自身免疫性甲状腺疾病(AITD)是最常见的自身免疫性疾病之一[1],包括Graves病(GD)和自身免疫性甲状腺炎(AT)。AITD已被列为甲状腺功能异常的主要原因,而后者进一步导致脂质代谢紊乱。[2,3]有趣的是,最近的一些研究表明,脂毒性与甲状腺功能减退症的风险增加相关。[4,5]此外,Graves眼病(GO)是GD最严重的并发症之一,已被证明与血脂异常有关[6]。降脂药物是治疗血脂异常的主要手段,许多研究证明了它们除了具有降脂作用外,还具有抗炎和抗氧化作用。[7,8]基于血脂异常与AITD相互作用的临床相关性,脂质和降脂药物与AITD之间的关联值得进一步探讨。
阿尔茨海默氏病(AD)是最普遍的神经退行性疾病之一。它表现为记忆丧失,进行性认知能力下降和日常功能妥协。《 2023年世界阿尔茨海默氏症报告》表明,2019年全球有5500万人患有痴呆症,作者预计,到2050年,这个数字将升至1.39亿(1)。在全球老龄化的人群中,必须研究神经退行性疾病(例如AD)的病因,以实现社会的集体利益。以其多方面的性质为特征,对AD的特定发病机理的精确理解仍然缺乏。在过去的几十年中,研究人员已经确定了许多AD的风险因素,包括较低的教育程度,吸烟和高血压(2)。有趣的是,新兴的证据表明空气污染与AD开发之间存在潜在的关联(3)。
•2024年4月3日进行了全面而系统的文献搜索。• The search was done on commercial medical literature databases, including BIOSIS Previews (1969 to 2008), Embase (1974 to 2024 Week 13), Medline and Epub Ahead of Print, Medline In-Process, In-Data-Review & Other Non-Indexed Citations, Medline Daily and Medline (1946 to April 02, 2024), Joanna Briggs Institute Evidence Based Practice Database (Current to March 27, 2024年),Cochrane临床答案(2024年3月),可通过OVID平台获得。•在此搜索中采用了关键字的组合。这些关键字包括:
温伯格实验室研究了细胞代谢来策划免疫细胞命运和功能的机制。当前,实验室正在利用尖端遗传工具来揭示乳酸的乳酸,这是一种高度升高肿瘤微环境的代谢产物,可以塑造肿瘤的免疫力。他们的工作旨在确定建立乳酸介导的信号传导在肿瘤免疫抑制中的因果作用,从而有可能揭示癌症免疫疗法的新治疗机会。
精确诊断是临床医学的基石。在东亚人中,经典1型糖尿病在40岁之前诊断出的年轻糖尿病患者中并不常见,其中家族史,肥胖,β细胞和肾脏功能障碍是关键特征。年轻发作的糖尿病会影响诊所环境中患有糖尿病的五分之一的亚洲成年人;但是,它通常被错误分类,从而导致脱靶治疗。复杂的病因,较长的疾病持续时间,积极的临床过程以及缺乏循证指南,导致了这些年轻患者的可变护理标准和过早死亡。合并症的高负担,尤其是精神疾病,突出了与这个沉默的杀手有关的众多知识差距。大多数年轻糖尿病患者的大多数成年患者是作为各种诊断年龄的异质群体的一部分。由对年轻糖尿病特别感兴趣的医生领导的多学科护理团队将有助于提高诊断的精度并解决其身体,精神和行为健康。为此,付款人,计划者和提供者需要在常规实践中系统地收集和重新设计实践环境,以阐明年轻发病的糖尿病的多症,对这些易受伤害的人进行多种焦油,并改善结果。
Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya,博帕尔(M.P.),印度摘要在本文中,我们讨论了一个基于区块链的数字公证系统,该系统旨在提高数字文档的时间戳和验证服务的可靠性和安全性。利用区块链技术的分散和不可变的性质,该系统提供了防篡改的解决方案来验证数字文件的完整性和存在。通过加密哈希和共识机制,时间戳将牢固地记录在区块链上,以确保在特定时间点上存在文档存在证明。该系统为用户提供了一个透明且分散的平台,用于验证数字文档的真实性,减轻与欺诈和操纵相关的风险。关键字:法律服务,电子服务,区块链,数字公证系统等。1。在一个数字文档无处不在,对安全验证和时间戳的需求至关重要的时代,区块链技术的出现带来了创新的解决方案。这样的解决方案是实施基于区块链的数字公证系统,为数字文档提供可靠和损害的时间戳和验证服务。传统上,公证是验证物理文件的真实性和完整性的关键过程。但是,向数字文档的过渡提出了确保相同级别的信任和安全性方面的挑战。这是区块链技术以其分散和不变的性质而闻名的地方,以彻底改变公证过程。基于区块链的数字公证系统可根据分布式分类帐技术的原理运行,其中信息牢固地存储在节点网络中,从而确保透明度和问责制。每个文档提交都是时间戳和密码密封到块中,形成了不变的记录链。关于数字公证系统,数字公证系统是传统公证过程的现代方法,涉及验证 -
黑色素瘤是一种来自黑色素细胞的恶性肿瘤,主要在包括皮肤,眼睛的脉络膜和瘦素的各个位置呈现。这种疾病的区别是预后不佳,侵入性明显和生存的可能性降低。尽管皮肤黑色素瘤(CM)仅占所有皮肤恶性肿瘤的约5%,但其转移和扩散的趋势广泛造成与皮肤癌有关的所有死亡人数的80%以上(Siegel等人,2022年)。最近,全世界的黑色素瘤患病率显着增加,尤其是在西方国家,使其成为高加索血统人群中杰出的癌症。黑色素瘤基础的精确病因机制尚未完全理解。目前,人们认识到,许多因素,例如遗传,种族,外部影响,紫外线暴露,皮肤肤色和各种生活方式因素,可能有可能有助于黑色素瘤的发展。在过去的几年中,学术讨论集中在肠道微生物组和皮肤健康之间的联系,强调存在肠道微生物群的存在。尽管如此,这些研究的观察性质在建立因果关系时构成了挑战。因此,这项研究的目的是评估肠道微生物组和CM之间的因果关系。在当代时代,人们越来越强调人类有机体内肠道微生物组的实际意义,承认其作为参与宿主代谢过程的附加代谢器官的功能(Zhu等,2010)。同时,肠道微生物组及其代谢副产品在宿主生物体内的免疫系统稳态中扮演着关键的作用,因为它们促进免疫系统的成熟,引起免疫反应并调节免疫细胞功能(Thomas等,2017)。最近进行的研究发现了肠道菌群与癌症发育的可能性之间的可能联系(He等,2022; Wei等,2022; Yinhang等,2022)。作者Zitvogel等人。(2017)进行了研究,揭示了特定元素与肠道菌群的数量之间存在相关性,以及九种重要类型的癌症的发展,包括口腔,肺,头颈部和颈部鳞状细胞癌,乳腺癌,乳腺癌和胰腺癌。值得注意的是,已经发现肠道微生物群的变化与Pd-1/pd-L1抑制剂的不良反应有关(Routy等,2018)。Matson等。 (2018)对接受ICI疗法的黑色素瘤患者收集的粪便样品进行了宏基因组检查,该样品揭示了双杆菌牛皮菌,粪肠球菌,Matson等。(2018)对接受ICI疗法的黑色素瘤患者收集的粪便样品进行了宏基因组检查,该样品揭示了双杆菌牛皮菌,粪肠球菌,
• (三叉神经痛) AND (((mRNA 或 messenger 或 (RNA messenger) 或 Pfizer 或 Moderna 或 BioNTech 或 BNT162b2 或 mRNA-1273) AND vaccin*) 或 Comirnaty) • 此次搜索未对语言或出版日期等进行任何限制。 • 还对完整检索到的文章的参考文献进行了手动搜索。 • 在我们之前的系统评价中,研究了接种 Covid-19 疫苗后耳鸣的发展(1),我们概述了评估免疫接种后不良事件因果关系的方法。这种因果关系评估方法在很大程度上依赖于世界卫生组织 (WHO) 开发的方法。简而言之,应在人群和个体两个层面评估免疫接种后不良事件 (AEFI) 的因果关系。 • 在人群层面,目的是回答“给定的疫苗是否会导致特定的不良事件?”(即“它会吗?”)的问题。在人群层面,因果关系评估是通过流行病学研究进行的,并遵循布拉德福德·希尔爵士(2)提出的标准,包括时间性、关联强度、剂量反应关系、一致性、特异性、生物学合理性以及连贯性。在进行人群层面的因果关系评估时,世卫组织还强调了批判性评价的重要性,特别是在考虑研究方法中存在的系统性偏见时,这可能会削弱潜在的因果关系(如果有的话)。• 在个人层面的因果调查中,目的是解决“给某个人接种的疫苗是否导致了所报告的特定事件?”(即“是吗?”)的问题。个人层面的因果评估涉及系统性地考虑 AEFI 的所有可能原因,以得出结论:证据与疫苗是原因一致,或与此结论不一致,或不确定。这种个人层面的评估过程涉及评估:
结果:根据逆差异加权方法的结果,七个细菌属与结果可变的慢性肾衰竭有显着关联。,Ruminococcus(Gauvreauii组)(OR = 0.82,95%CI = 0.71-0.94,P = 0.004)可能是防止慢性肾衰竭的保护因素,而Escherichia e escherichia shigella属(OR = 1.22,95%CI = 1.22,95%CI = 1.08-1.08–1.38-1.38 - p = 0.001) 95% CI = 1.02–1.19, p = 0.013), Odoribacter (OR = 1.23, 95% CI = 1.03–1.49, p = 0.026), Enterorhabdus (OR = 1.14, 95% CI = 1.00–1.29, p = 0.047), Eubacterium (eligens group) (OR = 1.18, 95% CI = 1.02–1.37,p = 0.024)和霍华德拉(OR = 1.18,95%CI = 1.09–1.28,p <0.001)可能是慢性肾衰竭的风险因素。然而,在使用错误发现率进行多次比较的校正之后,只有与大乙基虫和霍华德拉的关联保持显着,表明其他属具有暗示性的关联。灵敏度分析没有揭示任何多效性或异质性。
事实证明,因果关系的概率在现代决策中至关重要。本文涉及估计治疗和效果不是二元时因果关系概率的问题。珍珠定义了因果关系的二进制概率,例如必要性和充分性的概率(PNS),足够的概率(PS)和必要性的概率(PN)。tian和Pearl随后使用实验和观察数据得出了这些因果关系的尖锐边界。在本文中,我们定义并为各种因果关系的概率提供了理论上的界限,并提供了多价处理和效果。我们进一步讨论了示例,我们的界限指导实际决策并使用仿真研究来评估各种数据组合的界限的信息。
