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World File Search System噪声污染
确定改善移动和固定实验中EEG数据基于ICA基于ICA的分解的关键因素
EEG硬件和分析方法中的摘要最新发展允许在固定设置和移动设置中进行记录。否则实验设置，脑电图记录被噪声污染，必须在功能解释数据之前将其删除。独立的组件分析（ICA）是一种综合使用的工具，可从数据中删除眼部运动，肌肉活动和外部噪声，并分析有关脑电图有效脑源水平的活动。过滤数据的有效性是改善先前研究的分解的一个关键预处理步骤。然而，迄今为止尚无研究比较有关ICA分解预处理的移动和固定实验的不同要求。因此，我们评估了脑电图实验，通道数量和预处理过程中高通滤波器的临界值如何影响ICA分解。我们发现，对于常用的设置（固定实验，64个通道，0.5 Hz滤波器），ICA结果是可以接受的。但是，在移动实验中应使用高达2 Hz截止频率的高通滤波器，并且更多的通道需要更高的过滤器才能达到最佳分解。在移动实验中发现了更少的大脑IC，但是即使使用低密度通道设置，使用ICA清洁数据也很重要且功能性。根据结果，我们为改善ICA分解的不同实验设置提供了指南。
在约束最小二乘过滤计算上开发高性能量子图像算法
摘要：计算机技术的最新开发可能导致量子图像算法成为热点。量子信息和计算给出了我们的量子图像算法的一些优势，这些算法处理了原始经典图像算法无法解决的有限问题。图像处理为量子图像的应用而哭泣。量子图像上的大多数作品都是理论上的，有时甚至是未抛光的，尽管量子计算机中的现实世界实验已经开始并正在繁殖。但是，正如计算机技术的开发有助于推动技术革命一样，从量子力学，量子信息和极其强大的计算机上提出了一种新的量子图像算法。引入了量子图像表示模型来构建图像模型，然后将其用于图像处理。为了重建或估计点扩散函数，采用了先验知识，并根据相反的处理获得非分类估计。使用最佳的平滑度度量来解决噪声的模糊功能。在约束条件上，确定最小标准函数并估计原始图像函数。对于某些运动模糊和某些噪声污染（例如高斯声音），所提出的算法能够产生更好的恢复结果。另外，应该注意的是，当存在噪声强度非常低的噪声攻击时，基于约束最小二乘过滤的模型仍然可以带来良好的恢复结果，并且具有很强的鲁棒性。随后，讨论实现量子电路和图像过滤的复杂性的仿真分析，并证明当噪声密度较小时，该算法对模糊恢复具有良好的影响。
Urban Data Island，进入未来的一步
cientists和来自Escuela SuperiordeCómputo（ESCOM）的学生设计了一个城市数据岛，该岛构成了一个未来派的空间，用于开发配备了最先进技术的学术活动，例如传感器和设备。这些技术允许通过使用人工智能来详细介绍空气和噪声污染，环境温度，风向，湿度和学生流量来测量和生成数据，所有这些都旨在为更好的学习表现创造有益的环境。该岛是由ESCOM城市数据实验室进行的科学工作的一部分，在该研究中，教职员工研究人员，本科生和研究生开发了有关数据科学，人工智能和地理信息系统的项目，以多学科和全面的方式解决城市问题。The scientist and head of the Urban Data Laboratory, Roberto Zagal Flores, reported that the project began with the aim of measuring air quality at different geographic scales in Mexico City, with a fixed sensor on the Urban Data Island located at this polytechnic campus and two mobile devices developed in collaboration with the Massachusetts Institute of Technology (MIT), which were installed on public transportation buses to obtain detailed levels of air pollution.“我们与MIT合作调整Flatburn传感器以识别实时空气质量。此移动设备已安装在从La Raza到MetroPolitécnico路线的公共汽车上。”IPN教授强调，该项目通过生成用于创建人工智能应用程序和支持当局决策的人工智能应用程序和环境研究的大量数据来使该学术部门的社区受益。
高级无线电动汽车充电站
B. Tharun Kumar先生1，Yaski Vamshi先生2，M。Teja3先生，J。Mohan博士4. Electronics and Communication Engineering部门，航空工程学院，海德拉巴，邓达巴德（Dundigal-500043）摘要：在本文中，一项新技术据称是一项新技术，该技术被无线电车充电站系统。在此过程中，它经过测试并验证了电动汽车的电池充电器。在可持续运输领域开发的无线电动汽车充电技术涉及无线充电电动汽车领域。此过程是电感功率传输，将能量从充电垫发送到电动汽车的电池，而无需提供任何电线或适配器。无线充电的好处包括便利性，因为不需要物理连接器，它会降低充电端口的磨损；消除可能导致电击的环境因素的暴露的安全性。通过充电器和电线的电池电量充电是方便，危险和昂贵的。目前的汽油和汽油发动机技术车辆还会造成空气和噪声污染，此外还有助于温室气体。本文通过电感耦合方法呈现电池的无线电池充电站。在此部分中，在使用MOSFET并控制开关操作的发射机线圈和接收器线圈之间使用了一个驱动电路。因此，确保在发射器线圈中以及每当车辆不存在时打开和关闭。该电台可实现67％的效率水平，可靠性，可靠性，低维护和较长的产品寿命。关键字：电源传输；电vechile;电池充电；无线充电等
解决数学焦虑，缺乏信心和负面态度jaesaçteh
摘要：背景：人口增长，车辆数量增加，计划外的城市化和城市迁移正在减少绿色空间，并加剧环境问题，例如空气，水和噪声污染。在这种情况下，大学校园是重要的小规模城市模型，在维持城市生态系统内的环境和社会福祉方面起着至关重要的作用。目标：评估Amasya UniversityHâkimiyet校园（AUHC）的树冠提供的调节生态系统服务，例如空气质量，能源节省和碳存储。方法：在这项研究中，使用I-Tree Canopy模型评估了AUHC的土地覆盖和生态系统服务。使用4000个随机点和生态系统服务（例如空间质量）评估了研究区域定义的研究区域（树/灌木，草/草植物，土壤/裸露的建筑，不透水的道路，不透水的道路，其他不透水的表面）。结果：覆盖AUHC的31.30％的树木和灌木冠层每年从空气中清除261.53千克的气体和颗粒状污染物，隔离36.57吨碳，并存储总计918.42吨的碳。这些生态系统服务的经济价值计算为758美元，用于清除空气污染，碳储存量为44420美元。校园的土地覆盖分配显示57.35％由不透水的表面（建筑物，道路）组成，而绿色空间为42.05％。结论：AUHC的树冠为生态系统服务做出了重大贡献，例如改善的空气质量，碳固存和储存，这些贡献和经济利益可以通过增加树木覆盖而进一步增强。
研究解决方案
由联合立法审计和审查委员会解决，指示工作人员审查弗吉尼亚州数据中心行业以及州和地方政策对该行业的总体影响。在进行研究人员时，应（i）研究影响数据中心行业增长的因素的最新和预期趋势，并预测弗吉尼亚数据中心行业的未来增长，考虑到各种因素如何影响这些预测； （ii）评估数据中心行业对弗吉尼亚州自然资源以及历史和文化资源的影响，并确定可以减少其对这些资源影响的潜在技术； （iii）评估数据中心行业对弗吉尼亚州当前和预测的能源需求和供应的影响，包括数据中心如何影响未来的能源基础架构需求，客户类别支付的能源率以及成本分配方法是否确保没有单一的客户类别是否不合理地得到其他客户类别的资助，以及该州从化石富富式富富式源源过渡到可腐烂的能力; （iv）估计数据中心行业对本地收入的影响，并评估当地税收政策如何影响数据中心； （v）确定数据中心如何影响当地居民，包括诸如噪声污染，降低财产价值和不利视觉影响等问题； （vi）确定围绕数据中心的构建和选址的考虑因素，并查看分区和监管限制和要求如何影响数据中心的部署； （vii）确定指导和援助国家机构可以向地方政府提供有关数据中心位置和扩展的决定； （viii）评估更多地理位置多样化的数据中心行业的增长是否会为
将在Transpennine火车上试用的全新电池技术
伦敦，2024年5月24日 - 对英国第一座城际电池列车的测试今天早些时候开始。电池的峰值功率超过700kW，现在已经成功地改造到了Transpennine Express“ Nova 1”火车上（五个carriage Intercity Intercity Class 802），今年夏天在Transpennine路线进行试验之前。这是英国第一次试验，柴油发动机被城际火车上的电池代替。审判是Transpennine Express，Angel Trains和Hitachi Rail之间的合作。单电池单元非常强大，每天存放足够的电力，可以为75座房屋供电。这种令人印象深刻的能量和功率密度将提供相同水平的高速加速度和性能，同时不比它所取代的柴油发动机重。电池的安装将减少排放并提高能源效率。预计，在日立的中心介绍火车上，将排放和燃料成本降低了30％。最重要的是，对于乘客而言，试验将测试中心列车如何进入，下车并将非电动车站放在零发射电池模式下，以提高空气质量并减少噪声污染。利用英格兰东北部已经开发的电池行业，该电池是用桑德兰的Turntide Technologies制造的。该试验将提供现实的证据，以通知业务案例100％击球的式城际火车，能够在电池模式下运行到100公里。它还将演示电池这个非凡的范围意味着可以部署该电池技术，以涵盖未来几年中城间路线的最终非电力段。
对草皮机器人系统的全面审查
I.引言维护草坪和室外空间历史上是一项耗时且苛刻的努力，需要手动劳动或使用传统的汽油驱动的割草机。这些传统方法不仅消耗了大量的人类努力，而且通过燃料排放有助于噪声污染和环境降解。但是，机器人技术和自动化技术的最新进步通过引入草皮机器人系统彻底改变了草坪护理实践。割草机器人系统代表着向自动化草坪护理解决方案的重大转变。这些系统旨在自主驾驶室外环境，检测障碍，并有效地割草，而无需人工干预。通过整合机器人，传感器，导航系统和复杂控制算法等尖端技术，这些机器人提供了一系列功能，可提高草坪维护任务的效率，精度和可持续性。本文旨在详细概述割草机器人系统，深入研究其基本组成部分，功能，收益和挑战。通过对从早期原型到高级机器人割草机的这些系统的演变进行详细检查，该综述将突出推动其发展的技术进步。此外，该论文将探讨割草机器人系统的优势，例如降低人工成本，环境福利以及提高草坪护理业务的总体效率。此外，本综述将解决与割草机器人系统相关的挑战和局限性，包括初始投资成本，导航复杂性和监管考虑因素。通过严格分析这些因素，本文将提供有关自动化草坪护理技术现状的见解以及未来研究和发展的潜在途径。总的来说，这项全面的审查旨在阐明割草机器人系统对草坪护理景观的变革性影响，并强调它们在现代户外空间管理中作为可持续，高效和创新的解决方案的作用。
基于Arduino Uno
摘要随着人们对全球变暖的意识，对清洁燃料和能源的需求正在增加，因此，电动汽车和混合动力汽车的趋势稳定。排放深度（DOD），温度和充电算法都对电池性能产生影响。使用Arduino，本研究试图对电池的电压和电流水平进行测量。铅酸电池能够为广泛的应用供电。他们很容易找到，负担得起，并为与之相关的任何事物提供了很多力量。不幸的是，如果未监控电荷，电池最终将用光电源。需要额外的电池电流和电池电压才能找到电池的充电。可以根据电池的输出电压确定电池的大致电荷。该项目总结了有关电池健康监测系统的许多研究。电动汽车在现代世界中越来越受欢迎，与之相关的技术也在发展中，因为它是研究最多的主题之一。电动汽车是环保的，有助于减少空气和噪声污染。我们可以观察到过热是电动汽车的大问题。因此，要解决它，需要研究和开发可用于控制电动电动电动电池温度的系统。使用DHT-11传感器，我们正在设计该型号，该型号将在电池高于超过超过的值时冷却电池，并使用Arduino和冷却风扇确定。1。这些车辆称为电动汽车（EV）。关键字：电气`车辆，直流电动机，监视系统，充电系统充电系统，热控制。介绍现在，电池供电的车辆正在越来越受欢迎，这主要是由于其环境友好的性质。在电动汽车中正在进行大量研究，以使其现实并安全地用于现实世界中。一个非常重要的部分，也称为电动车辆的心脏是电池管理系统（BMS）。电池管理系统是用于监视电池不同方面的中央单元，该电池用于电动汽车或任何电动系统（例如电荷状态（SOC），温度，电压和电流咆哮等）。该项目基于电动汽车的监测温度和实施纠正措施维护电池
威尔士2023-2028的噪音和音景计划
本文档的范围和目的噪声和音景计划2023-2028是威尔士关于声景的国家战略，这意味着在上下文中，一个人或人所感知或经历和/或理解的声音环境。威尔士人民可能听到的所有形式的空中声音都被认为是本文件的范围。并非所有控制威尔士空降噪声的政策杠杆都被放弃了。例如，军事活动，机场行动，工作场所噪音的监管，娱乐许可和产品安全标准是对英国政府保留的事项。但是，在军事活动和机场的耳罩中的主席和建设是一个权力下放的问题，围绕娱乐场所，卫生服务的运作（可以要求治疗患有职业或娱乐听力损害的患者）以及向公众提供健康建议的患者。我们尚未确定任何形式的机载噪声，这些噪音是为了影响下放的公共机构在影响结果中没有任何作用。尽管不受声景的技术定义的涵盖，但威尔士政府认为机载声音对陆地野生动植物，宠物和养殖动物的影响在本文件的范围内。但是，重点仅放在空气环境上。水下声音落在本文档范围之外。此策略必须包括评估和降低噪声污染水平的政策。在2023年12月4日之前。本文件旨在满足这两个法律要求。2023年3月20日介绍给塞内德（Seendd），环境（空气质量和音景）（威尔士）法案1将要求威尔士部长准备并发布一项策略，其中包含对威尔士音景评估和管理的政策。如果威尔士部长在法案获得皇家同意之前制定了这样的战略（希望在2024年），则该策略将被作为该法案根据该法案获得皇家同意的国家景观的国家战略。2006年《环境噪音（威尔士）条例》要求威尔士部长必须审查，如有必要，在我们以前的合并行动计划2中包含的现有环境噪声行动计划2，在采用后五年不得晚，即