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World File Search System因变量
尼日利亚当代贸易和贸易政策问题
本研究考察了 1970 年至 2015 年期间尼日利亚的贸易与增长关系。在实证研究中，实际国内生产总值被用作因变量，而实际进口、实际出口、实际资本形成总额和石油租金占 GDP 的百分比是解释变量。本研究采用了两种不同的模型——单方程误差修正模型 (ECM) 和对数-对数普通最小二乘 (OLS) 回归模型。在 OLS 结果中，所有解释变量都返回正号，但石油租金占 GDP 的百分比除外，但这与现有文献一致。尽管国际贸易对经济增长的益处被广泛引用，但其贡献仍然存在分歧。参与这场辩论是本研究的基础。这里的证据补充了现有文献，表明贸易有助于经济增长。本研究建议政策制定者应制定正确的政策组合，以促进人力资本发展、资本形成、促进出口，并发展不太依赖石油租金的多元化经济。关键词：尼日利亚、经济增长、人力资本指数、误差修正模型、贸易、时间序列、ECM。
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运动 - 涉及te l epo rta ti之类的crac ti ng ti ng ti ng ti ti是在虚拟环境环境中的共同部署的技术。al-div al natical，他们倾向于在导航时发生故障。私密的摄影作品显示了供应供应工具的cffcciivcncss。，例如小径，在这种疾病和反对的各个工具的弱点和弱点。但是。迄今为止。lhere是当1泄漏用作运动型技术时的1ool的系统比较的插孔。特别是在考虑不同任务的情况下。在1His纸中。我们比较了三种方向支撑工具的影响，即Minimap，1Rail和Heatmap。我们对48名参与者进行了Quanti1a1A1ive用户研究，以INVCS1IGATC 1HC的准确性和效率WHCN执行四个探索和搜索任务。作为因变量。任务性能，Comple 1i o 111im c。 SPACC覆盖范围，RC访问量。rcu“ ac i ng时间和mcmorability wcrc mcasurcd。总的来说，我们的结果Indi Cate 1Hat oricntation-S上的工具改善了ta sk comp lim es and revisi tir 1g bchavior。u“ ail and heatmap
计算机程序对提高小学阅读困难儿童的语音意识和解码技能的有效性
弗林德斯大学摘要：本文探讨了软件程序帮助阅读困难儿童的有效性方面的研究空白。42 名 5-13 岁被认定为阅读能力较差的儿童参加了一项为期 12 周的研究，研究者使用了 ReadingDoctor，这是一个针对音素意识、正字法音素映射、解码能力和视觉词识别的软件程序。测量采用 Sutherland 语音意识测试 - 修订版 (SPAT-R)、单词阅读效率测试 (TOWRE) 以及语音意识测试 2 (PAT-2) 的字素和解码子测试。采用了一项准实验性单组研究，包含三个多重基线测量。因变量/测量在 32 周内进行了七次评估，以便在学校分配的时间范围内完成研究。在语音/音素意识和单词阅读效率的所有三个测量方面都发现了显著的改善。在三个月后的评估中，这些改进得以保持，在此期间未使用该软件程序。介绍
精神分裂症和精神分裂症的潜在抑制作用
背景：显着性假设认为，显着性分配的畸变最终在幻觉和异常信念中，是精神分裂症的“积极症状”。证据的证据来自对潜在抑制（LI）的研究，指的是事先暴露于刺激的现象阻碍了学习该刺激与结果之间的关系。设计：本文回顾了所有已发表的研究，研究了Li与精神分裂症与精神分裂症之间的关系。结果：当代文献表明，精神分裂症患者和高度载入精神分裂症的人（精神分裂症的多维衍生物）的人中，LI都会减弱。这表明，这些人比健康对照组分别为刺激分配了更大的显着性，并且分别在精神分裂型措施中得分较低。但是，几种混杂限制了这些结论。对精神分裂症患者的研究是由精神药物的混杂作用，样本的特质解析，因变量的变异以及缺乏统计能力的混杂作用所表达的。此外，LI范式受到学到的无关紧要，条件抑制，负启动和新颖的弹出效应的混杂影响的限制。结论：本综述的结论是，研究人员会开发出新的范式来克服这些局限性以评估显着性假设的预测。
循环经济对经济发展的影响
giani.gradinaru@csie.ase.ro 摘要。长期以来，经济发展的概念一直是研究环境中争论的焦点。一些研究人员认为，一个国家的经济发展水平以主要宏观经济总量的高水平为特征，而另一部分研究人员则支持统一的经济发展和高水平的社会包容性。无论经济发展概念的定义如何，事实证明，可持续发展战略会产生重大的积极影响，尤其是在循环经济概念的背景下。因此，本研究基于循环经济产生的影响探讨了欧盟成员国的经济发展水平。此外，基于所进行的分析，本文旨在确定与循环经济概念相关的变量与经济发展水平之间的依赖比。为了实现这些目标，对欧盟所有成员国在 2011-2020 年的时间范围内建立了面板回归模型。该模型将“经济发展水平”用作因变量，自变量由与循环经济相关的变量组成。分析结果表明，与分析相关的两个维度（横截面、时间序列）都有各自的影响，这导致人们认为每个国家在通过循环经济进行经济发展的过程中都会受到其自身特性的影响。关键词：循环经济、可持续发展、贫困、经济增长、回收利用简介
解决飞机路线和排序问题时人类的表现和策略：一种实验方法
摘要 随着机场资源不断扩展以满足日益增长的服务需求，有效利用地面基础设施对于确保运营效率越来越重要。运筹学研究已经产生了一些算法，为机场塔台管制员提供有关航班到达、离开和地面移动的最佳时间和顺序的指导。虽然这种决策支持系统有可能提高运营效率，但它们也可能影响用户的心理工作量、态势感知和任务绩效。这项工作旨在确定人类决策者在实验性机场地面移动控制任务中采用的绩效结果和策略，目的是确定增强以用户为中心的塔台管制决策支持系统的机会。为了应对这一挑战，30 名新手参与者解决了一组以游戏形式呈现的车辆路线问题，代表跑道管制员执行的机场地面移动任务。游戏在两个独立变量上有所不同，即网络地图布局（代表任务复杂性）和游戏目标（代表任务灵活性），而口头协议、视觉协议、任务表现、工作量和任务持续时间则被收集为因变量。逻辑回归分析显示，游戏目标和任务持续时间显著影响参与者确定游戏最佳解决方案的可能性，其中
教育对经济增长影响的实证分析
摘要：教育是经济可持续增长的关键因素。因此，公共教育支出受到研究人员和政策制定者的极大关注。教育影响经济增长的渠道因国家的发展水平而异。本研究旨在衡量公共教育支出对北马其顿经济增长的影响。所用数据是从 1917-2020 年期间世界银行指标中得出的二手数据。本研究采用的计量经济模型是工具变量两阶段最小二乘法。模型中的因变量是国内生产总值，模型中的自变量是公共教育支出、劳动力参与率、资本形成总额、失业率、工业、工资、就业、信息和通信技术，工具变量是高等教育入学率。这项研究表明，公共教育支出每增加一个百分点将对北马其顿的经济增长产生积极影响。研究还显示，北马其顿失业率每增加一个百分点将促进经济增长，就业率每减少一个百分点将促进经济增长。这两个结果与理论和实证方法相矛盾，证明了北马其顿劳动力市场实际职业的供需不匹配。
决定...影响因素的面板数据方法
结论：研究发现，劳动力的参与率对经济增长产生负面影响，而制度质量、资本形成和技术进步对经济增长产生积极影响。研究还发现，经济增长与劳动力、资本、研发和制度质量之间的关系因收入组国家而异。在第 10 分位数的情况下，即收入最低的国家，没有发现任何独立变量对因变量经济增长产生影响。这一说法也适用于随后的两个上部国家组——即第 25 分位数和第 50 分位数。然而，在第 75 分位数和第 90 分位数的情况下，制度质量被发现对经济增长产生积极影响。然而，随着收入组的增加，这种积极影响正在减弱。另一方面，研究结果表明，随着制度质量的逐步提高，资本对经济增长的影响可能会很大，所有收入组国家都是如此。此外，研究发现，技术进步对经济增长的推动作用随着制度质量的提高而逐渐减小，除了这一最低收入国家组，对于所有其他收入组国家而言，随着经济体制度质量的逐步提高，技术进步的影响往往产生正向影响。
感觉运动运动对改善足球运动员浓度的影响
摘要。这项研究与理解是集中度是运动员表现的重要组成部分，尤其是在足球等运动中，需要快速反应，压力下的决策和行动的准确性。因此，这项研究想知道旨在改善感觉和运动系统之间协调的感觉运动练习的程度，可以对集中足球运动员的能力产生积极影响。这项研究包括在测试前和测试后设计的实验定量研究类型中。预测试和测试后设计用于测量干预前后因变量（浓度）中发生的变化（感觉运动运动）。这项研究的人口是Makassar州立大学运动科学学院（FIK UNM）的足球运动员。所使用的样本由25名足球运动员有目的地选择。要测量浓度，使用网格浓度运动仪器。基于数据分析的结果表明，干预前和干预后之间存在差异。干预后的平均分数高于4.48点干预之前的分数，显着性值为（sig。0.00）。因此，在常规培训计划中，将此练习的整合可以为运动员提供重大好处，以应对比赛期间需要快速反应和高浓度的情况。
非法移民的经济驱动因素
本文提供了有关特定经济因素对美国和欧盟非法移民流动的影响的证据。尽管文献一致认为劳动力市场表现对非法移民有影响，但目前的学术研究显示缺乏关于这种联系的实证证据。本研究重点研究了一系列独立经济变量之间的相关性，根据文献，作者假设这些变量会推动非法移民（GDP% 增长率、失业率、汇款流出）与非法移民的因变量指标（当局拦截的无证移民人数）之间的相关性。结果显示，在经济低迷时期，美国和欧盟的非法移民数量大幅下降，同时移民的汇款流出量也随之减少。研究结果还显示，由于限制后者移民的立法等干预变量的影响，美国劳动力市场与非法移民之间的联系比欧盟更紧密。从移民角度看，人口流动壁垒的提高，加上跨境难度的加大，往往导致潜在移民在途中受害。建立适当的经济驱动型非法移民流动预测模型也有助于保护本国的潜在移民，并让他们充分了解移民的风险和好处。