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回顾弗拉姆灵厄姆风暴巴贝特 18-21 期间的洪水......
图 A4.2 – 地表水洪水风险 – 弗拉姆灵厄姆南部（来源 Gov.uk） 高 1：30 年重现期 中 1：100 年重现期 低 1：1,000 年重现期 该洪水数据是在全国范围内生成的，并附有以下警告（环境署，《地表水洪水风险地图是什么？》报告 2.0 版，2019 年 4 月）： “该数据集不适合用于确定单个房产是否会被洪水淹没”， “不得在房产层面使用”， “由于它们的生成方式及其指示性，在没有进一步支持研究或证据的情况下，这些地图不适合作为任何特定规划或监管决策或任何规模的洪水风险评估的唯一证据”和
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[最终版] 2024 年第三季度业务回顾报告
在我们预期的时间范围内实现或完全实现 Aurora Driver 和相关服务的开发、制造、扩展（包括但不限于新车道的开通和部署的无人驾驶卡车的数量）和商业化等某些里程碑并实现其潜在利益、我们业务的预期表现和与合作伙伴和客户的潜在机会、客户对我们产品和服务的预期合同承诺、我们技术和产品的安全优势、我们业务的监管环境、我们预期的现金流以及我们实现某些财务里程碑和在预期时间范围内的能力。这些声明基于管理层当前的假设，既不是承诺也不是保证，但涉及已知和未知的风险、不确定性和其他重要因素，这些因素可能导致我们的实际结果、业绩或成就与前瞻性声明表达或暗示的任何未来结果、业绩或成就存在重大差异。对于可能导致实际结果与本演示文稿中的前瞻性陈述存在重大差异的因素，请参阅 Aurora Innovation, Inc.（“Aurora”）截至 2023 年 12 月 31 日的 10K 表年度报告中“风险因素”部分中列出的风险和不确定性，该报告于 2024 年 2 月 15 日向美国证券交易委员会提交，并经 2024 年 5 月 24 日向美国证券交易委员会提交的 10K/A 表修订，以及 Aurora 不时向美国证券交易委员会提交的其他文件，可在美国证券交易委员会网站 www.sec.gov 上查阅。其他信息还将在我们截至 2024 年 9 月 30 日的 10Q 表季度报告中列出。所有前瞻性陈述仅反映我们截至本演示文稿发布之日的信念和假设。Aurora 不承担更新前瞻性陈述以反映未来事件或情况的义务。
回顾利用自然语言处理和人工智能进行实时分析中的高级数据可视化
本综述探讨了自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 的集成，以增强实时分析的数据可视化。在数据呈指数增长的时代，传统的静态可视化越来越不能满足实时决策的需求。NLP 和 AI 提供了复杂的工具来动态解释和可视化数据，将大量原始信息转化为各个领域的可操作见解。本文综合了 NLP 和 AI 在数据可视化方面的当前研究、方法和应用，重点介绍了关键进展，例如增强的数据可解释性、实时数据处理能力以及通过自然语言查询和交互元素改善的用户交互。它还解决了实施这些技术所面临的挑战和局限性，包括计算复杂性、数据质量问题和道德考虑。本综述确定了重要的趋势和未来方向，例如增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 的集成以及生成式 AI 模型的使用，这些趋势和方向有望进一步推动该领域的发展。通过全面概述数据可视化中 NLP 和 AI 的现状，本文旨在为未来的研究和开发工作提供参考和指导，以利用这些技术实现更有效、更高效的数据驱动决策。
对水交换和人工智能的回顾......
摘要 在过去十年中，水交换 (WE) 和人工智能 (AI) 取得了重大进展。WE 显著提高了腺瘤的检测率，而 AI 有可能帮助内镜医师检测到更多的息肉和腺瘤。我们使用以下关键词在 PubMed 上进行了电子文献检索：水辅助和水交换结肠镜检查、腺瘤和息肉检测、人工智能、深度学习、神经网络和计算机辅助结肠镜检查。我们回顾了 2010 年至 2020 年 5 月期间以英文发表的相关文章。从所审查出版物的参考文献列表中手动搜索了其他文章。我们讨论了 WE 和 AI 的最新进展，包括它们的优点和局限性。AI 可以减轻限制 WE 潜力的操作员相关因素。通过提高肠道清洁度和改善可视化，WE 可以提供优化 AI 在结肠镜检查中性能的平台。WE 和 AI 的优势可以相互补充，尽管它们各有弱点，但可以最大限度地提高腺瘤的检测率。
基于电力电子的微电网回顾
koreascience.or.kr › article › JAKO2012... PDF 作者：X Wang · 2012 · 被引用次数：203 — 作者：X Wang · 2012 被引用次数：203 Microgrid paradigm, featuring higher flexibility and reliability, becomes an attractive ... power stage, and Digital Signal Processors (DSP) being able.
回顾北约 70 年的科学历程 - 北约 STO
我很高兴向你们介绍这本独特的小册子，以纪念北约丰富的科学技术历史。这本小册子是为了纪念北约科学技术组织 (STO) 成立 70 周年而编写的。当我们回顾我们敬业的前辈奠定的基础时，这一重大成就既值得庆祝，也值得回顾。在里面，你会发现科学技术组织每个阶段的简要概述，让你了解我们的起点，以及我们如何成为世界上最大的国防科学技术研究合作网络。
科学论文十年回顾（2014-2023）
摘要：自 2018 年以来，学术界对新闻业人工智能的兴趣日益高涨。通过对 2014 年至 2023 年的文献进行系统回顾，本研究讨论了该领域研究的发展以及人工智能如何改变新闻业。旨在通过对学术论文的回顾和对被引用次数最多的文章的定性分析，了解人工智能对新闻业的影响。本研究结合了：对从 Web of Science 和 Scopus 中提取的科学文章进行系统回顾（n = 699）以及对引用次数超过 50 次的文章进行分类内容分析的定性方法（n = 59）。结果（n = 699）突出了阿姆斯特丹大学和圣地亚哥德孔波斯特拉大学的作者的突出地位。美国的作者数量最多：261 人分布在 99 家机构。分类内容分析（n = 59）显示，研究重点关注记者的工作等问题，因为人工智能正在用重复和单调的任务取代记者，这引发了有关记者角色的若干问题。研究结果显示了计算方法的兴起，凸显了人工智能在研究中的普遍性，而这在以前的研究中尚未被探索过。伦理、监管和新闻教育在研究中仍然没有得到充分讨论。
知识产权与人工智能：回顾
人工智能最近使以前认为不可能的事情成为可能。从工业到教育，它几乎进入了所有领域。未来将会有更多基于人工智能的突破，因此需要制定有关创意和专利所有权的正确法律和政策来促进这种增长。在人工智能知识产权监管方面，存在一些不规范之处。存在专利和版权所有权问题，以及对侵权困难和罚款的严重担忧。随着技术的进步，即使有国际协议和公约，法律也并不明确。这篇评论文章讨论了人工智能和知识产权。它还提到了与人工智能相关的各种知识产权法，并讨论了现行知识产权法的问题。
一项为期5年的回顾性研究
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