迄今为止,对碳纳米管的热运输物理学的理解仍然是一个开放的研究问题[1-10]。Experimentally, on the one hand, the thermal transport in single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) is measured to be nondiffusive with divergence of thermal conductivity ( κ ) for tube lengths of up to 1 mm [ 6 , 8 ], as suggested by the Fermi, Pasta, Ulam (FPU), and Tsingou model [ 11 ], on the other hand, the κ is recently reported to converge for因此,管长的长度仅为10μm[12],突显了SWCNT的实验测量和热传输结果的解释[13]。基于声子散射选择规则的早期理论研究表明,长波长膨胀声音和扭曲 /旋转 /旋转 /旋转声音声子模式(统称为横向模式,以下是以下是横向模式)的非散射。这是通过使用Boltzmann转运方程(BTE)的迭代溶液获得的数值依赖性的声子特性的确定确定的,在这些迭代溶液中,在没有拼音子散射的情况下发现κ在差异[7]。但是,这些理论预测和数值依赖性的声子的性质是通过仅考虑三个子过程而获得的,并且尚不清楚当高级四阶四个频率过程中考虑到[7,9]时,长波长横向声子是否保持不变。基于分子动力学模拟的其他计算方法自然可以将声子非谐度包括到最高级。但是,由于几个然而,对于具有平衡分子动力学的SWCNT,这些模拟仍然是不合理的[5,15],并且直接的分子染料表明κ的长度依赖性至少为10μm[4,16]。随着计算资源的最新进展,现在有可能通过基于BTE的方法在声子传输属性的预测中包括高阶四声音程序[17-21]。
摘要。研究人员报告了近年来了解技术和工业过程的许多数值和分析工作。微电子,热交换器,太阳系,能量发生器只是热和传质流的最新应用。在本研究工作中研究了倾斜的渗透性表面上微极流体在倾斜的渗透表面上的二维稳定不可压缩的MHD流动,而热辐射在热辐射效应下的贡献是作为加热源。由于这种侵扰,发展了基于能量,动量,角动量,质量和浓度的问题方程的数学模型。为了将当前问题转换为无量纲的普通微分方程,已经分配了非二维变量。进化的数学模型在Mathematica中的第4阶R-K方法求解器以及第4阶R-K方法求解器以及Mathematica中的第四阶数学求解。通过数字和表显示和分析结果。最后,将皮肤摩擦,Nusselt和Sherwood编号用于不同的参数因子。为了验证此问题中使用的数值方法的准确性,我们将数值结果与可用发现进行了比较,很明显,当前工作的结果与文献中报道的结果非常吻合。改善嗜热,辐射因子和施密特数的值会降低速度。温度曲线随着粘性耗散参数的增加而增强。辐射参数的较高值,嗜热参数,微连续性在平面表面附近增加,并逐渐降低远离平面表面。浓度的曲线通过增加嗜热参数和施密特数来减少。 皮肤摩擦和传质率的曲线降低了磁场,热辐射和施密特数值。浓度的曲线通过增加嗜热参数和施密特数来减少。皮肤摩擦和传质率的曲线降低了磁场,热辐射和施密特数值。
背景:用于分析疾病扩散的最常用的数学模型是易感暴露感染的回收(SEIR)模型。此外,SEIR模型的动力学取决于几个因素,例如参数值。目标:本研究旨在比较两种优化方法,即遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO),以估算SEIR模型参数值,例如感染,过渡,恢复和死亡率。方法:将GA和PSO算法与SEIR模型的估计参数值进行了比较。适应性值是根据累积阳性covid-19病例的实际数据与从seir covid-19模型解决方案的案例数据之间的误差计算得出的。此外,使用四阶Runge-kutta算法(RK-4)计算了CoVID-19模型的数值解,而实际数据是从印度尼西亚雅加达省正Covid-19 Case的累积数据集获得的。然后使用两个数据集比较每个算法的成功,即数据集1,代表COVID-19的扩展的初始间隔和数据集2,该间隔代表一个间隔,其中COVID-19 Case Case较高增加。结果:估计四个参数,即由于疾病引起的感染率,过渡率,恢复率和死亡率。在数据集1中,当值= 0.5时,GA方法的最小误差(即8.9%)发生,而PSO的数值误差为7.5%。在数据集2中,GA方法的最小误差,即31.21%,当时发生在= 0.5时,而PSO的数值误差为3.46%。结论:基于数据集1和2的参数估计结果,PSO比GA具有更好的拟合结果。这表明PSO对所提供的数据集更健壮,并且可以更好地适应Covid-19-19的流行病的趋势。关键字:遗传算法,粒子群优化,SEIR模型,COVID-19,参数估计。文章历史记录:2024年2月12日,2024年5月17日第一个决定,2024年6月20日接受,在线获得2024年6月28日
配置,这对于集成应用程序很方便。此外,由于其高Q值和高功率能力,它们具有广泛的应用。在参考文献13中,设计了TM01模式单片介电滤波器,该滤光滤光片结合了使用带有低二电恒定恒定支撑的U形金属探针实现的负耦合。在参考文献14中,使用深层盲孔来基于介电波导结构实现负耦合。在参考文献15中分析了波导滤波器电容电容式负耦合理论。但是,这些类型的耦合需要高加工精度,并且需要一次成型,这不利于质量生产。这项研究涉及基于介电波导腔的一种正耦合结构的建议以及负耦合结构。该结构涉及一种集成的设计,可以通过简单地通过二线波导中的孔或盲孔来实现。在预期的位置钻孔或盲孔发射并模压滤波器的介电波导后,并且介电波导的表面完全金属化并同时涂层,这对于制造和调试非常方便。以四阶带通滤波器为例,本研究涉及一种介电波 - 导向器交叉耦合过滤器的设计。正耦合使用两个浅盲孔在对称的上方和下方的两个浅盲孔中,而中间通过一个连接两个盲孔的孔。负耦合是使用对称上方和下方的两个浅盲孔实现的。分析了正耦合设计理论,并阐明了过滤器的正向设计过程。制成的过滤器的总尺寸为27×27×5 mm,中心频率为3.5 GHz。带宽为5%,插入损失小于0.5 dB,带内的返回损耗大于15 dB,并且在3.25和3.65 GHz时产生了两个带外的传输零。
(民用和机械)课程成果:成功完成本课程后,学生应能够:应用数值方法来求解代数和超越方程,并使用插值公式得出插值多项式。在数值上求解微分方程和积分方程。将现实生活中的问题识别为数学模型。在土木工程应用领域应用概率理论和假设检验。前提条件:基本代数方程,概率,随机变量(离散和连续)和概率分布。单位I:代数和超验方程的解决方案简介 - 划分方法 - 词语方法,rendula-falsi方法和牛顿·拉夫森方法插值:有限差异,纽顿的前进和向后插值公式 - lagrange的公式。曲线拟合:通过最小二乘方法的直线,二级和指数曲线的拟合。单位-II:对普通微分方程的普通微分方程的初始价值问题的解决方案:泰勒的串联PICARD连续近似近似值 - 欧拉的方法和修改的Euler的方法 - kutta方法(第二和第四阶)的解决方案。单位-III:概率理论概率,概率公理,加法定律和概率,条件概率,BAYE定理,随机变量(离散和连续),概率密度函数,属性,数学期望。大型样本测试:单个比例的测试,比例差异,单个平均值和均值差的测试。单位IV:假设的估计和检验,大型样本测试估计参数,统计数据,抽样分布,点估计,无效假设的制定,替代假设,临界和接受区域,显着性水平,显着性水平,两种类型的误差和测试的功率。一个样本中参数和两个样本问题的置信区间单位V:小样本测试学生t分布(对单个均值,两个均值和配对t检验的测试),方差平等的测试(F检验),χ2-拟合良好的测试,χ2-属性独立性的测试。
2不可压缩稳定性理论的公式15 2.1平行流稳定方程的推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.2非平行稳定性理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.3时间和空间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3.1时间扩增理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.3.2空间扩增理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.3.3时间和空间理论之间的关系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.4还原为四阶系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.4.1转换为2D方程 - 时间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.4.2转换为2D方程 - 空间理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.5特殊形式的稳定性方程式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 23 2.5.1 Orr-Sommerfeld方程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>23 2.5.2第一个端口方程的系统。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 2.5.3均匀的平均fl OW。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 24 2.6在边界层中的波传播。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>25 2.6.1跨度波数。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.6.2一些有用的公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 2.6.3波幅度。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
摘要。车辆集成的光伏电动机具有持续的兴趣。需要研究车辆太阳能屋顶的收益,这些研究需要考虑到所有可能的损失和不同气候条件下的每月变化。因此,我们开发了一种软件,用于模拟有用的PV能量和横向上的PV覆盖的太阳能屋顶的车辆。该软件可以考虑到车辆和光伏系统的不同使用配置文件和不同的特性。关注城市总线,模拟允许看到许多参数可以影响模型的输出,主要是:地理位置(一阶),阴影损失(二阶),电气架构(三阶)和电池饱和度(第四阶)。在车辆的中期生活,具有集成的PV(该技术的预测),城市巴士可以收集高达8571 kWh的年度有用的PV Energy,因此VIPV涵盖了每年9739 km。这代表总距离的24%。在最佳月份中,每天最多可以达到47公里。对于平均欧洲案件,造成高阴影损失的情况,城市巴士每年可以收集到3805 kWh,因此VIPV涵盖的年度里程只有3506公里。该技术从2022年到2030年的升级导致VIPV覆盖的有用的PV能源和年度里程从32%到56%,具体取决于用例。基于VIPV所涵盖的年距离,可以评估对实层车辆解决方案的生命周期分析的不同阶段。因此,没有简单的一般趋势。目的是在整个车辆的整个生命周期中了解解决方案的环境平衡。不同溶液的碳足迹高度可变,主要取决于车辆销售的电力混合物的碳含量,也取决于所考虑区域中太阳辐照度的量。尽管如此,我们得出了一些结论。具有低碳模块,对于城市巴士来说,预计避免使用CO 2的城市公交车(20年的终生)预计将避免使用CO 2(最多28 t Co 2)。
摘要。本文研究了麦克斯韦混合纳米流体(Cu-Al 2 O 3 /水和CuO-Ag/水)在延伸薄片上的驻点处的情况。该问题的动机在于它在提高现代传热应用中的热效率方面具有潜在重要性,这对于优化制造工艺和节能技术至关重要。因此,本研究研究了非牛顿麦克斯韦纳米液体穿过混合对流边界层(BL)并传播热量通过包含混合纳米颗粒的收缩/拉伸表面。在当前的工作中,涉及两种不同类型的混合纳米流体:Cu-Al 2 O 3 /水和CuO-Ag/水。将铜颗粒(Cu)和氧化铜颗粒(CuO)混合到Al 2 O 3 /水和Ag/水纳米流体中以研究这两种类型。流动受到均匀磁场(MF)和驻点的影响。问题源于它们增强的导热性和传热能力,这对于提高先进冷却系统和涉及驻点流的工程应用中的能源效率至关重要。通过利用适当的变换,偏微分方程 (PDE) 被转换为常微分方程 (ODE)。原型利用四阶龙格-库塔 (RK-4) 方法结合射击技术进行计算分析。当前工作的成果对驻点流具有适用意义,例如核反应堆的冷却、支持者对微电子程序的冷却、拉丝、聚合物挤出和许多工程流体动力学应用。从理论和数值上研究了所选因素对温度、速度、传热速率和表面摩擦系数的影响。发现不同混合纳米粒子的存在以及其他参数的影响对速度和温度分布都起着重要作用。此外,驻点在液体流动中产生了分离极限,从而逆转了这些流动区域之间的磁场影响。 2020 数学科目分类:76A05、76D10、76W05、80A20、65L06 关键词和短语:混合纳米流体、非牛顿麦克斯韦流体、驻点、磁流体动力学、拉伸表面
[J1] M. P. Bonkile和V. Ramadesigan,“使用基于物理的电池模型在独立的PV-Battery Hybrid Systems中使用基于物理的电池模型”,《储能杂志》,23,258-268,2019。[J2] M. P. Bonkile和V. Ramadesigan,“基于PV-Battery Hybrid Systems的物理模型:热管理和降解分析”,《储能杂志》,31,1014585,2020。[J3] M. P. Bonkile,A。Awasthi,C。Lakshmi,V。Mukundan和V.S.ASWIN“汉堡方程式的系统文献评论以及最近的进步”,Pramana-of Physics,90,69,2018。[J4] M. P. Bonkile,A。Awasthi和S. Jayaraj,“有或没有Hopf-Cole转换的汉堡方程的比较数值调查”,国际融合计算杂志,2(1),54-78,2016。[b1] M. P. Bonkile,A。Awasthi和S. Jayaraj,“基于用于修改的凯勒盒子方案的数值模拟:不稳定的粘性汉堡方程”,数学分析,应用程序及其应用及其应用及其应用程序,Springer(143)565-575-575,2015,M.P.15,2015 c1 [c1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1] [C1]] “ PV-Wind-Battery混合动力系统:使用P2D电池模型的电力管理控制策略”,第236电化学协会(ECS)会议,美国亚特兰大,2019年。[C2] M. P. Bonkile,V。Ramadesigan和S. Bandyopadhyay,“使用基于物理的电池模型在具有不确定性的混合动力系统中使用基于物理的电池模型”,第236届ECS会议,Atlanta USA,2019年。[C4] M. P. Bonkile,V。Ramadesigan和S. Bandyopadhyay,“使用基于物理模型的储能设计在独立的PV-Battery Hybrid Systems中使用物理模型”,印度印度Pandit Deendayal Petroleum University,Icteta 12 The Icteta,2019年,2019年。[C3] M. P. Bonkile和V. Ramadesigan,“使用基于物理的电池模型的独立光伏电池式混合系统建模”,第2届国际国际大会在印度的大规模可再生能源集成在印度和可再生能源部,印度新德尔希,2019年,印度和可再生能源部的大规模可再生能源整合。[C5] M. P. Bonkile,K。S。Pavan和V.Ramadesigan,“使用基于物理的电池模型的独立PV玻璃系统模拟”,计算科学研讨会,印度科学研究所(IISC)印度,2017年,2017年。[C6] M. P. Bonkile,A。Awasthi和S. Jayaraj,“基于与时间依赖边界条件的不稳定,二维的二维不同使用方程的隐式方案的数值研究”,第61 ISTAM,Vellore India,2016年。[C7] M. P. Bonkile,A。Awasthi和S. Jayaraj,“在Unsteady Burgers'方程式上的高阶时间集成算法的数值实施”,ICMMCS,印度技术学院Madras India India India,2014年,2014年。[C8] M. P. Bonkile,A。Awasthi和S. Jayaraj,“通过Mol on Mol on Steady Burgers'方程式实施了第四阶订单时间集成公式的数值”,印度ISTAM 59,2014年,ISTAM,2014年。