XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System因变量
学校辅导干预与学生学习成绩之间的关系...
药物滥用仍然是一个重大的全球公共卫生问题，它具有认知和生理现象造成的社会经济后果，以及一系列行为、身体、严重的社会和情感问题。在世界范围内，青少年和年轻人最容易受到药物滥用的影响。青少年和年轻人吸毒的诱因包括性别、年龄、家庭结构和关系、贫困以及药物的可获得性和可负担性。这个问题在发达国家和发展中国家都很常见，包括尼日利亚。这项研究旨在评估学校干预计划与 10-24 岁非裔美国年轻人吸毒之间的关联。该研究的理论框架基于健康信念模型。该研究利用 2014 年全国药物使用和健康调查的二次数据集进行分析。因变量是药物滥用，而自变量是指导干预。卡方分析显示，参与学校干预计划与 10-24 岁非裔美国年轻人吸毒之间存在显著关联。
能源研究
其对各个国家的能源的依赖严重影响了其能源安全和外交政策。因此，减少对特定国家的能源的依赖和分解能源进口渠道已成为中国解决其能源危机并确保其国家能源安全的努力的关键目标。本研究旨在分析能源因素对中国能源OFDI的位置决定因素的影响，以帮助减少能源依赖并改善中国的能源安全。来自2005年至2020年的162个目标国家的同时方程模型和面板数据用于研究投资目标国家和中国能源DI的挥发性和非挥发能源与非挥发性能源与中间因素之间的巧合关系。构成方程系统的同时方程模型构成了多方面的建模方法，该方法允许检查两个或多个因变量。这项研究通过同时进行方程建模提供了对中国能源投资的见解，它指导了对能源投资的家庭和目标国家的实施策略。
转型经济中能源消耗对工业增长的影响：来自尼日利亚的证据
本研究调查了能源消费对工业增长的影响。所用变量包括：制造业增加值（因变量）、电力消耗、人均收入、汇率、进出口，使用尼日利亚 1985 年至 2017 年的年度时间序列数据。使用 OLS 回归方法估算所研究期间的方程。进行单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系，分别检验平稳性、长期关系和因果关系。结果显示，电力消费与工业增长之间存在负相关且不显著的关系。单位根检验表明，除汇率外，所有变量都是一阶积分，汇率在水平上是平稳的。协整检验表明存在长期关系。格兰杰因果关系表明了尼日利亚工业的增长假设。总体而言，本文强调电力供应不足对工业和企业运作的危害，这进一步恶化了尼日利亚经济的整体增长。
恋爱风格对希望和婚姻态度的影响
摘要 爱情风格影响着个人与其伴侣的关系。了解伴侣的爱情风格有助于个人了解自己的爱情风格。自变量是爱情风格，因变量是希望和婚姻态度。本研究采用相关设计，并使用了 Hendrick, C. et al, (1998) 的爱情态度量表：简表、Snyder, CR et al. (1991) 的成人希望量表 (ahs) 以及 Pramod Kumar (1988) 的婚姻态度量表。样本量为 131，包括来自钦奈的已婚、处于恋爱关系中和未处于任何恋爱关系中的男性和女性。本研究采用便利抽样技术。研究人员分析了变量间关系的强度。研究结果表明，ludus 和 storge 是与婚姻态度呈反比的爱情风格，而 Agape 这种爱情风格则影响着参与者的希望和婚姻态度。研究还发现，性别并无差异。
战略意识对组织的影响
本研究旨在调查和确定战略意识作为独立研究变量与组织准备作为因变量之间的关系性质，并了解战略意识的哪些维度对组织准备的影响最大。在伊拉克的 Al-Furat Al-Awsat 省选择了私立大学。有 (14) 所代表研究领域和社区的学院，社区规模达到 (230)，研究样本是随机选择的，方法。向样本对象分发了 180 份问卷，回收问卷 (157)，而统计分析有效问卷达到 (151)，并使用统计程序 (SmartPLS) 和 (SPSS V.23) 对其进行了分析。一系列结果包括战略意识对组织准备的道德影响，反思维度是战略意识中对组织准备影响最大的维度之一，以及学院对定向学习的兴趣，这是教育机构成功的基础之一，特别是学院和私立大学，因为它们的环境竞争激烈，需要进一步发展和差异化，以确保其连续性，以及定向学习。关键词
圈子运行：对技术教学内容知识的评论（TPACK）
对技术教学知识（TPACK）模型进行了广泛的研究，并导致了大量的系统评价和荟萃分析。这些出版物在关注的重点方面差异很大，并提供了TPACK研究的特定方面的概述。本文旨在巩固这些见解并调查以下研究问题：系统文献评论和荟萃分析揭示了TPACK研究艺术的现状？TPACK系统评论和荟萃分析的方法论质量是什么？这项研究确定了21项系统评价和2个有资格进行分析的荟萃分析。总的来说，对评论的评论表明，TPACK框架的许多反复出现的理论或方法论问题尚未解决。要解决这些问题，对TPACK的研究需要同时考虑TPACK的复杂，位置和动态性质，并阐明专业知识的概念。评论为未来的研究提供了几个方向，包括对知识的更好运作，更多的实验性和纵向研究以及将学生学习作为TPACK研究中的因变量的更全面的测量和整合。
日益卡塔市2型糖尿病患者的饮食质量与血糖水平之间的相关性
观察性研究。目的抽样用于选择参与者，导致63个人的样本量。血糖水平被用作因变量。使用饮食质量指数 - 国际问卷（DQI-I Q）和半定期食品频率问卷（SQ-FFQ）用于评估食品质量的独立变量。使用Stata版本14和卡方检验对数据进行了统计分析。结果：报告食用健康食品的受访者中有35.38％的血糖水平正常（当前的血糖水平低于200 mg/dl），而报告较差食物的受访者中有12.3％的受访者报告了食物的血糖水平（当前血糖水平高血糖水平超过200 mg/dl）。在T2DM患者中，饮食质量和血糖水平之间没有关联（P值= 0.397）。但是，血糖水平与DQI-I变化成分（p值= 0.000）和总体平衡（p值= 0.018）之间可以观察到相关性。
南亚社会审查杂志供应链...
该研究旨在评估供应链管理实践对制造公司组织绩效的影响。该方法包括一种定量方法和解释性类型，并使用在卡拉奇 - 巴基斯坦各个制造公司工作的200名受访者的样本进行了方便抽样和线性回归分析。研究发现，战略供应商的伙伴关系，知识管理能力和客户关系会极大地影响组织绩效。由于观察结果有限，因此在本研究中未进行变量的重新验证。其次，一个复杂的供应链管理概念包括公司网络来生产和交付最终产出。因此，在这项研究中未研究整个域。未来的研究可以使用相同的构造对高阶模型进行，以使用复杂的统计技术找到自变量与因变量之间的深入关系。关键词：战略供应商合作伙伴关系，知识管理能力，客户关系，巴基斯坦对本文的引用：Alam，M。（2022）。供应链管理实践和制造业的组织绩效。南
人工智能、招聘和就业：来自瑞典的招聘信息证据
注：该表显示了十二个机构层面回归的估计值，以基线机构员工人数为权重。自始至终，结果变量是人工智能空缺职位、非人工智能空缺职位和员工人数的反双曲正弦的变化乘以 100。回归量是 Felten 等人（2018）的人工智能暴露指标，即基线机构员工的平均值，以其标准差标准化。估计值是针对两个不同的样本进行的：高于基线员工人数中位数（8）的机构（面板 A）和低于基线员工人数中位数的机构（面板 B）。每个因变量有两个回归。在 Col 的（2）、（4）和（6）中，Webb（2020）的软件暴露指标被用作协变量。包括公司固定效应在内的规范中的观测值数量较少，是由于省略了单一机构。面板 B 中包括公司固定效应在内的规范中的观测值数量较少，这是因为较小的公司往往是单一企业。标准误差集中在公司层面。* p<0.1；** p<0.05；*** p<0.01。
预测新兴技术对未来的影响...
我们邀请了 30 位专家预测美国、俄罗斯和中国 12 项新兴技术在 2040 年前的发展轨迹，并评估它们对军备竞赛稳定、危机稳定和人道主义原则未来可能产生的影响。结果显示，平均而言，它们的影响预计为负面，有些技术会对所有三个因变量产生负面影响。我们使用机器学习算法根据技术的预期影响对其进行聚类。这一过程确定了由各种高影响力技术组成的技术集群，这些技术具有共同的关键影响特征，但不一定具有共同的技术特征。我们将这些综合效应称为“负多重性”，反映了新兴技术预计对国际稳定和人类安全产生的以负面为主的、并发的、在某些情况下相似的一阶和二阶效应。预计到 2040 年，美国、俄罗斯和中国的技术发展轨迹将会趋于一致，再加上地缘政治竞争所造成的不利环境，这表明一场技术军备竞赛即将出现，有可能严重阻碍国际军备控制努力以规范新兴技术。