摘要:社会企业包含不同的逻辑,因此寻找能够调和经济和社会目标冲突的商业模式非常复杂。我们认为数字技术可以帮助社会企业家克服这一困难。事实上,本文旨在通过对这些不同研究流派进行系统的文献综述,全面介绍(1)商业模式创新、(2)社会企业和(3)基于人工智能的创造力支持工具的文献现状。我们的目的不是对这三种文献进行全面回顾,而是确定将它们联系起来的主要主题和子主题。在此基础上,我们提出了一种新的观点,即复杂的商业模式创新(例如处理社会企业混合模式的创新)如何通过基于人工智能的创造力支持工具得到推动,并制定了扩大对这一有希望的联系的研究议程。
我们从我们亲爱的老师开始,从我上预科的第一年起,五年的时间里,各种各样的时刻都给我留下了深刻的印象,让我来到这里,从担任卓越俱乐部的主席,到生态绿色俱乐部的创始人和副主席,再到学校活动的助理,成为学校的象征、学生的名字,以及我们老师和管理层的协调员。经过五年的回报这所学校给予我的一切,欢迎我、支持我、教导我,现在是时候给我给 ESM 送上最后的礼物了。一个完美签署的 ESM 项目,从我们的主管 Iznasni Ali 博士开始,他竭尽全力,付出了更多的努力,以便我们今天能在这里做好充分的准备,再经过 Khedim Amel 博士和 DR。 Bezzar Soufiane 的培训顺利进行,能够成为他们监督下的这次支持的一部分,我真的很高兴也很荣幸。我们尤其不会忘记我们的其他老师,Saidi 博士、Chenneni 博士、Selmi 博士、Bouanani 博士、Benbouziane 博士、Bessouh 博士、Othmani 博士、Belbachir 博士、Iles 博士,名单很长……以及这所学校的所有员工,他们让我们感觉到我们是第二个家,第二个家庭。
“我刚刚收到 Capital One HR 发来的一封电子邮件,说我被录用了 !!!!!!!!!!!!!!!! 这确实是今年最快乐的日子之一,我喜极而泣。我真的很感谢每一位职业教练,尽管我一开始很挣扎,但你们还是给了我所有的帮助和支持。我对你们的感激之情无法用言语来形容。” - Daniel Yu,2021 年秋季入学
在电子商务和金融行业,人工智能已被用于实现更好的客户体验、高效的供应链管理、提高运营效率和减少伙伴规模,其主要目标是设计标准、可靠的产品质量控制方法,并寻找在保持低成本的同时接触和服务客户的新方法。机器学习和深度学习是最常用的两种人工智能方法。个人、企业和政府机构利用这些模型来预测和学习数据。目前正在开发用于食品行业数据的复杂性和多样性的机器学习模型。本文讨论了机器学习和人工智能在电子商务、企业管理和金融中的应用。销售增长、利润最大化、销售预测、库存管理、安全、欺诈检测和投资组合管理是一些主要用途。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。由国际纳米电子学、纳米光子学、纳米材料、纳米生物科学与纳米技术会议科学委员会负责选择和同行评审。
“合成数据”是一类人工生成的数据,而不是从对现实世界的直接观察中获得的数据。可以使用不同的方法生成数据,例如从真实数据中进行统计严格采样、语义方法和生成对抗网络,或者通过创建模拟场景来生成数据,其中模型和流程相互作用以创建全新的事件数据集。
本新闻稿包含某些前瞻性陈述,包括有关Inmedix的临床前研究计划和产品能力计划的不限制陈述。您被告知,这种前瞻性陈述不能保证未来的绩效,涉及Inmedix业务中固有的风险和不确定性,这些风险和不确定性可能会显着影响预期的结果,包括不受限制,开发进展,临床测试和监管部门的批准,原材料和人员成本以及立法,财产,财产,财政和其他监管措施的发展。所有前瞻性陈述都是由本警告声明完整的,并且Inmedix没有义务修改或更新任何前瞻性声明,以反映本发行新闻发布会后的事件或情况。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他