的理论体系。虽然交易成本理论和处理关系的组织理论在理论基础中得到越来越多的应用，但战略的关系观点仍然很少得到探索。关系观可以被认为是资源型观的延伸，而资源型观已经成为战略管理领域的主导理论范式。应用于供应链，它可以补充交易成本理论，除了寻求降低成本的机会之外，还可以识别在关系中创造价值或使用关系资源寻求竞争优势的可能性。本文试图通过确定 Dyer 和 Singh (1998) 提出的关系愿景的支柱如何帮助解释供应链管理现象并证明其有可能成为组织竞争优势的来源，来建立这两个领域之间的关系。简介自 20 世纪 80 年代以来，供应链管理 (SCM) 的讨论一直受到学术界的关注，这一点从运营领域的三大国际期刊《国际运营与生产管理杂志》（IJOPM）、《运营管理杂志》（JOM）和《生产与运营管理》（POM）的出版物中可以看出，它们最近都为该主题开设了专题（IJOPM，2006 年，第 7 卷；JOM，2007 年，第 27 卷，第 5 期和 POM，2006 年，第 15 卷，第 13 期）。关于该主题的研究数量从 90 年代末开始增加，证实了其在作战领域的相关性（PILKINGTON；FITZGERALD，2006 年；KOUVELIS、CHAMBERS AND WANG，2006 年）。实践中，一些公司开始采用供应管理技术来提高其绩效（COUSINS；LAWSON；SQUIRE，2006）。供应链管理作为一个知识领域，正处于理论巩固和转变的过程中，从一个更注重实践和管理的领域开始，成为一个建立在其他知识领域之上并与之相连的独立领域。根据 Burgess、Singh 和 Koroglu (2006) 的研究，该领域发表的 20% 的文章并非基于任何明显的理论观点。其余关于供应链管理的学术研究从不同的理论角度解释了这一主题，其中交易成本和竞争优势理论最受欢迎（分别为 29% 和 24%）。证据表明，目前还没有新的理论来描述 SCM，而且，由于其范围，无法从单一的角度进行解释（BURGESS；SINGH；KOROGLU，2006）。
量子和介观热力学前沿 2024
按照 FQMT 会议的传统，FQMT'24 将再次汇聚各学科领域的年轻和经验丰富的科学家，共同探讨上述主题。会议的跨学科性质将通过主讲人的选择来体现，他们除了专业之外，还能够报告各自领域的具体成果，还能从与其他领域重叠的更广阔视角来讨论各自领域的最新进展。会议的目标是聚集来自不同物理学分支的重要科学家，他们可以通过交流不同的观点和想法、研究许多不同系统的经验以及研究当前物理学问题的各种理论和实验方法而相互受益。希望此次会议的科学议程安排能再次为提出具有挑战性的问题和难题及其答案做出重大贡献，这些问题和答案对于提高对量子物理学基础、多体物理学、远离平衡系统的量子统计物理学、纳米级和生物系统物理学的理解至关重要，并将进一步激发物理学、化学和生物学不同领域的专家之间的新合作和深入讨论。
观测到作用于大型衬砌的地面压力...
准确评估隧道衬砌作用下的地压力对隧道结构设计具有重要意义。本文对某地铁隧道4个断面的衬砌作用下土压力和水压力进行了实测分析并与理论值进行了对比分析。研究结果表明：不同埋深条件下，衬砌作用下实测地压力大小及分布不同，现场实测水压力近似等于理论静水压力；盾构隧道衬砌作用下水压力不随盾构隧道开挖而波动，最大地压力发生在桩背注浆过程中，其最大值约大于实测压力稳定值的30%；对于深水河流下的盾构隧道，衬砌作用下水压力占主导地位，实测总地压力近似等于水压力。研究结果可为类似隧道工程的结构设计提供参考。