在此背景下,我们建议设立这个特别的轨道,重点探索如何使用人工智能来改善业务运营、决策和客户体验,同时也探索 IA 与商业环境中的道德考虑/影响的交集。此轨道将涵盖使用人工智能分析大型数据集并识别可以为业务决策提供信息的模式和趋势。它可能包括可应用于工作流或业务流程的机器学习算法、预测模型和自然语言处理的讨论。
需要大型载人船舶来执行海上能源退役、海底检查、维修和保养以及现场勘测任务。这些船舶会燃烧大量燃料。Sulmara Subsea 是一项可行性研究,旨在引入一种替代解决方案,该解决方案基于由陆地上的远程操作中心控制的无人海事系统。卫星通信和卫星导航用于指挥、控制和数据传输。Sulmara Subsea 的影响可能非常巨大,预计可减少 85% 的碳足迹。
项目背景:人工智能作为面向未来的新兴战略技术,是推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。近年来,人工智能相关技术不断发展,产业化、商业化进程不断加快,加速了与各行业、各专业的深度融合。在科技革命和产业变革的大背景下,人工智能与各行业的深度融合势在必行,释放数字化叠加乘数效应,加速新兴战略产业发展,打造综合竞争优势。如今,人工智能在各行业的应用,正推动新兴产业之间、新兴产业与传统产业、技术与社会之间的跨行业融合发展。
创造或生成新颖内容的能力使生成式人工智能有别于其他人工智能。相比之下,传统人工智能执行分类和预测任务,例如识别照片中的物体或预测风暴。一方面,创造新颖内容会增加不良输出的风险,例如可能受版权保护的内容、令人反感的文字、有偏见的输出、错误信息和露骨的图像。另一方面,它在可执行的任务范围方面具有广泛的灵活性和适用性。另一个区别是,生成式人工智能通常需要更大的数据集进行训练——从数百万到数万亿个数据点。生成式人工智能模型的性能通常会随着训练数据的大小或质量的提高而提高。此外,开发人员必须考虑是否在训练中加入用户提示,以及与其他人工智能一样,何时以及多久更新一次训练数据和模型。
今天,在欧洲,前后和勘探活动主要是通过现场检查,亲自或无人机进行的,或委托的航空摄影检查。LIDAR也长期以来一直被视为“黄金标准”。但是,这些原位方法既是劳动和时间密集的,但对于大型,危险且难以进入地区也很昂贵且不合适。这要归功于地球观察方法,这种观察方法越来越多地进入主流考古学,并能够有效,精确地涵盖大型,以前无法接近的地区。自1980年代以来,已经探索了使用合成孔径雷达(SAR)数据的使用,以识别干旱沙漠地区埋藏的考古特征。目前,在使用地球观测(EO)进行海洋,沿海和淡水考古遗址的使用中已经看到了不断上升的兴趣。要处理和分析空间衍生的数据,专家团队的使用已建立。此外,基于人工智能(AI)的众包或自动化现场检测和变化检测等新方法也已成为基础。众包被特别由
创建或生成新颖的内容的能力将生成的AI与其他AI区分开。相比之下,常规AI执行分类和预测任务,例如识别照片中的对象或预测风暴。一方面,创建新颖的内容会增加产出不良输出的风险,例如潜在的版权内容,进攻性文本,有偏见的输出,错误信息和明确的图像。另一方面,它在可以执行的任务广度上具有广泛的灵活性和适用性。另一个区别是,生成AI通常需要更大的数据集来培训 - 从数百万到数万亿个数据点。生成的AI模型性能通常会随着培训数据的大小或质量的增加而增加。此外,开发人员必须考虑是否将用户提示合并到培训中,以及与其他AI一样,何时以及多久更新培训数据和模型。
混合有机电光 (OEO) 调制器由一层有序有机发色团组成,这些发色团被限制在金属或半导体层之间,从而使光场能够被严格限制在 OEO 材料内。最先进 OEO 材料的严格限制与高电光 (EO) 性能相结合,使硅有机杂化 (SOH) 和等离子体有机杂化 (POH) 设备架构中具有非凡的 EO 调制性能。POH 设备的最新记录包括带宽 >500 GHz 和能量效率 <100 aJ/bit。然而,要使这些材料和设备实现商业应用,它们必须在制造和运行过程中承受苛刻的热和环境条件。为了解决这些问题,我们在与 Telecordia GR-468-CORE 标准相关的各种条件下检查了最先进商用和开发中 OEO 材料的长期热和环境货架存储稳定性。我们研究了在 85 ˚C 至 150 ˚C 的温度范围内,在氮气环境下对极化 OEO 材料进行储存,以了解 OEO 材料热激活去极化的动力学。我们还研究了在各种环境下对 OEO 材料进行储存,包括恶劣的 85 ˚C 和 85% 相对湿度湿热条件,以了解材料在不同温度下对水和氧气的相对敏感度。我们分析了这些研究的结果,并讨论了它们对这些材料和设备的商业应用的影响,包括制造、封装要求和预期使用寿命。
^商业应用意味着车辆在任何时间都被使用或目前用于商业目的,并且此类用途包括毫不限制;出租车或租车,租车,快递车辆,驾驶校车,安全车辆,旅行车或公共汽车操作员以及紧急服务车辆。在车辆保修政策中定义的任何时间用于“商业应用”的车辆被排除在外。为商业申请的乘用车提供了5年/130,000公里的保修(以先到者为准)。使用或已用于商业申请的人货车提供5年/160,000公里的保修(以先到者为准)。商业面包车提供了5年/160,000公里的保修(以先到者为准),而不管其使用情况如何。所有用于商业应用的n级绩效车辆均配有5年/130,000公里的保修(以先到者为准)。商业应用不包括用于雇用/豪华轿车目的的现代创世纪车辆。适用条款和条件。有关更多信息,请访问hyundai.com/au/en/owning/icare/warranty。
kulite.com › asset › media › 2017/05 PDF 2017年5月31日 — 2017年5月31日 飞机发动机传感器商业应用...减轻重量,提高可靠性并满足更高...数字和/或模拟输出。