●提供一个充满挑战的学习环境,该环境由当前的研究,工业应用和生物技术的最先进技术所启示●为了发展学生在科学职业生涯所必需的重要,分析和解释技能●为独立和创造性的科学努力发展能力。●深入了解分子和微生物技术的应用及其潜在的商业价值,例如,在提取了从微生物到工程上的工程和优化工业应用中的蛋白质中,对工业应用的蛋白质进行了优化,●对如何在模型系统中进行实验性地进行实验性的蛋白质,从而在模型系统中进行实验性的研究。●通过广泛的实践和项目工作
虽然最初的 ESG 意识浪潮表明消费者的优先事项发生了巨大变化,但现实情况却更加微妙,尤其是对于西方消费者而言。随着无残忍做法成为标准,人们对动物测试的警惕性下降,人们越来越多地认为公司本质上是接受 ESG 原则的。这并不意味着消费者对可持续性的关注度下降,而是期望值发生了变化。ESG 正在成为基准,如果公司未能达到目标,可能会遭到强烈反对。再加上生活成本危机,很明显,C&R 公司正在应对一个复杂的环境,其中 ESG 是由监管、声誉和对其长期商业价值的认可驱动的,而不是由提高价格或抢占市场份额的能力驱动的。”
房地产行业面临着紧迫的挑战:气候变化,碳排放量不断升级和环境退化的影响。NREP是城市合作伙伴集团的房地产投资策略。在NREP,我们设想了一个未来,房地产行业发展成为积极变革的催化剂,这为蓬勃发展的城市促进了优先人类的福祉和环境管理。通过我们的敬业努力,我们旨在重塑行业,并通过利用创新和专业知识来应对其关键挑战。与Urban Partners保持一致,我们的视野增益增加了与我们的核心投资策略的协作:2150和Velo Capital。一起,我们努力在推动整体城市解决方案的同时向股东带来可观的商业价值。
生成式人工智能,尤其是 LLM 驱动的聊天机器人并非没有风险,这引发了关于失业可能性以及知识产权和所有权法律问题的讨论。此外,由于聊天机器人模仿连贯的人类措辞,可能会给人留下人工智能理解其响应提示的印象,这可能导致用户将聊天机器人拟人化(即计算机科学家 Joseph Weizenbaum 作品中所见的 ELIZA 效应)。德勤正在开展各种项目,探索生成式人工智能可以为我们的客户创造的机会和商业价值。从迄今为止的经验和对话来看,与所有人工智能一样,未来的明确道路是尝试发现和利用能力,同时负责任地管理风险
第一个维度是企业的商业价值,以及通过价格、赞助红利和/或再投资向成员提供的回报。关于第二个维度,即塑造市场,合作社以其对市场结构的“竞争标尺”效应而闻名,它们可以平衡买方垄断或垄断市场(Novkovic 2008 6)。然而,合作社也将必需品和虚拟商品去商品化(见 Novkovic 2021 7)。例如,在工人合作社中,劳动力不被视为商品;或者住房合作社将住房去商品化,其目的是确保负担得起的住房并保护其成员免受市场波动的影响。企业本身的目的在于其“使用权”价值(用于工作、购买、销售或其他集体目的),而不是像许多传统初创企业那样建立和出售。
为了加速这场数字革命,工业互联网联盟 (IIC) 正在推动 IIoT 技术在各种应用领域的发展。工业互联网将工业资产和机器(即事物)集成到企业信息系统、业务流程以及操作或使用它们的人员中。通过与工业资产和机器的这些连接,新技术能够将高级分析应用于机器和操作过程数据,以深入了解操作,智能地优化它们以提高生产力、提高质量、降低能源和材料消耗、提高灵活性,并最终创造新的商业价值,同时保持对安全性、可靠性、弹性、安全性和数据隐私的承诺作为系统的可信赖性,以及对环境保护的承诺作为社会价值。
食品和饲料市场的全球化以及相关的生产和回收过程,要求对产品特征的准确和可靠的控制以保护商业价值,但主要是为了保护消费者健康和制造商的声誉。闪光智能元素分析仪(图1)在一个单个系统中,在固体和液体样品的高浓度下实现定量元素测定,适应您的需求并涵盖食物周期中的广泛分析。执行的元素分析基于燃烧方法(DUMA)方法,允许一种简单,快速,成本效益和环保的方式来分析样品。分析仪毫不费力地应对现代实验室要求,例如准确性,日常可重复性和高样本吞吐量。
Landing AI 是一家工业 AI 公司,提供以计算机视觉为重点的企业转型计划和解决方案。通过提供端到端 AI 平台,Landing AI 使客户能够更快、更准确地创建、部署和扩展 AI 驱动的工业计算机视觉应用(例如缺陷检测)。Landing AI 的使命是帮助公司快速采用 AI,推动团队走向成功,并创造切实的商业价值。Landing AI 团队由 Coursera 联合创始人兼 Google Brain 创始负责人 Andrew Ng 博士创立,其独特优势在于帮助全球公司成功将其 AI 项目从概念验证转移到全面生产。更多信息请访问:www.landing.ai
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