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World File Search System回顾性
回顾性鉴定标记稀有体细胞多能性潜能的细胞内在因素
Naveen Jain, 1 Yogesh Goyal, 2 , 3 , 4 , 5 Margaret C. Dunagin, 5 Christopher J. Cote, 5 Ian A. Mellis, 6 Benjamin Emert, 6 Connie L. Jiang, 1 Ian P. Dardani, 5 Sam Reffsin, 5 Miles Arnett, 5 Wenli Yang, 7 , 8 , 9 和 Arjun Raj 5 , 10 , 11 ,* 1 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞与分子生物学研究生组遗传学与表观遗传学项目，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 2 西北大学范伯格医学院细胞与发育生物学系，伊利诺伊州芝加哥 60611，美国 3 西北大学合成生物学中心，伊利诺伊州芝加哥 60611，美国 4 范伯格医学院 Robert H. Lurie 综合癌症中心西北大学医学院，伊利诺伊州芝加哥 60611，美国 5 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院生物工程系，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 6 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院基因组学和计算生物学研究生组，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 7 宾夕法尼亚大学医学系，宾夕法尼亚州费城，美国 8 宾夕法尼亚大学再生医学研究所，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 9 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院宾夕法尼亚心血管研究所，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 10 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院遗传学系，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 11 主要联系人 *通信地址：arjunrajlab@gmail.com https://doi.org/10.1016/j.cels.2024.01.001
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
人工智能 (AI) 在建筑行业的应用：观察性研究的回顾
摘要：建筑行业面临着许多复杂的挑战，包括成本和时间超支、健康和安全问题、生产力问题和劳动力短缺。此外，该行业在数字化方面落后，难以有效应对这些挑战。然而，人工智能 (AI) 是一种先进的数字技术，有可能彻底改变建筑行业，就像它改变了制造业、零售业和电信业等其他行业一样。人工智能涵盖各种子领域，包括机器学习、基于知识的系统、计算机视觉、机器人技术和优化，所有这些领域都已证明在提高其他行业的盈利能力、效率、安全性和保障性方面取得了成功。尽管人工智能应用的好处得到了公认的，但建筑行业在有效实施人工智能方面仍面临若干挑战。本研究旨在探索人工智能在建筑行业的应用，研究目前正在使用的人工智能技术，并确定与人工智能实施相关的机遇和挑战。进行了全面的文献综述，以评估现有的人工智能在建筑领域的应用研究，重点关注活动监控、风险管理以及资源和废物优化等领域。通过此次审查，本研究重点突出了人工智能在建筑行业应用的潜在机会，特别是在解决行业特定挑战方面。通过利用人工智能技术，建筑公司可以改善活动监控、增强风险管理策略、优化资源配置和减少浪费。此外，本研究还确定并提出了在建筑行业成功实施人工智能需要克服的挑战。这些挑战可能包括与数据可用性和质量、与现有系统的集成、道德考虑和劳动力技能提升相关的问题。通过针对建筑行业的独特挑战提供针对关键人工智能应用的见解，本研究提供了一条实现人工智能可以为该行业带来的切实利益的途径。它为未来的研究和开发工作奠定了基础，以利用人工智能的潜力彻底改变建筑实践。
红皮牛皮癣的心力衰竭：225例患者的回顾性研究
目的：红皮牛皮癣（EP）是一种严重的牛皮癣形式，影响了多个器官，包括心血管系统。然而，很少有研究集中在这种情况下。这项研究的目的是评估与EP患者心力衰竭相关的患病率和因素，并衡量了细胞细胞生长因子23（FGF23）的血清浓度，这是慢性心力衰竭的潜在预测指标。方法：我们在2005年1月至2021年10月之间回顾性地研究了EP患者在北京联合医学院医院住院的患者。测量了心力衰竭和相关因素的患病率。此外，从17例患者中收集了外周血样本，并与来自八个健康对照的样品匹配，并通过ELISA测量其血清FGF23的血清浓度。结果：我们研究了225例EP患者，男性：女性比率为2.7：1，平均年龄为47.6±16.7岁。二十五名（11.1％）的参与者在住院期间被诊断出患有心力衰竭。EP和心力衰竭的患者年龄较大（58.2岁，46.2岁，P = 0.001）；冠状动脉疾病史（32.0％vs. 21.5％，p <0.001），发烧（48.0％vs. 23.0％，P = 0.007），感染（56.0％vs. 35.5％，P = 0.046）的患病率更高（48.0％vs. 23.0％，P = 0.007）；较高的HSCRP浓度（43.2 mg/L vs. 8.2 mg/L，p = 0.005）;贫血（60.0％对22.0％，p <0.001），低阿尔巴蛋白血症（64.0％vs. 42.0％，P = 0.037）和高脂血症（40.0％vs. 20.0％，P = 0.023）的患病率更高。EP患者的血清FGF23浓度明显高于对照组（493.1 pg/ml vs. 277.8 pg/ml，P = 0.027），治疗后的EP患者（395.7 pg/ml vs. 463.1 Pg/ml，p = 0.027）的浓度明显低。结论：临床医生应意识到EP患者的心力衰竭的风险，尤其是患有冠状动脉疾病的病史，严重的全身症状，高浓度的炎性生物标志物和营养状况不佳。
dinasty - 使用联合分析的多中心回顾性研究
Å。信息1，P。Bhatnagar2，L.E.L。Hendrix 3，F.R。Ogliari 4，F。Acker 5，E。Bolton 6，O。Bouissou 7，J。Ogliari 4，F。Acker 5，E。Bolton 6，O。Bouissou 7，J。Brash 8，A.-L。 Bynens 9，S。Cheeseman 10，H。Fenton 11，P。Galgane Banduge 12，A。Lobo Gomes 13，R。McDonald 14，P。Mahon 15，E.Ross 7，L。Sanchez Gomez 16，S。Theophanous 17，I。Zhovannik 16，Å。 Helland 1,18 1肿瘤学，奥斯陆大学医院，奥斯陆，挪威，2非手术肿瘤学，利兹教学医院信托基金意大利米兰，意大利米兰，血液学和肿瘤学第5次，歌德大学法兰克福大学，德国法兰克福大学医院，德国法兰克福大学医院，6个研究与创新中心，利兹教学医院NHS NHS NHS，NHS，英国利兹，英国，英国，技术和E-Health Forkest of Technology and E-Health Hospital，Oslo University Hospital，Oslo Universition，Oslo，Norway，8 Omop＆PPGIA＆PPGIA derutions，selitial clential＆PPGIA，I.科学，马斯特里赫特大学医学中心，马斯特里奇特，荷兰，10个医学肿瘤学，利兹教学医院信托基金会，利兹，英国，英国，11肿瘤学证据网络，IQVIA LTD，IQVIA LTD，IQVIA LTD，IQVIA LTD，英国，12号辐射肿瘤学系（Maastro），Maastricht University Centers Medical Cente荷兰马斯特里奇特，荷兰马斯特里奇特，14个现实世界解决方案，伦敦，英国，英国15号，伊克维亚有限公司，15 digicore，布鲁塞尔，比利时，16联邦学习，医疗数据工作，荷兰马斯特里奇，荷兰，17，研究与创新界，纽约市纽约市的纽约市，纽约市教育界，医疗数据工作。医学，奥斯陆，挪威Brash 8，A.-L。 Bynens 9，S。Cheeseman 10，H。Fenton 11，P。Galgane Banduge 12，A。Lobo Gomes 13，R。McDonald 14，P。Mahon 15，E.Ross 7，L。Sanchez Gomez 16，S。Theophanous 17，I。Zhovannik 16，Å。 Helland 1,18 1肿瘤学，奥斯陆大学医院，奥斯陆，挪威，2非手术肿瘤学，利兹教学医院信托基金意大利米兰，意大利米兰，血液学和肿瘤学第5次，歌德大学法兰克福大学，德国法兰克福大学医院，德国法兰克福大学医院，6个研究与创新中心，利兹教学医院NHS NHS NHS，NHS，英国利兹，英国，英国，技术和E-Health Forkest of Technology and E-Health Hospital，Oslo University Hospital，Oslo Universition，Oslo，Norway，8 Omop＆PPGIA＆PPGIA derutions，selitial clential＆PPGIA，I.科学，马斯特里赫特大学医学中心，马斯特里奇特，荷兰，10个医学肿瘤学，利兹教学医院信托基金会，利兹，英国，英国，11肿瘤学证据网络，IQVIA LTD，IQVIA LTD，IQVIA LTD，IQVIA LTD，英国，12号辐射肿瘤学系（Maastro），Maastricht University Centers Medical Cente荷兰马斯特里奇特，荷兰马斯特里奇特，14个现实世界解决方案，伦敦，英国，英国15号，伊克维亚有限公司，15 digicore，布鲁塞尔，比利时，16联邦学习，医疗数据工作，荷兰马斯特里奇，荷兰，17，研究与创新界，纽约市纽约市的纽约市，纽约市教育界，医疗数据工作。医学，奥斯陆，挪威
利用人工智能设计功能有机分子
利用人工智能设计功能性有机分子 用户名：Masato Sumida 1,2 Xiufeng Yang 2 日本理化学研究所实验室隶属关系： 1. 先进智能项目中心富士通协作中心 2. 先进智能项目中心目标导向平台技术研究组分子信息学团队
在线非策略控制与回顾性成本自适应控制
摘要 - 最近，已经利用了在线优化方法来开发在线非策略控制框架，该框架能够在存在非主张的对抗性干扰的情况下学习在线梯度扰动控制器。有趣的是，在未知干扰存在下使用在线优化并不是一个全新的想法，并且类似的算法框架称为回顾性成本自适应控制（RCAC）已经出现在2000年代的对照文献中。在这封信中，我们介绍了在线非障碍控制与RCAC之间的联系，并讨论了这两种方法的不同优势：即，RCAC能够通过使用目标模型来稳定未知的Unstable植物，而在线非稳定控制则可以证明，在稳定政策的情况下，在线非稳定控制享受了接近最佳的遗憾界限。我们进一步构成了这两种方法的整合。我们希望我们的见解将有助于开发补充两种方法的新算法。