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USAPP - 美国政治与政策博客：书评：丽莎·阿德金斯（Lisa Adkins），梅琳达·库珀（Melinda Cooper）和马丁·康宁斯（Martijn Konings）的资产经济
将资产放在资本主义动力的中心意味着将注意力从商品中夺走。现有的分析通常将资本主义发展作为市场的扩展。市场通过实际和虚拟商品的商品化而扩展。在后者中，劳动力的剥削为社会分层提供了框架。虽然在分析上有效，但这种“市场观点”的核心弱点是商品交换被概念化为暂时性 - 所有交易都在发生的那一刻完成。，但很明显，最基本的现金交易是大多数经济交易所涉及付款和交付货物之间的一定时间段。换句话说，信用和债务的创造是日常现象，这就是使资本主义财务的原因。
人工智能工作组 (AITF) 60 天更新
• 新的 OHS AI 战略：AIJF（包括 CAIO）一直在与政策 (PLCY)、隐私 (PRJV) 和公民权利与公民自由 (CRCL) 合作，修订 2020 年 12 月发布的最新版本的 DHS AI 战略。这项更新的战略将以任务为中心，并与 AI 的最新进展保持同步，特别是在生成 AI、开源 AI 模型和传统 AI 技术（如预测分析）商品化领域。该战略将与 2023 年 10 月 30 日发布的第 14110 号行政命令“安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用”保持一致，以及 OMB 的“推进机构使用人工智能 (Al) 的治理、创新和风险管理”备忘录中包含的指导，该备忘录已发布以征求公众意见。
CFLAwebsiteversion.生成人工智能.form.2024 (2).docx
用于 AI 模型的训练数据集，特别是用于训练语言模型的数据集。图书馆提供对大量文本语料库的访问，并促进 AI 内容的许可。加拿大大学图书馆非正式报告称，研究人员因学术出版商的糟糕工具和 AI 研究的高许可成本而受阻。这些工具价格昂贵、专有，并且缺乏研究人员所需的功能。TDM 活动的许可成本现在是大型跨国出版商的收入来源，要求图书馆多次支付使用相同内容的费用，尽管用途不同。此类行动体现了将所有用途商品化并从而缩小公共资源的动力，威胁公共利益并破坏了《版权法》在用户和权利人之间的平衡。
2021 年度报告 - L3Harris
我们与业内其他公司不同，我们不拘泥于平台。我们灵活应对，根据复杂威胁提供定制解决方案，以连接和执行所有领域的任务。太空领域 通过建立美国太空部队，国防部明确表示太空是一个作战领域。在卫星平台“商品化”的时代，我们作为领先的有效载荷提供商的历史使我们与不断发展的太空架构高度契合。我们处于继续赢得响应式太空计划的有利位置，增强了我们精湛的有效载荷和地面业务。我们的响应式卫星业务继续取得进展，成功通过了太空发展局的导弹预警跟踪层以及导弹防御局的高超音速和弹道跟踪空间传感器的关键设计审查
基因Ⅱ型草鱼呼肠孤病毒RAA-CRISPR/Cas12a检测方法的 ...
恒温扩增核酸检测技术因其耗时短、对扩增 设备要求低和引物探针商品化合成稳定等优势 , 在 病原快速检测技术中脱颖而出。 Piepenburg 等 [ 13 ] 参 照 T4 噬菌体 DNA 复制系统于 2006 年创建了一种新 型等温扩增技术 , 使用酶来打开双链 DNA, 该技术 称为重组酶聚合酶扩增 (Recombinase polymerase am- plification, RPA) 。随后发明的重组酶介导链置换 核酸扩增技术 (Recombinase-aid amplification, RAA) 技术原理与 RPA 类似 , 不同之处在于 RAA 的重组酶 来源于细菌或真菌 , 而 RPA 的重组酶来自 T4 噬菌 体。 2017 年 [ 14 ] 结合以上重组酶 , SHERLOCK (Specifi- chigh-sensitivity enzymatic reporter unlocking) 检测 方案问世 , 并应用于新冠病毒的检测技术开发 [ 15 ] , 该技术通过改造规律间隔成簇短回文重复序列及 其关联蛋白 (Clustered regularly interspaced short pa- lindromic repeats/CRISPR-associated proteins system, CRISPR/Cas) 系统 , 使其能够识别特定的严重急性 呼吸综合征冠状病毒 2 (Severe acute respiratory syn- drome coronavirus 2, SARS-Cov-2) 基因组片段 , 1h 就能确定检测结果 , 检测限可低至 2 amol/L 。 SHER- LOCK 技术特异和简便 , 将 SHERLOCK 与 RAA 整合 集成 , 能够凸显两者的优势 , 不仅可以实现靶标核 酸的快速扩增 ( 保留等温扩增技术的优势 ), 还增强 了检测特异性。
欧盟人工智能法案：欧洲对人工智能的态度
人工智能的核心横向规则 欧盟人工智能法案规定了在欧盟境内开发、商品化和使用人工智能驱动的产品、服务和系统的横向规则。该法规草案提供了适用于所有行业的核心人工智能规则。欧盟人工智能法案引入了一个围绕 4 个风险类别构建的复杂“产品安全框架”。它通过强制性 CE 标志程序对高风险人工智能系统的市场准入和认证提出了要求。为确保公平的结果，这种上市前一致性制度也适用于机器学习训练、测试和验证数据集。该法案旨在编纂欧盟值得信赖的人工智能范式的高标准，要求人工智能在法律、道德和技术上都具有稳健性，同时尊重民主价值观、人权和法治。
欧盟人工智能法案 - 欧洲对人工智能的态度
人工智能的核心横向规则 欧盟人工智能法案规定了在欧盟境内开发、商品化和使用人工智能驱动的产品、服务和系统的横向规则。该法规草案提供了适用于所有行业的核心人工智能规则。欧盟人工智能法案引入了一个围绕 4 个风险类别构建的复杂“产品安全框架”。它通过强制性 CE 标志程序对高风险人工智能系统的市场准入和认证提出了要求。为确保公平的结果，这种上市前一致性制度也适用于机器学习训练、测试和验证数据集。该法案旨在编纂欧盟值得信赖的人工智能范式的高标准，要求人工智能在法律、道德和技术上都具有稳健性，同时尊重民主价值观、人权和法治。
癌症研究人员的人工智能指南
人工智能 (AI) 已经商品化。它已经从一种专业资源演变为癌症研究人员随时可用的工具。基于 AI 的工具可以提高日常工作流程中的研究效率，但也可以提取现有数据中的隐藏信息，从而实现新的科学发现。掌握这些工具的基本知识对每一位癌症研究人员都很有用。专注于传统生物科学的研究人员可以通过现成的软件使用基于 AI 的工具，而那些更倾向于计算的研究人员可以开发自己的基于 AI 的软件流程。在本文中，我们为非计算癌症研究人员提供了一份实用指南，以了解基于 AI 的工具如何使他们受益。我们传达了 AI 在图像分析、自然语言处理和药物发现中的应用的一般原理。此外，我们还举例说明了非计算研究人员如何开始在自己的工作中有效使用 AI。