我曾多次指出,物理学的最新发展给我们上了一课,即不断扩展适合于对新经验进行分类的概念框架的必要性,这引导我们采取一种普遍的认识论态度,这种态度可能有助于我们避免在其他科学领域出现明显的概念困难。然而,由于各方都认为,这种态度似乎涉及一种与真正的科学精神不相容的神秘主义,我很高兴利用目前的机会向在完全不同的领域工作但团结一致努力为我们的知识找到共同基础的科学家发表演讲,重新回到这个问题上,最重要的是试图澄清已经产生的误解。在讨论将要讨论的问题之前,我只需要简要地回顾一下物理学的发展如何经常地告诉我们,即使是描述我们日常经验所必需的最基本的概念的一致应用,也是基于最初未被注意到的假设,然而,对这些假设的明确考虑是
摘要可以说,因果关系分析应该为解释深度学习和概括铺平一种有希望的方法。将因果关系纳入人工智能(AI)算法,但由于其模糊性,非量化性,计算效率低下而受到挑战。在过去的18年中,这些挑战基本上已经解决了,建立了最初是由大气可预测性动机的严格的因果关系形式。这不仅在大气 - 海洋科学中开辟了一个新领域,即信息流,而且还导致了其他学科的科学发现,例如量子力学,神经科学,金融经济学等,通过各种应用。This note provides a brief review of the decade-long effort, including a list of major theoretical results, a sketch of the causal deep learning framework, and some representative real-world applications in geoscience pertaining to this journal, such as those on the anthropogenic cause of global warming, the decadal prediction of El Niño Modoki, the forecasting of an extreme drought in China, among others.关键字:因果关系,Liang-Kleeman信息流,因果人工智能,模糊认知地图,可解释性,Frobenius-Perron操作员,天气/气候预测
摘要 . 量子力学中的不确定性问题通常被认为是经典力学和物理学在离散(量子)变化情况下的广义确定性,它被解释为一个唯一的数学问题,涉及一组独立选择与一个有序序列之间的关系,因此由选择公理和有序“定理”的等价性所调节。前者对应于量子不确定性,后者对应于经典确定性。无需其他前提(除了上述唯一的数学等价性)来解释量子力学的概率因果关系如何指的是经典物理学的明确确定性。同样的等价性是量子力学数学形式的基础。它融合了海森堡矩阵力学矢量的有序分量和薛定谔波动力学波函数的无序成员。这种合并的数学条件就是选择公理和良序定理的等价性,这反过来又意味着马克斯·玻恩对量子力学的概率解释。特别是,能量守恒的证明方式与经典物理学不同。这是由于所讨论的等价性而不是最小作用原理。人们可能涉及两种形式的能量守恒,分别对应于经典物理学的平滑变化或量子力学的离散变化。此外,这两种变化可以在统一的能量守恒下相互等同,并且要研究违反能量守恒的条件,从而指向能量守恒的某种概括。关键词:因果关系、选择和良序、决定论、量子力学的希尔伯特空间、不确定性、概率因果关系史前史、背景和上下文:不确定性是量子力学最引人注目和最基本的特征之一,因此甚至挑战或概括了精确和实验科学的理念。量子测量的任何单一结果从根本上来说都是随机的。描述仪器及其读数的经典物理学的光滑定律只能以这种代价与任何量子实体的离散量子变化统一起来。
本研究使用 Toda-Yamamoto 因果关系检验来检验土耳其可再生能源消费与预期寿命之间的因果关系。通过分析 1990 年至 2019 年的数据,该研究探讨了这些变量之间的关系。Toda-Yamamoto 因果关系检验的结果表明,可再生能源消费与预期寿命之间没有 Granger 因果关系,表明可再生能源消费对土耳其的预期寿命没有显著影响。然而,研究发现预期寿命与可再生能源消费之间存在 Granger 因果关系,这表明预期寿命的提高可能导致土耳其可再生能源消费的增加。这项研究意义重大,因为它提供了有关可再生能源消费与土耳其预期寿命之间关系的见解。结果强调了在检查公共卫生结果时考虑可再生能源消费以外的因素的重要性。该研究的结果可以为政策制定者提供参考,帮助他们制定优先考虑公共卫生结果和促进可持续能源实践的能源政策。
采用定量和定性数据收集相结合的方法,研究了快乐工作环境(HWE)、工作生活质量(QWL)对泰国飞行员快乐工作(HW)的影响。通过对10名具有三种不同工作特征的飞行员进行深入访谈和焦点小组讨论获得定性数据。使用电子问卷从402名泰国飞行员收集定量数据。本研究结果揭示了各种变量对泰国飞行员快乐工作(HW)的影响,发现工作负荷(WL)影响最大。其次是操作压力(WS),第三是条件。最后,快乐的工作环境(HWE)是工作生活质量(QWL)。关键词:工作负荷(WL);工作压力(WS);快乐工作环境(HWE)工作生活质量(QWL);快乐工作(HW)
摘要:我们使用频域方法调查了印度总体和部门层面的权力消耗与经济增长之间的Granger因果关系,这将帮助政策制定者通过不同频率的适当政策计划寻求有效的电力分配。我们发现,在总体上,单向因果关系从总功耗到经济增长,从第二个开始到第七季度。在部门环境中,结果是不同的。因为工业能源消耗与经济增长之间没有因果关系;因此,可以为工业部门实施节能政策。此外,由于商业部门15个季度之后存在双向因果关系,因此该部门也可以启动短期政策,而不是节能政策。在工业和农业部门中,应该启动促销政策,因为从部门的功耗到经济增长,单向因果关系存在。因此,与印度所有权力部门的单一政策相比,不同和特定的政策将更合适,以确定对更好的经济发展的有效利用。
参考文献:[1] Pawłowski M, Paterek T, Kaszlikowski D 等. 信息因果关系作为一种物理原理[J]. Nature, 2009, 461(7267): 1101-1104。[2] Dahlsten OCO, Lercher D, Renner R. Tsirelson 的广义数据处理不等式界限[J]. New Journal of Physics, 2012, 14(6): 063024。[3] Allcock J, Brunner N, Pawlowski M 等. 从信息因果关系中恢复量子和非量子相关性之间的部分边界[J]. Physical Review A, 2009, 80(4): 040103。
摘要“信息”一词在生物学,认知科学和意识哲学中广泛使用,与“含义”和“因果关系”的概念有关。虽然“信息”是在特定学科中有用的术语,但概念有很多问题。第1部分是对信息是独立现有实体的立场的批评。在这种观点以及在生物学环境中,系统传输,获取,同化,解码和操纵它,并因此而产生含义。i在第2部分中提供了一项详细的建议,该建议支持说明系统的动态形式的说法,它符合有意义的交互式参与的信息性质,也就是说,该信息取决于动态形式,而不是独立存在。在第3部分中,我通过专门研究如何更好地解释因果关系和出现的含义来反思独立立场和依赖立场之间区别的重要性。
因果关系和可解释人工智能 (XAI) 是计算机科学中独立的领域,尽管因果关系和解释的基本概念有着共同的古老根源。由于缺乏共同涵盖这两个领域的评论工作,这种情况进一步加剧。在本文中,我们调查了文献,试图了解因果关系和 XAI 是如何以及在多大程度上交织在一起的。更准确地说,我们试图揭示这两个概念之间存在什么样的关系,以及如何从中受益,例如,在建立对人工智能系统的信任方面。结果,确定了三个主要观点。在第一个观点中,因果关系的缺乏被视为当前人工智能和 XAI 方法的主要局限性之一,并研究了“最佳”解释形式。第二个是务实的观点,将 XAI 视为一种工具,通过识别值得追求的实验操作来促进因果探究的科学探索。最后,第三个观点支持因果关系对 XAI 具有先导性的观点,其方式有三种:利用从因果关系中借用的概念来支持或改进 XAI、利用反事实来解释,以及将访问因果模型视为自我解释。为了补充我们的分析,我们还提供了用于自动执行因果任务的相关软件解决方案。我们相信,通过强调潜在的领域桥梁并揭示可能的局限性,我们的工作为因果关系和 XAI 这两个领域提供了统一的视角。