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污泥为善：减缓和增加网络成本...
摘要 — 选择架构描述了向人们呈现选择的设计。助推是一种旨在使“好”结果变得容易的方面，例如使用密码计量器来鼓励使用强密码。相反，污泥是一种增加交易成本的摩擦，通常被视为对用户的负面影响。扭转这一概念，我们建议通过进攻性地消耗攻击者的时间和其他资源来应用污泥以获得积极的网络安全结果。到目前为止，大多数网络防御都设计得非常强大和有效，并尽快禁止或消灭攻击者。我们的补充方法是部署防御措施，以最大限度地消耗攻击者的时间和其他资源，同时尽可能少地对受害者造成伤害。这与零信任和假设违规的类似思维模式一致。污泥策略通过在攻击之前、期间和之后使用欺骗和真实的设计特征为攻击者战略性地部署摩擦来引入成本高昂的网络防御。我们介绍了有效污泥的特征，并展示了从轻污泥到重污泥的连续性。我们描述了攻击者的定量和定性成本，并提供了在实践中部署污泥的实际考虑。最后，我们研究了美国政府在现实世界中挫败网络对手并对其施加成本的行动。索引术语 —污泥、推动、网络安全、选择
1公告2024年7月1日防卫省陆上自卫队善通寺警备队......
（1）商品贩卖：4 家（含便利店 1 家） （2）理发美容院：1 家 3.设立方式：依据国有财产法第 18 条第 6 项的行政财产使用许可 4.设立地点：陆上自卫队善通寺警备区福利中心内 5.设立期限：2025 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日 但是，必要时基本合同期限原则上只能续签一次。
人工智能在金县政府中的作用与风险
• 使用指南和政策，例如西雅图市生成式 AI 政策 • AI 阈值评估（CISO 开发的问卷，用于确定特定业务对生成式 AI 的使用请求是否可以无需进一步评估即可继续进行，还是应该通过更严格的技术评估） • https://opportunity.linkedin.com 提供免费的 AI 认证课程；许多学术机构和私营公司也在提供认证和课程 • 向员工讲解影响
布拉夫城市政法规 - MTAS
第 2 节。宣读次数；紧急法令；修正案。法令应在通过前两 (2) 天在公开会议上宣读，第一次和第二次宣读之间间隔不得少于一 (1) 周。法令应在最终通过后，在镇上发行量较大的报纸上公布或刊登标题十 (10) 天内生效。但是，紧急法令可在一次 (1) 宣读后通过，并在通过后立即生效，无需公布。紧急法令应包含紧急情况存在的声明，并应明确说明构成此类紧急情况的事实和原因。董事会成员至少四 (4) 人赞成才能通过紧急法令。任何授予、续签或延长特许经营权或其他特权，或规定任何公用事业服务收费标准的法令，不得作为紧急法令通过。
布拉夫城市政法规 - MTAS
第 2 节 宣读次数；紧急法令；修正案。法令在通过前应在公开会议上宣读两 (2) 天，第一次和第二次宣读间隔不得少于一 (1) 周。法令在最终通过后，应在公布或在镇上发行量较大的报纸上公布标题十 (10) 天内生效。但是，紧急法令可在一次宣读中通过，并在通过后立即生效，无需公布。紧急法令应包含紧急状态存在的声明，并应明确说明构成此类紧急情况的事实和原因。通过紧急法令需要董事会成员至少四 (4) 票赞成。任何授予、续签或延长特许经营权或其他特权的法令，或规定任何公用事业服务收费的法令，都不得作为紧急法令通过。
人工智能赋能高校思政课教学改革
摘要：人工智能技术的快速发展给教育领域带来了新的机遇与挑战，作为培养学生综合素质与社会主义核心价值观的重要环节，高校思政课教学需要不断进行改革与创新。本研究基于人工智能赋能思政课教学改革的理念，旨在探索如何利用人工智能技术提升思政课教学效果与学习体验。研究首先分析人工智能技术在教育中的应用现状，其次探讨人工智能在思政课中的应用潜力，随后提出基于人工智能的思政课教学改革策略，包括利用虚拟现实技术、应用智能辅助教学工具增强个性化教学、构建智能化学习管理系统等，最后通过案例分析探究高校思政课教学改革的实施效果。结果表明,人工智能技术的应用可以有效提升思政课教学效果和学习体验,为高校思政课教学改革提供新的思路和方法。
可持续发展 六善酒店 度假村 水疗中心
设计和施工标准指导对生态系统和社区负责任的做法。• 反映当地文化的设计• 照明和设备的能源效率• 可再生能源（太阳能供热、光伏、热能和电能储存、深水冷却……）• 水效率、灰水回收、雨水收集、污水处理厂……• 被动式建筑技术• 楼宇管理和自动化系统• 能源建模• 臭氧保护（符合 IPCC 标准的制冷剂）。• 高效玻璃和建筑围护结构设计优化。• …更多……
政府中的人工智能：高风险人工智能可解释性研究
摘要：与欧盟委员会提出的《人工智能法案》相关，执法和警察服务属于人工智能 (AI) 高风险领域的一部分。因此，在数字政府和高风险人工智能系统领域，存在着确保人工智能使用符合道德和社会方面的特殊责任。《人工智能法案》还对人工智能提出了可解释性要求，可以通过使用可解释人工智能 (XAI) 来满足这些要求。文献尚未涉及高风险领域执法和警察服务在遵守可解释性要求方面的特征。我们进行了 11 次专家访谈，并使用扎根理论方法建立了一个扎根模型，以说明执法和警察服务背景下的人工智能可解释性要求合规现象。我们讨论了该模型和结果如何对当局、政府、从业者和研究人员都有用。
政府中的三个范式（良好治理，动态
摘要彼得·德鲁克（Peter F. Drucker）（1991）说，国家的主要因果失败是管理。Drucker说与开发计划署和世界银行的一致性是一致的，在政府方面做出了新的范式，即良好的治理。十年后，良好的治理范式在全球范围内运行，Neo and Chen（2013）引入了动态治理范式，以持续和改善良好的治理范式。这种范式专注于自适应政策，政府官员也必须具有三个能力，这些功能再次思考，再次思考和思考。Schwab在2017年出版了一本关于工业革命4.0的书，震惊了世界。一年后，Schwab和Davis（2018）引入了一种新的工业革命治理范式4.0，名称为敏捷治理。本文试图解释良好治理，动态治理和敏捷治理之间的概念连接，以实现更好的治理。本文旨在解释善治，动态治理和敏捷治理的范式之间的联系。目标是，州和地区管理人员可以将其用于有利于社区并进行预期的公共政策材料。