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World File Search System回归测试
符合道德的人工智能回归测试选择
摘要 — 测试自动化在软件开发中很常见；通常需要反复测试以识别回归。如果测试用例数量很大，则可以选择一个子集并仅使用最重要的测试用例。回归测试选择（RTS）可以实现自动化，并通过人工智能（AI-RTS）进行增强。然而，这可能会带来道德挑战。虽然人工智能中的此类挑战通常已得到充分研究，但在道德 AI-RTS 方面仍存在差距。通过探索文献并借鉴我们开发行业 AI-RTS 工具的经验，我们通过确定三个挑战（分配责任、决策偏见和缺乏参与）和三种方法（可解释性、监督和多样性）为文献做出了贡献。此外，我们还提供了一份道德 AI-RTS 清单，以帮助指导参与该过程的利益相关者的决策。
影响供应链管理绩效的因素
摘要尽管（SC和SCM）在学术领域和商业生活中引起了特别的关注，尤其是基于各个部门的全球竞争，但仅在有限的数字中发现了供应链管理工具的联系。SCM工具被解释为公司接受的一组任务在这项研究问卷中有效地提高其SC的管理，并根据过去的作品中采用，并在巴基斯坦的纺织工业中使用，以探索供应链管理工具对纺织品公司绩效的影响。本研究通过利用来自不同纺织工业枢纽的巴基斯坦纺织品行业的供应链管理工具与企业绩效之间的关系，对巴基斯坦的纺织品行业进行了SPSS和EVIEWS单元根测试的结果。这项研究还与供应链管理工具和组织供应链绩效相关，使用双变量相关性或多个回归测试。在结尾处发现SCM工具是通过受影响（CRM_-。158）受影响（IS 1.526）受影响（1.526）的Beta（ICP _-。082）相关的。回归测试中的另一个表是较高条件指数为22.431。此外，我们进行了单元根测试以检查平稳性。关键词：供应链管理，纺织工业，供应链绩效
UFS天气模型用户指南
3建造并运行UFS天气模型7 3.1支持的平台和编译器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.2先决库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.2.1通用模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 3.3获取数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.4下载天气模型代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.5构建天气模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.5.1加载所需的模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.5.2设置CMAKE_FLAG和CCPP_SUITES环境变量。。。。。。。。。。。。。11 3.5.3构建模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.6运行模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.6.1使用回归测试脚本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.6.2使用操作要求测试脚本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18
比较 SAS Viya 与其他产品的 AI/ML 性能
一个特别突出 SAS Viya 在处理复杂数据集方面优势的示例是使用具有 50K 个观测值（行）和 10K 个特征（列）的数据集进行逻辑回归测试。在下面的图 6 中，SAS Viya 在最大的 CPU 实例上的表现比竞争对手高出 137 倍。同样值得注意的是，SparkML 未能完成 5 种配置中的 4 种。SAS Viya 不仅胜过所有竞争对手，而且在 8 CPU 小型配置下运行 Viya 可在 77 秒内产生结果。相比之下，下一个最快的时间是在 72 CPU 实例上运行的竞争对手 A，它需要 567 秒才能产生类似的结果。因此，在最小实例上运行的 SAS Viya 比在最大实例大小上运行的下一个最接近的替代方案快 7.3 倍。
基于属性的量子程序回归测试的 Delta 调试
手动调试量子程序是一项困难且耗时的过程。在本文中，我们介绍了一种基于增量调试和基于属性的测试的量子程序自动调试技术。我们的技术可以自动识别在量子程序更新中导致基于属性的回归测试失败的更改。为了评估我们的技术，我们将故障和保留语义的更改注入到三种量子算法中。在测量故障和保留语义的更改的百分比后，我们讨论了我们方法的可行性和有效性。我们的结果表明，我们的方法具有很高的真正例（称为敏感度）和真负例（称为特异性），并且在引入程序的更改量方面具有鲁棒性。此外，该方法的敏感度随着属性数量的增加而显著增加。而当增加属性和输入的数量时，特异性保持稳定。
灵活供应链管理实践对客户满意度的影响
进行研究的唯一原因是知道灵活的供应链管理实践对客户满意度的影响。在这项研究中进行的不同文献评论强调了客户满意度对供应链实践产生了影响。在这项研究的重点是制造商领域。这项研究本质上是定量的，数据是通过近端问卷收集的。样本量设置为250。进行描述性分析，可靠性测试，相关性和回归测试进行研究。在进行研究中接受了所有假设。研究结果表明，灵活的SCM实践对客户满意度的乐观和显着关系。在每个组织中，供应链管理实践并非严重。要研究此主题，我将表明灵活的供应链管理实践对客户满意度有很大的影响。
HH-60W 欢乐绿 II
该项目在 22 财年上半年完成了飞机软件配置的开发测试 (DT)，并对 GAU-2 和 GAU-21 武器系统、飞机防御系统、应答器和导航系统的更新进行了回归测试。空军对更新后的雷达预警接收器和 ALE-47 对抗措施分配系统 (CMDS) 软件进行了露天飞行测试，以验证是否纠正了之前测试中发现的缺陷。该 DT 建立了最低限度的作战代表性配置，以开始专用的 IOT&E。下一个飞机软件配置，包括任务规划和 GAU-18 武器系统更新，被推迟到 IOT&E 之后。该配置将在未来的几个 FOT&E 期间的第一个阶段进行测试。在 DT 期间，空军通过参与和观察第 41 救援中队训练演习继续收集数据，在开始专用的 IOT&E 之前收集了 40% 的所需数据点。
吸烟介导了SES与脑量之间的关系：Cardia研究
我们研究了年轻人的冠状动脉风险发展（CARDIA）研究的645名参与者（平均年龄为55.3±3.5），他们接受了大脑磁性分辨成像。ses被运营为年收入和教育年份的综合度量。灰质体积在岛状皮质，丘脑，扣带回，额叶，下顶和颞颞皮层中估计。这些区域很容易受到与年龄相关的萎缩，这些萎缩是通过萎缩的空间模式来识别脑衰老（备用BA）指数的。感兴趣的生活方式因素包括体育活动，认知活动（例如书籍/报纸阅读），吸烟状况，饮酒和饮食。Mul-tivaria-tivaria-tivar-linear回归测试了SES与大脑体积之间的关联。SOBEL调解分析确定了这种关联是否是由生活方式因素介导的。所有模型均为年龄，性别和种族调整。
人工智能应用对中国电信企业数字营销发展的影响
本研究主要旨在分析人工智能应用（神经网络、专家系统和进化计算）对数字营销发展的主要影响。具体而言，目的是评估约旦的新人工智能应用，特别是那些可以影响数字营销发展的应用。此外，研究人员设计了基于简单抽样技术的问卷。此外，它们还应用于约旦电信公司。共分发了 375 份问卷。此外，还收集了 320 个样本。结果是所有受访者的回复率为 85%。研究人员依靠可靠性测试、描述性分析和多元回归测试来实现本研究的目标。此外，本研究的结果反映了人工智能应用（即专家系统、进化计算以及神经网络）对数字营销发展的积极影响。然而，约旦员工根据他们的感知分析关注人工智能应用；专家系统、进化计算以及神经网络。此类应用可以促进约旦电信公司的数字营销。最后，本研究的结果表明，公司必须改进这些应用以增强数字营销世界。关键词