XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System回归分析
经济状况对犯罪的影响
摘要 世界上每个地方都有一定程度的犯罪，但对于哪些因素会导致犯罪存在很大争议。由于经济条件与贫困有关，因此经常被认为是犯罪率的可能因素。本分析考察了四个宏观经济变量（人均 GDP、失业率、通货膨胀率和利率）及其对犯罪率（暴力犯罪、财产犯罪和总犯罪）的影响。在彻底回顾了犯罪的哲学性质、通过所选宏观经济变量审视的当前经济状况以及美国和世界其他地区当前的犯罪形势后，本研究重点关注美国 1961 年至 2019 年的数据。回归分析表明，人均 GDP（变化）不是任何类型的犯罪率的统计显着变量；此外，失业率也不是暴力犯罪的统计显着变量。总体而言，所选（且显著）变量所定义的经济状况可以解释暴力犯罪率 36% 的方差、财产犯罪率 63% 的方差以及总犯罪率 60% 的方差。这些数据与众多佐证来源相结合，表明经济状况的变化会导致犯罪率的变化。此外，回归分析表明，财产犯罪比暴力犯罪更能响应经济状况的变化。
PD-1/PD-L1在癌症免疫疗法中的泛素化/去泛素化修饰的新兴作用
背景：糖尿病肾脏疾病（DKD）已成为慢性肾脏疾病的主要原因。但是，DKD的早期诊断很具有挑战性。三甲胺氧化物（TMAO）是一种肠道微生物代谢产物，可能与糖尿病并发症有关。这项研究的目的是研究TMAO和DKD之间的相关性。方法：进行了横断面研究。本研究总共招募了108名T2DM患者和33名健康受试者。进行了多个逻辑回归分析和接收器操作特征曲线（AUROC）下的区域，以评估血清TMAO和DKD之间的相关性。结果：DKD患者的血清TMAO水平明显高于健康对照组，而NDKD（没有合并DKD的T2DM）组（P <0.05）。TMAO水平与EGFR负相关，并与尿素氮，ACR和DKD呈正相关（P <0.05）。逻辑回归分析表明，血清TMAO是DKD患者的独立风险因素之一（P <0.05）。在诊断模型中，DKD诊断的TMAO的AUROC为0.691。结论：血清TMAO水平升高与T2DM患者的DKD风险呈正相关，这可能是DKD的潜在生物标志物。
业务概览 | BME
1 级 • 钻孔与爆破审计 • 钻孔与爆破调查 • VOD 监控 • 振动与气流监控 • 碎片分析 • 爆破视频分析 • 2D 激光剖面 • 爆破调查 • 钻孔测径 • Boretrak • 反应地面测试 • 3G 表面剖面 • 无人机 • 高速视频分析 • 岩石响应测试 (Tmin) • 回归分析 • 爆破设计和预测 • 调查服务
普通，拉普拉斯，兰迪克，...
摘要该图的邻接矩阵的特征值的绝对值总和称为其普通能量。基于其他一系列图矩阵的特征值，正在考虑其他几种等价能量。在这项工作中，我们考虑了普通的能量，拉普拉斯，兰迪克，发病率和索姆伯能量，用于使用多项式回归分析其关系。每个模型的效率是特殊的，交叉验证的RMSE主要低于1。
同伴依恋对学术动机的影响
本研究旨在探索同伴依恋与青少年学术动机之间的预测关系，了解与同伴的情感联系如何影响教育参与和表现。利用横截面设计，通过测量同伴依恋和学术动机的标准化问卷收集了300名高中生的数据。使用SPSS-27进行线性回归分析，以检查同伴依恋在学术动机上的预测能力。结果表明，同伴的依恋可显着预测学术动机，占参与者动机水平差异的23％。在同伴关系的质量和学术动机的程度之间发现了正相关，这表明更强的同伴依恋与更高的动机有关。这项研究强调了同伴关系在塑造学术动机中的重要性，这表明旨在增强同伴联系的干预措施可能会对学生的教育成果产生积极影响。这些发现有助于对社会关系在教育环境中的作用更广泛的论述，从而强调了支持性同伴网络以促进学术成功的需求。关键字：同伴依恋，学术动机，青少年，教育心理学，线性回归分析
基于利润的轨道交通行业仿真模型
4.1 模拟模型变量 ................................................................................................43 4.2 运输策略 ..............................................................................................................44 4.3 结果 – 个别实例 ..............................................................................................50 4.4 结果 – 模拟模型摘要 ......................................................................................63 4.5 回归分析 .............................................................................................................68 4.6 敏感性分析 – 利润边界 .............................................................................74 4.7 敏感性分析 – 燃料成本盈亏平衡点 .............................................................77 4.8 敏感性分析 – 延误时间 .............................................................................................80 4.9 利润损失 .............................................................................................................86 4.10 冲突消除方法...........................................................90 4.11 定价策略.................................................................................................101
贫血与...
二进制逻辑回归分析。多因素二进制逻辑回归分析用于分析血红蛋白（HB）与DF风险之间的辅助。使用Kaplan -Meier存活曲线来分析贫血和DF对1年生存率的影响。DF组的糖尿病持续时间，吸烟和食用酒精的患者数量以及血清肌酐和C-反应性蛋白水平明显高于非DF组患者（p <0.05）。相比之下，与非DF组相比，DF组的估计肾小球过滤率（EGFR）和HB，白蛋白（ALB）和总胆固醇水平较低（p <0.05）。根据基线EGFR [EGFR≥90或<90 mL/（min x 1.73m²）]，将所有研究参与者分为两组。发现，与肾功能无关，较低的Hb和ALB水平与较高的DF发生率有关。与没有贫血的DF患者相比，DF的DF的1年生存率显着降低（P <0.05）。总而言之，T2DM患者的HB水平是针对DF和贫血的保护因素，是DF的独立危险因素。本研究表明贫血与DF患者的存活率降低有关。这一发现为贫血的临床校正和DF预后改善提供了理论基础（临床试验号20220003）。
建立和验证IV期非小细胞肺癌的生存预测模型：一项现实世界研究
方法：从Shanxi Cancer Hospital收集的晚期非小细胞肺癌的462例患者被随机分配（以7：3的比例）与训练队列和内部验证队列分配。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。 使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。 单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。
单元1分类用于执行统计分析的数据，研究人员或分析师收集了各种数据。信息
当数据涉及三个或多个变量时，将其分类为多变量。这种类型的数据的示例假设广告商希望比较网站上四个广告的普及，然后可以对男性和女性进行点击率，然后可以检查变量之间的关系。它类似于双变量，但包含多个因变量。对此数据进行分析的方法取决于要实现的目标。一些技术是回归分析，路径分析，因子分析和方差多变量分析（MANOVA）。
