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World File Search System回顾性
共享护理青光眼方案（SCG）的回顾性定量分析在监测COVID-19
青光眼是一种慢性眼睛状况，其中绝对或相对的眼内压（IOP）会损害视力神经和视觉[1-3]的恶化。IOP的相对增加是指在标准化正常范围内的水平，但对于某些患者而言仍然很高，导致失明。几项研究将IOP确定为防止视力恶化的唯一可修改风险因素。这些研究还强调了及时干预措施管理青光眼进展的重要性[4,5]。它是全球失明的主要原因之一，与白内障相比，由于其不可逆转的性质，它比白内障更有害[6]。定期监视IOP，光盘和视野对于允许在这种情况下及时管理和干预至关重要，这是由于条件的沉默渐进性[3]。
使用机器学习评估巴西经甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性的潜在病例：回顾性数据库方法
Ruberg FL，Grogan M，Hanna M，Kelly JW，Maurer MS。硫代蛋白淀粉样蛋白心肌病：JACC最先进的评论。 J Am Coll Cardiol。 2019 Jun; 73（22）：2872–91; Castano A，Narotsky DL，Hamid N，Khalique OK，Morgenstern R，Deluca A等。 揭示经经导管主动脉瓣替代的严重主动脉瓣狭窄的老年患者的经胸蛋白心脏淀粉样蛋白病及其预测因子。 EUR HEART J. 2017; 38（38）：2879–87; Sperry BW，Reyes BA，Ikram A，Donnelly JP，Phelan D，Jaber WA等。 tenosynovial和心脏淀粉样蛋白病的患者中释放腕管的患者。 J Am Coll Cardiol。 2018; 72（17）：2040–50。Ruberg FL，Grogan M，Hanna M，Kelly JW，Maurer MS。硫代蛋白淀粉样蛋白心肌病：JACC最先进的评论。J Am Coll Cardiol。2019 Jun; 73（22）：2872–91; Castano A，Narotsky DL，Hamid N，Khalique OK，Morgenstern R，Deluca A等。 揭示经经导管主动脉瓣替代的严重主动脉瓣狭窄的老年患者的经胸蛋白心脏淀粉样蛋白病及其预测因子。 EUR HEART J. 2017; 38（38）：2879–87; Sperry BW，Reyes BA，Ikram A，Donnelly JP，Phelan D，Jaber WA等。 tenosynovial和心脏淀粉样蛋白病的患者中释放腕管的患者。 J Am Coll Cardiol。 2018; 72（17）：2040–50。2019 Jun; 73（22）：2872–91; Castano A，Narotsky DL，Hamid N，Khalique OK，Morgenstern R，Deluca A等。揭示经经导管主动脉瓣替代的严重主动脉瓣狭窄的老年患者的经胸蛋白心脏淀粉样蛋白病及其预测因子。EUR HEART J. 2017; 38（38）：2879–87; Sperry BW，Reyes BA，Ikram A，Donnelly JP，Phelan D，Jaber WA等。 tenosynovial和心脏淀粉样蛋白病的患者中释放腕管的患者。 J Am Coll Cardiol。 2018; 72（17）：2040–50。EUR HEART J.2017; 38（38）：2879–87; Sperry BW，Reyes BA，Ikram A，Donnelly JP，Phelan D，Jaber WA等。tenosynovial和心脏淀粉样蛋白病的患者中释放腕管的患者。J Am Coll Cardiol。2018; 72（17）：2040–50。
兼容所有 TT RGB PLUS 电源
所有 Thermaltake TT RGB PLUS 产品均可连接到 Razer Chroma 生态系统。安装 TT RGB PLUS 软件和 Razer Synapse 3。
脳机能の多様性： - 発达障がいの认知神経...
基于证据的支持在整个生命周期中对自闭症患者的支持：最大程度地提高潜力，最大程度地限制障碍并优化人与环境。柳叶刀神经病学。19（（5）：434–451，2020 （4）勋爵C，Charman T，Havdahl A等：自闭症的护理和临床研究的柳叶刀委员会。柳叶刀。399 （10321）：271–334，2022 （5（5）Baron-Cohen S.科学美国博客［互联网］ 2019年。可从：https：// blogs获得。scientififififations/observations/the-concept-of--oyovertity-is-dividing-the-autism-community/。（（6）Calder L，Hill V，Pellicano e。：“有时候我想独自玩”：了解友谊对主流小学的自闭症儿童意味着什么。自闭症。17（（3）：296–316，2013 （7（7）Senju A，Maeda M，Kikuchi Y等：自闭症谱系障碍儿童缺乏传染性打哈欠。生物学信。3 （6）：706–708，2007年（8）（8）Joly-Mascheroni RM，Senju A，Shepherd AJ：狗抓住了人类打哈欠。生物学信。4 （5）：446–448，2008 （9（9）Palagi E，Leone A，Mancini G等：胶状狒狒中的传染性打哈欠，作为可能的表达
胸腔科侵入性检查前应注意检查项目/药物
[参考] 1。Vikas Pathak等人，接受介入肺部程序的患者的抗凝剂和抗血小板治疗的管理，Eur Respir Rev 2017； 26：170020 2。James D.Douketis等人，执行摘要：抗血栓疗法的围手术期管理：美国胸部医师学院临床实践指南，胸部，2022年； 162：5：1127-1139 3。Indravadan J. Patel等人，介入放射学共识学会指南，围骨围骨治疗的血栓形成和出血风险，接受经皮图像引导的患者，血管和介入放射学杂志杂志，介入介绍性和介入的放射性放射学指南。 30：1168–1184 4。neuberger J等人，关于英国胃肠病学会临床实践中使用肝活检的指南，直肠2020; 69：1382–1403。doi：10.1136/gutjnl-2020-321299
儿童遭受虐待性头部创伤后神经系统预后不良的相关因素：一项多中心回顾性研究
背景：虐待性头部创伤 (AHT) 仍然是婴儿脑损伤的主要原因。目的：本研究旨在描述一组 AHT 患者并确定与不良神经系统结果相关的早期危险因素。参与者和环境：纳入儿科重症监护病房 (PICU) 疑似或确诊为 AHT 的 1 岁以下儿童。出院时和两年随访时通过儿科总体表现分类评分 (POPC) 评估神经系统结果。方法：进行了一项为期 8 年（从 2012 年 1 月至 2020 年 12 月）的多中心回顾性研究。结果：共纳入来自三个 PICU 的 117 名患者（平均年龄 4.3 (+/- 2.5) 个月，61% 为男孩）。共有 99 名（85%）患者完成了 2 年的随访。 61 名（52%）AHT 患儿在离开 ICU 和出院时 POPC（儿科总体表现类别）评分≥ 2（意味着他们至少有中度残疾），而 47 名（40%）AHT 患儿则分别有 41 名（44%）在 2 年随访中 POPC 评分≥ 2，其中包括 19 名（19%）严重残疾。主要的神经系统残疾是神经发育（38 例，35%）、多动症（36 例，33%）和癫痫（34 例，31%）。按照分层模型分析后，入院时心肺骤停和格拉斯哥昏迷评分低是神经系统预后不良的突出因素。结论：本研究强调了 AHT 儿童神经系统残疾范围广泛。早期和多学科随访对于限制神经系统残疾的影响至关重要。
药理学和毒理学年度回顾婴儿期发育性脑病和癫痫性脑病的精准医疗方法
癫痫是一种病因多样的疾病，但遗传因素被认为在大多数患者中发挥作用。对于婴儿型发育性和癫痫性脑病 (DEE) 患者，现在超过 50% 的患者可获得基因诊断。人们有很大动力利用这些分子诊断数据来帮助指导治疗，因为患有 DEE 的儿童通常患有耐药性癫痫发作以及与大脑癫痫样活动相关的发育障碍。精准医疗方法有可能显著改善这些儿童及其家人的生活质量。目前，可以针对诊断为婴儿型 DEE 的许多遗传原因的患者进行治疗，包括编码钠或钾通道亚单位的基因、结节性硬化症和先天性代谢疾病。精准医疗可能指更明智地选择传统抗癫痫药物、以前用于其他适应症的药物、新型化合物、酶替代或基因治疗方法。
评估30天医院再入院模型中的算法偏见：回顾性分析
背景：医疗保健中的预测算法的采用带来了算法偏见的潜力，这可能会加剧现有差异。公平指标来衡量算法偏见，但是它们在现实世界任务中的应用是有限的。目的：本研究旨在评估与常见的30天医院再入院模型相关的算法偏见，并评估所选公平度量标准的有用性和解释性。方法：我们在这项回顾性研究中使用了2016年至2019年从马里兰州和佛罗里达州的1060万名成人住院排放。评估了预测30天医院再入院的模型：蕾丝指数，改良的医院评分和改良的Medicare＆Medicaid服务中心（CMS）再入院措施，这些措施已应用于AS-IS（使用现有系数）并重新校准（用50％的数据重新校准）。对黑人和白人种群以及低收入和其他收入组之间的所有人的预测性能和偏差度量进行了评估。偏差度量包括假阴性率（FNR），假阳性率（FPR），0-1损失和广义熵指数的均等。以FNR代表的种族偏见和FPR差异进行了分层，以探索不同人群中算法偏见的变化。结果：再训练CMS模型证明了最佳的预测性能（曲线下的面积：马里兰州0.74，佛罗里达州0.68-0.70），改良的医院分数表现出最佳的校准（Brier得分：0.16-0.19在马里兰州，佛罗里达州0.19-0.21）。结论：在解释公平措施的面值时必须谨慎。校准在白色（与黑色）人群和其他收入（与低收入）组相比的校准更好，并且曲线下的面积在黑色（与白色）种群中更高或相似。培训CMS和改良的医院评分在马里兰州的种族和收入偏见最低。在佛罗里达州，这两种模式总体上的收入偏见最低，改良的医院评分表现出最低的种族偏见。在两个州，白人和高收入的人群均显示出更高的FNR，而黑人和低收入人群则导致FPR较高和更高的0-1损失。当通过医院和人口组成进行分层时，这些模型在不同的情况和人群中表现出异质算法偏见。更高的FNR或FPR可能会反映错过的机会或浪费资源，但是这些措施也可以反映医疗保健的使用模式和护理差距。仅仅依靠偏见的统计概念可能掩盖或低估了健康差异的原因。必须仔细考虑不完美的健康数据，分析框架和基础卫生系统。公平措施可以作为检测不同模型性能的有用常规评估，但不足以为机制或政策变化提供信息。但是，这种评估是朝着数据驱动的改进以解决现有健康差异的重要第一步。
远程编程对帕金森病深部脑刺激的影响：一项回顾性研究
两组患者的编程疗程次数没有显著差异，但 RP 组中有 3 名患者的 RP 疗程（21、16、42 次；轻微异常值）远高于平均次数（中位数：5.5 [IQR：3.5–18.5]）。这可能是由于他们主观认为症状控制不佳，尽管他们的 U3 改善率并不差于平均水平（31%、64%、45%）。RP 提供的就医便利可能会增加编程请求。Zhang 等 [14] 报告称，在 COVID-19 的封锁措施之后，编程疗程数量有所增加，在 909 次未进行 DBS 调整的 RP 疗程中，52 次报告大多令人满意，这表明随着患者逐渐恢复，对 RP 的需求将会增加