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World File Search System嗜睡
使用卷积神经网络技术的驱动器嗜睡检测模型
摘要 - 一名昏昏欲睡的驾驶员在路上比那个超速驾驶的驾驶员要危险得多，因为他是微骨的受害者。汽车研究人员和制造商试图通过几种避免这种危机的技术解决方案来解决这个问题。本文侧重于使用基于神经网络的方法来检测这种微睡眠和嗜睡。我们以前在此领域的工作涉及使用机器学习与多层感知器来检测相同的工作。在本文中，通过利用摄像机检测到的面部标志来提高准确性，并传递给卷积神经网络（CNN）以对嗜睡进行分类。这项工作的成就是为无眼镜的类别提供了重量超过88％的重量分类模型的轻量级替代品，对于没有眼镜的类别之夜的85％以上。平均在所有类别中都达到了超过83％的准确性。此外，对于模型大小，复杂性和存储，与最大大小为75 kb的基准模型相比，新提出的模型有明显减少。拟议的基于CNN的模型可用于构建嵌入式系统和Android设备的实时驱动器嗜睡检测系统，具有高度准确性和易用性。索引术语 - 驾驶员行为监控系统，淹没检测，实时深度学习，卷积神经网络，面部地标，Android。
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接受左旋多巴（VYALEV 的活性代谢物）治疗的患者报告称，他们在从事日常生活活动（包括驾驶机动车）时会睡着，有时会导致事故。尽管许多患者报告称，服用左旋多巴时会出现嗜睡，但有些患者认为自己没有任何警示信号，例如过度嗜睡，并认为自己在事件（睡眠发作）发生前是清醒的。有些事件是在开始治疗一年多后报告的。因此，处方医生应持续评估接受 VYALEV 治疗的患者是否嗜睡或困倦。告知患者服用 VYALEV 可能会出现嗜睡，并询问可能增加嗜睡风险的因素。如果患者报告称，在需要主动参与的活动中白天嗜睡或入睡，请考虑停用 VYALEV。如果继续使用 VYALEV，应建议患者不要开车，并避免其他可能造成伤害的潜在危险活动。没有足够的信息证明减少剂量会消除日常生活活动中入睡的现象。
在社区样本中，自我报告的嗜睡与大脑和皮质体积增大以及缺血性隐性脑梗塞患病率降低有关
据观察，自我报告的嗜睡是许多睡眠障碍和健康状况（如痴呆和中风）的结果。然而，当白天嗜睡与睡眠障碍、睡眠不足或疾病无关时，它与大脑衰老和缺血性损伤标志之间的关联仍不清楚。本文表明，在调整大量混杂因素（如睡眠障碍和习惯性睡眠模式、心血管风险因素和抑郁症）后，自我报告的白天嗜睡程度越高，大脑和皮质灰质总体积越大，出现隐性脑梗塞的风险就越低。我们的研究结果挑战了这样一种观点，即白天嗜睡是大脑健康状况较差的标志，除非它能用其他病理或睡眠障碍来解释。
使用可穿戴脑感应头带的EEG信号引起的驱动器嗜睡的研究文章检测
摘要：驾驶员嗜睡检测在道路安全和高级驾驶辅助系统领域起着重要作用。脑电图（EEG）信号是疲劳和嗜睡最准确，最可靠的指标之一，但在检测嗜睡的情况下，其医学分级测量系统可能对驾驶员来说是侵入性的。这项研究的目的是测试消费者分级的脑电图传感器的可行性和可用性，以在驾驶员嗜睡检测系统中使用。实验是通过使用Muse的大脑感应头带进行的。快速傅立叶变换（FFT）方法用于从EEG信号中提取特征。然后，提取的特征数据随后用于构建两个分类模型，即支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）。嗜睡的检测是二进制分类任务，它是在昏昏欲睡的时期和警报时期进行分类。在仅检测到昏昏欲睡的时期的情况下，SVM模型检测到82.7％的昏昏欲睡时期，这比ANN模型更好，而ANN模型只能检测到81.25％的昏昏欲睡时期。但是，在昏昏欲睡和警报时期的检测中，ANN模型的性能要比SVM更好。使用不同的内核函数测试了SVM模型，而精细的高斯SVM模型的精度最高为87.8％。ANN模型的执行略高于SVM模型，精度为87.9％。在这项研究中验证了消费者分级的EEG传感器在嗜睡检测系统中使用的能力。关键字：驱动程序嗜睡检测，脑电图（EEG），脑部计算机接口（BCI），支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN）
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在研究301中，与安慰剂相比，daridorexant 25 mg和50 mg的主要和关键次要结果显着改善，除了较低剂量的嗜睡域评分（IDSIQ）的嗜睡域评分（IDSIQ）的嗜睡域评分中的第1个月和第3个月的变化。在研究302中，提出了许可的下剂量下剂量（25 mg）的结果。与安慰剂相比，达里多毒素25 mg显着改善了在第1个月的变化和一个主要结果，睡眠时间后唤醒（WASO），但不是另一个，但不是持续睡眠的潜伏期（LPS）；对于一个关键的次要结果，自我报告的总睡眠时间（STST），但不是IDSIQ嗜睡域。2-4的结果和探索性结果，支持经济分析的失眠严重程度指数（ISI）在表2.2中详细列出。
轻度创伤性脑损伤后的睡眠障碍中的性别特异性：初步研究
摘要：轻度创伤性脑损伤（MTBI）或脑震荡会导致持续的认知和功能症状，从而在不同程度上阻碍生活质量。这种情况称为后脑综合征（PC）。睡眠障碍是其中的一部分，但它们在不同性别之间的分布几乎没有研究。这项试验横截面基于网络的调查采访了18-55岁的志愿者参与者，最近（即不到5年）报告了MTBI的历史。与持续的后脑症状有关的问卷（PPC；脑抑制后症状问卷），睡眠质量（匹兹堡睡眠质量指数）和日间嗜睡（Epworth嗜睡量表）是调查的一部分。九十一个参与者的反应（61名女性； 30名男性）；他们中有43％的人患有脑震荡综合症，60％的人报告睡眠质量差，而34％的白天嗜睡过多。与男性相比，女性参与者的PPC比例明显更高（女性：57％；男性：13％；费舍尔的精确测试P <0.001）。白天嗜睡过多的女性（女性：44％；男性：13％; p <0.001）的嗜睡也明显更多，而女性和男性之间的睡眠质量较差（女性：66％；男性：50％； 50％; p = 0.176）。尽管基于一个相对较小的样本，这些发现突出了PPCS医疗和管理中应考虑的重要性别差异。
创新组合
试验的主要重点是评估 Daridorexant 对失眠患者日间功能的影响，以 IDSIQ 为评估标准。两项关键研究均将 IDSIQ 嗜睡领域评分作为关键次要终点进行评估，并与安慰剂进行比较，以控制多重性。Daridorexant 50 mg 在第 1 个月和第 3 个月表现出日间嗜睡显著改善，而 25 mg 在任何一项研究中的任一时间点均未显著改善嗜睡领域评分。Daridorexant 50 mg 还改善了其他 IDSIQ 领域评分（警觉/认知、情绪）和总分（p 值 <0.0005，与未根据多重性进行调整的安慰剂相比）。在研究的三个月内，使用 Daridorexant 50 mg 后，日间功能改善逐渐增加。
